人工智慧：智慧型系統導論 (3版)

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機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則 (4版)

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書名：機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(第四版) 作者：蘇木春、張孝德 出版社：全華 出版日期：2016/05/00 ISBN：9789864632060 內容簡介 ■ 本書優點特色 1.將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。 2.以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性，以便讓讀者更能發揮想像力。 3.每一種理論都儘可能配合書中範例及圖表加以說明。 ■ 內容簡介 本書將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。此外，作者以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性，以便讓讀者更能發揮想像力。 目錄 第1章 類神經網路之簡介 第2章 感知機 第3章 多層感知機 第4章 非監督式類神經網路 第5章 聯想記憶 第6章 增強式學習 第7章 模糊集合 第8章 模糊關係及推論 第9章 模糊系統 第10章 基因演算法則

Vibe Coding 聖經：4 天寫出 4000 行可執行程式碼，不只是「快」，也重新定義「你的能耐」！ (1版)

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【簡介】 ◈《華爾街日報》暢銷作者全新力作◈ ★亞馬遜電腦書分類第一★ 生成式 AI正在從根本上改變軟體開發的世界，其影響力是自網際網路誕生以來前所未見的。作為一本劃時代的著作，本書將帶領開發者學會如何擁抱這個全新的領域。 科幻小說如今已成為現實，程式設計師不再需要為了程式碼和語法苦苦鑽研，只要描述自己想要的結果，就能立刻看到它成形。歡迎來到程式設計的未來——vibe coding。 在這本劃時代的著作中，業界資深工作者 Steve Yegge（Google、Amazon、Sourcegraph）與華爾街日報暢銷書作者 Gene Kim（鳳凰專案、DevOps Handbook）揭示了 vibe coding 如何徹底改變我們所熟知的軟體開發方式。透過善用 AI 助手的力量，「意圖」與「心流」變得比語法更加重要，開發者得以實現前所未有的生產力、創造力與樂趣。 汲取了在軟體工程與開發者生產力領域數十年的綜合經驗，Yegge 與 Kim 展示了 vibe coding 如何讓開發者能夠： ◇將複雜的程式設計挑戰轉化為與生成式 AI 的流暢對話 ◇以更快的速度打造更具野心的專案，同時維持令你引以為傲的程式碼品質 ◇獨自完成以往需要整個團隊才能做到的驚人成果 ◇掌握與 AI 夥伴共同創作的藝術 ◇擺脫語法、環境設定等傳統程式設計的束縛 ◇自信地使用你從未接觸過的多種程式語言與框架進行開發 但這不只是加快寫程式的速度而已，而是從根本上改變我們看待軟體開發的方式。作者分享了在現實世界中導入生程式 AI 驅動開發的實務策略，從小型專案到企業級應用，都能維持現代系統所需的工程卓越標準。 無論你是希望在 AI 革命中保持領先的資深開發者、引領團隊經歷轉型的 Tech Lead、重返程式設計的前程式設計師，還是剛踏入職場的新手，這本書都為你提供了在軟體開發新時代中茁壯成長所需的路線圖。 別在這場自網際網路革命以來最大的產業變革中落後。學習如何駕馭 vibe coding 的力量，釋放你作為開發者的全部潛能。 本書特色:    ▋從「產線上的廚子」到「指揮 AI 的主廚」▋ 本書將帶你完成一次角色升級，從產線上的工程師，轉變為能指揮 AI 團隊、掌控品質與節奏的「主廚型開發者」。 ◤FAAFO：vibe coding 的五大優點◢ ◇Fast：開發速度將大幅提升到過去難以想像的層級 ◇Ambitious：擴大專案的範圍，嘗試過去無法完成的專案 ◇Autonomous：一人完成過去需要團隊協作的工作，降低溝通成本 ◇Fun：跟無趣的部份說再見，重新找回寫程式的成就感與創作樂趣 ◇Optionality：在 commit 之前就能平行探索多種解法，不論是解決問題還是避開風險都能獲得更多選項 ◤不談複雜的知識細節，適合所有程度的讀者◢ ◇軟體開發的革命已經開始，快速理解 AI 對軟體開發的影響 ◇用廚房的生動比喻輕鬆學習開發者與 AI 的互動方式 ◇大量來自作者的 vibe coding 使用經驗分享 ◇理解上下文窗口、劫持獎勵函數等重要概念，掌握跟 AI 合作的技巧 ◇了解使用 AI 的風險與監督的方法 ◤三層開發迴圈，讓 vibe coding 能穩定兌現產能◢ ◇內層：與 AI 即時互動，從最小的規模用基本原則維持 AI 的紀律 ◇中層：明確指示、防止事故、平行協作，確保人與 AI 能順利完成各自的任務 ◇外層：著眼長期架構與流程，持續改進系統與開發環境 ◤從個人到企業：將 AI 擴展到整個團隊◢ ◇成為 AI 廚房的主廚，設計流程、協作方式與最終責任 ◇如何在推廣 vibe coding 的過程中消除團隊內質疑，帶領組織轉型 ◇以動態標準與心智融合，讓人類與 AI 成為高效團隊 【目錄】 獻辭 序言 Vibe Coding 與本書介紹 --- ▋ PART 1 WHY VIBE CODE ▋ 第 1 章 未來已經來臨：程式設計的重大轉變正在發生 1-1 Vibe Coding 的崛起 1-2 Vibe Coding 的爭論 1-3 成熟大人的 Vibe Coding 1-4 驗證所謂的「10倍速」：Gene 的真實經驗 1-5 你是主廚，不是一般廚師 1-6 小結 ▋ 第 2 章 程式設計沒有贏家，只有倖存者 2-1 至今為止的程式技術發展 2-2 更好的方法來了 2-3 歷史回顧：Steve 在 1990 年代學到的電腦圖學 2-4 小結 ▋ 第 3 章 Vibe Coding 的價值 3-1 更加快速 3-2 更有野心 3-3 更為自主 3-4 更有樂趣 3-5 探索更多選擇 3-6 AI：你的終極侍者 3-7 小結 ▋ 第 4 章 黑暗面：Vibe Coding 的大失誤 4-1 廚房裡的 5 個勸世寓言 4-2 天才但難以預測 4-3 「看起來都是一些新手失誤」 4-4 明日的願景 vs. 今日的現實 4-5 小結 ▋ 第 5 章 AI 正在改變所有知識型工作 5-1 軟體業之外的波瀾 5-2 Junior 淘汰論：AI 對工程師團隊的真實影響 5-3 軟體開發工作只增不減 5-4 AI 能帶來全球每年 100% 的 GDP 成長？ 5-5 小結 ▋ 第 6 章 Vibe Coding 的 4 個案例研究 6-1 製作 CNC 機台的開源韌體上傳程式 6-2 Christine Hudson 重返程式設計 6-3 Adidas 的 700 個開發者 6-4 Booking.com 的開發生產力升級 6-5 小結 ▋ 第 7 章 需要學習的技能 7-1 建立快速、頻繁的回饋迴路 7-2 建立模組化系統 7-3 （重新）擁抱學習 7-4 精進技術 7-5 小結 --- ▋ PART 2 Vibe Coding 理論與實務 ▋ 第 8 章 歡迎來到 Vibe Coding 廚房 8-1 首次 Vibe Coding 8-2 何時該向 AI 求助 8-3 更多建議練習 8-4 小結 ▋ 第 9 章 認識廚房與 AI 同伴 9-1 Vibe Coding 的循環 9-2 實戰故事：Gene 的影片剪取工具 9-3 程式設計代理的案例 9-4 沒有工具的副主廚就只能出一張嘴 9-5 Vibe Coding 實作精要 9-6 程式設計介面的寒武紀大爆發 9-7 小結 ▋ 第 10 章 砧板的管理：AI 上下文與對話 10-1 AI 副主廚的剪貼簿 10-2 認識 AI 對話中的上下文 10-3 上下文飽和的危險 10-4 輸出上下文窗口的極限 10-5 副主廚的準備：剪貼簿的篩選 10-6 兩種不同的上下文管理策略 10-7 小結 ▋ 第 11 章 提防副主廚的偷工減料：劫持獎勵函數 11-1 「小孩點名」問題 11-2 「紙板瑪芬蛋糕」問題 11-3 「打混摸魚」問題 11-4 AI 的亂丟垃圾和怠工 11-5 小結 ▋ 第 12 章 主廚思維 12-1 把 AI 當成隊友而非工具 12-2 拆解複雜的任務 12-3 別寵壞你的 AI：它辦得到 12-4 從管理 AI 到加速 AI 12-5 任務分派的框架：AI 該做多少事 12-6 小結 --- ▋ PART 3 Vibe Coding 的工具與技術 ▋ 第 13 章 開發工具的寒武紀大爆發導覽 13-1 開發工具的寒武紀大爆發 13-2 模型上下文協定（MCP）：連結 AI 與工具 13-3 MCP 技術實作：魔法背後的機制 13-4 小結 ▋ 第 14 章 內層開發迴圈 14-1 預防措施 14-2 偵測機制 14-3 修正方案 14-4 小結 ▋ 第 15 章 中層開發迴圈 15-1 預防措施 15-2 偵測機制 15-3 修正方案 15-4 小結 ▋ 第 16 章 外層開發迴圈 16-1 預防措施 16-2 偵測機制 16-3 修正方案 16-4 小結 --- ▋ PART 4 超越個人開發的產能 ▋ 第 17 章 從廚師成為主廚：指揮 AI 團隊 17-1 主廚的進階課程 17-2 AI 可能改變的第 3 層決策 17-3 需要改進第 2 層的領域 17-4 於 1890 年代誕生的主廚職位 17-5 半夜失火是誰的 Vibe Coding 害的？ 17-6 所有人都開始 Vibe Coding 17-7 生成式 AI 與 DORA 指標 17-8 回顧 Adidas 的 700 名 Vibe Coding 開發者實驗 17-9 回顧 Booking.com 的 Vibe Coding 實驗 17-10 社會技術大師 17-11 小結 ▋ 第 18 章 建立 Vibe Coding 文化 18-1 領導者的義務：執行的策略 18-2 案例研究：排行榜 18-3 人才招聘的新時代：面試的目標是什麼？ 18-4 小結 ▋ 第 19 章 建立人類 + AI 開發團隊的標準 19-1 合作食譜：建立共通的 AI 規則與標準 19-2 心靈融合與 AI 副主廚：降低協調成本 19-3 軟體開發的新角色 19-4 計算機科學課程的潛在變化 19-5 小結 總結與實際行動 --- ▋ 附錄 內層/中層/外層迴圈 參考資料 引文出處 致謝 關於作者

Cursor 2 Vibe Coding 開發手冊 (1版)

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【簡介】 從碼農變 Agent 指揮官 From Coder to Commander |> Agent！Agent！Agent！ 從 Cursor 2.0 開始，已經從附帶 AI 功能的程式碼編輯器晉升為附帶編輯器的 AI 神器，從程式碼為核心轉變為以 Agent 為核心的開發方式，過去開啟 Cursor 當碼農寫 Code，現在開啟 Cursor 指揮 Agent 依照你提供的規格與要求生成程式碼，你將成為名副其實、具有技術專業的程式『設計』師，而不是勞心又勞力的鍵盤俠。 |>用 Plan 模式實踐 SDD AI Agent 幫你寫 Code、寫文件、除錯、改進效能，因此開發者們才有時間好好專注產品需求、規格，SDD（Spec-Driven-Development）從來就不是新玩意兒，Cursor 提供了 Plan 模式可以協助我們把懶得寫、來不及寫的規格寫好，讓程式碼與文件不脫節。 |>內建瀏覽器就是神 不用安裝 Playwright MCP 伺服器，也不用在本機瀏覽器和 Cursor 之間切換，Cursor 自帶內建瀏覽器，測試/除錯超便利，還附加視覺編輯器，直接動手所見即所得（WYSIWYG）調網頁，讓 Agent 幫你把變動更新回網頁檔，不用自己找 HTML/CSS 檔慢慢改。 |>找 Cloud Agent 當雲端碼農 臨時想起來要修 Bug？就算在外面只有手機也沒關係，透過 Cloud Agent 網頁，隨時都可以啟動 Agent 做事，做完還會發 PR 給你，合併進來還會自動啟動 Bugbot Agent 幫你審查程式碼，（驚！）以後無法再說手邊沒電腦，沒辦法改 Code 了。 |>進 Debug 模式召喚 AI 除錯 大膽假設、小心求證是除錯的不二法門，你可能需要到處 print 變數值、或是確認程式是不是會執行到某個點，即使有 IDE 的除錯器幫忙，也還是要辛苦的邊按鈕控制流程邊眼觀四面。Cursor 的 Debug 模式 Agent 可以幫你提出假設、埋 log，在重現問題的過程中蒐集資訊驗證假設，找出問題並且修正。 |>Cursor CLI 高效改專案 Cursor 伴隨有命令行模式的 Cursor CLI，即便是只有主控台終端機可用的伺服器環境，或是只能 SSH 遠端登入也能用，免去對系統負擔較重的使用者介面，只要動動手指敲鍵盤輸入文字就可以指揮 Agent，簡單快速。 |>實戰演練見真章 Vibe coding 說得再響亮，做不出成果也枉然，本書內含三個實戰演練專題，手把手帶你跟 AI 協作出 YouTube 影片英文聽打練習、PDF 翻譯神器、跨平台音樂節奏遊戲，AI 有對有錯，過程中除了如何描述需求與規格，更重要的是如何把 AI 做歪的結果掰正，每個專案都有滿滿的經驗分享。 本書特色:   - 聚焦 Cursor 2.0 以 Agent 為核心的開發方式 - 制訂本機/遠端規則讓 Agent 照規矩辦事 - 用 Plan 模式實踐 SDD 先講好規格再生成程式碼 - 善用內建瀏覽器測試/除錯網頁應用 - 同時啟動多個 Agent 讓不同模型來比稿找出最佳設計 - 視覺編輯器直覺修改網頁 - 使用 MCP 快速設計前端介面 - 整合 Github 協作、讓 Bugbot 自動審閱提交內容 - 建立 Hook 彈性通知並設立防線避免 Agent 出狀況 - 使用 Cursor CLI 在終端機快速改程式 - YouTube 聽打練習、PDF 翻譯神器、音樂節奏遊戲實戰演練 【目錄】 第 1 章 Cursor 簡介與安裝 1-1 Cursor 的 Vibe Coding 功能 Cursor 2.0 的大躍進--Agents 介面 Cursor 2.0 的強化功能--多模型支援與並行處理 1-2 安裝 Cursor 下載並安裝 Cursor 註冊 Cursor 帳號 設定 Cursor 外觀 1-3 牛刀小試--安裝 uv 與 Node.js 建立專案資料夾 指揮 Agent 幫我們安裝工具 安裝中文介面 1-4 付費訂閱會員 第 2 章 Cursor 快速入門：以設計猜數字遊戲為例 2-1 跟 AI 交談聊出專案--設計文字模式的猜數字遊戲 開啟舊專案 建立新的 Agent 用交談方式說明需求 修正 AI 的工作規劃 測試程式 2-2 與 AI 協作的除錯方式 把錯誤描述清楚的除錯法 幫遊戲上色 使用檢查點回復檔案內容 用 @ 引用功能讓 Agent 看問題畫面 2-3 請 AI 幫忙審查程式 審查 Agent 目前的工作結果 讓 Agent 幫忙找碴修 issue 2-4 請 AI 寫文件 讓 Agent 根據實作成果撰寫規格書 讓 Agent 根據規格書回頭撰寫產品需求書 2-5 查看 Token 用量與費用 查看 context window 用量 查看費用 用光額度怎麼辦？ 第 3 章 深入 Agents 模式 3-1 制訂 Agent 需要遵守的規則 Rules--專案的規範 撰寫產品需求書（PRD）與規格書（Specification） 依據 PRD 實作 測試與除錯 依據實作結果修改 PRD 3-2 先規劃再動作的規劃模式（Plan Mode） AGENTS.md--簡化版的專案通用規則 使用規劃模式（Plan Mode）妥善規劃再實作 使用內建瀏覽器工具自動驗證成果 3-3 使用平行 Agent 管理專案的不同版本 使用 Best-of-N 比較不同模型 提交目前成果 使用平行 Agent 臨時解問題/加新功能 清理工作樹 3-4 Agent 設定與模型選擇 取消分享資料給 Cursor 訓練 帳號管理 版面配置與工作樹設定 工具執行授權方式 禁止自動刪除檔案 變更可選用的模型清單 第 4 章 用 MCP 讓 Cursor 如虎添翼 4-1 什麼是 MCP？ MCP 的架構 MCP 的訊息傳輸方式 在 Cursor 中安裝 MCP 伺服器 4-2 使用 Browser 測試網頁應用程式 下載「旗標購物網」專案 進行自動化測試 設定自動化測試的 Agent 除錯處理 4-3 Figma MCP－設計前端介面的好幫手 參考設計風格 選取元素來進行設計 利用 Agent 來實作能重複使用的元件 第 5 章 Cloud Agent 與 Bugbot 在 Cursor 中的協作 5-1 專案下載與基本 Git 操作 專案下載 Cursor 中 Git 的基本操作 使用遠端規則限制 Cursor 自動產生的提交訊息格式 5-2 使用 Cloud Agent 進行專案實作 Web 版 Cloud Agent 掌握 Cloud Agent 的關鍵特性 實作文件歸納切卡機 5-3 Bugbot 的啟用、規範與實測 Bugbot 的計費與使用限制 啟用 Bugbot 的方法 規範 Bugbot 審查行為注意事項 實作各層級的 BUGBOT.md 規範檔 實測 Bugbot：驗證 BUGBOT.md 規範是否生效 第 6 章 Agent 的防線：Hook 6-1 什麼是 Hook? Hook 的執行流程 為什麼需要 Hook？ Hook 的種類 6-2 保護資訊外洩的防線–-beforeSubmitPrompt Hook Hook 完整的運行流程 在專案中建立 Hook 設計 Hook 觸發時要執行的指令-–阻止送出敏感資訊 測試 Hook 有沒有阻止送出敏感資訊 6-3 建立 beforeReadFile Hook–-阻止 Agent 讀取特定檔案 Hook 完整的運行流程 新增第二個 Hook Hook 觸發時要執行的指令-–保護重要檔案不被 Agent 讀取 測試 Hook 有沒有保護重要檔案 6-4 建立 Stop Hook–在 LINE 上收到提醒通知 Hook 完整的運行流程 新增最後一個 Hook Hook 觸發時要執行的指令-–發送提醒通知到 LINE 測試 Hook 有沒有順利發送 LINE 通知 第 7 章 實戰範例：YouTube 影片英文聽打練習 7-1 設計應用程式功能與架構 構思專案功能 設定最初的專案規則 與 Cursor 討論專案架構 7-2 實作應用程式主功能 首次執行並除錯 7-3 應用程式測試與優化 使用 Browser 進行測試 優化應用程式 7-4 完善其他功能 加入歷史紀錄的管理分類功能 加入 AI 解說功能 7-5 使用視覺編輯器調整 UI 介面 選取元件下達指令 使用 CSS Inspector 調整屬性 拖曳元件來重新排列 第 8 章 實戰演練：從 0 開始打造 PDF 翻譯器 8-1 用簡單提示內容生成程式 開始生成程式 初步測試 與 Agent 交談除錯 Debug Mode：為除錯而設計的 Agent 指定解決方法 8-2 重做 PDF 翻譯器：用規格書寫程式 從舊專案生成新版規格書（Spec） 實際生成程式碼 驗證和除錯 結論 第 9 章 實戰範例：音樂節奏桌面遊戲 9-1 與 Agent 聊出專案所需文件 準備遊戲畫面草圖與音樂檔案 與 AI 共同設計遊戲 請 Agent 撰寫音樂遊戲規格書 9-2 用規格書.md 實作 MVP 版本 Plan 模式實作專案 手動進行遊戲測試 9-3 遊戲程式的除錯與優化 讓 Agent 自行找出問題點並解決 提供 Agent 參考圖以調整遊戲畫面 Ask / Plan / Agent 模式混用以優化遊戲 第 10 章 Cursor CLI 與常用指令 10-1 在 Windows（WSL）/ macOS / Linux 使用 Cursor CLI 讓 Cursor 幫你安裝 WSL 安裝 Cursor CLI 在 Cursor CLI 使用 Agent 10-2 用 Cursor CLI 互動模式優化音樂遊戲 使用斜線指令進行專案前置作業 Plan 模式替音樂遊戲新增功能 其他常用斜線指令 10-3 常用 cursor-agent 子指令與參數說明 常用子指令 常用參數 10-4 Cursor CLI 無頭模式 無頭模式相關參數 讓 Agent 上網搜尋資料 讓 Agent 分析檔案用途並協助整理 10-5 用 Cursor 開啟 WSL 中的專案 建立 Cursor 與 WSL 的遠端連線 從 WSL 直接開啟 Cursor

Vibe Coding 提示詞全攻略! 從概念到業界實戰：提示工程 / 程式碼維護 / Cursor / ChatGPT Codex / Lovable (1版)

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【簡介】 \ Vibe Coding 提示工程最完整攻略 / \ Vibe 起來！用對話實現你的想法 / —★掌握 5 大 Prompt 核心技巧★— —★Prompt Engineering 軟體開發新典範★— 當特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 提出「程式碼不再重要」的理念時，Vibe Coding 已悄然成為軟體開發的新典範。這本書將帶你從零開始，學會用對話的方式與 AI 開發程式。不管你是完全沒有程式背景的新手，還是想提升效率的資深開發者，這本書都能幫你重新定義開發流程：把繁瑣的程式碼實作交給 AI，你只需專注在需求定義、架構設計與創意表達。 ▌為什麼要買這本書？ 市面上關於 AI 輔助開發的資訊很多，但大多零散且缺乏系統性，往往只針對特定工具進行教學。這本書從概念到實戰，提供完整的學習路徑，讓你掌握 Vibe Coding 的核心提示詞原則，不被特定工具綁架。不只是「知道」Vibe Coding，而是真正「會用」，無論工具如何更新迭代，依然能一以貫之。 ▌本書簡介 ►完整的工具指南：Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io、Claude / GPT / Gemini 等主流工具與模型的實戰操作 ►五大 Prompt 核心技巧：角色扮演、提供範例、詳述背景、輸出樣式、驗證結果 ►系統化開發流程：從需求分析、解決方案設計、實作到重構的完整方法論 ►業界實戰案例：購物網站開發全流程，含測試保護與重構策略 ►疑難雜症 Q&A：重構技巧、程式碼閱讀策略、範圍控制、信任邊界等進階議題 無論你想快速打造產品原型，還是在 AI 時代保持競爭力，這本書都是個好起點。我們正站在軟體開發歷史的轉折點上。AI 讓程式設計從「少數人的專利」變成「每個人的工具」，而 Vibe Coding 正是這個時代最重要的開發技能。 ▌本書分為三大部分 概念篇建立你對 Vibe Coding 的完整認知，了解它與傳統開發、AI 輔助開發的差異；初階應用篇透過 Cursor IDE 操作指南和 Prompt 技巧大全，讓你掌握與 AI 溝通的核心方法；業界實戰篇則模擬真實開發場景，從完整的購物網站案例中學習專業的開發流程，並針對常見疑難雜症提供系統化解決方案。 這本書的核心精神為：把繁瑣的程式碼細節交給 AI 夥伴，讓你專注於真正有價值的創新工作。不管你是想實現腦中想法的創業者、想提升效率的開發者，還是想直接參與原型開發的產品經理，這本書都能成為你探索 AI 時代軟體開發的最佳指南。現在就開始，讓我們一起享受 Vibe Coding 帶來的創作樂趣吧！ 本書特色:   ▌從概念到實戰的完整學習路徑 ►三階段技術架構：概念篇（Vibe Coding 核心概念與工具生態系）→ 初階應用篇（Cursor IDE 操作、Prompt 設計、開發流程）→ 業界實戰篇（完整專案開發、重構策略、疑難雜症解決） ►核心技術對比：深入解析 Vibe Coding 與傳統開發、AI 輔助開發在開發模式、程式碼生成機制、品質控制流程的技術差異，建立正確的開發思維架構 ►工具技術棧：詳盡介紹 Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io 等 IDE 工具，以及 Claude、GPT、Gemini 等 AI 模型的技術特性與適用場景分析 ▌軟體開發必備的提示詞技巧 ►五大 Prompt 技術要素：角色扮演指定專業角色，少量樣本學習提供範例，脈絡與需求規格詳述背景，格式化指令規範輸出樣式，自我驗證與測試驅動確保品質 ►完整的工具操作指南：詳盡介紹提示詞輸入，以及 Cursor 必學的Commands、索引 @、Rules 檔案等核心操作，讓你快速上手 Vibe Coding 神器 Cursor IDE！ ►手把手帶你做 Vibe Coding：需求分析、架構規劃與模組化設計、實作、重構，手把手教你透過提示詞開發，體驗完整的 Vibe Coding 流程 ►進階技術策略：範圍控制的選擇與組合，信任邊界的分層機制與驗收清單，再透過程式碼閱讀的策略，建立系統化診斷程式碼問題的流程 ▌業界實戰經驗分享 ►完整開發流程實作：以 Cursor IDE 打造一頁式購物網站，包含需求整理、設計、測試、重構的完整技術實踐 ►重構技術流程：系統化的漸進式重構流程，搭配優良程式碼的重構模式，以及帶有測試保護的風險控制機制，防止「越改越爛」的技術債累積 ►開發者成長路徑：介紹累積軟實力的未來開發者能力地圖，並涵蓋範圍控制決策流程、信任邊界建立方法等進階決策技巧，協助你從執行者進階為具備技術判斷力的資深開發者 【目錄】 ▌第一部分：概念篇 第 1 章 Vibe Coding 核心概念 1-1 Vibe Coding 適合誰？ 1-2 什麼是 Vibe Coding？ 1-3 Vibe Coding 的現況與核心精神 1-4 實戰案例：分析成功的 Vibe Coding 專案 第 2 章 Vibe Coding 相關工具介紹 2-1 簡介本書將會使用到的 Vibe Coding 工具 2-2 AI 模型簡介 2-3 章節總結 ▌第二部分：初階應用篇 第 3 章 Vibe Coding 工具基本操作 3-1 前言 3-2 Cursor IDE 的常用功能指南 3-3 Lovable：輕鬆打造專屬你的 App！ 3-4 串接 Builder.io 進一步修改程式碼 3-5 使用版本控制，讓程式更穩定 3-6 小結 第 4 章 Vibe Coding 的 Prompt 大全，與 AI 的溝通技巧 4-1 前言：AI 的溝通技巧 4-2 角色扮演 4-3 提供範例 4-4 詳述背景和細節 4-5 輸出樣式 4-6 驗證結果 4-7 實戰案例：設計完整的 Prompt 4-8 讀者練習 4-9 附錄：一鍵優化 Prompt 神器 第 5 章 Vibe Coding 軟體開發的提示詞流程 5-1 前言：為何 Vibe Coding 還需要 Prompt 流程設計？ 5-2 Vibe Coding 的提示詞流程 5-3 流程技巧整理 5-4 實戰案例與讀者練習 5-5 結論 ▌第三部分：業界實戰篇 第 6 章 開發流程實戰案例 6-1 前言：用什麼工具實現？ 6-2 實戰案例：單一商品的一頁式購物網站 6-3 進一步的功能實作 6-4 小結 6-5 讀者練習 第 7 章 Vibe Coding 的疑難雜症 7-1 前言 7-2 重構程式碼的系統化流程 7-3 閱讀程式碼的四維策略 7-4 範圍控制的黃金法則 7-5 信任邊界實戰指南 7-6 未來開發者能力地圖 附錄A 初探 ChatGPT Codex 開發體驗 A-1 ChatGPT Codex 是什麼？為什麼比 ChatGPT 更適合寫程式？ A-2 為什麼選擇 ChatGPT Codex 來做 Vibe Coding？ A-3 如何使用 ChatGPT Codex 來輔助我們進行開發？實際看看完全不用本機的雲端開發吧！ A-4 Codex CLI 和 Codex IDE 擴充功能簡介

Vibe Coding：Cursor教戰手冊 (1版)

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【簡介】 ＼\國內第一本！Cursor教戰手冊/／ ☆★☆Context Engineering 頂級實作工具☆★☆ ☆★☆100倍速開發，一天完成原型及產品佈署☆★☆ 　　快點上手全世界最多人用的 AI IDE 開發工具，從此不用再嫌自己打字慢，不用再苦苦尋思創意，只要會說話，就會寫程式。讓 Cursor 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把點子變產品。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 的開發者。 　　基礎篇帶你打好根基：設定 Git 與 GitHub、安裝與啟用 Cursor，熟悉介面與操作，活用 Tab 自動完成、Agent、Background Agent、Inline Edit 與 Chat，立即感受效率暴衝。 　　進階篇教你完全熟練 Cursor 的各種功能，包括使用 Tab 自動完成，使用 Agent 進行自動化工作，使用 Background Agent 進行背景工作，使用 Inline Edit 進行行內編輯，當然還有使用 Chat 一邊聊天，程式就寫好了。 　　上下文工程篇教你讓 AI 真的「懂你」：掌握 Context Engineering 的關鍵思維，善用 Rules、Memories 與 Codebase Indexing，結合 MCP Server 擴充能力，建立穩定、可重複的工作流，不用再搜尋無盡的網海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，有了 Cursor，他全部搞定。 　　實戰篇直上產線：用 AI 專用 PRD 精準規劃，了解 AI 最愛看的`AGENT.md`文件怎麼寫，甚至用 ChatGPT 打磨一個 AI 專用的 PRD 需求，從零打造電影推薦社群網站；再進一步實作多語言開發、架構圖與大型程式碼庫策略，最後用 Cursor CLI 將全端開發一口氣跑完，3分鐘產生一個 YouBike 查詢系統。 本書特色 　　►用GPT-5、Claude 4.0 Sonnet、Gemini 2.5 Pro等最新模型 　　►MCP、Rules、自訂模式、全自動找文件，Tool Use、SubAgent開發 　　►Agent / SubAgent / Background Agent / Inline Edit / Chat任你選 　　►超過20種最新的模型幫產生任何資料，程式碼、文件、PR、流程圖 　　►最棒的上下文管理，Rules、全目錄索引、`@`加資料、Memory、 　　►串接數百個 MCP 伺服器，無限制的工具使用，還有 Cursor CLI 工具 　　►給 Cursor 文件就能開發，用 ChatGPT 撰寫PRD、AGENT.md、TODO.md 　　►串接 TMDB，5分鐘開發出電影推薦網站，自己幫你 Seed 所有電影資料 　　►3分鐘寫出YouBike站點查詢 APP 【目錄】 檔案，理解所有最新官方文件內容，會上網搜尋資料，也能熟練地使用工具操作世界，你更可以規範他的行為讓他乖乖聽話。有了Cursor，你從「劇務」變成了「導演」，而Cursor 呢？他就是你的「演員、攝影師、剪輯師、編劇、化妝師.......」等所有工作人員。 　　本書誕生於一個簡單的信念：每個人都應該在一天內完成原型及產品的開發，而不是被技術的複雜性所困擾。Cursor 讓Vibe Coding 成為可能——那種順暢、直覺、和電腦對話的寫程式體驗，再加上偵錯，重構，發佈，協作等。這已經不是開發程式，而是一己之力就可以創造一個新的世界。 　　Cursor 很清楚當今AI 範式的重要性。我們從Feature、Architecture、Objective、Prompt 一路走來，如今已經是Context 的天下；而Cursor 正是Context Engineering 的最佳實踐者。 　　本書共分為四大部分、二十一章，完整呈現Cursor 最重要的Vibe Coding功能，而非著重於VS Code 的一般功能介紹。內容涵蓋多種AI 模式與操作、可擴充的Rules、Indexing、Tab、Inline Edit、@ 符號、Background Agent、模型選擇、PRD、GPT-5、Cursor CLI、MCP Server 等重點。將這些功能結合起來，你會明白為何Cursor 雖需付費，卻仍是全球最多人使用的AI IDE。筆者自VS Code 轉換至Cursor 後，才真正見識到屬於另一個向量空間的自己，竟是如此豐富且強大。 　　準備好看看這一個新世界的你活得有多精彩嗎？想體驗什麼叫做真正的Vibe Coding 嗎？在這裡，寫程式不再是痛苦的工作，而是一種自然流暢的創作過程。你會驚訝：自己的想法竟能在轉眼之間發佈成產品；而且這個產品的程式碼水準，足以比擬世界頂尖工程師——甚至在你還沒見過程式碼長相之前。 　　Cursor，就是幫助你通往另一個平行宇宙的蟲洞。 　　歡迎來到Cursor 的世界，歡迎來到你的平行宇宙。 胡嘉璽 於荷蘭Amstelveen 2025 年8 月

Claude Code Vibe Coding 開發手冊 (1版)

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【簡介】 　　Claude Code 是帶起 Vibe Coding 工具風潮的領先者，只要開啟終端機，就可以透過文字交談與 Claude Code 協作，不需要綁死特定的 IDE。本書就以終端機為主要實作場景，說明 Claude Code 的使用方法，主要特色如下： 　　||原生安裝 Claude Code|| 　　Claude Code 可以透過 Node.js 安裝，不過會跟特定的 Node.js 環境綁定，如果需要切換不同版本的 Node.js，或是移除了 Node.js 環境，就無法執行。本書主要採用原生安裝的方式，不需要 Node.js 就可以使用 Claude Code，而且可跨 Windows/Linux/macOS 平台。Windows 平台也涵蓋 WSL 環境下的安裝方式，以便同時開發 Windows/Linux 應用程式。 　　||小專案實戰演練基本用法|| 　　以簡單的台灣 3+3 郵遞區號查詢專案一步步介紹 Claude Code 的基本用法與關鍵概念，像是記錄對談的 Session、產品需求文件（PRD, Product Requirement Document）、規範 Claude Code 行為準則的 CLAUDE.md 記憶檔、可復原檔案修改內容的檢查點（Checkpoint）、先規劃不動作的 Plan Mode 等等，並且也會說明整合 Visual Studio Code 與 Claude Code 連動的方法。 　　||斜線指令全解析|| 　　除了文字交談外，Claude Code 也提供許多指令，像是可以接續之前 Session 的 /resume、查看當前用量的 /context、選用模型的 /memory、壓縮對話摘要內容的 /compact 等等，書中都會詳細說明使用方法。另外，Claude Code 也提供許多快捷鍵，都會在適用的情境下介紹，特別的是雖然 Claude Code 是跨平台的工具，但是不同平台的快捷鍵卻有差異，書中也都會特別說明。 　　||用 MCP 加上超能力|| 　　Claude Code 雖然很強，但還是有它做不到的事情，不過別擔心，只要透過 MCP 協議，就可以使用各種外部的工具。本書會透過 MCP 連接 Playwright 與 Claude Code 協作，就像指揮一位測試工程師那樣幫自行開發的台灣房價地圖網站自動化測試與除錯。另外，書中也會介紹其他好用的 MCP 伺服器，補足 Claude Code 的不足。 　　||多 Agent 角色扮演合作|| 　　Claude Code 提供了 Subagent，可以變出多個 Claude Code 的分身，每個分身有各自獨立的單次對話用量限制，對於需要較長前後文的任務，就可以分段交給多個 Subagent 分攤處理，避免因為超過限制無法運作。另外，書中也會介紹讓 Subagent 扮演專案中的不同角色，各自擔負單一專精任務，分工合作完成複雜的任務。 　　||Hook 通知與專案防護|| 　　Claude Code 可以在工作流程中透過 Hook 發送通知，書中會展示如何串接 Hook，透過系統的桌面通知或是台灣人人都在用的 LINE 傳送通知，即使要求 Claude Code 進行任務後跑到茶水間喝杯咖啡，也可以在任務完成後從手機收到通知。另外，書中也會展示在我們既想要信任 Claude Code 自動修改、又想要在動到關鍵檔案時把關時，透過 Hook 建立最後一道防線。 　　||Git 與 GitHub 協作|| 　　Claude Code 就是一起協作的工程師，書中也會說明如何利用自訂指令讓 Claude Code 融入 Git/GitHub 工作流程，協助我們自動完成原本需要繁瑣操作的工作。本書更獨家設計具備互動功能的自訂指令，讓 Claude Code 逐項徵詢意見後再自動完成個別工作。此外，書中更進一步說明設計可以自主規劃任務後以互動方式進行並記錄任務進度的自訂指令。 　　||實戰專案演練|| 　　Vibe Coding 雖然聽起來很簡單，好像只要出一張嘴就可以做出專案，實際上你可能只是在 Claude Code 喇賽繞圈圈，一直鬼打牆做不出想要的功能。本書會帶大家透過實作把 YouTube 影片變投影片與 PDF 翻譯神器兩個小型專案，實戰體驗怎麼聊、聊什麼，才能做出你心中想要的成果。 本書特色 　　|> AI 就是你的工程師同事 　　- Windows/macOS/Linux 原生安裝 Claude Code 　　- 斜線指令全解析、掌控即時用量、客製狀態列 　　- 連接 MCP 讓 Claude Code 自動化測試與除錯 　　- 多 Agent 角色扮演、專業分工提升效率與品質 　　- Hook 串桌面/LINE 通知不用痴痴等任務完成 　　- 用自訂命令自動化 Git 工作流程精準又便利 　　- 讓 Claude Code 上 GitHub 解 Issue 發 PR 　　- YouTube 影片變投影片/PDF 翻譯神器實戰演練 　　- Visual Studio Code 與 Claude Code 連動  【目錄】 第 1 章 Claude Code 簡介與安裝 1-1 Claude Code 簡介 系統需求 1-2 在 Windows 安裝 Claude Code 在 Windows 環境中使用 Scoop 建立指令行工具鏈 安裝 Git 工具 安裝原生版本的 Claude Code 登入 Claude 帳戶 1-3 在 WSL（Linux/macOS）中 安裝 Claude Code 安裝 WSL 安裝原生版本的 Claude Code 1-4 安裝後續章節所需的工具 Windows WSL/Linux/macOS 透過 Node.js 環境安裝 Claude Code 第 2 章 Claude Code 基礎用法--以建立郵遞區號小幫手為例 2-1 用聊天的方式生成程式碼--專案與 Session 的概念 以資料夾為專案的核心概念 交談階段（Session）-- 用聊天方式設計郵遞區號小幫手 2-2 建立專案文件：CLAUDE.md 與 PRD 用 CLAUDE.md 加入開發規範 整合對話內容建立產品需求文件 2-3 良好的 PRD 寫法與自動接受模式 使用檢查點（Checkpoint）復原程式碼 修改 PRD 以條列方式明確表達各項要求 啟用 Auto-Accept Mode（自動接受模式） 使用 # 指令在 CLAUDE.md 中增加規範 使用 /init 自動生成專案架構摘要 2-4 用 Plan Mode 完成複雜任務 建立網頁版的 PRD 啟用 Plan Mode 進行網站開發規劃 以圖片餵入網站設計需求 2-5 結合 Visual Studio Code 在 VSCode 安裝 Claude Code 延伸模組 圖形介面的 Claude Code VSCode 與 Claude Code 連動的好處 讓外部終端機中的 Claude Code 與 VSCode 連動 第 3 章 Claude 常用指令 3-1 全域設定與狀態查詢 /status /release-notes /doctor /config 3-2 專案初始化與環境配置 /init /add-dir /memory 3-3 狀態監控與問題回報 /todos /bashes /usage /help /feedback 3-4 開發環境與工具整合 /ide /vim /output-style /output-style:new /model /permissions 3-5 對話管理與資料處理 /context /compact /clear /resume /export 3-6 帳戶管理與系統操作 /upgrade /login /logout /exit 3-7 客製輸入區的顯示狀態 使用 /statusline 顯示目前時間 實際的設定內容 Windows 下的注意事項 第 4 章 用 Subagent 分工合作 4-1 Subagent 簡介 建立 Subagent 測試 Subagent 4-2 多 Subagent 並行運作的威力 用並行的 Subagent 縮短任務時間 Subagent 對 context 大小的影響 4-3 用獨立上下文突破模型限制 用多個 Subagent 分擔輸出 4-4 讓多個 Subagent 組成專業團隊 用專精不同工作的 Subagent 協作 結論 第 5 章 用 MCP 幫 Claude Code 生出超能力 5-1 什麼是 MCP？ MCP 的架構 5-2 PlayWright MCP 伺服器 下載「臺灣房價地圖」專案 Claude Code 的 MCP 安裝和管理 測試 PlayWright MCP 5-3 用 PlayWright MCP 測試網頁應用程式 透過 PlayWright MCP 進行自動化測試 5-4 把 Claude Code 當命令列版本的 AI 聊天機器人 Desktop Commander MCP 檔案搜尋 批次讀取檔案 檔案整理分類 分析 CSV 檔 系統與效能監控 5-5 MCP 的 Tokens 耗用成本 MCP 資訊所消耗的 Tokens 執行階段所消耗的 Tokens 第 6 章 最後的防線：Hook 6-1 什麼是 Hook? Hook 的執行流程 為什麼需要 Hook? Hook 的種類 6-2 建立第一個 Hook - PostToolUse hook 追蹤指定檔案 Hook 完整的運行流程 在專案中建立 Hook Hook 執行的指令 – 發送通知到電腦桌面 測試Hook有沒有順利運作 6-3 建立 Notification Hook– 在 LINE 上收到提醒通知 新增第二個 Hook Hook 執行的指令 – 發送提醒通知到 LINE 測試 Hook 有沒有順利運作 6-4 從追蹤檔案轉為保護檔案的 Hook 建立『修改預告』的 Hook 保護檔案不被 Claude Code 修改 第 7 章 實戰範例：PDF 檔翻譯器 7-1 用簡單提示詞生成程式 7-2 增加提示詞與延伸思考模式 7-3 使用 Subagent 結論 第 8 章 實戰範例：YouTube 影片轉投影片 8-1 與 Claude Code 討論專案 初始化專案 先規劃，後實作 設計專案架構 8-2 執行實作 初步檢查與測試 8-3 應用程式除錯 讓 Claude Code 自行找出問題點 提供修正方向 8-4 完善專案各項功能 加入歷史紀錄功能 AI 翻譯 & AI 大綱功能 加入 AI 語音辨識字幕功能 第 9 章 自訂命令與 git 操作 9-1 前置作業 透過 SSH 設定本機與 GitHub 的連線 9-2 用自訂指令自動化 git 提交流程 專案初始設定 建立自訂指令 9-3 設計具備互動功能的自訂指令 互動式自訂指令的流程 提供互動功能的方法 動手實作 測試 /pack-zh 自訂指令 執行固定提交流程的自訂指令：/pack-direct 9-4 狀態讀取與階段性執行腳本設計 流程設計概述 /auto-fix 自定義指令實作 9-5 使用自然語言觸發自定義指令 第 10 章 在 GitHub 召喚 Claude Code 來協作 10-1 在 Github 上安裝 Claude Code 安裝 Github CLI 與帳號認證 安裝 Claude Code 到 GitHub 上 合併 Claude GitHub App 到儲存庫專案中 10-2 Claude Code 在 GitHub 上的協作方式 使用 Claude Code 處理 Issue Claude Code 在 PR 下的操作行為 10-3 Github 上使用 Claude Code 自定指令 自定指令在 GitHub 上執行的限制與成因 重構指令邏輯，讓指令能在 GitHub 上正確運作 實際展示重構後的指令