乖，你聽畫：新約聖經篇：沒有耶穌，世界名畫少一半！西洋古典藝術的超級巨星 (1版)

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【簡介】 神說的「話」，變成藝術家筆下的「畫」 畫中圖像的弦外之音，總讓你一個頭兩個大？ 《新約聖經》是超級巨星耶穌的絕對主場 帶你從故事源頭破解藝術名畫的關鍵線索 今天我們不聽話，一起來「乖，你聽畫」！ ● 踏進博物館，面對眼花撩亂的西洋古典藝術想了解卻無從下手嗎？ ● 每次參觀展覽，都在困惑眼前這幅畫中的男女老少到底是誰嗎？ ● 耶穌從馬槽降生的奇蹟、傳道的魅力、受難的悲壯到復活的勝利，獨自一人撐起了西洋藝術史的半邊天。想看懂西洋古典藝術，先聽懂耶穌的傳奇人生準沒錯！ 【《新約聖經》的人氣女明星】 •恭喜太太賀喜太太，童貞懷孕的馬利亞 •生日派對贈禮指南，耶穌與三博士來朝 •Say cheese～神聖家族的全家福 【身穿毛皮行走曠野的男子】 •乾淨的水不洗嗎？為耶穌洗禮的約翰 •從嬰兒到中年男子，施洗約翰的各種形象 •我要那顆頭！莎樂美與施洗約翰的頭顱 •進級的少女，形象大變化的莎樂美 【見證奇蹟的時刻】 •最強婚禮救火隊！耶穌出道的驚人神蹟 •出來吧魚魚們！耶穌獨門的招生密技 •你就是天國的鑰匙，第一使徒彼得的任務 •這鍋我不背！背黑鍋的抹大拉的馬利亞 •鞭數十，趨之別院，潔淨聖殿的耶穌 【逐漸逼近的受難日】 •晚餐時的犯案預告，耶穌與十二門徒最後的晚餐 •誰的孤單指數能比我高？果園中耶穌的孤獨禱告 •史上最毒一吻！背叛耶穌的暗號竟是親一下？ •到底何罪之有？遭受群眾嘲諷藐視的救世者耶穌 【邁向死亡的過程】 •卸妝效果一級棒的潔面布，聖維羅妮卡的面紗 •救贖與希望的象徵，耶穌被釘十字架 •時間緊迫的安葬儀式，耶穌生前的最後一刻 •媽媽請妳也保重，遭逢喪子之痛的馬利亞 【我又活過來啦！】 •置死地而後生，2.0的進階版耶穌回來啦！ •Don’t touch me！請與耶穌保持良好社交距離 •要來點葉黃素嗎？臉盲症患者與耶穌的晚餐 •你可以再靠近一點，鐵齒多馬的耶穌戳戳樂 •下班啦！任務結束回歸天父懷抱的耶穌 書中精選二十五則最常被藝術品取材的新約故事，從耶穌誕生、傳道、受難到復活，藉由回歸故事源頭，歸納出故事轉化成藝術的必備圖像，帶你一路破關斬畫，不論藝術品是熟悉的、陌生的，還是有點熟又好像不太熟的通通沒問題，經典圖像在手，藝術世界任你行！ ▎藝力推薦 歷史教師、作家 吳宜蓉 不務正業的博物館吧版主 郭怡汝 超人氣部落格 漫遊藝術史 （以上依首字筆畫排列） 用最親切好懂的方式帶你看舊約和新約的名畫故事，邊看畫、邊理解聖經裡的人性與小細節，翻一頁就停不下來！??不務正業的博物館吧 粉專版主 郭怡汝【目錄】 自序 Chapter 1 聖母馬利亞 1 超越科學的懷孕方式──天使報喜 2 耶穌寶寶的生日派對──三博士來朝 3 神聖家族全家福??聖母／聖母子／聖家族 Chapter 2 施洗約翰 1 曠野中的淨化儀式──基督的洗禮 2 越活越青春的苦行僧──施洗約翰 3 斷魂舞曲要人命──莎樂美與施洗約翰的頭顱 4 越跳越妖豔的千年舞孃──莎樂美 Chapter 3 耶穌傳道 1 耶穌出道的奇蹟舞臺──迦拿的婚禮 2 耶穌門徒招生中──捕魚神蹟 3 第一使徒彼得──天國的鑰匙 4 揹黑鍋的聖女──抹大拉的馬利亞 5 耶穌釘十字架的導火線──潔淨聖殿 Chapter 4 受難倒數 1 餐桌的犧牲預告──最後的晚餐 2 地表最孤獨的夜晚──客西馬尼園的苦禱 3 背叛者的致命毒吻──猶大之吻 4 活罪難免，死罪難逃──試觀此人 Chapter 5 釘上十字架 1 耶穌的真面目？──聖維羅妮卡面紗 2 慘無人道的酷刑──釘十字架 3 高處落下的光──卸下聖體／安葬耶穌 4 媽媽請你也保重──痛苦聖母／聖母侍立／聖母憐子 Chapter 6 耶穌復活 1 戰勝死亡的勝利宣告──耶穌復活 2 男神回歸，請勿觸摸──勿觸我 3 眼睛為之一亮──以馬忤斯的晚餐 4 鐵齒門徒的代價──多馬的懷疑 5 任務完成，收工！──耶穌升天

同名偵探事務所 (1版)

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【簡介】 熟悉的旋律在腦海響起，真相在心底悄然揭曉 動人歌曲 x 細膩推理 今天，偵探要為你探索城市哪個角落呢？   特別收錄 第十三屆台灣推理作家協會徵文獎首獎作品〈聽海的聲音〉   　　為了過去衝動犯下的錯誤，鄭崇範毅然離開警職，他聽從老同事的建議，在基隆海洋廣場對面開了「同名偵探事務所」。   　　調查匿名來信、找尋失蹤貓咪、尋覓失落記憶、跟蹤逃學學生……他潛入城市每個角落，解開委託人隱藏在平凡生活中的「人生謎團」。   　　＊＊＊   　　「事務所的名稱我都想好了，你要的話可以先給你用。」 　　「什麼名字？」 　　「就一個字，鏗鏘有力，『名』。」 　　「名？」 　　「全名的話就是『名偵探事務所』。」 　　「太張狂了，我不敢用。」 　　「要含蓄一點的話，可以改成兩個字，『同名』。」 　　「同名？為什麼？」   　　＊＊＊   　　全書收錄 　　♪五篇 音樂x推理 故事♫  　　〈放你在心裡〉、〈純情青春夢〉、〈最浪漫的事〉、〈一路上有你〉、〈聽海的聲音〉   各界好評   　　推理評論人及作家 Faker冒業 　　推理作家 陳浩基 　　小說家 理想很遠 　　惡之根Podcast主持人 Troy 　　原生電子推理雜誌《PUZZLE》主編 冬陽 　　IG說書人 偏食書痴仔仔 　　IG說書人 推書手L 　　真情流露推薦 　　 　　幾乎人人身上都有手機，可以隨時隨地戴上耳機聆聽音樂，進入孤獨的聽覺世界。選曲如果不是隨機，就是專挑符合當下心情的來聽。《同名偵探事務所》一篇篇短篇連作就如「確認心情、點選歌曲」的播放紀錄。委託人為偵探帶來謎團，而謎團所涉及的人性、際遇與調性總與篇名的「同名歌曲」互相呼應。最後，故事更有如循環播放般跳回起點，回到序章、回到偵探本身的過去，也回到王少杰推理創作的原點。──Faker冒業（推理評論人及作家）   　　和少杰認識多年，他一向給我沉穩內斂的印象，然而他筆下卻感情澎湃──被理性的冷峻推理外衣包裹著的，是五則具備溫度的人情故事；無論是已逝的戀愛、祖孫父子間的親情，或是友儕間的情誼，在少杰手上都化成一幕幕色彩斑斕的人生百態，並由偵探解開糾結的命運紗線，讓讀者可以從中找尋共鳴。──陳浩基（推理作家）   　　前刑警轉職偵探，不查大案，只為基隆街坊拆解日常謎團，尋獲失物無數，從風雨不改來家討吃的寵物，到一個人因車禍喪失的記憶。看少杰寫推理，幾乎都能期待真相揭盅後還會有反轉，讓人心甘情願成為那個在字幕跑完後，仍靜坐等待彩蛋的觀眾。同名偵探事務所正式開業，主打溫情故事，誠摯提供大量情節翻轉，更可自由加點經典流行曲。這間事務所世間僅此，絕無同名，不怕找錯，恭候諸位大駕光臨。──理想很遠（小說家）   　　少杰創造了台灣味滿溢的「人情偵探」，悠遊在各個委託人故事中溫柔地探詢祕密、找尋答案、安撫他們的躁動惶惑，偶爾甘心成為被利用的角色（笑），卻也同時藉由短篇連作的特性叩問主角內心的陰暗與缺憾，動人又溫暖。──冬陽（原生電子推理雜誌《PUZZLE》主編）   　　《同名偵探事務所》讓我們看見，推理故事不必高潮迭起，也能動人心弦。王少杰以成熟筆觸描繪出基隆的日常與人情，在平凡案件中藏著深刻情感，讀到最後，會被那份潛藏於文字間的溫柔與暖意深深打動。──偏食書痴仔仔（IG說書人）

更少GPU卻更強 - LLM輕量化壓縮及加速訓練 (1版)

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【簡介】 【內容特點】 ★Transformer與MoE架構計算特性 ★模型壓縮技術：量化、剪枝、蒸餾 ★混合精度訓練與分散式訓練架構 ★ONNX與TensorRT格式轉換流程 ★運算圖最佳化：融合、重寫、記憶體配置 ★端側學習與聯邦學習通訊機制 ★IR中介表示與計算圖優化策略 ★動態Batch與記憶體排程機制 ★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用 ★CUDA核心函數與GPU記憶體管理 ★Vulkan推理加速與圖形並行整合 ★OpenCL與AVX跨平台加速 ★DeepSeek-V3訓練與推理結構 ★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法   【內容簡介】 本書從工程實作與架構設計的角度出發，系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入，解析其帶來的計算與儲存壓力，並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法，如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構，還提供跨框架的模型格式轉換範例，涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術，並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節，並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言，是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。  【目錄】 ▌第一部分 大模型概述與核心最佳化技術   ►第1章 大模型基本概念 1.1 大模型的興起與發展 1.1.1 大規模神經網路 1.1.2 Transformer 編碼器－解碼器 1.1.3 MoE 架構 1.2 運算資源與性能瓶頸 1.2.1 GPU 簡介 1.2.2 TPU 簡介 1.2.3 網路頻寬約束與分散式訓練 1.2.4 大模型的訓練時間與運算資源消耗問題 1.3 資料與隱私問題 1.3.1 急劇增加的資料量 1.3.2 資料隱私保護與符合規範性 1.4 模型部署與運行維護 1.4.1 模型部署基本概念 1.4.2 雲端運算與邊緣計算 1.4.3 端側部署 1.4.4 大模型執行與維護 1.5 本章小結 1.6 思考題   ►第2 章 模型壓縮、訓練與推理 2.1 模型壓縮概述 2.1.1 模型壓縮簡介 2.1.2 常見的模型壓縮方法分類 2.2 訓練加速基礎 2.2.1 資料並行與模型並行 2.2.2 混合精度訓練 2.2.3 分散式訓練框架：Horovod 2.3 推理加速基礎 2.3.1 硬體加速與推理引擎 2.3.2 低延遲與高輸送量平衡 2.3.3 推理最佳化實戰：批次推理 2.4 性能評估指標 2.4.1 計算複雜度與性能指標 2.4.2 延遲、輸送量與精度之間的權衡 2.4.3 評估工具與基準測試 2.5 本章小結 2.6 思考題   ►第3 章 模型格式轉換 3.1 模型格式的定義與轉換 3.1.1 常見的模型格式：ONNX、TensorFlow 的SavedModel 3.1.2 模型格式轉換實現 3.1.3 模型的相容性問題 3.2 跨框架模型轉換 3.2.1 TensorFlow 到PyTorch 的模型轉換 3.2.2 ONNX 與TensorFlow、PyTorch 的相容性 3.2.3 轉換時的精度損失問題 3.3 硬體相關的格式轉換 3.3.1 從PyTorch 到TensorRT 3.3.2 ONNX 模型與NVIDIA TensorRT 的相容性 3.3.3 模型格式與硬體加速的關係 3.4 模型格式轉換的工具與函式庫 3.4.1 使用ONNX 進行跨平臺轉換 3.4.2 TensorFlow Lite 與Edge 模型最佳化 3.5 本章小結 3.6 思考題   ►第4 章 圖最佳化 4.1 運算子融合技術 4.1.1 運算子融合的原理 4.1.2 典型運算子融合演算法的實現 4.1.3 實驗：運算子融合對推理性能的提升 4.2 布局轉換與最佳化 4.2.1 張量布局的原理 4.2.2 記憶體存取最佳化與布局選擇 4.3 運算子替換技術 4.3.1 用低消耗運算子替換高消耗運算子 4.3.2 常見的運算子替換策略 4.4 顯示記憶體最佳化 4.4.1 顯示記憶體佔用分析與最佳化 4.4.2 梯度檢查點與顯示記憶體共用 4.4.3 動態顯示記憶體分配與記憶體池管理 4.5 本章小結 4.6 思考題   ►第5 章 模型壓縮 5.1 量化 5.1.1 定點量化與浮點量化的區別 5.1.2 量化演算法與工具：TensorFlow Lite 5.1.3 量化帶來的精度損失問題 5.2 知識蒸餾 5.2.1 知識蒸餾的基本概念與應用場景 5.2.2 知識蒸餾的損失函式與訓練過程 5.2.3 如何選擇蒸餾－教師網路模型 5.3 剪枝 5.3.1 網路剪枝基本原理 5.3.2 基於權重剪枝與結構化剪枝 5.3.3 剪枝後的精度恢復方案 5.4 二值化與極端壓縮 5.4.1 二值化網路的建構與訓練 5.4.2 二值化對計算與儲存的影響 5.5 本章小結 5.6 思考題   ▌第二部分 端側學習與高效計算引擎最佳化   ►第6 章 端側學習、端側推理及計算引擎最佳化 6.1 聯邦學習概述 6.1.1 聯邦學習的基本概念與應用 6.1.2 聯邦學習中的隱私保護機制、通訊與聚合演算法 6.2 資料處理與前置處理 6.2.1 資料清洗與增廣技術 6.2.2 資料均衡與過採樣策略 6.2.3 端側資料處理的資源限制 6.3 Trainer 與最佳化器設計 6.3.1 端側訓練的挑戰與策略 6.3.2 高效最佳化器（如SGD、Adam）的選擇 6.3.3 動態調整學習率與訓練過程監控 6.4 損失函式的設計與選擇 6.4.1 常見的損失函式與應用場景 6.4.2 多工學習中的損失函式設計 6.4.3 損失函式的數值穩定性 6.5 Benchmark 設計與性能評估 6.5.1 經典Benchmark 與訂製Benchmark 6.5.2 推理與訓練性能的綜合評估 6.5.3 性能瓶頸的辨識與最佳化 6.6 IR 的作用與最佳化 6.6.1 IR 的定義及作用 6.6.2 IR 轉換與最佳化策略 6.7 Schema 的設計與規範 6.7.1 資料格式與模型介面的設計 6.7.2 資料流程與計算圖的規範化 6.8 動態Batch 與記憶體排程 6.8.1 動態Batch 的選擇與調整 6.8.2 記憶體排程與性能最佳化 6.8.3 最佳化記憶體使用率與減少記憶體溢位 6.9 異質執行與最佳化 6.9.1 GPU 與CPU 的異質計算模式原理 6.9.2 多核心與多節點並行最佳化 6.9.3 異質計算中的任務排程 6.10 裝箱操作與計算圖最佳化 6.10.1 透過裝箱減少計算消耗 6.10.2 裝箱最佳化對計算圖的影響 6.11 本章小結 6.12 思考題   ►第7 章 高性能運算子函式庫簡介 7.1 cuDNN 運算子函式庫概述 7.1.1 cuDNN 的主要功能 7.1.2 常用運算子（卷積、池化等）的實現 7.1.3 運算子加速實戰：cuDNN 在深度學習中的應用 7.2 MKLDNN 運算子函式庫概述 7.2.1 MKLDNN 與Intel 硬體的最佳化 7.2.2 MKLDNN 中的高效運算子實現 7.2.3 多核心支援與平行計算最佳化 7.3 運算子函式庫的選擇與性能比較 7.3.1 cuDNN 與MKLDNN 的應用場景對比 7.3.2 在不同硬體平臺上的表現 7.4 運算子函式庫的高效利用 7.4.1 如何選擇合適的運算子函式庫 7.4.2 最佳化運算子函式庫介面與記憶體管理 7.4.3 演算法重構：提高運算子性能 7.5 本章小結 7.6 思考題   ▌第三部分 高性能運算子與深度學習框架應用   ►第8 章 常用高性能運算子開發實戰 8.1 NEON 與ARM 架構最佳化 8.1.1 NEON 指令集與深度學習加速 8.1.2 ARM 架構上的平行計算最佳化 8.1.3 使用NEON 實現卷積等運算子加速 8.2 CUDA 與GPU 最佳化 8.2.1 CUDA 程式設計模型與記憶體管理 8.2.2 CUDA 串流與核心函式最佳化 8.2.3 高效利用GPU 平行計算資源 8.3 Vulkan 與圖形加速 8.3.1 Vulkan 的低階控制與最佳化 8.3.2 使用Vulkan 進行推理加速 8.3.3 圖形與計算並行加速的結合 8.4 AVX 與OpenCL 的最佳化 8.4.1 AVX 與CPU 最佳化的基本原理 8.4.2 OpenCL 與跨平臺加速 8.5 本章小結 8.6 思考題   ►第9 章 TIK、YVM 運算子原理及其應用 9.1 TIK 運算子函式庫的應用 9.1.1 TIK 運算子函式庫與TensorFlow Lite 的整合 9.1.2 使用TIK 進行卷積與矩陣乘法加速 9.2 YVM 運算子函式庫的應用 9.2.1 YVM 在深度學習推理中的高效應用 9.2.2 YVM 的硬體調配與最佳化 9.3 本章小結 9.4 思考題   ►第10 章 基於DeepSeek-V3 分析大模型訓練降本增效技術 10.1 DeepSeek-V3 架構概述 10.1.1 DeepSeek-V3 的架構設計與創新 10.1.2 模型參數共用與層次結構最佳化 10.2 DeepSeek-V3 的訓練降本技術分析 10.2.1 FP8 精度訓練、混合精度訓練與分散式訓練 10.2.2 動態計算圖 10.2.3 自我調整批次處理與梯度累積技術 10.2.4 Sigmoid 路由機制 10.2.5 無輔助損失負載平衡演算法 10.2.6 DualPipe 演算法 10.2.7 All-to-All 跨節點通訊 10.3 DeepSeek-V3 的推理加速技術 10.3.1 量化與蒸餾在DeepSeek-V3 中的應用 10.3.2 模型壓縮與推理速度提升 10.4 本章小結 10.5 思考題          

公務員工作生存教戰手冊-新人少踩雷，老鳥能進化．一生受用的公職生存筆記 (1版)

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【簡介】 從新人到老鳥，這本書陪你越走越順！ 1.給準備加入公職的幼苗： 不必害怕未知，這本書就像前輩的提醒，幫你描繪出公職生活的輪 廓，給你勇氣去想像、去嘗試。 2.給剛踏進大門的新枝： 少掉空洞的說教，這裡有解答新手最常卡關的小問題。讓你快速懂 門道，少跌跤，漸漸長出屬於自己的力量。 3.給浮沉多年的老幹： 把零碎經驗系統化，讓工作交接更輕鬆，也幫助你重新梳理方向， 不只是撐下去，而是走得更穩、更遠。 適用對象 1.公務員或職場新手 2.公務員老手 改版差異 更新數據與時事；內文小幅度調動。 使用功效 1.新人少踩雷：快速理解職場文化與潛規則，縮短適應期。 2.老鳥能進化：突破瓶頸，強化專業與影響力。 3.制度實戰指南：掌握行政流程與人事規範，少走冤枉路。 4.溝通協作加分：提供實用話術與案例，提升職場人際。 5.危機應對力：面對刁難、突發狀況，找到最佳解法。 6.升遷考試助力：深化制度理解，成為考核與升遷利器。 7.職涯長遠規劃：從生存走向發展，打造穩健成長藍圖。 【目錄】 前　言 以經驗共享翻轉公務員培育/001 ‧微小經驗的傳承，比文官基礎訓練更有幫助/003 ‧降低依賴度─在職場用對方法自我成長/007 ‧誰可以參考這本書？如何使用這本書？/010 ‧專屬公務員的激勵法/016 第一章 開始認識公務員這個工作/019 ‧公職的「行政」跟民間的「行政」完全不一樣/021 ‧不是只有例行公事！專屬公職的成就感/030 ‧先懂政府組織運作原理，才懂該怎麼當個公務員/036 ‧「政治」對公務員的影響無所不在/043 ‧公務員是情緒勞動的服務業/049 第二章 選機關看門道/053 ‧關於選缺─你需要知道的事情/055 ‧中央機關與地方政府的工作差別在哪？/064 ‧在學校的行政職缺比較輕鬆嗎？/078 第三章 把換位思考帶入職場互動/087 ‧上班怎麼穿著？如何稱呼別人？/089 ‧到底應該多有禮貌/093 ‧克服電話恐懼症/101 ‧擔心得罪人或已經得罪人/110 ‧主管偏心？業務分工均不均？/115 ‧推？不推？業務領土保衛戰/123 第四章 業務上手求生術/129 ‧把握報到的前一個月/131 ‧觀察就是一種導師/146 ‧掌握自己研究與求援的界線/152 ‧沒有前手也沒有前輩的單位/161 ‧擔心莫名其妙背上責任/167 ‧工作犯錯的時候怎麼辦？/177 第五章 你絕沒上過的公文課/187 ‧「公文學」五元素學公文/189 ‧拆解重要資訊，快速讀懂來文與前案/201 ‧5個公文潛規則─幫你保護自己、刷印象分/210 第六章 各種常見業務的初階上手守則/219 ‧腳尖踏出框架/221 ‧文書的外觀永遠很重要/233 ‧加強效率、減少逾期的工作流程/237 ‧舉辦會議是基本，你有做到位了嗎？/247 ‧承辦活動/258 ‧彙整資料不是複製貼上/277 ‧採購那麼可怕嗎？/282 ‧服務難纏民眾的修練心法/289 第七章 公職人的職涯一眼即望穿？/295 ‧公職中的職涯探索──商調、升遷/297 ‧建立人脈和口碑/306 ‧65歲，穩定生活多美好？/314

鶴立高中 115年升大學學科測驗解題王 英文考科 (1版)

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【簡介】 超速解學測考題祕辛！ 5大特色，贏戰學測就看這！ 名師引路相授→詳解破除迷思，鞏固觀念！ 核心概念剖析→鎖定出題脈絡，掃除盲區！ 精編學測模擬（&答題卷）→摸清最新考情，實戰不怯場！ 解答獨立成冊→題解對照輕鬆有效率！ 考前10分鐘攻略→蒐羅必考關鍵，所向披靡！ 以「核心素養」為主軸的108課綱於111年新型學測初登場，學測命題方式不僅更趨靈活多變，且更偏重實用性及生活化，同時，也增加了科際整合題型的比重，在在檢驗著考生學習各科知識的融會貫通。面對來勢洶洶的「108課綱」教改洪流，鶴立團隊仍秉持著專業的素養與追求卓越的態度，特聘教學經驗豐富的英文科權威名師，為《升大學學科測驗解題王：英文考科》進行全方位改版！ 由於新型學測導入情境題時，仍維持一定比例的基本題，再加上題目的核心考點往往一再重複，因此歷屆試題仍有其參考之必要性，這也是本系列收錄近十年考古題的主因。鶴立團隊也期望透過本書的改版，將系列特色去蕪存菁，藉此帶領莘莘學子們走在教改浪潮的尖端，乘風破浪，面對任何考試都戰無不勝，所向披靡！ 【本書特色】  收錄近十年歷屆試題！ 本書特收錄近十年學測考古題（前三年為雲端電子檔，掃碼即可下載演練）及108∼110年指考試題，除了幫助同學熟悉歷屆命題趨勢並適應新型考題之外，更重要的是，期望透過額外的3回指考試題演練幫助同學打開視野，增加解題經驗，提升應戰能力。  逐題詳解，名師引路相授！ 鶴立團隊延攬超強補教名師，以其多年豐富的教學經驗，逐題編寫詳盡的解析，對於難度甚高的科際整合、混合題型更有精闢的剖析。此外，每題輔以「考點出處」、「速解錦囊」與「思路引導」，一方面藉由相同考點一再標註出現，提醒同學其重要性；另一方面則請名師剖析解題關鍵，助同學輕鬆破解自己的思考盲點與學習瓶頸，進而掌握答題關鍵鑰匙，邁向高分！最後，保留既有「獨立成冊解答本」的優點，提高同學題解對照的效率，把節省下來的時間，用在衝刺複習的刀口上！  五標落點分析，加強考試臨場感！ 本書於各年度的標題上標註「五標落點」與「考試時間」，不僅透過「考試時間」加強考試的臨場感，令同學習慣答題的步調與節奏，更提供當年度的「五標級分」與「原始分數」供同學參酌對照，以求進行更精準的自我檢測，補強弱點，增強優勢！  精編模擬試題，檢驗實力！（★附擬真答題卷） 書中最新年度模擬試題採用Arima Models分析，精選出符合最新命題趨勢的試題，供同學以最短時間熟悉最新考情，檢視自我實力，並迅速掌握自己的弱點與強項，衝刺最需補強之處。為達身臨其境之效，書末貼心附上擬真卷卡合一答題卷，讓同學在擬真情境下，啟動應考DNA。  考前10分鐘攻略全面性更新！ 廣受好評的「考前速成攻略」也進行內容全面更新，將各年度出現頻繁的文法觀念用句型的方式系統化統整，並附上句子對照與出處，幫助同學在考前衝刺時刻，能立刻抓住重點複習，掌握重要基礎概念及句型。  應考小叮嚀，統整考前必做「功課」！ 鶴立團隊參酌坊間學測考生經驗，統整成「學測應考小叮嚀」，其中詳列了考前必須事先準備的「功課」，包括：詳讀大考中心的應考規則、查看考場及考前準備時必須注意之處、臨場作答時必須留意的事項、考試必備物品確認等內容，一次性條列整理，讓同學不再惶惶無措！  英語聽力測驗最詳細攻略！（★附擬真答題卷） 模擬大考中心最新公布的試卷題型，讓同學掌握最新命題方向，每題（組）均附上對應的音檔QR code，方便同學作答演練，詳解題題中英對照，可邊聽音檔邊複習。同時也附上擬真答題卷，裁下使用更方便！ 【目錄】 【試題本目錄】 ※學測應考小叮嚀 ※近十年學科能力測驗／指定科目考試英文考科成績標準 ※考前10分鐘攻略 108年度學科能力測驗試題 109年度學科能力測驗試題 110年度學科能力測驗試題 111年度學科能力測驗試題 112年度學科能力測驗試題 113年度學科能力測驗試題 114年度學科能力測驗試題 115年度學科測驗模擬試題 108年度指定科目考試試題 109年度指定科目考試試題 110年度指定科目考試試題 高中英語聽力測驗參考試題 【解答本目錄】 108年度學科能力測驗解析 109年度學科能力測驗解析 110年度學科能力測驗解析 111年度學科能力測驗解析 112年度學科能力測驗解析 113年度學科能力測驗解析 114年度學科能力測驗解析 115年度學科能力測驗解析 108年度指定科目考試解析 109年度指定科目考試解析 110年度指定科目考試解析 高中英語聽力測驗參考試卷解析