圖解生成式AI｜一次搞懂AI如何繪圖、寫作與協作 (1版)

✦ 來自業界專家的推薦 ✦ 「當你與同事及客戶合作時，熟悉生成式AI是核心職能之一。本書透過簡明的圖表來解釋生成式AI的基本概念、用法，以及實際影響力，是專為初次接觸AI的領導者與高階主管而設計的快速入門指南。」 —— Eliot Danner，Google常務董事 生成式AI（GenAI）具備改革商業流程的潛力，但許多工作者還在探索如何建構、優化、撰寫提示詞以善用GenAI工具來滿足需求。此外，在使用GenAI時也有一些陷阱必須避免，例如安全風險與幻覺。你必須看穿這項技術的能力與侷限，才能做好工作。這本平易近人的指南，將透過一場饒富趣味的旅程，協助各種程度的讀者掌握GenAI。 本書提供大量吸引人的圖表與插圖，無論你是好奇的IT專業人士、渴望掌握最新技術的商業領導者、正在探索雲端運算與AI職涯的學生，還是期待接觸GenAI的任何人，這本書都是完美的起點。你將遍訪生成式AI的全貌，探索這項技術如何運作，以及各企業與組織成功運用它的各種秘訣。 • 瞭解生成式AI的演進歷程，並聚焦於重大的突破 • 熟悉可用來執行GenAI任務的各種工具與平台 • 檢視實務應用場景，例如聊天機器人與工作流程自動化 • 學習可在後續GenAI旅程中持續延伸的基礎知識

Chapter 1 生成式AI在一瞬間隨處可見 何謂生成式AI？ AI讓機器具備真人的能力 生成式AI是怎麼運作的？ 在六年之間，從Transformers演變到ChatGPT 生成式AI的挑戰 本書其餘章節的安排 Chapter 2 使用生成式AI 出色的初稿 提示GenAI模型 建構具備GenAI能力的產品 設計GenAI應用程式架構 Chapter 3 生成式AI的應用場景 客戶支援 程式碼審查與生成 知識管理與搜尋 資料分析與洞察 行銷與廣告 Chapter 4 建構代理式系統 為什麼需要代理式系統？ 實作代理 在LangGraph中的代理式工作流程 在AutoGen與LangGraph之間做出選擇 RAG代理 讓代理使用結構化的資料 代理式架構 代理整合模式 Chapter 5 設計GenAI應用程式架構 選擇基礎模型 在創造力與風險之間找到平衡點 低風險情境的架構 中風險情境的架構 高風險情境的架構 微調模型 Chapter 6 建立負責任的GenAI應用程式 為何負責任的GenAI不一樣？ 價值對齊與安全性 人類與 AI 互動的倫理 社會層面的影響 LLMOps 摘要與總結