更少GPU卻更強 - LLM輕量化壓縮及加速訓練 (1版)

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【簡介】 【內容特點】 ★Transformer與MoE架構計算特性 ★模型壓縮技術：量化、剪枝、蒸餾 ★混合精度訓練與分散式訓練架構 ★ONNX與TensorRT格式轉換流程 ★運算圖最佳化：融合、重寫、記憶體配置 ★端側學習與聯邦學習通訊機制 ★IR中介表示與計算圖優化策略 ★動態Batch與記憶體排程機制 ★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用 ★CUDA核心函數與GPU記憶體管理 ★Vulkan推理加速與圖形並行整合 ★OpenCL與AVX跨平台加速 ★DeepSeek-V3訓練與推理結構 ★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法   【內容簡介】 本書從工程實作與架構設計的角度出發，系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入，解析其帶來的計算與儲存壓力，並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法，如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構，還提供跨框架的模型格式轉換範例，涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術，並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節，並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言，是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。  【目錄】 ▌第一部分 大模型概述與核心最佳化技術   ►第1章 大模型基本概念 1.1 大模型的興起與發展 1.1.1 大規模神經網路 1.1.2 Transformer 編碼器－解碼器 1.1.3 MoE 架構 1.2 運算資源與性能瓶頸 1.2.1 GPU 簡介 1.2.2 TPU 簡介 1.2.3 網路頻寬約束與分散式訓練 1.2.4 大模型的訓練時間與運算資源消耗問題 1.3 資料與隱私問題 1.3.1 急劇增加的資料量 1.3.2 資料隱私保護與符合規範性 1.4 模型部署與運行維護 1.4.1 模型部署基本概念 1.4.2 雲端運算與邊緣計算 1.4.3 端側部署 1.4.4 大模型執行與維護 1.5 本章小結 1.6 思考題   ►第2 章 模型壓縮、訓練與推理 2.1 模型壓縮概述 2.1.1 模型壓縮簡介 2.1.2 常見的模型壓縮方法分類 2.2 訓練加速基礎 2.2.1 資料並行與模型並行 2.2.2 混合精度訓練 2.2.3 分散式訓練框架：Horovod 2.3 推理加速基礎 2.3.1 硬體加速與推理引擎 2.3.2 低延遲與高輸送量平衡 2.3.3 推理最佳化實戰：批次推理 2.4 性能評估指標 2.4.1 計算複雜度與性能指標 2.4.2 延遲、輸送量與精度之間的權衡 2.4.3 評估工具與基準測試 2.5 本章小結 2.6 思考題   ►第3 章 模型格式轉換 3.1 模型格式的定義與轉換 3.1.1 常見的模型格式：ONNX、TensorFlow 的SavedModel 3.1.2 模型格式轉換實現 3.1.3 模型的相容性問題 3.2 跨框架模型轉換 3.2.1 TensorFlow 到PyTorch 的模型轉換 3.2.2 ONNX 與TensorFlow、PyTorch 的相容性 3.2.3 轉換時的精度損失問題 3.3 硬體相關的格式轉換 3.3.1 從PyTorch 到TensorRT 3.3.2 ONNX 模型與NVIDIA TensorRT 的相容性 3.3.3 模型格式與硬體加速的關係 3.4 模型格式轉換的工具與函式庫 3.4.1 使用ONNX 進行跨平臺轉換 3.4.2 TensorFlow Lite 與Edge 模型最佳化 3.5 本章小結 3.6 思考題   ►第4 章 圖最佳化 4.1 運算子融合技術 4.1.1 運算子融合的原理 4.1.2 典型運算子融合演算法的實現 4.1.3 實驗：運算子融合對推理性能的提升 4.2 布局轉換與最佳化 4.2.1 張量布局的原理 4.2.2 記憶體存取最佳化與布局選擇 4.3 運算子替換技術 4.3.1 用低消耗運算子替換高消耗運算子 4.3.2 常見的運算子替換策略 4.4 顯示記憶體最佳化 4.4.1 顯示記憶體佔用分析與最佳化 4.4.2 梯度檢查點與顯示記憶體共用 4.4.3 動態顯示記憶體分配與記憶體池管理 4.5 本章小結 4.6 思考題   ►第5 章 模型壓縮 5.1 量化 5.1.1 定點量化與浮點量化的區別 5.1.2 量化演算法與工具：TensorFlow Lite 5.1.3 量化帶來的精度損失問題 5.2 知識蒸餾 5.2.1 知識蒸餾的基本概念與應用場景 5.2.2 知識蒸餾的損失函式與訓練過程 5.2.3 如何選擇蒸餾－教師網路模型 5.3 剪枝 5.3.1 網路剪枝基本原理 5.3.2 基於權重剪枝與結構化剪枝 5.3.3 剪枝後的精度恢復方案 5.4 二值化與極端壓縮 5.4.1 二值化網路的建構與訓練 5.4.2 二值化對計算與儲存的影響 5.5 本章小結 5.6 思考題   ▌第二部分 端側學習與高效計算引擎最佳化   ►第6 章 端側學習、端側推理及計算引擎最佳化 6.1 聯邦學習概述 6.1.1 聯邦學習的基本概念與應用 6.1.2 聯邦學習中的隱私保護機制、通訊與聚合演算法 6.2 資料處理與前置處理 6.2.1 資料清洗與增廣技術 6.2.2 資料均衡與過採樣策略 6.2.3 端側資料處理的資源限制 6.3 Trainer 與最佳化器設計 6.3.1 端側訓練的挑戰與策略 6.3.2 高效最佳化器（如SGD、Adam）的選擇 6.3.3 動態調整學習率與訓練過程監控 6.4 損失函式的設計與選擇 6.4.1 常見的損失函式與應用場景 6.4.2 多工學習中的損失函式設計 6.4.3 損失函式的數值穩定性 6.5 Benchmark 設計與性能評估 6.5.1 經典Benchmark 與訂製Benchmark 6.5.2 推理與訓練性能的綜合評估 6.5.3 性能瓶頸的辨識與最佳化 6.6 IR 的作用與最佳化 6.6.1 IR 的定義及作用 6.6.2 IR 轉換與最佳化策略 6.7 Schema 的設計與規範 6.7.1 資料格式與模型介面的設計 6.7.2 資料流程與計算圖的規範化 6.8 動態Batch 與記憶體排程 6.8.1 動態Batch 的選擇與調整 6.8.2 記憶體排程與性能最佳化 6.8.3 最佳化記憶體使用率與減少記憶體溢位 6.9 異質執行與最佳化 6.9.1 GPU 與CPU 的異質計算模式原理 6.9.2 多核心與多節點並行最佳化 6.9.3 異質計算中的任務排程 6.10 裝箱操作與計算圖最佳化 6.10.1 透過裝箱減少計算消耗 6.10.2 裝箱最佳化對計算圖的影響 6.11 本章小結 6.12 思考題   ►第7 章 高性能運算子函式庫簡介 7.1 cuDNN 運算子函式庫概述 7.1.1 cuDNN 的主要功能 7.1.2 常用運算子（卷積、池化等）的實現 7.1.3 運算子加速實戰：cuDNN 在深度學習中的應用 7.2 MKLDNN 運算子函式庫概述 7.2.1 MKLDNN 與Intel 硬體的最佳化 7.2.2 MKLDNN 中的高效運算子實現 7.2.3 多核心支援與平行計算最佳化 7.3 運算子函式庫的選擇與性能比較 7.3.1 cuDNN 與MKLDNN 的應用場景對比 7.3.2 在不同硬體平臺上的表現 7.4 運算子函式庫的高效利用 7.4.1 如何選擇合適的運算子函式庫 7.4.2 最佳化運算子函式庫介面與記憶體管理 7.4.3 演算法重構：提高運算子性能 7.5 本章小結 7.6 思考題   ▌第三部分 高性能運算子與深度學習框架應用   ►第8 章 常用高性能運算子開發實戰 8.1 NEON 與ARM 架構最佳化 8.1.1 NEON 指令集與深度學習加速 8.1.2 ARM 架構上的平行計算最佳化 8.1.3 使用NEON 實現卷積等運算子加速 8.2 CUDA 與GPU 最佳化 8.2.1 CUDA 程式設計模型與記憶體管理 8.2.2 CUDA 串流與核心函式最佳化 8.2.3 高效利用GPU 平行計算資源 8.3 Vulkan 與圖形加速 8.3.1 Vulkan 的低階控制與最佳化 8.3.2 使用Vulkan 進行推理加速 8.3.3 圖形與計算並行加速的結合 8.4 AVX 與OpenCL 的最佳化 8.4.1 AVX 與CPU 最佳化的基本原理 8.4.2 OpenCL 與跨平臺加速 8.5 本章小結 8.6 思考題   ►第9 章 TIK、YVM 運算子原理及其應用 9.1 TIK 運算子函式庫的應用 9.1.1 TIK 運算子函式庫與TensorFlow Lite 的整合 9.1.2 使用TIK 進行卷積與矩陣乘法加速 9.2 YVM 運算子函式庫的應用 9.2.1 YVM 在深度學習推理中的高效應用 9.2.2 YVM 的硬體調配與最佳化 9.3 本章小結 9.4 思考題   ►第10 章 基於DeepSeek-V3 分析大模型訓練降本增效技術 10.1 DeepSeek-V3 架構概述 10.1.1 DeepSeek-V3 的架構設計與創新 10.1.2 模型參數共用與層次結構最佳化 10.2 DeepSeek-V3 的訓練降本技術分析 10.2.1 FP8 精度訓練、混合精度訓練與分散式訓練 10.2.2 動態計算圖 10.2.3 自我調整批次處理與梯度累積技術 10.2.4 Sigmoid 路由機制 10.2.5 無輔助損失負載平衡演算法 10.2.6 DualPipe 演算法 10.2.7 All-to-All 跨節點通訊 10.3 DeepSeek-V3 的推理加速技術 10.3.1 量化與蒸餾在DeepSeek-V3 中的應用 10.3.2 模型壓縮與推理速度提升 10.4 本章小結 10.5 思考題          

Clean Code：Python 寫乾淨程式碼 - 告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤 (1版)

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【簡介】 Clean Code Python 寫 乾淨程式碼 告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤   　　寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。   　　你將學到 　　☆Clean Code的5大原則 　　◎「可讀」 　　◎「可維護」 　　◎「單一職責」 　　◎「低耦合」 　　◎「高內聚」 　　☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。 　　☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。 　　☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。 　　☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。 　　☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。 　　☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。 　　☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。 　　☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。 　　☆錯誤處理與 logging：把問題抓出來，也把原因留下來。 　　☆重構手法：辨識壞味道、拆長 if-elif-else，穩健演進。 　　 　　適合讀者 　　☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。 　　☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。 　　☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者 　 　　「為何必讀這本書」的關鍵理由 　　☆把「能跑」升級為「能維護」：讓修改不再牽一髮動全身。 　　☆對抗技術債：用小步重構把壞味道逐一清掉，減少救火。 　　☆可讀性優先：命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。 　　☆統一團隊風格：PEP 8 +自動化工具（black/isort/flake8）讓評審聚焦在設計而非格式。 　　☆降低回歸風險：pytest 測試網＋錯誤處理與 logging，建立可靠的安全網。 　　☆穩定交付：把需求變更的成本降到最低，開發節奏更平滑。 　　☆良好設計習慣：單一職責、低耦合、高內聚，在真實專案中務實落地。 　　☆清晰專案結構：模組化與目錄切分，避免循環依賴、縮短新人上手時間。 　　☆有章可循：從 Code Review 清單到重構步驟，立即可用的標準流程。 　　☆減少加班：把時間花在創造價值，而不是收爛攤。 　　☆現場的案例：每章皆以常見反模式與對治法示範，學了就能用。 　　☆可長可久：把品質內建在流程裡，讓專案能持續演進與擴充。 　 　　一句話總結：「告別技術債」，「不再為爛程式加班收爛攤」。寫得乾淨，改得安心，交付更穩。【目錄】 設計，之後以單元測試、錯誤處理與日誌作為品質保護網，最後以重構的方法論結束，示範如何用小步快走把壞味道轉為設計演進。   　　你可以期待以下收穫： 　　☆ 可讀性優先的思維框架：何時寫註解、何時用好命名讓程式「自我說明」。 　　☆ 可維護的設計技術：單一職責、高內聚、低耦合在 Python 的務實落地。 　　☆ 可被信任的交付流程：以測試與日誌形成回歸保險與可觀測性。 　　☆ 平滑的重構習慣：把長 if-elif-else、過長函數、全域依賴等壞味道，一步步拆解。 　　☆ 團隊共識與規範：善用 PEP 8 與自動化工具，讓風格統一、評審聚焦。   　　這不是一本只在白板上成立的理論書；每一章都以可複製的實務建議與常見反模式切入，教你如何在「現在」的專案裡起步，而不是等到「全部重寫」的那一天。你會發現，乾淨不是成本，而是可持續交付的必要條件；不是變慢，而是把「改壞的時間」換回來給「改好的速度」。   　　閱讀建議：第一次可順讀第 1 ~ 6 章，建立共同語言與基礎觀念。接著依團隊痛點挑選章節深入，例如先把測試與日誌補齊，再推動重構與模組化。若你是技術主管，亦可將章節作為 Code Review 與新人成長的對照清單，逐步形成團隊的「乾淨文化」。   　　期盼這本書，能成為你對抗技術債的日常工具。也願它在每一次評審、每一次交接、每一次緊急修補時，都替你省下一點點不必要的焦慮。告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤 - 從今天的每一行程式開始。   　　本書編寫雖然力求完善，但疏漏或謬誤在所難免，還請讀者不吝指正、賜教，讓這本「Clean Code」能持續進化，陪伴你一同前行。     　　圖書資源說明 　　本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 目錄 第1章 什麼是 Clean Code ▌1-1 乾淨程式碼的定義與價值 1-1-1 什麼是乾淨程式碼 1-1-2 乾淨程式碼的核心特徵 1-1-3 為什麼需要乾淨程式碼 1-1-4 乾淨程式碼與技術債 ▌1-2 好程式與壞程式的對比 1-2-1 壞程式碼的典型特徵 1-2-2 好程式碼的特徵 1-2-3 案例對比 - 從壞程式到好程式 1-2-4 從對比中學到的啟示 第2章 Python 語言特色與常見誤用 ▌2-1 Pythonic vs Non-Pythonic 2-1-1 什麼是 Pythonic 2-1-2 Non-Pythonic 的典型寫法 2-1-3 常見範例對比 2-1-4 程式邏輯語義化 - any( )/all( ) 2-1-5 為什麼要寫 Pythonic 程式碼 ▌2-2 常見 Python 惡習 2-2-1 什麼是「程式惡習」 2-2-2 認識「耦合度」 2-2-3 認識「內聚」 2-2-4 常見 Python 惡習類型與改進建議 2-2-5 避免惡習的原則 ▌2-3 認識PEP 與PEP 8 2-3-1 PEP 8 名稱緣由 2-3-2 PEP 8 的核心原則 2-3-3 其他與Clean Code 相關的PEP 條目 第3章 簡潔程式碼的五大原則 ▌3-1 可讀性（Readability） 3-1-1 為什麼可讀性比執行效能更重要 3-1-2 清楚命名的技巧（變數、函數、類別） 3-1-3 適度使用註解與文件字串（docstring） 3-1-4 善用 Python 語言特性提升可讀性 ▌3-2 可維護性（Maintainability） 3-2-1 什麼是可維護程式碼 3-2-2 減少重複（DRY 原則） 3-2-3 模組化設計與程式結構規劃 3-2-4 自動化測試與版本控制的輔助角色 ▌3-3 單一職責（Single Responsibility Principle, SRP） 3-3-1 SRP 的定義與意義 3-3-2 為什麼「包山包海」的函數是壞習慣 3-3-3 將功能拆分為小型模組的實務方法 ▌3-4 低耦合（Low Coupling） 3-4-1 耦合的定義與分類（資料耦合、控制耦合、全域耦合等） 3-4-2 高耦合帶來的風險與技術債 3-4-3 如何降低耦合 - 參數傳遞、抽象化、依賴注入 3-4-4 Python 範例 - 全域變數依賴 vs. 參數傳遞設計 ▌3-5 高內聚（High Cohesion） 3-5-1 內聚的定義與重要性 3-5-2 高內聚 vs. 低內聚的比較 3-5-3 如何提高內聚 - 單一責任、清楚模組邊界 3-5-4 Python 範例 - 將輸入、邏輯、輸出分離的設計 第4章 命名原則與慣例 ▌4-1 命名的重要性 4-1-1 為何命名會直接影響程式的可讀性與維護性 4-1-2 好命名與壞命名的差異比較 4-1-3 「程式即文件」的觀念 - 命名如何取代多餘註解 ▌4-2 變數命名實務 4-2-1 命名原則 - 語意清楚、避免縮寫、保持一致 4-2-2 常見錯誤命名 vs. 改進範例 4-2-3 特殊情境 - 常數與布林變數命名 4-2-4 Python 命名慣例 - snake_case/camelCase ▌4-3 函數命名實務 4-3-1 函數命名應以動詞或動詞片語為主 4-3-2 命名表達「做什麼」，而不是「怎麼做」 4-3-3 範例對比 data() vs. fetch_user_data() ▌4-4 類別命名實務 4-4-1 PEP 8 的PascalCase 的慣例 4-4-2 類別命名以名詞或名詞片語為主 4-4-3 如何讓類別名稱反映「它代表什麼」 第5章 註解與文件化 ▌5-1 註解該寫在哪裡、不該寫什麼 5-1-1 註解的角色 - 補充「為什麼」，而非重複「做什麼」 5-1-2 該寫的註解 5-1-3 不該寫的註解 5-1-4 註解的最佳實踐 ▌5-2 使用 docstring 寫出清楚的說明 5-2-1 什麼是 docstring ？與一般註解的差異 5-2-2 docstring 的用途 5-2-3 docstring 的撰寫格式 -（ 單行、多行、常見風格） 5-2-4 撰寫清楚 docstring 的最佳實踐 第6章 程式碼格式化與排版 ▌6-1 再談PEP 8 規範 6-1-1 PEP 8 的角色與重要性 6-1-2 核心規範 6-1-3 PEP 8 與程式碼審查 ▌6-2 常用工具 - black、isort、flake8 6-2-1 black 自動格式化工具 6-2-2 isort 自動整理匯入順序 6-2-3 flake8 程式碼檢查工具 第7章 函數設計原則 ▌7-1 函數應該只做一件事 7-1-1 單一職責原則在函數層級的應用 7-1-2 壞範例 - 包山包海的函數 7-1-3 好範例 - 將函數拆分成小而清楚的單元 7-1-4 優點 - 可讀性、可測試性、可維護性 ▌7-2 避免副作用 7-2-1 什麼是副作用？為什麼要避免？ 7-2-2 常見的副作用類型 7-2-3 如何控制副作用 7-2-4 純函數的優勢 ▌7-3 參數數量控制 7-3-1 為什麼過多參數會降低可讀性與可測試性 7-3-2 控制參數數量的實務方法 7-3-3 壞範例 vs 好範例（過多參數的重構對比） 第8章 物件導向與類別設計 ▌8-1 善用 class 與 method 的封裝性 8-1-1 類別的核心價值 - 資料與行為的結合 8-1-2 為什麼要使用封裝 8-1-3 壞範例 - 所有邏輯寫在全域函數 8-1-4 好範例 - 使用類別封裝資料與操作 8-1-5 善用公開方法與私有方法的分工 ▌8-2 不過度設計 8-2-1 什麼是過度設計 8-2-2 壞範例 - 單純功能卻被拆成過多類別 8-2-3 好範例 - 保持設計簡單，類別數量與責任相符 8-2-4 YAGNI 原則 - 不要為了未來而過早設計 ▌8-3 不過度抽象 8-3-1 抽象化的價值與風險 8-3-2 壞範例 - 不必要的繼承或介面層 8-3-3 好範例 - 在必要時才抽象，保持彈性與可讀性。 8-3-4 KISS 原則 - 保持簡單，避免不必要的抽象 第9章 模組化與檔案結構整理 ▌9-1 拆分功能模組的策略 9-1-1 何謂模組化？為何模組化能降低複雜度 9-1-2 拆分原則 - 單一職責、低耦合、高內聚 9-1-3 何時該拆模組 9-1-4 範例 - 將單一大檔案重構為多個模組 9-1-5 模組間的依賴控制 - 避免循環匯入 ▌9-2 常見小型專案目錄結構範例 第10章 單元測試 ▌10-1 測試的重要性 10-1-1 為什麼需要測試？ 10-1-2 測試的層級與類型簡介 10-1-3 測試在乾淨程式碼中的角色 ▌10-2 使用 unittest 撰寫測試 10-2-1 Python 內建測試框架 unittest 10-2-2 常見斷言方法 10-2-3 測試資料的準備與清理（setUp / tearDown） ▌10-3 使用 pytest 撰寫測試 10-3-1 pytest 的基本用法 10-3-2 pytest 參數 10-3-3 使用 fixture 管理測試資源 10-3-4 pytest 進階功能 第11章 錯誤處理與例外管理 ▌11-1 try/except 的最佳實踐 11-1-1 try/except/else/finally 基本語法回顧 11-1-2 避免過度捕捉 - 不要用「大雜燴 except」 11-1-3 精準處理 - 捕捉特定例外，而不是所有錯誤 11-1-4 使用 finally 做資源清理 11-1-5 使用 else 區塊分離「正常邏輯」與「例外邏輯」 11-1-6 完整錯誤處理模式實例 ▌11-2 自定義例外的使用場景 11-2-1 什麼時候需要自定義例外？ 11-2-2 定義自訂例外類別 11-2-3 加入額外資訊 - 錯誤碼與使用者資訊 11-2-4 專案範例 - 訂單處理系統中的自定義例外 11-2-5 小心過度設計 - 避免建立太多沒意義的例外類別 第12章 日誌紀錄與除錯技巧 ▌12-1 使用 logging 模組 12-1-1 為什麼不要只用 print() ？ 12-1-2 logging 基本用法 12-1-3 設定輸出格式與檔案紀錄 12-1-4 在專案中的最佳實踐 ▌12-2 除錯的最佳策略與工具 12-2-1 為什麼只靠「印變數」是不夠的？ 12-2-2 除錯策略 12-2-3 Python 常見除錯工具 第13章 程式碼壞味道重構的原則與方法 ▌13-1 何時需要重構 – 程式碼壞味道 13-1-1 程式碼壞味道 (Code Smells) 的徵兆 13-1-2 技術債 (Technical Debt) 的警訊 ▌13-2 小步快走 - 由壞變好 13-2-1 重構的核心精神 13-2-2 實踐方法 13-2-3 過長 if – elif - else 的重構

Step by Step 圖解狄克生片語：一本學會470個關鍵日常英文片語（＃加贈寂天雲Mebook單字學習APP） (1版)

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【簡介】 　　•邏輯拆解片語，卡片式圖像記憶法更好背！ 　　•對話示範+豐富例句，深入理解用法，能力大躍升！ 　　•詞性、同義字、反義字、相近字一網打盡，事半功倍！   　　狄克生片語為英語母語人士生活中最常出現的慣用片語，只要熟記狄克生片語，就能說出更道地的英語，有效增進英語溝通力！   　　本書分成39單元，共有39則各種生活常見主題會話，470個狄克生片語。每單元以生動的雙人情境對話開場，融入單元教學片語，實際示範片語的日常應用，只要學會39則會話，即能一手掌握470個狄克生片語。   　　單元會話後，將片語逐一拆解結構，分別講解片語的釋義、用法及例句，並結合圖示做成片語卡片，利用一張張圖像記憶卡，就能輕鬆學會片語！   　　每個片語並不時補充以下資訊：   　　•片語詞性及特性：標示形容詞片語、副詞片語等，方便讀者快速區分句中使用位置，以及標註片語是否及物、能否分開使用等，提升口說與寫作的應用能力。   　　•片語用法及比較：補充片語於句中的實際用法，如片語 burn out 用法有搭配人的 burn someone out，也有搭配事物的 something burn out 等。同時比較 burn down、burn up，讓差異一目了然，更正確地使用片語。   　　•同義語／反義語：能舉一反三，列出片語的同義與反義語彙，如 come true 的同義語有 carry out、realize；反義語則有 fall through，相關概念一次記牢，學習事半功倍。   　　•片語解說及例句：以簡單字句，進一步解說片語的意思及使用情境等，有助提升了解。豐富英文例句搭配中文翻譯，及時示範片語的正確用法，學習起來更方便。   　　每單元後並設計有選擇題、填空題及翻譯三種題型訓練題組，可立刻檢驗學習成效。   　　本書對話、片語及例句皆由專業外師錄製朗誦，只要掃瞄書頁上的QR Code，便能輕鬆聽取。讀者可於隨時反覆聆聽，學習正確發音，自然熟記片語！   　　搭配寂天雲Mebook閱讀學習APP，訓練英文閱讀最有效！ 　　•【全英文閱讀訓練】全英文學習訓練英文思維及語感。 　　•【聽力訓練】設定自動或循環朗讀、複讀範圍與次數，扎實訓練聽力。 　　•【語速調整】可調整七段不同速度，選擇適合自己程度的聽力速度，學習更有效率，減少訓練挫折感。 　　•【單字分析】標註全書總單字量與單字級等分布比例，學習前即可了解本書單字難易度。 　　•【設定克漏字比率閱讀學習】讓自己更專注於閱讀文章，能提高閱讀理解能力，掌握文法，增加詞彙量。 　　•【測驗練習】每篇文章均提供課後測驗，以檢驗對文章的理解狀況。 　　•【單詞級等標示】標示學習內容的單詞級等，包含大考中心高中字彙（6級等）、全民英檢（3級等）、多益常考用字、字頻（8級等）。 　　•【查字義、聽發音】內建有聲單詞資料庫，快速查詢字義，理解文章內容。 　　•【口說練習】可錄下自己聲音和原音比較，並提供語音辨識，精進口語能力。 　　•【書籤】將重要學習內容標記書籤，方便日後反覆復習。 　　•【搜尋】輸入關鍵字查找標題或全文學習內容。   　　搭配寂天雲APP聆聽訓練聽力最有效！ 　　掃描書封QR Code下載「寂天雲」App，即能下載全書音檔，無論何時何地都能輕鬆聽取專業母語老師的正確道地示範發音，訓練您的聽力。   　　功能特色： 　　✔ 透過本App，可下載每本書的音檔，即點即播。 　　✔ App 內建掃描器，掃描書本內頁QR Code ，可直接對應到書本內容，播放音檔。 　　✔ 可根據自我學習狀況，設定循環播放、單曲重複播放、前進後退10秒播放。 　　✔ 有多段語速可供選擇播放，可依學習情況調整快慢語速，逐步強化聽力訓練。 　　✔ 可設定［星號書籤］，標示重點複習音檔，重複播放。 　　✔ 提供背景播放，讓您無論開車、坐車通勤、跑步或行進間，訓練聽力不間斷。 　　✔ 可設定播放時間，讓您睡前也能預設關閉時間，把握淺眠期的黃金學習時段。 　　透過「寂天雲」App，書本與聲音的連結更自由、更多元，讓您隨時隨地都能輕鬆學習，更方便！更有效率！   　　【程度分級】 　　CEFR B1／TOEIC 550／GEPT 中級 Intermediate【目錄】 Unit 1 The School Test 學校考試 Unit 2 Shopping 逛街購物 Unit 3 Going to a Party 參加派對 Unit 4 The School Play 學校戲劇表演 Unit 5 Schoolwork 學校作業 Unit 6 Getting Sick and Stressed 生病與壓力 Unit 7 Hunting for a New Job 找新工作 Unit 8 Planning for the Weekend 週末計畫 Unit 9 Writing a Children’s Book 童書創作 Unit 10 Choosing a Pet 挑選寵物 Unit 11 Waiting for a Friend 等朋友 Unit 12 The New Mobile Phone 新手機 Unit 13 Walking Along the Beach 海邊散步 Unit 14 Babysitting 照顧小孩 Unit 15 School Life 學校生活 Unit 16 The New Neighbor 新鄰居 Unit 17 The Surprise Party 驚喜派對 Unit 18 Finding a Lost Dog 尋狗啟示 Unit 19 Applying to a University 申請大學 Unit 20 Finding a Lost Cat 尋貓啟示 Unit 21 Handing in a Paper 交報告 Unit 22 The New Teacher 新老師 Unit 23 The Weekend Party 週末派對 Unit 24 Schoolwork Problems 課業問題 Unit 25 Cheating on a Test 考試作弊 Unit 26 The New Coworker 新同事 Unit 27 Falling Behind in Class 課業落後 Unit 28 Breaking Up 分手 Unit 29 Being a Designer 成為設計師 Unit 30 The Ruined Cake 毀掉的蛋糕 Unit 31 Moving Away From Home 離家 Unit 32 Being Kicked Out of School 被退學 Unit 33 Kicking the Habit 戒掉惡習 Unit 34 Getting Married 結婚 Unit 35 The Missing Phone 失竊的手機 Unit 36 Checking In 辦理住宿登記 Unit 37 Showing Off 炫燿賣弄 Unit 38 The First Week at College 大學生活的第一個星期 Unit 39 Getting Home Late 晚回家 Answer Key 解答

大話設計模式：JAVA風雲再起彩色加強版(好評熱銷版) (2版)

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【簡介】 ＼\好評熱銷再上市/／ ☆★☆★【百萬讀者認可！趣味解讀"設計模式+OOP"】★☆★☆ 全彩印刷+立體圖表+學習資源=詳盡解析 全新升級，全新體驗   　　儘管程式設計是嚴謹的，不容大話和戲說，但生活卻是多姿多彩的，而設計模式也不是孤立於現實世界所憑空想出來的理論。   　　事實上所有的模式都可以在生活中找到對應，本書就是這種精神的實踐。透過主人翁小菜和大鳥的對話，將求職、面試、工作、交友、投資、兼職、辦公室文化、生活百態等等非常接近程式設計師生活原貌的場景寫到了書中，用一個個小故事來引出模式。   　　本書由常被用來建造大型系統的Java語言所撰寫，共分為三個部分：   　　第一部分是楔子，主要是給不熟悉物件導向程式設計的讀者們觀念說明，並透過一個例子的演變，介紹類別、封裝、繼承、多形、介面、集合等概念。   　　第二部分是物件導向的意義和好處，以及幾個重要的設計原則。   　　第三部分是本書的精華，講解23個設計模式，是對設計模式的複習，利用小菜夢到的超級模式大賽場景，把所有的物件導向和模式概念都擬人化，趣味性地複習設計模式之間的異同和關鍵點，看故事學技術，這才是IT人寓教於樂的終極目標啊！   　　【本書看點】 　　☆趣味式真Java代碼 　　☆生動解析OOP觀念 　　☆卡片式重構23個GoF設計模式 　　☆對話式解讀知識點 【目錄】 Chapter 0 楔子：教育訓練實習生-- 物件導向基礎 0.1 教育訓練實習生 0.2 類別與實例 0.3 建構方法 0.4 方法多載 0.5 屬性與修飾符號 0.6 封裝 0.7 繼承 0.8 多形 0.9 重構 0.10 抽象類別 0.11 介面 0.12 集合 0.13 泛型 0.14 客套 Chapter 01 程式無錯就是優？ -- 簡單工廠模式 1.1 面試受挫 1.2 初學者程式毛病 1.3 程式規範 1.4 物件導向程式設計 1.5 活字印刷，物件導向 1.6 物件導向的好處 1.7 複製vs. 重複使用 1.8 業務的封裝 1.9 緊耦合vs. 鬆散耦合 1.10 簡單工廠模式 1.11 UML 類別 Chapter 02 商場促銷-- 策略模式 2.1 商場收銀軟體 2.2 增加打折 2.3 簡單工廠實現 2.4 策略模式 2.5 策略模式實現 2.6 策略與簡單工廠結合 2.7 策略模式解析 Chapter 03 電子閱讀器vs. 手機-- 單一職責原則 3.1 閱讀幹嘛不直接用手機？ 3.2 手機不純粹 3.3 電子閱讀器vs. 手機 3.4 單一職責原則 3.5 方塊遊戲的設計 3.6 電子閱讀器與手機的利弊 Chapter 04 考研求職兩不誤-- 開放- 封閉原則 4.1 考研失敗 4.2 開放- 封閉原則 4.3 何時應對變化 4.4 兩手準備，並全力以赴 Chapter 05 會修電腦不會修收音機？ -- 依賴倒轉原則 5.1 女孩請求修電腦 5.2 電話遙控修電腦 5.3 依賴倒轉原則 5.4 里氏代換原則 5.5 修收音機 Chapter 06 穿什麼有這麼重要？ -- 裝飾模式 6.1 穿什麼有這麼重要？ 6.2 小菜扮靚第一版 6.3 小菜扮靚第二版 6.4 裝飾模式 6.5 小菜扮靚第三版 6.6 商場收銀程式再升級 6.7 簡單工廠+ 策略+ 裝飾模式實現 6.8 裝飾模式複習 Chapter 07 為別人做嫁衣-- 代理模式 7.1 為別人做嫁衣！ 7.2 沒有代理的程式 7.3 只有代理的程式 7.4 符合實際的程式 7.5 代理模式 7.6 代理模式應用 7.7 秀才讓小六代其求婚 Chapter 08 工廠製造細節無須知-- 工廠方法模式 8.1 需要了解工廠製造細節嗎？ 8.2 簡單工廠模式實現 8.3 工廠方法模式實現 8.4 簡單工廠vs. 工廠方法 8.5 商場收銀程式再再升級 8.6 簡單工廠+ 策略+ 裝飾+ 工廠方法 Chapter 09 簡歷複印-- 原型模式 9.1 誇張的簡歷 9.2 簡歷程式初步實現 9.3 原型模式 9.4 簡歷的原型實現 9.5 淺複製與深複製 9.6 簡歷的深複製實現 9.7 複製簡歷vs. 手寫求職信 Chapter 10 考題抄錯會做也白搭-- 範本方法模式 10.1 選擇題不會做，猜吧！ 10.2 重複=易錯+難改 10.3 提煉程式 10.4 範本方法模式 10.5 範本方法模式特點 10.6 主觀題，看你怎麼猜 Chapter 11 無熟人難辦事？ -- 迪米特法則 11.1 第一天上班 11.2 無熟人難辦事 11.3 迪米特法則 Chapter 12 牛市股票還會虧錢？ -- 面板模式 12.1 牛市股票還會虧錢？ 12.2 股民炒股程式 12.3 投資基金程式 12.4 面板模式 12.5 何時使用面板模式 Chapter 13 好菜每回味不同-- 建造者模式 13.1 炒麵沒放鹽 13.2 建造小人一 13.3 建造小人二 13.4 建造者模式 13.5 建造者模式解析 13.6 建造者模式基本程式 Chapter 14 老闆回來？我不知道-- 觀察者模式 14.1 老闆回來？我不知道！ 14.2 雙向耦合的程式 14.3 解耦實踐一 14.4 解耦實踐二 14.5 觀察者模式 14.6 觀察者模式特點 14.7 Java 內建介面實現 14.8 觀察者模式的應用 14.9 石守吉失手機後 Chapter 15 就不能不換DB 嗎？ -- 抽象工廠模式 15.1 就不能不換DB 嗎？ 15.2 最基本的資料存取程式 15.3 用了工廠方法模式的資料存取程式 15.4 用了抽象工廠模式的資料存取程式 15.5 抽象工廠模式 15.6 抽象工廠模式的優點與缺點 15.7 用簡單工廠來改進抽象工廠 15.8 用反射+ 抽象工廠的資料存取程式 15.9 用反射+ 設定檔實現資料存取程式 15.10 商場收銀程式再再再升級 15.10 無癡迷，不成功 Chapter 16 無盡加班何時休-- 狀態模式 16.1 加班，又是加班！ 16.2 工作狀態- 函數版 16.3 工作狀態- 分類版 16.4 方法過長是壞味道 16.5 狀態模式 16.6 狀態模式好處與用處 16.7 工作狀態- 狀態模式版 Chapter 17 在NBA 我需要翻譯-- 轉接器模式 17.1 在NBA 我需要翻譯！ 17.2 轉接器模式 17.3 何時使用轉接器模式 17.4 籃球翻譯轉接器 17.5 轉接器模式的.Net 應用 17.6 扁鵲的醫術 Chapter 18 如果可以回到過去-- 備忘錄模式 18.1 如果再給我一次機會…… 18.2 遊戲存進度 18.3 備忘錄模式 18.4 備忘錄模式基本程式 18.5 遊戲進度備忘 Chapter 19 分公司=一部門-- 組合模式 19.1 分公司不就是一部門嗎？ 19.2 組合模式 19.3 透明方式與安全方式 19.4 何時使用組合模式 19.5 公司管理系統 19.6 組合模式好處 Chapter 20 想走？可以！先買票-- 迭代器模式 20.1 乘車買票，不管你是誰！ 20.2 迭代器模式 20.3 迭代器實現 20.4 Java 的迭代器實現 20.5 迭代高手 Chapter 21 有些類別也需計劃生育-- 單例模式 21.1 類別也需要計劃生育 21.2 判斷物件是否是null 21.3 生還是不生是自己的責任 21.4 單例模式 21.5 多執行緒時的單例 21.6 雙重鎖定 21.7 靜態初始化 Chapter 22 手機軟體何時統一-- 橋接模式 22.1 憑什麼你的遊戲我不能玩 22.2 緊耦合的程式演化 22.3 合成/ 聚合重複使用原則 22.4 鬆散耦合的程式 22.5 橋接模式 22.6 橋接模式基本程式 22.7 我要開發「好」遊戲 Chapter 23 烤羊肉串引來的思考-- 命令模式 23.1 吃烤羊肉串！ 23.2 燒烤攤vs. 燒烤店 23.3 緊耦合設計 23.4 命令模式 23.5 鬆散耦合設計 23.6 進一步改進命令模式 23.7 命令模式作用 Chapter 24 加薪非要老總批？ -- 職責鏈模式 24.1 老闆，我要加薪！ 24.2 加薪程式初步 24.3 職責鏈模式 24.4 職責鏈的好處 24.5 加薪程式重構 24.6 加薪成功 Chapter 25 世界需要和平-- 仲介者模式 25.1 世界需要和平！ 25.2 仲介者模式 25.3 安理會做仲介 25.4 仲介者模式優缺點 Chapter 26 專案多也別傻做-- 享元模式 26.1 專案多也別傻做！ 26.2 享元模式 26.3 網站共用程式 26.4 內部狀態與外部狀態 26.5 享元模式應用 Chapter 27 其實你不懂老闆的心-- 解譯器模式 27.1 其實你不懂老闆的心 27.2 解譯器模式 27.3 解譯器模式好處 27.4 音樂解譯器 27.5 音樂解譯器實現 27.6 料事如神 Chapter 28 男人和女人-- 存取者模式 28.1 男人和女人！ 28.2 最簡單的程式設計實現 28.3 簡單的物件導向實現 28.4 用了模式的實現 28.5 存取者模式 28.6 存取者模式基本程式 28.7 比上不足，比下有餘 Chapter 29 OOTV 杯超級模式大賽-- 模式複習 29.1 演講任務 29.2 報名參賽 29.3 超模大賽開幕式 29.4 建立型模式比賽 29.5 結構型模式比賽 29.6 行為型模式一組比賽 29.7 行為型模式二組比賽 29.8 決賽 29.9 夢醒時分 29.10 沒有結束的結尾 Appendix A 參考文獻