人人必學人工智慧概論與應用-含AIA國際認證：人工智慧概論與應用(Specialist Level) - 最新版 - 附贈MOSME行動學習一點通 (1版)

1︱全方位覆蓋人工智慧領域：本書涵蓋人工智慧的歷史發展、種類、應用以及未來挑戰，並深入探討相關技術如雲端運算、大數據、機器學習、深度學習等，幫助讀者全面掌握AI技術的核心概念。 　　2︱結合理論與應用：除了介紹理論基礎，本書還著重實際應用，展示AI在醫療、環境保護、零售、行銷等領域的具體實踐，並探索生成式AI（如ChatGPT）的創新功能。 　　3︱多學科交叉融合：書中不僅涉及電腦科學，還涵蓋心理學、生物學、工程學等相關學科內容，適合對跨領域知識感興趣的讀者。 　　4︱逐步引導學習：從基礎到進階的結構設計，包含初步認識AI、探索遊戲AI的模式，到生成式AI與邊緣運算等高階主題，讓讀者循序漸進地學習。 　　5︱緊跟時代潮流：本書包含最前沿的AI技術與應用，特別是針對生成式AI與現代化雲端服務等熱點，具有高度時效性。 　　6︱結合實務與挑戰：特別探討AI面臨的技術、隱私、社會和著作權等多方面挑戰，幫助讀者理解AI發展的現實限制與未來方向。

Chapter 1︱人工智慧初體驗 1-1︱人工智慧的發展史 1-2︱人工智慧的種類 1-3︱人工智慧的應用 1-4︱人工智慧面臨的未來挑戰 Chapter 2︱電玩遊戲與AI的奇幻世界 2-1︱遊戲AI的傳統模式 2-2︱生手必學AI演算法 2-3︱生成式AI與遊戲最新發展 Chapter 3︱雲端運算與邊緣運算 3-1︱雲端運算簡介 3-2︱雲端運算技術 3-3︱雲端服務模式 3-4︱雲端運算的部署模式 3-5︱Google的AI雲端服務 3-6︱邊緣運算 Chapter 4︱人工智慧與物聯網 4-1︱物聯網簡介 4-2︱智慧物聯網（AIoT） 4-3︱智慧城市與應用 Chapter 5︱認識大數據 5-1︱大數據簡介 5-2︱大數據相關技術Hadoop與Spark 5-3︱從大數據到人工智慧 Chapter 6︱機器學習 6-1︱機器學習簡介 6-2︱機器學習的種類 6-3︱機器學習的應用 Chapter 7︱深度學習 7-1︱深度學習簡介 7-2︱常見神經網路簡介 7-3︱深度學習的應用 Chapter 8︱ChatGPT入門與應用 8-1︱第一次開箱ChatGPT 8-2︱其他精選範例功能