隨機程序與機率 ( PROBABILITY, RANDOM VARIABLES AND RANDOM SIGNAL PRINCIPLES 4/E) (4版)

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【中文翻譯書】 書名 ：隨機程序與機率 第四版 原文書名：Probability, Random Variables and Random Signal Principles 4/e 原文作者：Peyton Z. Peebles,Jr 中文譯者：楊政穎 ISBN ：9789574937059 本書特色 本書提供清楚且簡要的機率、隨機變數與隨機訊號的理論，內容包含線性網路到隨機波形的響應。本書強調基礎的原理，以及呼應今日電機工程的標準課程，訓練工程師證明系統中的雜訊與隨機訊號。 因本書的細心編排組織，學生得以應付所有基礎或者是進階的議題。先介紹時域描述的觀念，然後完整使用頻域來描述隨機訊號。實際的應用是本版的特色，內容包含實際雜訊的討論（雜訊指數與雜訊溫度），另有一特別章節會討論理論的應用，以及一章節深入探討當系統存在雜訊時之最佳化網路（耦合濾波器與溫拿(Wiener)濾波器）。 本版書維持原有的程序，內容適合大四或研究所一年級學生使用。但做了很多的改進，這些包含： ‧隨機程序的取樣及如何基於離散隨機程序作取樣的形式。其他新的內容包含數位訊號處理的議題，同時也包含數位訊號處理系統的總結。 ‧使用MATLAB軟體之新的例題與習題已經被加入，總共有134個例題與將近900個習題。 ‧其他延伸或加入議題包含：相關於頻率、排列、組合、亂數轉換、隨機程序的遍曆性、大數的理論、估計、多種的不等式、脈衝的特性之機率討論，以及在各章節尾的結論。這個新的教材將提供學習現代數位系統的學生最大的幫助。 目錄 第1章　機率 第2章　隨機變數 第3章　一個隨機變數的運算－期望值 第4章　多重隨機變數 第5章　多重隨機變數的運算 第6章　隨機程序－時域特性 第7章　隨機程序－頻域特性 第8章　有隨機輸入信號的線性系統 第9章　最佳線性系統 第10章 理論的一些實際應用 附錄A　脈衝函數的回顧 附錄B　高斯分配函數 附錄C　常用的數學量 附錄D　傅立葉轉換的回顧 附錄E　有用的傅立葉轉換表 附錄F　一些機率密度和分配函數 附錄G　一些重要性的數學標題

機率論 重點整理 (12版)

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【簡介】 　　機率論是探討不確定性的一門數學，其所包含的數學基礎，含括微積分、高等微積分、實變數函數論（測度論）、矩陣代數、向量分析與集合代數等確定性的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者蒙生難學之感。然而機率論本身又有獨立於上述數學的性格，流傳在一般坊間的教科書與解題本又常常忽略了這點，以致常使學習者誤認機率的重點，甚或低估了機率的價值；所以本書的撰寫目的，在於建立機率論中級以上的水準所需的理論與分析基礎，進而達到快速解題的目標，更能使學習者深刻體認機率論的內涵。 　　本書共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅了相關系所之歷屆經典試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中，例如：簡單隨機步、特性函數的反公式等，使本書更適合準備投考統計所、應數所等相關系所的讀者們。本書特色如下： 　　一、試題兼具廣度及深度：此科內容偏重演算，證明題少且不難，各定義定理亦多具直覺性，故本書蒐錄近年具代表性的題目予以彙總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。 　　二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。 　　三、索引明確，便於查詢：本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。 　　另建議搭配作者所著之《機率數統分章題庫》，廣泛蒐羅統計所、應數所、精算相關系所等有關機率論、統計學及數理統計學之歷屆試題，提供讀者最完整、最有系統的解題，對觀念易混淆之題型作詳細論證及分析，以期考生能在最短的時間內，確實掌握對相關系所機率與統計的準備方向。【目錄】 第一章 機率概論 第二章 隨機變數及其分配 第三章 動差與動差不等式 第四章 隨機向量 第五章 機率模型 第六章 極限分配 附 錄

第一次學機率就上手 (2版)

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【簡介】 ◎◎◎ SOP閃通教材 ◎◎◎ 老師在解題時，會把題目的標準解題流程（SOP）記在頭腦裡， 依此標準解題流程（SOP）解給學生看，可是並不是每個學生 看完老師教的標準解題流程（SOP）後，就能記住此標準解題流程（SOP）。 本書是將每個題型的標準解題流程（SOP）寫下來， 學生只要將題目的數值代入標準解題流程(SOP)內， 就可以把該題目解答出來。 等學生學會了後，此SOP就可以丟掉了。 【目錄】 第一章　機率的基礎 1.1　加法原理與乘法原理 1.2　排列與組合 1.3　機率基本觀念 1.4　樹狀圖 1.5　條件機率與貝氏定理 第二章　離散隨機變數 2.1　離散型隨機變數與其機率質量函數 2.2　期望值與變異數 2.3　動差、動差母函數與特徵函數 2.4　常見的離散型機率分布函數 第三章　連續型隨機變數 3.1　連續型隨機變數與其機率分布 3.2　期望值與變異數 3.3　動差、動差母函數與特徵函數 3.4　常見的連續型機率分布函數 第四章　聯合機率分布 4.1　多個隨機變數與其機率分布 4.2　聯合分布的期望值、變異數、共變異數、相關係數、動差母函數、特徵函數 4.3　變數變換、卷積和多變數條件分布 4.4　多個隨機變數的分布 4.5　中央極限定理與柴比雪夫不等式 附錄一　標準常態分布積分值