【簡介】 　　這是一本精簡的統計書籍，以提高學生學習的動機及避免學生們的統計恐懼症，最好能按步驟操作也能瞭解統計，本書就在此期待中被催生；而本書並不是完成一本統計原理，而是期待製作成一本統計食譜，以期讓學生在短時間內能瞭解統計的運用，以及提供量化研究中資料整理的參考。 【目錄】 目 錄 序 i Chapter 1 量化研究的科學取向 1 第一節 科學研究的目的 3 第二節 科學研究分類 9 第三節 量化研究之內涵 20 Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25 第一節 電腦化 26 第二節 編碼 28 第三節 SPSS的介紹 32 第四節 R語言 36 第五節 編碼與SPSS 40 第六節 SPSS的各種視窗 50 Chapter 3 什麼是統計 53 第一節 統計的意義與基本概念 54 第二節 定量資料的統計圖表 58 第三節 推論統計概念 60 第四節 統計的結果──運用SPSS資料的分析與解釋 67 Chapter 4 描述性統計 73 第一節 描述性統計 74 第二節 描述性統計在SPSS之運用 85 第三節 複選題與排序題 104 Chapter 5 推論統計與SPSS 121 第一節 推論統計之基本概念 122 第二節 點估計、區間估計在SPSS之運用 133 Chapter 6 雙變項之差異性分析與SPSS 137 第一節 雙變項分析 138 第二節 兩變項之差異性分析 144 第三節 差異性檢定在SPSS之運用 171 Chapter 7 雙變項之相關性分析與SPSS 201 第一節 相關係數之特性與特色 203 第二節 迴歸分析 217 第三節 雙變項之其他相關與關聯 231 第四節 雙變項相關與迴歸在SPSS之運用 237 第五節 雙變項之關聯係數 247 Chapter 8 無母數分析與SPSS 263 第一節 無母數統計檢定 267 第二節 無母數統計檢定在SPSS之運用 293 Chapter 9 多元迴歸分析與SPSS 313 第一節 多變項分析 314 第二節 多元迴歸分析 318 第三節 SPSS複迴歸分析中選取變項的方法 321 第四節 淨相關與部分相關 324 第五節 階層迴歸 325 第六節 路徑分析 335 第七節 正典相關 339 第八節 多元迴歸在SPSS之運用 345 Chapter 10 信度分析、因素分析及SPSS之運用 369 第一節 量表之製作 370 第二節 項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用 390 Chapter 11 羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS 417 第一節 羅吉斯迴歸分析 418 第二節 邏輯對數分析 426 第三節 羅吉斯迴歸在SPSS之運用 428 第四節 邏輯對數線性在SPSS之運用 433 Chapter 12 後記：SPSS操作筆記 439 參考書目 457