統計學 (3版)

本書特色 1.從基礎到進階，建立統計思維 由淺入深的章節設計，結合【例題】、【挑戰試試看】與【學習診斷室】，協助讀者建立完整的統計框架。 2.生活情境導入，降低學習門檻 避免繁冗理論鋪陳，搭配【數據大解密】單元，將抽象觀念與日常經驗連結，幫助學生理解並應用。 3.多元互動單元，提升學習動機 包含【邊玩邊學】、【我的數字會說話】、【用 AI 學統計】等設計，透過遊戲化與任務導向方式，增進課堂互動與應用能力。 4.AI 輔助融入，對接數位技能 各章結尾設計 AI 實作活動，結合時事案例，引導讀者使用 AI 工具進行數據分析與圖表建立，培養現代數據素養。 5.Excel 實作為本，貼近職場需求 全書採用 Excel 為統計實作平台，附錄蒐集常用操作範例，涵蓋圖表製作、Power Query、樞紐分析等，與業界技能接軌。 6.線上資源延伸，持續更新 提供範例資料、查表、簡易計算器與最新勘誤，並於作者網站補充更多應用案例，方便學生與教師隨時取用。 內容簡介 統計學不再只是艱澀的數字與公式！本書以八大章架構，循序引導讀者從統計的基本概念、敘述統計、推論統計，到迴歸分析等進階工具，完整建立統計思維，適合統計初學者使用。全書透過大量實例與圖解，搭配 Excel 與 AI 工具操作，讓學習者專注於「如何解讀資料」與「如何應用統計」，而非陷入繁瑣的計算過程。 第三版除了延續「圖表化」與「生活化」的特色，更新增【用 AI 學統計】單元，結合真實案例與最新科技，帶領學生運用 AI 輔助進行數據分析與視覺化，培養現代所需的數據素養。不論是統計主修或跨領域學習者，都能藉由本書掌握統計核心概念，靈活應用於學術研究、職場決策與日常生活。

本書架構與特點 第1章 統計學的第一堂課 1-1何謂統計 1-2統計與生活 1-3統計學和大數據與人工智慧的關聯 一、統計學與資料科學 二、統計學與大數據 三、統計學與人工智慧 1-3-2統計學與大數據 1-3-3統計學與人工智慧 第2章 統計學的內功心法：基本概念篇 2-1敘述統計與推論統計 2-2母體與樣本 2-3變數與資料 2-4類別變數與數值變數 2-5資料的衡量尺度 2-6資料的種類 一、橫斷面與時間序列資料 二、初級與次級資料 三、普查與抽樣資料 2-7綜合應用範例 【邊玩邊學】尋找統計資料大作戰 【用AI學統計】讓AI幫你找資料 第3章 敘述統計的二大法寶：圖表與統計量 3-1敘述資料的方法 3-2圖表使用時機 3-3統計圖表的製作 一、類別資料的圖表製作 二、時間序列資料的作圖 三、數值資料的作圖 3-4圖表的謬誤 一、數字的錯覺 二、圖表的誤導 3-5統計量數的運用 一、中心位置指標 二、離散程度指標 三、平均數與標準差的意義 3-6資料分佈的意義 一、資料分佈的形狀 二、標準差的意義 3-7相關係數 3-8綜合應用範例 【我的數字會說話】粉飾太平的平均數 【我的數字會說話】空氣品質比一比 【用AI學統計】AI幫你作圖表 第4章 互動式智慧儀表板 4-1互動式智慧儀表板 4-2關聯性資料庫 4-3交叉分析篩選器 4-4綜合應用範例 【用AI學統計】利用AI做互動式圖表 第5章 機率與機率分配 5-1機率的基本概念 一、隨機實驗與樣本空間 二、定義機率的方法 三、條件機率 四、貝式定理 5-2隨機變數與機率分配 一、隨機變數與機率分配 二、期望值與變異數 5-3間斷機率分配 一、二項分配 二、超幾何分配 三、卜瓦松分配 四、二項分配、超幾何分配、與卜瓦松分配的關係 5-4連續機率分配 一、常態分配 二、指數分配 【用AI學統計】利用AI學機率 第6章 抽樣與估計 6-1抽樣的基本概念 一、抽樣的理由 二、抽樣流程 三、代表性樣本與抽樣誤差 6-2常用的抽樣方法 一、隨機抽樣方法 二、非隨機抽樣方法 6-3抽樣分配 一、樣本平均數的抽樣分配：大樣本 二、樣本平均數的抽樣分配：小樣本 三、樣本比例的抽樣分配 四、樣本變異數的抽樣分配 6-4估計 一、信賴區間 二、樣本大小 【用AI學統計】利用AI設計問卷 第7章 假設檢定 7-1假設檢定的基本概念 一、虛無假設與對立假設 二、型一錯誤與型二錯誤 三、統計上的顯著性 四、三種檢定方法 7-2單母體平均數的假設檢定 一、單母體平均數的假設檢定 二、單母體比例的假設檢定 三、單母體變異數的假設檢定 7-3雙母體數值變數的假設檢定 一、雙母體比例差檢定 二、雙母體平均差檢定：成對樣本 三、雙母體平均差檢定：獨立樣本 7-4類別變數的假設檢定 一、適合度檢定 二、獨立性檢定 7-5變異數分析 【我的數字會說話】千萬房價在哪裡 【用AI學統計】利用AI做假設檢定的分析 第8章 迴歸分析 8-1因果關係 8-2建立迴歸模型 8-3估計係數 8-4評估模型 一、整體模型解釋能力 二、個別係數顯著性 8-5預測 8-6虛擬變數 8-7綜合應用範例 【我的數字會說話】影響房價的因素 【用AI學統計】利用AI做迴歸分析 附錄A EXCEL常用功能 A-1 EXCEL簡介 A-1-1 EXCEL操作介面 A-1-2 參照位址 A-1-3 儲存格格式 A-1-4 快速鍵 A-2 整理資料 A-2-1 調整欄寬與列高 A-2-2 自動換列 A-2-3 條件式格式設定 A-2-4 排序與篩選 A-2-5 資料剖析與合併 A-2-6 選擇性貼上與轉置資料 A-3 常用的公式與函數 A-3-1 基本計算 A-3-2 MID,LEFT,RIGHT指令 A-3-3 IF與IFS指令 A-3-4 COUNTIF(S)指令與絕對參照 A-3-5 SUMIF(S)與AVERAGEIF(S)指令 A-4繪圖 A-4-1基本繪圖 A-4-2圖表工具 A-5樞紐分析 A-5-1資料表 A-5-2全部與部份運算 A-5-3樞紐分析表 A-5-4自訂清單 A-5-5組成群組 A-5-6樞紐分析圖 附錄B 分析工具箱的設定 2019版本的操作步驟 附錄C 查表 附錄D 各章學後評量