人工智慧與應用實務 ─ 從基礎理論到生成式 AI (1版)

在 AI 迅猛演化的時代，本書提供一套兼顧理論深度與應用實作的完整教材。全書涵蓋四大部分，橫跨人工智慧的歷史發展、生成式 AI 的應用技巧、倫理與社會影響，以及資料探勘的實作導引。 由淺入深，涵蓋 AI 三大範式：分別講解知識驅動、模型驅動與資料驅動，建立全貌式理解。 生成式 AI 全攻略：詳解人臉辨識、文本生成、影音專案整合等應用，培養內容創作與技術實作能力。 社會責任與倫理反思：針對 AI 衝擊的法律、勞動、教育與永生議題，引導學生批判性思考。 免寫程式的實作入門：利用 Orange Data Mining 等工具設計直覺操作演練，降低入門門檻。 　　本書不僅適合資訊相關科系授課使用，亦為教師設計跨領域課程、以及自學者掌握 AI 應用的強力夥伴。從理論基礎到系統安裝，從社會洞察到內容生成，本書是通往 AI 實踐力與批判力的關鍵橋梁。

第一部分　導　論 1 人工智慧的演進與範疇 2 AI 的應用領域 3 知識驅動人工智慧 4 語意網路與本體論 第二部分　模型驅動的人工智慧 5 人臉辨識與生成應用 6 物件偵測與擴充應用 7 圖片生成與應用 8 文本生成與應用 9 生成式 AI 整合應用（I） 10 生成式 AI 整合應用（II） 第三部分　AI 的社會衝擊 11 全面融合到生活的 AI 浪潮 12 AI 的倫理法律爭議 13 邁向一個更美好的未來 14 虛擬替身與永生的實現 第四部分　資料驅動的資料探勘 15 啟發式與最佳化分類法 16 基於統計的分類方法 17 線性迴歸 18 集群 19 自然語言文本處理 20 物件分類 附錄 附錄A Colab 簡介 附錄B Protege 安裝 附錄C Stable Diffusion 安裝 附錄D Pinokio 安裝 附錄E FaceFusion 安裝 附錄F Orange Data Mining 安裝