會計審計法規新論(含政府採購法) (1版)
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【考試用書】
書名:會計審計法規新論(含政府採購法)
作者:王茂昌
出版社:文笙
出版日期:2016/04/00
ISBN:9789862971291
商品簡介
1.將我國之預算法、會計法、決算法、審計法與政府採購法等相關法令,採主題式及重點式的整理及分析,以利讀者能綜觀其貌。
2.各章複習及思考問題及附錄之公務員考試試題充實完備。申論題參考答案可參酌各章主題式及重點式的整理,並附上測驗題參考答案。
3.將最新的會計審計法規條文列為附錄,以方便讀者查閱。
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餐桌上的經濟學:從18種日常食物,了解政府和財團不說的經濟祕密 (1版)
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【簡介】
當我們談論「經濟」時,究竟在談論什麼?
資本主義、自由貿易,還是發大財?
原來咬一口草莓、喝一口可樂都是經濟難題?
從18種日常食物
了解政府和財團不說的經濟祕密
繼《資本主義沒告訴你的23件事》、
《富國的糖衣》與《拚經濟》
暢銷全球200萬冊、海外授權突破30國
諾貝爾經濟學獎得主史迪格里茲讚譽
劍橋學者張夏準再度重磅出擊
這不是一本「食物經濟學」,食物只是「開胃前菜」。經濟學者張夏準以食物為線索,證明「生產自動化」、「股份有限公司」、「初生產業保護論」等全都關乎食衣住行;它們不但影響人的經濟行為,更形塑了價值判斷與公共政策。
他將以歷史實證,
拆解現代經濟面貌的背後真相:
●熱帶多窮國,因為人民只想撿椰子?
●經濟小蝦米也能翻身變成大鯨魚?
●讓牛肉自由貿易,到底是誰的「自由」?
●俄羅斯航空只有雞肉餐,因為在蘇聯人人平等?
●照護工作與川菜辣椒,竟有共通點?
●炒熱香料貿易的有限責任為何走味了?
●當機器人會摘草莓,我們還有工作嗎?
●巧克力竟藏著瑞士人富裕的祕密?
全書涵括自動化、產業升級、製造業的重要性、公平貿易等切乎時下議題的經濟學概念,影響範疇論及貧富差距、社會階層、公共衛生與氣候變遷等。來到後疫情、全球救經濟的時代,面對各地政府的應變政策和新興舉措,張夏準認為「經濟公民」有必要重新認識經濟學的當代意義。
後真相時代,我們不該再被單一論點綁架,
煮出屬於自己的餐桌經濟學,
避免大企業或強國「自由」主宰我們的命運。
國內推薦
作者透過一個又一個精彩絕倫的食物故事,
帶我們進入一間以經濟為名的餐廳。
Bon appétit,開動囉!
――呂昱達 │ 「丹尼老師的公民教室」創辦人
當世界從扁平擺盪到營壘,我們每天生活的用品和食品也在全球化和「小院高牆」中被拉扯形塑。
在《餐桌上的經濟學》一書中,張夏準教授以豐富的發展經濟學觀點、詼諧的筆法,
將我們所吃的食物從文化、食性、經濟歷史和貿易政策切入,讓你一口接一口,欲罷不能!
――廖啟宏 │ 加州發展服務部研究首席、Podcast「一口經濟學」主持人
張夏準具有極為稀有的才能,
他既能夠向一般讀者解釋經濟學概念,同時又有效地挑戰經濟學主流的說法,
讓大家共同來反思主導當今世界的新自由主義經濟學,以因應全球秩序的大變局。
――瞿宛文 | 中央研究院人社中心兼任研究員
(依姓氏筆劃排列)【目錄】
序 大蒜――英國從保守飲食轉為接納大蒜,經濟學呢?
第一部 克服偏見
橡實――古早韓國人「不勤儉」,卻創造經濟奇蹟?
秋葵――秋葵家鄉與資本主義美國的崛起
椰子――熱帶多窮國,因為人民只想撿椰子?
第二部 提高生產力
鯷魚――德國化學家帶走了鯷魚給智利的財富
蝦子――經濟小蝦米也能翻身變成大鯨魚?
麵條――從愛麵如癡的韓國看見企業成功關鍵
胡蘿蔔――造福人類的新作物,竟被專利卡住?
第三部 全球共好
牛肉――讓牛肉自由貿易,誰的「自由」?
香蕉――香蕉共和國帶來的跨國企業啟示
可樂――美國的象徵熱賣,華盛頓共識卻滯銷
第四部 相互扶持
裸麥――裸麥與鋼鐵聯盟,催生了福利國家
雞肉――我們只有雞肉餐,在蘇聯人人平等
辣椒――照護工作與川菜辣椒,竟有共通點?
第五部 思考未來
萊姆――氣候變遷,學學英國海軍的萊姆配給
香料――炒熱香料貿易的有限責任為何走味了?
草莓――當機器人會採草莓,我們還有工作嗎?
巧克力――美味甜點,藏著瑞士人富裕的祕密?
結語 如何好好食用經濟學?
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主宰未來的生成式AI大革命:全方位剖析生成式人工智慧所帶來的社會環境、企業發展、個人前途等全面的影響與如何因應 (1版)
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【簡介】
正確認識革命意義的人,就有未來!歡迎擾亂秩序的改變!
資訊經濟理論大師預見了社會的重大變化。
生成式人工智慧將創造出什麼樣的世界?
本書將從多個面向闡述生成式人工智慧的影響力!
◆「沒有生成式人工智慧的世界」將會終結。「生成式人工智慧的世界」即將展開。今後的時代,人類的智力活動將變得完全不同。
◆革命已經在進行中。如此快速普及的新技術前所未有。而且,生成式人工智慧是一種可用於多種用途的「通用技術」。社會結構將會發生重大變化。
◆生成式人工智慧將帶給勞動生產力顛覆性的變化。那些不接受此變革的企業,將可能會面臨毀滅性的成本增加和陷入不利創新的劣勢。企業應該立即開始作準備。重組商業模式、為了將人工智慧納入工作流程而轉變工作方式,在在顯示現在正是企業領導者該開始內部創新的時刻了。
◆最危險的是低估或背棄這項技術。如果因為畏懼變革而不引進新技術,肯定會在世界進步的潮流中遠遠落後。
本書特色
◆仔細閱讀本書後,將發現生成式人工智慧和人工智慧是有區分的,但基本上本書是以生成式人工智慧為重點。此外,關於人工智慧的運作機制,可能會讓人感覺到過於詳細,似乎並不必要,但讀完一遍後,對人工智慧的應用上會有清楚的概念和助益。在此作者展現了自身理科背景的優勢。
由於在生成式人工智慧相關領域有很多年輕寫手輩出,因此寫出的內容變得易於趨附潮流。本書因在截然不同、差異甚大的時代寫成的,對於考察和經驗法則的論述方式也有所不同,可幫助讀者從多方面的角度理解生成式人工智慧。
◆生成式人工智慧帶來的生產力提升,是革命性的。然而,之後可能會是失業和貧富差距的反烏托邦。這將是無法逃避的現實。儘管如此,作者仍然秉持其一貫風格,結合政策論與經濟理論,大聲疾呼:在人工智慧生成後「可以實現烏托邦」世界。
此外,也有預測「一半的白領將失業」。財富僅僅積累在少數企業中,經濟並不會擴張。結果,白領失業氾濫,貧富差距和社會不安在這個反烏托邦中肆虐。在這樣的時候,所需要的就是「政策」。作者以獨特的觀點,從政策面、企業界乃至個人用戶,全方位且具體剖析生成式人生工智慧帶給人類的影響。
◆生成式人工智慧是「人類歷史上的分水嶺」。如果能擴展到教育和醫療,將能豐富人們的生活,成為人們的談話夥伴,並克服語言的障礙。然而,一旦出錯,就可能變成反烏托邦。然而,作者表示「政策可以改變」。對於成長遲緩且老化的日本來說並不容易,但如果能夠以低成本使用生成式人工智慧,並且能夠建立可重新配置的勞動市場,就能創造富裕和平等的社會。作者明確點出這需要政治過程。
要享受生成式人工智慧帶來的富裕,創造將生產力提升與經濟成長相連結的需求是不可或缺的。現在最需要的是政治決策和政策。作者一如既往地尖銳而深刻的言論,在本書中展現無遺。
◆從ChatGPT到人工智慧的引進將會帶來什麼樣的變化,都在本書加以詳細介紹。本書不僅是官方機構、教育和企業的變化,還能讓讀者一目了然地把握對整個社會的巨大影響。
除此之外,人工智慧能做的事情、不能做的事情、未來可能性,以及身為經濟學者想提出什麼樣的問題點,皆鉅細靡遺地總結在這一本書中。
【目錄】
前言
第一章 人們如何使用ChatGPT?
第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式
如何使用生成式人工智慧?/預期的結果和出乎意料的結果/翻譯和摘要國外文獻的能力受到高度評價/運用在撰寫文章上比校正文章上多/運用在提出創意想法上相當多/「標題」和「問題解決方案」是提出創意想法的具體內容
第二節 我如何使用ChatGPT?
語音輸入的錯誤轉換校正明顯變簡單了/也能使用在資料收集上/ChatGPT無法做到的事情/進步顯著/注意「幻覺」和能力的極限
第三節 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎?
即使不知道搜索詞,用ChatGPT也可以查尋/搜尋引擎有時不會給你想要的答案/引進外掛程式來對抗「幻覺現象」/Bing的快速成長和谷歌的停滯
第四節 企業和地方政府如何使用生成式人工智慧?
日本使用生成式人工智慧到什麼程度?/地方政府的使用狀況/時事通信社的問卷/與生成式人工智慧整合的應用程式介面/未來展望
第五節 生成式人工智慧的影響已在教育領域顯現。在日本,企業的使用毫無進展
在日本企業中的使用沒有進展/在教育和學習中的使用不斷增加/教育界的使用領先於商業界/對教育和學習體制的影響已經顯現出來/日本能跟上這個重大變化嗎?
第六節 ChatGPT將帶給企業活動從根本上的大變革
對教育的重大影響/在醫療、保健領域上的各種運用/完善金融方面的客戶服務/在法律事務和科學研究上的運用/完善客戶服務並成為數位轉型平臺
第一章總結
第二章 企業可以使用ChatGPT到什麼程度?
第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式
ChatGPT有多重要?/現在是開始準備的時候了/已經在做的事情/未來二至五年內有可能成為現實的狀況/需要重新建構商業模式/日本企業經營者能引領改革嗎?
第二節 生成式人工智慧超過75%的價值來自「客戶服務」和「銷售或行銷」
生成式人工智慧將大大改變銷售/市場行銷上的使用/內部的知識管理系統/客戶服務/零售業/對銀行業的重大影響/研發上的潛力/共識:變革是革命性的
第三節 ChatGPT將徹底改變藥物研發
藥物研發的革命性變化/人工智慧在新冠疫苗中大顯身手/製藥公司與科技公司的共同體制/研究平臺泰拉/武田製藥的人工智慧藥物研發
第四節 日本金融機構如何使用它?
銀行的使用/證券公司的使用/保險公司的使用/日本金融機構不將它用於客戶業務
第五節 對ChatGPT持積極和消極態度的公司
三井化學的新舉措/日立的舉措/松下等公司的積極使用/許多公司都持負面態度
第六節 ChatGPT的外部服務也在日本有所進展
使用ChatGPT的公司外部服務/聊天機器人與登場的ChatGPT攜手合作/靠應用程式介面串接擴展用途/ChatGPT應用程式介面的具體用途
第七節 憑藉生成式人工智慧和智能合約的全自動化企業
靠區塊鏈自動化/什麼是智能合約?/從比特幣到去中心化金融/到靈活的智慧合約/完全自動化的公司/哪些工作只能由人類完成?
第二章總結
第三章 能否實現資料驅動型經營?
第一節 使用生成式人工智慧的最大目標是支援決策
日本考慮的是單純業務的效率化/生成式人工智慧如何支援決策?/以往方法與生成式人工智慧方法的差異/透過大數據處理實現「資料驅動型經營」/銀行應用程式介面的使用也有可能實現
第二節 進行資料驅動型經營的企業
亞馬遜/網飛/愛彼迎/日本超商集點卡的資訊使用
第三節 企圖轉換為能活用生成式人工智慧的企業結構
包括管理層在內的所有員工都必須使用它,這點很重要/有必要建立資料驅動型的組織文化/日本企業的垂直結構是一個問題/到目前為止日本企業尚未活用資料/資訊變得更加孤島化/不改革日式的組織文化,日本將被淘汰
第三章總結
第四章 ChatGPT也走進醫療與法律相關領域
第一節 生成式人工智慧能否實現「不需要律師的社會」?
未來會產生超越網路的影響/生成式人工智慧可用於製作合約/律師的角色會消失嗎?/能克服幻覺產生的錯誤嗎?
第二節 ChatGPT進軍醫療保健領域
ChatGPT的自我分類能力高/它也被評為優於人類/如谷歌的Med-PaLM等醫學專業大型語言模型/謹慎的意見也很強烈/與健康相關的使用涉及各種微妙問題
第三節 知識壟斷的瓦解:ChatGPT取代律師和醫生的日子來到了嗎?
ChatGPT進軍法律和醫學領域/專業人才價值下降
第四節 ChatGPT正在奪取文案撰寫人的工作
ChatGPT將奪走文案撰寫人的工作/因人工智慧而裁員實際上已經開始/成本比品質更受重視/「使用ChatGPT是因為它功能強大」的觀點也存在/正職員工與非正職員工之間的問題/「你贏不了不用錢的?」
第四章總結
第五章 知識傳播與教育機構根基的巨大變化
第一節 ChatGPT將動搖教育的根基
比起對學徒或學生的管束規定,教育工作者如何改變才是問題/雖然有積極使用的描述……
/教育與學習用的應用程式大量出現/目前的能力有限/家教老師的角色比老師更適合/學習到底有必要嗎?/是否需要專業知識?有必要為專業教育而進大學?
第二節 ChatGPT是否在《紐約時報》訴訟中陷入困境?
根據判決結果,ChatGPT將不成立/預訓練的價值是學習用文本的價值,還是模型的價值?/ChatGPT不能免費使用嗎?/生成式人工智慧會摧毀傳統媒體嗎?/我的實驗:用生成式人工智慧可以閱讀網路上的報導文章嗎?
第五章總結
第六章 大型語言模型的運作原理
第一節 要想使用得更好,就必須知道它的結構原理
解說報導沒有寫出重要的事/說明難懂的原因:沒有說明基本要點/一般用語「參數」用作特殊含義/「受教的方法」很重要/詢問ChatGPT就能了解想知道的事
第二節 人工智慧透過深度學習不斷進化
機器學習/類神經網路/深度學習讓人工智慧的能力顯著提升了
第三節 深度學習的各種方法
深度學習的方法:監督式、非監督式等/阿爾法圍棋使用了「監督式學習」和「強化式學習」/智慧型手機的大型語言模型是「監督學習」/GPT之類的是「自監督學習模型」和「監督式學習」
第四節 大型語言模型
深度學習的各種用途/大型語言模型和生成式人工智慧的定位/迄今為止已開發的大型語言模型/巨額的成本該如何籌措?
第五節 編碼器讀取並理解文章
為什麼ChatGPT能理解自然語言?/變換器模型與注意力機制/通常給的說明都太粗糙了/編碼器的目的在於理解文章的含義/單詞作成向量來呈現/用「嵌入向量」表示單詞/查詢、鍵、值的計算很重要/不同的文章對單詞的解釋也會有所不同
第六節 解碼器生成輸出確實是非常奇妙的機制
解碼器的角色/解碼器生成答案的過程/解碼器用機率判斷來決定輸出是自然的事/讓ChatGPT順其自然。它並非全盤考量後才回答的/ChatGPT不重新審視答案嗎?/ChatGPT考量文章脈絡/同一問題的不同答案/對提示指令寫法的影響/ChatGPT只使用解碼器
ChatGPT讀了多少書?
ChatGPT博學是因為進行了大量的預訓練/讀了人類五千倍的書籍量/與日本國會圖書館的資訊量幾乎相同/如果問ChatGPT的能力極限/真正會創造性工作的是人類/人工智慧沒有情感
第六章總結
第七章 大失業、大轉行時代
第一節 ChatGPT可以自動化哪些工作?
人工智慧造成失業已經成為現實/受影響的是電話推銷員和大學教師/大約八成勞動力在一成工作中受到影響/進入門檻高、薪資高的職業將受到影響/使用資料進行實證分析和研討對策也是必要的
第二節 如果生成式人工智慧在日本全面實施,失業率有可能達到25%
三分之二的勞工面臨生成式人工智慧引發的自動化,25~50%的業務被人工智慧所取代/在行政暨管理職和法務工作上大約45%的業務可以自動化/白領階級會有一半失業嗎?/實際上失業的勞工比例不是25%,而是控制在7%左右/最必要的經濟政策是確保勞動力的流動性
第三節 知識工作者是最大受害者
把占用員工時間60~70%的作業活動自動化/將高學歷者的工作自動化/經濟擴張規模比英國國內生產毛額還大/一半的高度腦力工作可自動化/也出現「例行性工作上失業、高技能工作上新增僱用」的分析
第四節 ChatGPT是勞工的朋友,還是敵人?
生成式人工智慧對低技能勞工有利嗎?/問題是總需求量是否會增加/行政工作人手過剩,人手不足的建築和護理行業受到生成式人工智慧的影響小/員工在職別之間和行業之間流動是必要的/我親眼目睹到20世紀60年代的大規模自動化
第五節 因應生成式人工智慧改變工作方式的人會活下來
第三次工業革命將是腦力工作受到影響,而非體力工作/工作是否會被生成式人工智慧取代取決於提示指令有多重要/專業性職業的工作內容發生變化/教師的工作內容將會改變
第六節 生成式人工智慧迫使人們重新審視技能再培訓的內容
大規模失業最終也將成為日本的問題/就職冰河期世代面臨退休年紀/大換跑道時代?/再培訓的目的是提高基礎能力/日本政府對問題意識依然過時
第七章總結
第八章 這是反烏托邦嗎?
第一節 「奇點」已經到來了嗎?
影響比火和電更深遠/預測在2045年/顯然通過了圖靈測試/富者越富/所有人都需要可以免費使用的環境/制定生成式人工智慧的規則
第二節 反烏托邦與「安娜.卡列尼娜法則」
關於生成式人工智慧的「安娜.卡列尼娜法則」/失業的發生/只有富人才能進一步提升能力的反烏托邦/人們迷失生存的意義/老大哥的世界/那麼要怎麼做呢?
第三節 「基本收入」是解決人工智慧造成失業問題的正確答案嗎?
人工智慧造成的失業成為現實問題/重新檢討現行制度才是必要的/不工作也能生活的社會是否健全?/自由工作者失業/制度改革的必要性刻不容緩
第四節 人啊,不要自満:若仗著「共鳴」就會失業
大失業時代的腳步聲/雖然「人工智慧不是萬能」的看法很強烈……/有時人工智慧的訊息也會讓人感動/有時會與人工智慧產生共鳴
第五節 中國問題
百度3月發表文小言(文心一言)/8月向公眾發布文小言機器人/2017年BabyQ引起的軒然大波/「聰明」的文小言/人才短缺/對中國以外的地區也產生影響的可能性
第八章總結
第九章 我們能否實現烏托邦?
第一節 實現富裕的社會
人類的夢想成真/生產力提高因而可以實現富裕的社會
第二節 人類應專注於只有人類才能完成的工作
具有挑戰性的創意工作/關懷和同理心很重要
第三節 基本服務惠及所有人
所有人都能只接受自己期望的教育/能準確掌握自己的健康狀況/也能提供法律諮詢和稅務處理的服務/成為老年人的諮詢對象/資訊存取變簡單
第四節 登上馬斯洛的階梯
工作成為活著的意義/人類需求的五個階段/生成式人工智慧實現了馬斯洛的哪個階段?/在創造平等社會上/社會的形態高度取決於政策
第九章總結
結語
第一節 歡迎破壞秩序的大變化
「什麼都沒有」是不可能的/平靜的生活被打亂/是反烏托邦,還是烏托邦?/透過破壞秩序的新技術才能創造新社會
第二節 秘密研究Q*將為人類帶來什麼?
奧特曼被解僱引發騷動的原因是因為威脅人類的研究嗎?/ChatGPT的數學能力差/無法進行符號接地是人工智慧數學能力差的原因嗎?/在Q*中是否出現了突破?/符號接地並不一定是好的/真正擴大人類可能性的創意想法是什麼?
參考文獻
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一本搞定DeepSeek:擺脫付費束縛,看DeepSeek AI如何徹底顛覆 ChatGPT 霸權 (1版)
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了解生成式AI,除了ChatGPT,你不可忽視DeepSeek。
有關生成式AI,最強大的,莫過於ChatGPT。而市場上稍稍可與之抗衡的,則非DeepSeek莫屬。它也許沒有那麼強大,但是便宜,物美價廉,最重要的是,它走開源的路線。你可以把它的模型下戴到自己的筆電中,或是透過應用程式介面(API)和自己公司開發的軟體結合,更有效率的運用人工智能。
本書除了說明DeepSeek在職場及學習方面的運用方法外,也對創作運用的技術進行簡單的說明,方便你跟進人工智能的發展。
例如,為何DeepSeek可以利用較低的成本完成訓練,主要是以下三方面技術的突破:多頭注意力(Multi-head Latent Attention, MLA)、混合專家(Mixture of Experts, MoE)架構、FP8高效能記憶體技術。
最後本書也針對DeepSeek引發的爭議及解決之道進行說明。
本書特色
最具代表性的開源AI軟體簡介
開源AI軟體不少,Meta也是,但只有DeepSeek最接近ChatGPT 4付費版。因此如果你要了解生成式AI,ChatCPT和DeepSeek是避不開的選項。而許多資訊大廠如微軟、輝達和FB皆已經導入。
模型下載至本地端的說明
本書以附錄說明如何將模型下載至本地端。除了讓你進一步了解生成式AI,也提升客制化的效能,同時也減低安全性的風險。
圖文對照,快速上手
【目錄】
第1部分:從零認識DeepSeek與開源 AI
1-1 DeepSeek是什麼?
1-2 DeepSeek採用的核心技術:讓AI更快、更省、更強!
1-3 DeepSeek vs. ChatGPT:誰更強?獨家對比!
1-4 企業使用DeepSeek API要花多少錢?
1-5 DeepSeek 的各種爭議:技術革新與爭議並存
1-6 DeepSeek要怎麼使用?
1-7 Deepseek如何精準提問?
第2部分:DeepSeek校園活用篇
2-1 撰寫一份學校報告
2-2 PPT簡報製作
2-3 英文學習好幫手
2-4 教案與考題設計
第3部分:DeepSeek職場與企業篇
3-1 履歷與面試
3-2 DeepSeek處理各種合約條文
3-3 AI寫出SEO的好文章
3-4 摘錄文件重點—長文、網頁、檔案,提示詞總整理
第4部分:創作者與內容生產的AI進化
4-1 DeekSeek 生成文學作品
4-2 如何使用 DeepSeek 產生圖片
4-3 DeepSeek創作歌曲
4-4 用DeepSeek寫韓劇劇本
第5部分:未來AI的挑戰與趨勢
5-1 AI與倫理:技術的界限在哪裡?
5-2 未來AI趨勢與DeepSeek的潛力
附錄:安裝開源DeepSeek AI擁有完整掌控力、無所不問、可斷網、無審查系統
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