統計:看圖解成為大數據高手 2020 <五南圖書出版有限公司>
類似書籍推薦給您
立即查看
行銷研究:AI、大數據與傳統行銷工 (2版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
1.加入新的AI工具、大數據分析,與傳統行銷工具結合
行銷環境的變化一日千里,本書與時俱進加入AI、大數據分析與設計網路問卷章節內容與傳統行銷工具結合,幫助老師使用新的工具,來教導AI世代的學生。
2.加入SPSS操作與練習範例,強化學生統計軟體操作能力
雖然目前的AI軟體已能依照使用者需求生成統計圖表,但身為行銷研究人員必須了解統計數字背後所使用的多變量與敘述統計方法。本書示例IBM公司SPSS軟體的操作過程,並提供練習檔讓學生於課堂實際操作統計軟體,以熟練各種統計分析的技巧。
3.加入新產品開法議題,提升學生創新能力
為有效激發學生的學習動機與創造力,本書特別加入新產品開發議題,促使老師和學生以新產品開發程序進行創意思考,並藉由觀察周遭環境找出尚未被滿足的需求,培養主動找出問題並設法解決的能力。
4.加入行銷理論與解釋統計軟體分析的方式
本書介紹行銷研究人員常用的多變量分析工具(如集群分析、迴歸分析、交叉分析、多元尺度分析、單因子變異數分析等),以及如何運用這些分析工具驗證所提出的研究假設,進一步達到區隔市場、選擇目標消費者與決定合適的價值主張。
【目錄】
第一篇 何謂行銷研究
第1章 行銷研究介紹
第2章 找出既有趣又有意義的研究題目
第3章 行銷資訊系統與次級資料
第4章 傳統行銷策略分析工具
第二篇 大數據資料的取得與分析
第5章 大數據資料特性與分析方法
第6章 大數據資料與顧客關係管理
第三篇 初級資料的取得
第7章 深入了解消費者想法:質化研究與資料的蒐集
第8章 新產品開發與概念測試
第9章 如何使用實驗設計法來幫助完成行銷研究案
第10章 行銷研究的問卷設計
第11章 抽樣、調查法與行銷理論
第四篇 初級資料的分析與呈現
第12章 問卷資料的編碼與分析
第13章 問卷資料常用的分析工具
第14章 行銷研究報告之撰寫與簡報
立即查看
商用大數據分析-第二版(商用數據應用師認證教材指定用書) (2版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書
過去在商用大數據分析上,多著重在演算法的介紹,內容過於側重數理理解,這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者,是太著重在程式撰寫上,這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。
本書要打破這些商管學生的困擾,以顧客的R(銷售時間)、F(銷售頻率)、M(銷售金額)商業資料為主,以循序漸進方式,介紹各類資料探勘的聰明方法(即演算法),再透過免費的Google Colab平台,以Python語言為基礎,用簡易的指令撰寫,協助商管背景人士一步步進行操作,期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下,透過案例說明與實作,輕鬆跨過這道牆,建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。
* 最新第二版特別針對生成式人工智慧(Generative AI)等新興技術進行介紹,讓讀者可以在大數據的框架下,掌握未來技術的發展趨勢。
* 以豐富的插圖與淺顯易懂的解說,輕鬆讀懂大數據演算法的內容。
* 提供商管案例做為資料探勘參考。
* 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。
* 提供完整程式碼無痛接軌實作。
* 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。
【目錄】
Chapter 1 簡介
1.1 認識商用大數據分析
1.2 資料探勘(Data Mining)
1.3 說人話的圖表
Chapter 2 開挖
2.1 了解資料探勘過程的初步步驟
2.2 如何找到可挖掘的探勘地點
2.3 選擇探勘工具
Chapter 3 介紹客戶及產品集群的方法
3.1 集群原理
3.2 介紹集群的應用
3.3 如何進行集群
3.4 判別最佳集群數
3.5 演算法的應用案例
Chapter 4 看看分群的結果
4.1 客戶價值與 RFM 模型
4.2 跑一次看看
4.3 結果解釋
4.4 結果應用
Chapter 5 關聯規則
5.1 探討時間與商品的關聯性
5.2 找到關聯的意義
5.3 商家如何從購物車中找出關聯
5.4 關聯規則演算法運作
5.5 了解分析過程後的管理意涵
Chapter 6 看看關聯的結果
6.1 跑一次看看
6.2 另一案例
6.3 結果應用
Chapter 7 決策樹
7.1 如何知道公司資料中的消費者會不會再來購物
7.2 決策樹怎麼來的
7.3 如何形成決策樹
7.4 算一次決策樹
7.5 驗證建好的決策樹
7.6 剪枝的概要說明
7.7 實務應用範例
Chapter 8 看看決策樹的結果
8.1 跑一次決策樹分析看看
8.2 如何解釋眼前生成的這棵樹
8.3 延伸應用
Chapter 9 隨機森林與最近鄰
9.1 隨機森林 - 把樹擴大了
9.2 隨機森林演算
9.3 最近鄰演算法(k nearest neighbor, kNN)
9.4 kNN 的實務應用
9.5 實務應用範例
Chapter 10 執行一下隨機森林吧
10.1 跑一次隨機森林演算法看看
10.2 結果解釋
Chapter 11 執行一下 kNN 吧
11.1 跑一次 kNN 演算法
11.2 結果解釋
Chapter 12 類神經
12.1 預測
12.2 預測的基本概念
12.3 類神經如何運作
12.4 類神經如何訓練
12.5 類神經背後原理
12.6 類神經應用範例
12.7 生成式人工智慧簡介
12.8 人工智慧生成句子推演過程
12.9 人工智慧的挑戰與未來發展
Chapter 13 執行類神經網路 ANN
13.1 淺談架構 ANN 分類器的概念
13.2 跑一次 ANN 演算法
13.3 結果解釋
Chapter 14 支援向量機
14.1 有效的分類客戶
14.2 支援向量機
14.3 人類是如何進行分類
14.4 電腦上的支援向量機如何分類
14.5 建立支援向量機模型
14.6 核函數算完後⋯⋯
14.7 應用產生的 SVM 模型來分類
14.8 支援向量機的實務應
Chapter 15 執行支援向量機 SVM
15.1 跑一次支援向量機算法
15.2 結果解釋
附錄A Colab 使用介紹 (電子書,請線上下載)
附錄B Python 基本模組套件引用介紹 (電子書,請線上下載)
附錄C 邏輯運算思維中必知語法:if 假如條件的判斷、for 重複工作的迴圈 (電子書,請線上下載)
立即查看
2025版公法大數據113憲法法庭裁判講堂 (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
◎「實務錦囊」:
本書整編113年度憲法法庭裁判、大法庭裁定、實務選輯、高等行政法院法律座談、各級行政法院指標裁判,為研究我國公法學實務發展之重要參考書籍。除此之外,本版亦收入民事、刑事法院與公法學相關之重要見解。
◎「針對性訓練」:
作者針對憲法法庭裁判舉辦多場講座,相關影音收錄於本書;此外,亦有收錄作者對於憲法法庭裁判綜合性之評析。
【目錄】
序 言
主題一 113年憲法法庭裁判研究
◎第1號:毒品案件擴大利得沒收案
◎第2號:無期徒刑假釋撤銷後執行殘餘刑期案
◎第3號:公然侮辱罪案(一)
◎第4號:公然侮辱罪案(二)等
◎第5號:侮辱公務員罪及侮辱職務罪案
◎第6號:消防警察人員類別考試身高限制案
◎第7號:具合格教師資格代理教師職前年資提敘案
◎第8號:死刑案
◎第9號:立法院職權行使法等案
◎第10號:醫療費用收取標準案
◎第11號:擬制遺產課稅案
【113年憲暫裁字】
◎第1號
主題二 最高行政法院113年度大法庭裁定
◎經徵詢程序統一之法律見解
◎經大法庭裁定統一之法律見解
主題三 最高法院具有參考價值之裁判
◎111年度台上字第2798號
◎112年度台上字第941號
◎112年度台上字第965號
◎112年度台上字第1612號
◎112年度台上字第1617號
◎112年度台上字第2343號
◎112年度台上字第2487號
◎112年度台上字第2534號
◎112年度台抗字第882號
◎112年度台簡抗字第250號
◎112年度台簡抗字第271號
◎112年度台上字第5191號
◎111年度台上字第1728號
◎112年度台上字第401號
◎113年度台上字第48號
◎113年度台上字第342號
◎113年度台上字第292號
◎113年度台上字第323號
◎111年度台上字第2344號
◎112年度台上字第1060號
◎112年度台上字第1144號
◎113年度台上字第10號
◎113年度台上字第486號
◎113年度台抗字第821號
◎112年度台上字第5513號
◎113年度台抗字第890號
主題四 最高行政法院裁判選輯
◎最高行政法院112年度上字第356號判決
◎最高行政法院111年度上字第463號判決
◎最高行政法院112年度上字第429號判決
◎最高行政法院111年度上字第363號判決
◎最高行政法院111年度上字第744號判決
◎最高行政法院112年度上字第523號判決
◎最高行政法院111年度上字第916號判決
◎最高行政法院112年度上字第534號判決
◎最高行政法院112年度上字第675號判決
◎最高行政法院112年度上字第131號判決
◎最高行政法院112年度上字第133號判決
◎最高行政法院111年度上字第675號判決
◎最高行政法院111年度上字第589號判決
主題五 高等行政法院法律座談會
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第1號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第2號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第3號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第4號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第5號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第6號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第7號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第8號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第9號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第10號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第11號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第12號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第13號
◎113年度高等行政法院法律座談會提案第14號
主題六 精選裁判
◎憲法議題
◎原理原則議題
◎行政處分議題
◎行政契約議題
◎行政命令議題
◎行政罰議題
◎行政程序議題
◎行政執行議題
◎行政組織議題
◎行政訴訟議題
◎國家責任議題
主題七 精選裁判
◎憲法學原理原則部分
◎基本權利內涵
◎權力分立問題
◎憲法訴訟法問題
立即查看
網路概論的十六堂精選課程(第三版):行動通訊 x 物聯網 x 大數據 x 雲端運算 x 人工智慧 (3版)
類似書籍推薦給您
立即查看