打造高速網站從網站指標開始:全方位提升使用者體驗與流量的關鍵 (1版)
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UX從新手開始:使用者體驗的100堂必修課
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書名:UX從新手開始|使用者體驗的100堂必修課(局彩)
出版社:歐萊禮
出版年月:201610
條碼:9789864762293
內容簡介
所以,你想開始學習UX(使用者體驗)設計了是嗎?很好,你來對地方了。
無論你想要設計app,網站,或者好像懂一點設計,這些容易上手的精選課程正是為你量身打造的。這本書從頭到尾徹底遵循UX設計流程實務,在整個學習過程中,你可以實際應用這些新技能,或在下次會議之前重新翻轉既有的舊觀念。
奠基於廣受歡迎的UX Crash Course(瀏覽數破百萬,源自Joel Marsh的知名部落格The Hipper Element),這本書是想要更加瞭解UX的經理人、程式設計師、業務及行銷人員的必讀寶典。
本書內容:
‧UX設計基礎,無需相關經驗
‧研究怪異和奇妙的使用者行為
‧打造對使用者友善之產品的流程與科學
‧運用尺寸、顏色和佈局協助及影響使用者
‧規劃及製作線框圖
‧讓你的設計具有吸引力與說服力
‧估量你的設計在現實世界中如何運作
‧UX設計師整天在忙些什麼?
名人推薦
「Joel Marsh大幅縮短UX學習曲線,提供寶貴的實務經驗,為你奠定UX設計的扎實基本功。」 — Aarron Walter, MailChimp研發副總,《Designing for Emotion》作者
「UX相關書籍多如過江之鯽,但鮮少有作者膽敢挑戰整個UX範疇,並且處理得這麼乾淨俐落。這本書提供UX初學者寬闊的視野,並且鼓勵他們深入挖掘這個富含無比熱情的領域。」 — Jeff Gothelf, 《Lean UX》(O’Reilly)作者
作者介紹
作者簡介
Joel Marsh
Joel Marsh(@HipperElement)是資歷超過十年的專業設計師,曾經服務於數家初創企業與全球知名大廠,包括Absolut Vodka、Samsung與McDonald。
目錄
1. 核心觀念
2. 開始之前
3. 行為基礎
4. 使用者研究
5. 心智的極限
6. 資訊架構
7. 設計行為
8. 視覺設計原則
9. 線框圖與原型
10. 可用性心理學
11. 內容
12. 關鍵時刻
13. 給設計師的資料
14. 找份工作吧,你這個嬉皮
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Multi-Device 體驗設計:處理跨裝置使用者體驗的生態系統方法
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書名:MULTI-DEVICE體驗設計 | 處理跨裝置使用者體驗的生態系統方法
出版社:歐萊禮
出版年月:201503
條碼:9789863475279
內容簡介
「關於在多裝置典範裡設計,本書是我看過最好的指南。」 ─ Hooked: How to Build Habit-forming Products 的作者 Nir Eyal
「這本書為每個從事軟體產品創造的人提供適當的基礎來穿越複雜性和打造絕佳的體驗。」─ Google 搜尋和地圖產品的設計主管 Jon Wiley
「我推薦這本書給正在思考如何加強顧客在所有裝置上的體驗的任何人。」 ─ Spotify 使用者體驗和設計全球副總裁 Rochelle King
「...提供任何建立數位產品的人一個思考方向,了解有意義的互聯體驗的趨勢。」─ Cisco 資深設計師 Andrew Henderson
歡迎來到多裝置世界,在這個世界裡,一個使用者使用一個應用程式的體驗可以橫跨很多裝置─智慧型手機、平板電腦、電腦、電視等,這本實用的書展現出裝置互相關聯的各種方式,共同創造強大的整體,傳達優越、整合體驗給你的使用者。
‧學習設計多裝置體驗的實用框架,以 3Cs 為主─一致性、互補性和持續性方法
‧擺脫在所有裝置上提供所有服務的做法,在適當時間、最好(可取得)的裝置上提供適當的服務
‧將 3Cs 框架運用到更廣的物聯網領域,並設計多裝置體驗,預見一個完全互聯的世界
‧學習如何測量多裝置生態系統的表現
‧設計更相聯的未來領先群雄
作者介紹
作者簡介
Michal Levin
Michal Levin 是 Google 的資深使用者體驗設計師,在網路、行動和電視方面的使用者體驗設計上有廣泛的實務經驗,此外,她在新創公司加速器 UpWest Labs 擔任顧問,以及在主要的使用者體驗國際研討會上發表
目錄
第 01 章 互聯裝置的生態系統
第 02 章 一致性設計方法
第 03 章 持續性設計方法
第 04 章 互補性設計方法
第 05 章 整合性設計方法
第 06 章 超越核心裝置的範疇
第 07 章 多裝置分析
第 08 章 徹底改變挑戰
附錄 A 企業、產品和連結
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精通Android程式介面設計:打造最佳使用者體驗的App
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網站最佳化實務|運用機器學習改善網站,提升使用者體驗 ウェブ最適化ではじめる機械学習 (1版)
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內容簡介
從A/B測試、通用啟發法、吃角子老虎機演算法,到貝氏最佳化
「網頁搜尋、社交網路、手機app,它們每天都在最佳化!
這種概念對許多今後要進行數位化的產業來說不可或缺,也會從根本改變我們在行銷、產品開發和設計的思維。即使不是理工背景,也請從內容感受基於資料的最佳化世界的氛圍。」 -東京大學研究所工學系研究科 人工智慧工程研究中心/技術經營戰略學專攻 教授 松尾豐
只要是網路服務相關開發人員,都無法迴避此課題:提供更好的使用者體驗。本書介紹如何定量評估及改善使用者行為,以達成網路服務的成長。
本書從簡單的A/B測試開始,介紹線性模型、通用啟發法、吃角子老虎機演算法、貝氏最佳化,以及機器學習的各種知識,帶您了解如何用數學方式解決網站最佳化這個現實中的問題。
透過Python範例程式碼與圖表解說的數學模型,仔細解釋機器學習和統計的基礎知識,對於想了解網站最佳化方式與機器學習基礎知識的讀者來說,本書是最適合的選擇。
目錄
第1章 從A/B 測試開始:使用貝氏統計入門假說檢定
第2章 機率程式設計:尋求電腦的幫助
第3章 組合測試:分解為元素思考
第4章 通用啟發法:不用統計模型的最佳化方法
第5章 吃角子老虎機演算法:面對測試中的損失
第6章 組合吃角子老虎機:吃角子老虎機演算法遇到統計模型
第7章 貝氏最佳化:處理連續值的解空間
第8章 未來的網站最佳化
附錄A 矩陣運算的基礎
附錄B Logistic 迴歸上的湯普森抽樣
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