邊玩邊學，使用Scratch學習AI程式設計 第二版 (2版)

(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ 快來體驗最熱門的生成式AI ˚₊．把ChatGPT加入你的Scratch程式 ⋅˚₊． ˚₊．不需要數學知識，動手就能玩 ⋅˚₊． ˚₊．輕鬆體驗機器學習的樂趣 ⋅˚₊． ◢ 用小學生也能理解的方式理解機器學習 ◣ 如果你已經會用Scratch，而且開始想用程式實現一些自己的想法 這本書就是能讓你想法成真的好幫手！ 一起來使用Scratch的擴充功能， 做出「看得懂」影像、「聽得懂」聲音、能「偵測動作」 甚至能「自己生成內容」這樣有趣又厲害的程式。 不需要先學會文字型程式語言，也不需要具備艱深的數學知識 只要邊玩邊學、一步步跟著做，就能了解機器學習是怎麼一回事 然後更進一步想像在現實生活中可以派上什麼用場！ 如果你已經開始喜歡寫程式、覺得用科技解決問題超酷 現在，還想更進一步探索AI的世界 這本書一定會是你邁向下一步的好夥伴！ ◢ 專家推薦 ◣ 「這是一本童趣盎然的實作教材。前半篇使用Google Teachable Machine帶領讀者實作影像分類、聲音分類還有辨識人體姿勢，後半篇則是以極為生動的方式來說明何謂機器學習、為什麼機器需-要學習以及有哪些學習方式，甚至還談到了遺傳演算法的基礎。」 -- 曾吉弘博士, CAVEDU教育團隊/美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)訪問學者

前言 關於本書 序章　10分鐘就能體驗機器學習 用ImageClassifier2Scratch體驗影像辨識 第1章　﹝影像辨識篇﹞ - 製作猜拳遊戲 1-1 準備ML2Scratch 1-2 讓ML2Scratch學習影像 1-3 使用分類模型辨識影像 1-4 用Scratch設計猜拳遊戲 ︱專欄︱ 即使影像張數少，仍能辨識影像的原因 第2章　﹝語音辨識篇﹞ - 製作分辨聲音的數位寵物 2-1 使用Teachable Machine的機器學習 2-2 Teachable Machine與TM2Scratch的用法 2-3 用Teachable Machine學習聲音 2-4 上傳分類模型與Scratch連結 2-5 使用Scratch製作數位寵物 ︱專欄︱ 小型裝置也可以進行機器學習 第3章　﹝推測姿勢篇﹞ - 製作運用身體的樂器程式 3-1 可以推測臉孔及身體部位的PoseNet 3-2 設計變裝程式 3-3 設計用身體動作來發聲的樂器程式 ︱專欄︱ 姿勢推測方法的演變 第4章　﹝知識篇﹞ - 了解機器學習 4-1 何謂機器學習？ 4-2 機器學習與人類的學習 4-3 機器如何導出類型？（人工神經網路與單純感知器） 4-4 用單純感知器分類蘋果與香蕉 4-5 了解單純感知器的結構 ︱專欄︱ 發生在我們周遭的「學習」 第5章　﹝生成文章篇﹞ - 讓AI創造遊戲角色的台詞 5-1 ChatGPT是什麼？ 5-2 嘗試使用ChatGPT 5-3 ChatGPT的運作機制 5-4 ChatGPT2Scratch的準備工作 5-5 試用ChatGPT2Scratch 5-6 自動生成RPG遊戲的人物台詞 第6章　﹝進階篇﹞ - 用遺傳演算法讓貓咪的動作進化 6-1 何謂遺傳演算法？ 6-2 遺傳演算法的機制 6-3 建立貓咪的基因 6-4 移動貓咪 6-5 結束動作後，計算所有貓咪的平均距離 6-6 產生自然淘汰 6-7 用父代與母代基因製造下一代的基因 6-8 發生突變 6-9 繪製平均距離的圖表 ︱專欄︱ 搭配擴充功能，拓展運用範圍 附錄　使用了其他擴充功能的機器學習 A-1 用Scratch製作語音翻譯 A-2 更仔細辨識手指、臉孔 A-3 製作特殊擴充功能的方法 後記 參考文獻