數理統計 重點整理 (11版)

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【簡介】 　　數理統計學是一門架構在機率論上的一門科學，其所包含的基礎，含括微積分、高等微積分、機率論、矩陣代數、高等機率論的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者混淆學習之方向，而誤認為數理統計即是導公式的一門學科；所以本書的撰寫目的，在於建立數理統計學中級以上水準所需的理論與分析之基礎，進而達到快速解題的目標，更能使學習者深刻體認數理統計學的內涵。 　　本書共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅了歷年度相關系所之試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中。本書特色如下： 　　一、試題兼具廣度及深度：本書蒐錄近年具代表性的題目予以彙總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。 　　二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。 　　三、索引明確，便於查詢：本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。 　　另建議搭配作者所著之《機率數統分章題庫》，廣泛蒐羅統計所、應數所、精算相關系所等有關機率論、統計學及數理統計學之歷屆試題，提供讀者最完整、最有系統的解題，對觀念易混淆之題型作詳細論證及分析，以期考生能在最短的時間內，確實掌握對相關系所機率與統計的準備方向。【目錄】 第一章 充分統計量 第二章 點估計論 第三章 決策理論 第四章 區間估計 第五章 假設檢定 第六章 線性模型 附 錄

微積分學習要訣 (25版)

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【簡介】 本書所展現的是親切的教本式描述（非一般講義式），絕妙的學習口訣，例題與習題皆詳解，目標：可靠自修而讀懂的微積分！市面上這麼多的微積分書籍中，專門為理工科學生（將來要唸工數）與商管醫科學生（將來要唸經濟學、統計學）下筆，強調學習觀念、重視解說內容，因為讀懂比多算更重要！本書特色如下： ．強調讀書方法，親切的文筆描述 雖名為“微積分”，卻找不到那種令人無法忍受之數學國語言！親切的說明彷彿親自聆聽作者授課一樣，配合生動有趣的“口訣”輕鬆地記住內容！ ．考轉或考研、理工或商管，都標示清楚 以豐富教學與輔考經驗寫出微積分應有內容（由淺到深），考轉或考研、理工或商管等皆分別標示清楚，讀來有效率！ ．數學名詞皆中英對照，一例一類易吸收 習題都是國立名校之研究所與轉學考題，配合詳細解答滿足考試、自修要求。懂內容那怕考題之變化！ ．編排紮實（不浪費）、舒適，分量充實 內容皆作者親自打字，編排紮實、不浪費空間，讓您在舒適的視感下「悅讀」微積分。 ．考國外入學考試也輕鬆 內容涵蓋大學層次該有之Calculus部分，是超越原文書的微積分中文書，出國留學更適合當參考書！ 劉明昌老師全新雲端課程，好課強力推薦！ ★微積分就該這樣學—大一微積分先修課(6個月) 【目錄】 第一章　極限 第二章　微分學 第三章　微分應用 第四章　不定積分之求法 第五章　定積分 第六章　積分之幾何應用 第七章　數列與級數 第八章　偏微分及其應用 第九章　二重積分與三重積分 第十章　向量積分 第十一章　微分方程之解法 附錄　擺線參數式之推導、隱函數的斜漸近線之推導

微積分考前．危機分 (7版)

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【簡介】 為了讓考生在考前的短時間內能有效率的複習，面對題目更具備全方位的解題思維，作者根據30多年輔考教學經驗，將授課時的應考叮嚀化為實際的文字，重點式的整理微積分主題，挑選代表性（經典必會）、基礎性（信心）、進階性（無敵）的題目解說，使考生在考前對微積分建立全面性的解題觀念。作者還特別編撰一章針對商管系所的微積分應用考題，提供讀者選讀參考。熟練本書，一定讓您考前不危機！ 【目錄】 第1章　極限 第2章　微分學 第3章　微分應用 第4章　積分技巧 第5章　定積分 第6章　積分之幾何應用 第7章　數列與級數 第8章　偏微分及其應用 第9章　二重積分與三重積分 第10章　向量積分 第11章　微分方程之解法 第12章　經濟學上之應用 附錄　慣性矩之計算

線性代數學習要訣 (7版)

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線性代數學習要訣 ISBN13：9789862972397 出版社：文笙 作者：劉明昌-編 裝訂／頁數：平裝／631頁 規格：23cm*17cm*3.5cm (高/寬/厚) 版次：修訂7版 出版日：2022/11/01 中文圖書分類：線性代數 內容簡介 本書作者以在業界及學界十餘年的設計與研發經驗，寫出最適合理工科系學生之線性代數內容，包括實例應用、結合電腦軟體的應用、研究所考題解說、作者教學心得、精湛的幾何意義等。

統計學（下）重點觀念與題解 (5版)

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【簡介】 作者簡歷 ．國立臺灣大學經濟學博士 ．曾任台大經濟系與政治系合聘講師 ．曾獲台灣經濟學會博士論文獎 ．中華民國斐陶斐榮譽會員 ．曾發表文章在Journal of Forecasting 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。 【目錄】 第9章　區間估計 　9.1　區間估計式的定義與建構 　9.2　常態分配參數之區間估計式 　9.3　近似與保守區間估計式 　9.4　兩獨立母體參數之區間估計式 　9.5　成對樣本均數差之區間估計式 　9.6　特殊型態之區間估計式 第10章　假設檢定 　10.1　基本原理 　10.2　假設檢定之步驟與常見檢定 　10.3　檢定原理 第11章　變異數分析 　11.1　簡介 　11.2　單因子變異數分析 　11.3　多重比較程序 　11.4　事前檢定 　11.5　RBD與RCBD 　11.6　重複試驗二因子變異數分析 　11.7　拉丁方格設計 第12章　簡單迴歸分析 　12.1　迴歸分析基本概念 　12.2　母體迴歸線 　12.3　線性迴歸模型 　12.4　相關分析 　12.5　殘差分析 　12.6　解釋變數為二元變數 　12.7　當變數進行線性轉換 　12.8　線性趨勢模型 　12.9　無截距模型與純截距模型 第13章　多元迴歸分析 　13.1　模型基本假設 　13.2　係數估計 　13.3　統計推論 　13.4　多元迴歸的一些議題 第14章　卡方檢定與列聯表 　14.1　簡介與注意事項 　14.2　適合度檢定 　14.3　獨立性檢定 　14.4　齊一性檢定 　14.5　相對風險與勝算比 第15章　無母數統計方法 　15.1　簡介 　15.2　符號檢定 　15.3　Wilcoxon符號等級檢定 　15.4　Wilcoxon等級和檢定 　15.5　Mann-Whitney U檢定 　15.6　Kruskal-Wallis檢定 　15.7　Friedman檢定 　15.8　順序尺度資料的相關係數 　15.9　連檢定 　15.10　Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章　基礎時間序列分析 　16.1　簡介 　16.2　使用平滑法預測時間序列 　16.3　指數 　16.4　季節性 　16.5　固定趨勢 數學附錄 索引

機率數統分章題庫 (2版)

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【簡介】 　　本書係針對投考研究所考生所編著，廣泛蒐羅統計所、應數所、精算相關系所等有關機率論、統計學及數理統計學之歷屆試題，提供讀者最完整、最有系統的解題，對觀念易混淆之題型作詳細論證及分析，以期考生能在最短的時間內，確實掌握對相關系所機率與統計的準備方向。 本書特色 　　一、蒐羅之試題兼具廣度及深度 　　此科內容偏重演算與證明，各定義定理亦多具直覺性，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。 　　二、符號統一，易於閱讀 　　本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。 　　三、試題完整呈現，解答詳盡 　　本書將考題的出處及配分完整呈現，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。【目錄】 第1單元 古典機率 第2單元 隨機變數及其分配 第3單元 隨機向量 第4單元 隨機變數（向量）的函數 第5單元 秩序統計量 第6單元 極限分配與抽樣理論 第7單元 機率模型 第8單元 不等式 第9單元 點估計 第10單元 區間估計 第11單元 假設檢定 第12單元 應用統計 附錄 Tables

【機率論】重點整理 (11版)

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機率論重點整理 系列名：統計所‧應數所 ISBN13：9786263341623 出版社：高點文化 作者：郭明慶 裝訂／頁數：平裝／560頁 規格：23cm*17cm*2.6cm (高/寬/厚) 版次：11 出版日：2022/08/03 中國圖書分類：機率論 內容簡介 機率論是探討不確定性的一門數學，其所包含的數學基礎，含括微積分、高等微積分、實變數函數論（測度論）、矩陣代數、向量分析與集合代數等確定性的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者蒙生難學之感。然而機率論本身又有獨立於上述數學的性格，流傳在一般坊間的教科書與解題本又常常忽略了這點，以致常使學習者誤認機率的重點，甚或低估了機率的價值；所以本書的撰寫目的，在於建立機率論中級以上的水準所需的理論與分析基礎，進而達到快速解題的目標，更能使學習者深刻體認機率論的內涵。 本書共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅了相關系所之歷屆經典試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中，例如：簡單隨機步、特性函數的反公式等，使本書更適合準備投考統計所、應數所等相關系所的讀者們。本書特色如下： 一、試題兼具廣度及深度：此科內容偏重演算，證明題少且不難，各定義定理亦多具直覺性，故本書蒐錄至111年具代表性的題目予以彙總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。 二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。 三、索引明確，便於查詢：本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。 目錄 第一章　機率概論 第二章　隨機變數及其分配 第三章　動差與動差不等式 第四章　隨機向量 第五章　機率模型 第六章　極限分配 附　錄

機率論經典題型解析 (7版)

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【簡介】 機率論是理工商管學院的學生在學習其他數理課程之基礎與工具，也是各校通訊所、統計所與數研所必考科目之一，作者為了幫助考生們及有興趣研讀機率論之廣大讀者能擁有一本有效的工具書，特撰寫本書，期許讀者在準備過程中能更得心應手、事半功倍，提升應考實力。 作者依多年教學經驗及分析歷年考題與趨勢，將本書分為五章，各章含括重要概念、定義與定理及經典歷屆試題。 各章之「精選範例」每題均有註明難易指數，讀者可以針對自己的狀況加以練習；在解題過程中也盡量以清晰易懂的方式呈現，避免使用過多或太難的數學技巧編寫解答，讓讀者能有更好的理解和掌握。 書末附錄「精選試題」更是收錄至113年研究所經典試題及難題詳解，供讀者加強演練，提升考試競爭力。 【目錄】 第一章　機率概論 　第一節　集合論(set theory)重要之名詞 　第二節　集合之運算定理 　第三節　機率定義 　第四節　排列(Permutation)組合(Combination) 　第五節　條件機率、事件獨立、貝氏定理 第二章　隨機變數與分配函數 　第一節　隨機變數(random variable，r.v.) 　第二節　單一隨機變數之分配 　第三節　多元隨機變數之分配與獨立性 　第四節　隨機變數函數之分配 第三章　動差 　第一節　期望值(Expectation)與動差(Moment) 　第二節　生成函數(generating function) 　第三節　多元隨機變數之動差及生成函數 　第四節　動差不等式 第四章　機率分配 　第一節　間斷型機率分配 　第二節　連續型機率分配 　第三節　順序統計量(Order Statistics) 　第四節　各分配間之漸近關係 第五章　極限法則 　第一節　收歛概念(Convergence concepts) 　第二節　中央極限定理(Central limit theorem) 附錄一　分配表 附錄二　精選試題

機率論經典題型解析 (6版)

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統計所數學所機率論經典題型解析 系列名：精題庫 ISBN13：9786263344815 出版社：高點文化 作者：趙治勳 裝訂／頁數：平裝／352頁 規格：23cm*17cm*1.9cm (高/寬/厚) 版次：6 出版日：2023/04/10 中文圖書分類：機率論 內容簡介 機率論是理工商管學院的學生在學習其他數理課程之基礎與工具，也是各校通訊所、統計所與數研所必考科目之一，作者為了幫助考生們及有興趣研讀機率論之廣大讀者能擁有一本有效的工具書，特撰寫本書，期許讀者在準備過程中能更得心應手、事半功倍，提升應考實力。 作者依多年教學經驗及分析歷年考題與趨勢，將本書分為五章，各章含括重要概念、定義與定理及經典歷屆試題。 各章之「精選範例」每題均有註明難易指數，讀者可以針對自己的狀況加以練習；在解題過程中也盡量以清晰易懂的方式呈現，避免使用過多或太難的數學技巧編寫解答，讓讀者能有更好的理解和掌握。 書末附錄「精選試題」更是收錄至111年研究所經典試題及難題詳解，供讀者加強演練，提升考試競爭力。 目錄 第一章 機率概論 第一節 集合論(set theory)重要之名詞 第二節 集合之運算定理 第三節 機率定義 第四節 排列(Permutation)組合(Combination) 第五節 條件機率、事件獨立、貝氏定理 第二章 隨機變數與分配函數 第一節 隨機變數(random variable，r.v.) 第二節 單一隨機變數之分配 第三節 多元隨機變數之分配與獨立性 第四節 隨機變數函數之分配 第三章 動 差 第一節 期望值(Expectation)與動差(Moment) 第二節 生成函數(generating function) 第三節 多元隨機變數之動差及生成函數 第四節 動差不等式 第四章 機率分配 第一節 間斷型機率分配 第二節 連續型機率分配 第三節 順序統計量(Order Statistics) 第四節 各分配間之漸近關係 第五章 極限法則 第一節 收歛概念(Convergence concepts) 第二節 中央極限定理(Central limit theorem) 附錄一 分配表 附錄二 精選試題