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書名: iPAS淨零碳規劃管理師初級能力鑑定(第二版)|淨零碳規劃管理基礎概論&淨零碳盤查規範與程序概要 (2版)
作者: 牧楊人永續研究工作室
版次: 2
ISBN: 9786264252775
出版社: 碁峰資訊
出版日期: 2026/03
書籍開數、尺寸: 18開
頁數: 360
#考試用書
#實務用書
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【簡介】 ★iPAS經濟部產業人才能力鑑定,淨零碳規劃管理師初級能力鑑定,考試參考用書。 ★因應國際法規更動及考題方向變化,調整重點說明內容與模擬試題。 iPAS淨零碳規劃管理師分為初、中、高三級,為重點產業之師級專業人才,經濟部發證具公信力,教育部認可,工研院與經濟部產發署共同推動。不僅企業認同推廣,大學院校也針對永續ESG議題開設相關課程,此證照為企業實務上及人力就業市場所需之證照。 iPAS淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定,考試項目: 考科1.淨零碳規劃管理基礎概論 L111 極端氣候下國際因應歷程與趨勢 L112 淨零碳管理基礎概論 考科2.淨零碳盤查規範與程序概要 L121 ISO14064-1:2018組織型溫室氣體盤查 L122 ISO14067:2018標準與規範 【目錄】 研究團隊 寫在前面 考試簡介 第一篇 淨零碳規劃管理基礎概論 ch01 聯合國氣候變化大會締約方大會(COP)    1-1 聯合國氣候變化綱要公約(UNFCCC)    1-2 締約方大會(COP) ch02 國內外極端氣候變遷治理與因應作法    2-1 氣候變遷    2-2 政府間氣候變化專門委員會    2-3 氣候變遷治理 ch03 國際重要倡議內容    3-1 聯合國永續發展目標(UN SDGs)    3-2 碳揭露計畫(CDP)    3-3 科學基礎減量目標倡議(SBTi)    3-4 RE 100 國際倡議    3-5 GRI 準則    3-6 SASB 準則    3-7 TCFD 準則 3-8 TNFD 準則 3-9 IFRS S1/S2 ch04 國際碳稅關貿政策    4-1 碳關稅 4-2 歐盟碳邊境調整機制 4-3 英國碳邊境調整機制    4-4 我國 CBAM ch05 臺灣 2050 淨零排放路徑及轉型策略作法 5-1 臺灣 2050 淨零目標 5-2 2050 淨零路徑 5-3 2050 淨零四大策略、兩大基礎 5-4 2050 淨零二大基礎 5-5 2050 淨零轉型十二項關鍵策略 5-6 國家減碳新目標    5-7 淨零路徑:臺灣總體減碳行動計畫 ch06 碳資產交易管理架構導論 6-1 碳權    6-2 碳交易市場    6-3 我國碳費制度    6-4 我國自願減量機制 ch07 ISO 14068-1 碳中和標準    7-1 碳中和    7-2 碳中和的標準 第二篇 淨零碳盤查規範與程序概要 ch08 ISO 14064-1:2018 組織型溫室氣體盤查 8-1 溫室氣體 8-2 ISO 14064 系列 8-3 氣候變遷因應法 8-4 碳盤查 8-5 溫室氣體盤查作業程序 8-6 補充說明 ch09 ISO 14067:2018 標準與規範 9-1 生命週期評估 9-2 碳足跡標籤 9-3 ISO 14067    9-4 補充說明 試題解答

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iPAS經濟部產業人才能力鑑定AI應用規劃師(初級、中級適用)講義與仿真試題 (1版)

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【簡介】 iPAS AI應用規劃師證照旨在強化全民的人工智慧素養,提升整體社會在AI應用上的競爭力與發展潛力。隨著AI廣泛滲透教育、醫療、製造、金融等產業,各界皆需能理解並善用AI的專業人才。本證照不僅面向技術人員,更強調全民參與,使不同背景的學習者皆能掌握AI基礎知識與實務應用。 透過本書,學習者可循序漸進地建立知識架構,從人工智慧與機器學習核心概念,到AI規劃與應用的實務操作,皆能有效掌握。同時,結合作者設計的ChatGPT小助手,考生在練習題與模擬測驗中可獲得即時引導與答題技巧,提升學習效率與熟練度。 本書亦特別強調AI倫理與風險管理,涵蓋資料隱私、安全性與公平性,確保AI應用符合社會期待與永續發展。透過本書的學習與演練,考生不僅能順利取得證照,更能成為推動全民AI力的重要力量。 【目錄】 目 錄 A. 考試規則與內容說明 A.1 考試時間 A.2 應考科目說明 A.3 考試範圍與內容說明 A.4 考情分析 B. 初級考科一:人工智慧基礎導論 B.1 人工智慧概念 B.2 初級資料處理與分析概念 B.3 機器學習 B.4 鑑別式AI與生成式AI C. 初級考科二:生成式AI應用與規劃 C.1 No-Code/Low-Code概念 C.2 生成式AI應用領域與工具使用 C.3 生成式AI導入評估規劃 D. 中級考科一:人工智慧技術應用與規劃 D.1 AI相關技術應用 D.2 AI導入評估規劃 D.3 AI技術應用與系統部署 E. 中級考科二:大數據處理分析與應用 E.1 機率統計基礎 E.2 大數據處理技術 E.3 大數據分析方法與工具 E.4 大數據在人工智慧之應用 F. 中級考科三:機器學習技術與應用 F.1 機器學習基礎數學 F.2 機器學習與深度學習 F.3 機器學習建模與參數調校 F.4 機器學習治理 F.5 機器學習運作流程 F.6 機器學習運作流程仿真考題 G. 推薦讀書書目 H. 使用ChatGPT5.0複習考題和內容 H.1 AI應用規劃師GPT小幫手 附錄Ⅰ 各家AI工具比較說明 附錄Ⅱ Google機器學習詞彙表 附錄Ⅲ 精選AI 100字

原價: 600 售價: 510 現省: 90元
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