【數理統計】重點整理 (10版)
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數理統計重點整理
ISBN13：9786263341630
出版社：高點文化
作者：郭明慶
裝訂／頁數：平裝／448頁
規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚)
版次：10
出版日：2022/08/04
中國圖書分類：原理
內容簡介
數理統計學是架構在機率論上的一門科學，其所包含的基礎，含括微積分、高等微積分、機率論、矩陣代數、高等機率論的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者混淆學習之方向，而誤認為數理統計即是導公式的一門學科；所以本書的撰寫目的，在於建立數理統計學中級以上水準所需的理論與分析之基礎，進而達到快速解題的目標，更能使學習者深刻體認數理統計學的內涵。
本書共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅了相關系所之歷屆經典試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中。本書特色如下：
一、試題兼具廣度及深度：本書蒐錄至111年具代表性的題目予以彙總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。
二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。
三、索引明確，便於查詢：本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。
目錄
第一章 充分統計量
第二章 點估計論
第三章 決策理論
第四章 區間估計
第五章 假設檢定
第六章 線性模型
附 錄
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研究所講重點【線性代數(下)(含歷屆經典試題解析)】 (1版)
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研究所講重點【線性代數(下)(含歷屆經典試題解析)】
ISBN13：9786267004012
出版社：大碩
作者：林緯
裝訂／頁數：平裝／616頁
規格：23cm*17cm (高/寬)
中國圖書分類：線性代數
線性代數主要探討線性空間與線性映射的相關性質，是一門重要的基礎數學，各大學理、工、商學系大都將之列為必修，同時也是研究所與公職考試必備的重點科目。本書收錄國內各大學研究所與各系聖經本教材的線性代數試題，為筆者任教二十年的授課教材。書中將線性代數各主題，搭配重點常考題目分類編排，為同學準備研究所升學考試、校內課程輔助學習的最佳工具。
本書特色：
1.內容豐富兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達
2.相關試題收集最完整。
3.以最有效且最詳實的方法來解題。
4.適合研究所入學考試及自修用的參考書。
目錄
第5章 對角化理論
5-1 方陣的相似
5-2 特徵根與特徵向量
5-3 對角化的定義、判別與做法
5-4 投影算子與特徵根
5-5 可對角化矩陣的應用
5-6 Cayley-Hamilton定理及應用
5-7 進階試題練習
第6章 Jordan form及其應用
6-1 循環分解定理
6-2 喬丹型
6-3 喬丹型的應用
6-4 極小多項式
6-5 進階試題練習
第7章 內積空間
7-1 內積空間
7-2 Gram Schmidt正交化過程
7-3 正交投影及其應用
7-4 正交補空間
7-5 外積
7-6 進階試題練習
第8章 各內積算子及其應用
8-1 伴隨與正規
8-2 么正與正交
8-3 正定與正半定
8-4 二次式的應用
8-5 Householder轉換
8-6 奇異值分解
8-7 進階試題練習
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研究所講重點【離散數學(下)】 (6版)
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離散數學（上）
系列名：研究所講重點
ISBN13：9789863455868
出版社：大碩
作者：黃子嘉
裝訂／頁數：平裝／680頁
規格：23cm*17cm*2.8cm (高/寬/厚)
版次：6
出版日：2019/08/06
中國圖書分類：離散數學
簡介
離散數學為資訊科學中最重要的一門數學課程，其範圍相當廣泛，涵蓋了資訊科學中常用的數學概念，舉凡資料結構、演算法、作業研究、編碼解碼、編譯器理論等等都需要離散數學的背景知識。離散數學主要探討電腦能表示的離散及有限集的特性，常見的範圍包含組合數學、圖論、代數、編碼解碼理論、有限狀態機等五大部份。
本書共分成十三章，第一、二、三、四、五及十一章屬於組合數學的範圍，其中第一章基本數學介紹集合論、數學歸納法以及基礎數論，此為往後各章節的基礎。第二章探討各種不同關係與函數的性質，此外也討論鴿籠原理與基數問題。第三章介紹排列組合、排容原理以及離散機率。第四章介紹一個解排列組合或遞迴關係很有用的工具－生成函數。第五章討論如何求解各種不同的遞迴關係式，同時也探討如何用遞迴關係式解一些高等的排列組合問題。第十一章探討Burnside 及Polya 定理，二個組合數學領域的重要定理。
第六、七及八章屬於圖論的範圍，其中第六章介紹圖論的一些基本觀念及一些重要的圖論問題如路徑問題、平面圖以及著色理論。第七章介紹一個特別的圖－樹狀結構，探討樹的各種性質及應用。第八章主要討論常見圖論上的演算法及計算複雜度的分析。
第九及第十章屬於代數的範圍，其中第九章介紹群、環、整域及體等代數結構的基本性質及應用。第十章討論絡與布林代數的代數結構。第十二章為編碼與解碼，介紹如何獲得最有效率的編碼方式以及相對應的解碼方式。
第十三章為有限狀態機結構，討論有限狀態機、自動狀態機、文法及正規表示式。
本書特色：
1.內容豐富兼具深度及廣度，並以深入淺出的方式來表達。
2.完整蒐集最新年度之相關試題。
3.以最有效且詳實的方法解析。
4.適合研究所考試及自修的參考書。
上冊目錄
第一章 基本數學
1.1 集合論
1.2 數學歸納法
1.3 基礎數論
第二章 關係與函數
2.1 關係
2.2 基本關係
2.3 等價關係
2.4 關係的包
2.5 函數
2.6 鴿籠原理
2.7 計數問題
第三章 排列組合與排容原理
3.1 基本計數原理
3.2 排列
3.3 組合
3.4 排容原理
3.5 亂序及禁位問題
3.6 離散機率
第四章 生成函數
4.1 一般生成函數
4.2 整數的分割
4.3 指數生成函數
4.4 求和算子
第五章 遞迴關係
5.1 遞迴關係式
5.2 常係數線性遞迴關係式
5.3 轉換法求解遞迴關係式
5.4 生成函數法求解遞迴關係式
5.5 應用問題
5.6 特殊類型遞迴關係式
第六章 圖論
6.1 圖的種類及術語
6.2 圖形表示法與同構
6.3 圖的基本性質
6.4 尤拉迴路及漢米爾頓環路
6.5 平面圖
6.6 著色理論
離散數學（下）
系列名：研究所講重點
ISBN13：9789863455875
出版社：大碩
作者：黃子嘉-編
裝訂／頁數：平裝／624頁
規格：23cm*17cm*2.7cm (高/寬/厚)
版次：6
出版日：2019/08/06
中國圖書分類：離散數學
簡介
離散數學為資訊科學中最重要的一門數學課程，其範圍相當廣泛，涵蓋了資訊科學中常用的數學概念，舉凡資料結構、演算法、作業研究、編碼解碼、編譯器理論等等都需要離散數學的背景知識。離散數學主要探討電腦能表示的離散及有限集的特性，常見的範圍包含組合數學、圖論、代數、編碼解碼理論、有限狀態機等五大部份。
本書共分成十三章，第一、二、三、四、五及十一章屬於組合數學的範圍，其中第一章基本數學介紹集合論、數學歸納法以及基礎數論，此為往後各章節的基礎。第二章探討各種不同關係與函數的性質，此外也討論鴿籠原理與基數問題。第三章介紹排列組合、排容原理以及離散機率。第四章介紹一個解排列組合或遞迴關係很有用的工具－生成函數。第五章討論如何求解各種不同的遞迴關係式，同時也探討如何用遞迴關係式解一些高等的排列組合問題。第十一章探討Burnside 及Polya 定理，二個組合數學領域的重要定理。
第六、七及八章屬於圖論的範圍，其中第六章介紹圖論的一些基本觀念及一些重要的圖論問題如路徑問題、平面圖以及著色理論。第七章介紹一個特別的圖－樹狀結構，探討樹的各種性質及應用。第八章主要討論常見圖論上的演算法及計算複雜度的分析。
第九及第十章屬於代數的範圍，其中第九章介紹群、環、整域及體等代數結構的基本性質及應用。第十章討論絡與布林代數的代數結構。第十二章為編碼與解碼，介紹如何獲得最有效率的編碼方式以及相對應的解碼方式。
第十三章為有限狀態機結構，討論有限狀態機、自動狀態機、文法及正規表示式。
本書特色
1.內容豐富兼具深度及廣度，並以深入淺出的方式來表達。
2.完整蒐集最新年度之相關試題。
3.以最有效且詳實的方法解析。
4.適合研究所考試及自修的參考書。
下冊目錄
第七章 樹
7.1 樹的介紹
7.2 有根樹
7.3 生成樹
7.4 最小生成樹
7.5 前置碼
7.6 樹的搜尋
第八章 演算法分析
8.1 Dijkstra's 最短路徑演算法
8.2 Floyd's 演算法
8.3 Warshall's 演算法
8.4 傳輸網路
8.5 配對理論
8.6 計算複雜度
第九章 代數結構
9.1 代數系統
9.2 群
9.3 二個重要的有限群
9.4 子群
9.5 循環群
9.6 陪集
9.7 商群
9.8 同態與同構
9.9 環
9.10 整域
9.11 體
第十章 絡與布林代數
10.1 偏序集與全序集
10.2 絡
10.3 布林代數
10.4 布林表示式與布林函數
10.5 布林表示式的最小化
10.6 命題邏輯
10.7 一階邏輯
第十一章 坡里雅計數
11.1 Burnside 定理
11.2 Polya 定理
第十二章 編碼與解碼
12.1 編碼
12.2 解碼
第十三章 有限狀態機
13.1 有限狀態機
13.2 有限狀態機的簡化
13.3 語言
13.4 文法
13.5 自動狀態機
13.6 非決定性自動狀態機
13.7 正規表示式
13.8 Turing 機
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研究所講重點【離散數學(上)】 (6版)
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離散數學（上）
系列名：研究所講重點
ISBN13：9789863455868
出版社：大碩
作者：黃子嘉
裝訂／頁數：平裝／680頁
規格：23cm*17cm*2.8cm (高/寬/厚)
版次：6
出版日：2019/08/06
中國圖書分類：離散數學
簡介
離散數學為資訊科學中最重要的一門數學課程，其範圍相當廣泛，涵蓋了資訊科學中常用的數學概念，舉凡資料結構、演算法、作業研究、編碼解碼、編譯器理論等等都需要離散數學的背景知識。離散數學主要探討電腦能表示的離散及有限集的特性，常見的範圍包含組合數學、圖論、代數、編碼解碼理論、有限狀態機等五大部份。
本書共分成十三章，第一、二、三、四、五及十一章屬於組合數學的範圍，其中第一章基本數學介紹集合論、數學歸納法以及基礎數論，此為往後各章節的基礎。第二章探討各種不同關係與函數的性質，此外也討論鴿籠原理與基數問題。第三章介紹排列組合、排容原理以及離散機率。第四章介紹一個解排列組合或遞迴關係很有用的工具－生成函數。第五章討論如何求解各種不同的遞迴關係式，同時也探討如何用遞迴關係式解一些高等的排列組合問題。第十一章探討Burnside 及Polya 定理，二個組合數學領域的重要定理。
第六、七及八章屬於圖論的範圍，其中第六章介紹圖論的一些基本觀念及一些重要的圖論問題如路徑問題、平面圖以及著色理論。第七章介紹一個特別的圖－樹狀結構，探討樹的各種性質及應用。第八章主要討論常見圖論上的演算法及計算複雜度的分析。
第九及第十章屬於代數的範圍，其中第九章介紹群、環、整域及體等代數結構的基本性質及應用。第十章討論絡與布林代數的代數結構。第十二章為編碼與解碼，介紹如何獲得最有效率的編碼方式以及相對應的解碼方式。
第十三章為有限狀態機結構，討論有限狀態機、自動狀態機、文法及正規表示式。
本書特色：
1.內容豐富兼具深度及廣度，並以深入淺出的方式來表達。
2.完整蒐集最新年度之相關試題。
3.以最有效且詳實的方法解析。
4.適合研究所考試及自修的參考書。
上冊目錄
第一章 基本數學
1.1 集合論
1.2 數學歸納法
1.3 基礎數論
第二章 關係與函數
2.1 關係
2.2 基本關係
2.3 等價關係
2.4 關係的包
2.5 函數
2.6 鴿籠原理
2.7 計數問題
第三章 排列組合與排容原理
3.1 基本計數原理
3.2 排列
3.3 組合
3.4 排容原理
3.5 亂序及禁位問題
3.6 離散機率
第四章 生成函數
4.1 一般生成函數
4.2 整數的分割
4.3 指數生成函數
4.4 求和算子
第五章 遞迴關係
5.1 遞迴關係式
5.2 常係數線性遞迴關係式
5.3 轉換法求解遞迴關係式
5.4 生成函數法求解遞迴關係式
5.5 應用問題
5.6 特殊類型遞迴關係式
第六章 圖論
6.1 圖的種類及術語
6.2 圖形表示法與同構
6.3 圖的基本性質
6.4 尤拉迴路及漢米爾頓環路
6.5 平面圖
6.6 著色理論
離散數學（下）
系列名：研究所講重點
ISBN13：9789863455875
出版社：大碩
作者：黃子嘉-編
裝訂／頁數：平裝／624頁
規格：23cm*17cm*2.7cm (高/寬/厚)
版次：6
出版日：2019/08/06
中國圖書分類：離散數學
簡介
離散數學為資訊科學中最重要的一門數學課程，其範圍相當廣泛，涵蓋了資訊科學中常用的數學概念，舉凡資料結構、演算法、作業研究、編碼解碼、編譯器理論等等都需要離散數學的背景知識。離散數學主要探討電腦能表示的離散及有限集的特性，常見的範圍包含組合數學、圖論、代數、編碼解碼理論、有限狀態機等五大部份。
本書共分成十三章，第一、二、三、四、五及十一章屬於組合數學的範圍，其中第一章基本數學介紹集合論、數學歸納法以及基礎數論，此為往後各章節的基礎。第二章探討各種不同關係與函數的性質，此外也討論鴿籠原理與基數問題。第三章介紹排列組合、排容原理以及離散機率。第四章介紹一個解排列組合或遞迴關係很有用的工具－生成函數。第五章討論如何求解各種不同的遞迴關係式，同時也探討如何用遞迴關係式解一些高等的排列組合問題。第十一章探討Burnside 及Polya 定理，二個組合數學領域的重要定理。
第六、七及八章屬於圖論的範圍，其中第六章介紹圖論的一些基本觀念及一些重要的圖論問題如路徑問題、平面圖以及著色理論。第七章介紹一個特別的圖－樹狀結構，探討樹的各種性質及應用。第八章主要討論常見圖論上的演算法及計算複雜度的分析。
第九及第十章屬於代數的範圍，其中第九章介紹群、環、整域及體等代數結構的基本性質及應用。第十章討論絡與布林代數的代數結構。第十二章為編碼與解碼，介紹如何獲得最有效率的編碼方式以及相對應的解碼方式。
第十三章為有限狀態機結構，討論有限狀態機、自動狀態機、文法及正規表示式。
本書特色
1.內容豐富兼具深度及廣度，並以深入淺出的方式來表達。
2.完整蒐集最新年度之相關試題。
3.以最有效且詳實的方法解析。
4.適合研究所考試及自修的參考書。
下冊目錄
第七章 樹
7.1 樹的介紹
7.2 有根樹
7.3 生成樹
7.4 最小生成樹
7.5 前置碼
7.6 樹的搜尋
第八章 演算法分析
8.1 Dijkstra's 最短路徑演算法
8.2 Floyd's 演算法
8.3 Warshall's 演算法
8.4 傳輸網路
8.5 配對理論
8.6 計算複雜度
第九章 代數結構
9.1 代數系統
9.2 群
9.3 二個重要的有限群
9.4 子群
9.5 循環群
9.6 陪集
9.7 商群
9.8 同態與同構
9.9 環
9.10 整域
9.11 體
第十章 絡與布林代數
10.1 偏序集與全序集
10.2 絡
10.3 布林代數
10.4 布林表示式與布林函數
10.5 布林表示式的最小化
10.6 命題邏輯
10.7 一階邏輯
第十一章 坡里雅計數
11.1 Burnside 定理
11.2 Polya 定理
第十二章 編碼與解碼
12.1 編碼
12.2 解碼
第十三章 有限狀態機
13.1 有限狀態機
13.2 有限狀態機的簡化
13.3 語言
13.4 文法
13.5 自動狀態機
13.6 非決定性自動狀態機
13.7 正規表示式
13.8 Turing 機
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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】
書名：機率八百題
作者：黃文璋
出版社：曉園
出版日期：2012/01/01
ISBN：9789571206844
內容簡介
本書共有超過八百題精緻的機率題目，除包含本人所著機率論一書第二版，第一章至第五章之習題(即本書之練習題)，並附上夠多的補充題及補遺題。各章練習題與補充題，大致按機率論一書各節之順序，補遺題則不必然，以當綜合演練。本書可提供從大學部至博士班，對機率理論有興趣，或有需求的讀者，自行練習解題的機會。可單獨使用，亦可搭配機率論一書使用。讀者不妨視時間允許，先做練習題，次做補充題，若行有餘力，則續再做補遺題。我們也列了若干隨機程的題目在附錄中。眾所周知，隨機過程乃與機率論關希密切。
本書題目來源，除廣泛收集外，有些是作者個人教學或研究過程中所產生，有些則是女兒彥寧或內人夢娜提供的，包含很多有意思，或具啟發性的題目。女兒及內人除指出本書初稿中的一些缺失，也常帶給我很多靈感，因而豐富本書內容。
本書每題除詳解外，有些並闡釋其內涵，或將相關問題一併討論。因此本書並不只是一本題解而巳。在隨機世界裡，機率的概論，可說幾乎無處不現。希望使用本書者，能鍥而不舍，一題一題徹底地做。如此在基本的機率理論，必可獲得良釨的訓練。葚至也因此可補強學習機率論所需之微積分知識，打下將來繼續往機率或繂計方面鑽研的基礎，或具備善用機率理論，於日後在不同領域從事研究之能力。
本書所有打字工作，主要由國立高雄大學統計學研究所研究生恩豪、基祥及岱雵協助完成。佳芀並執行最後收尾的工作。他們的敬業及專業，使本書能以最佳風貌呈現。非常感謝他們的效率、耐心、及高品質工作成效。
目錄
第一章 機率空間
第二章 隨機變數
第三章 條件機率及條件期望值
第四章 各種轉換
第五章 極限
參考文獻
附錄 隨機過程
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【簡介】
機率論是理工商管學院的學生在學習其他數理課程之基礎與工具，也是各校通訊所、統計所與數研所必考科目之一，作者為了幫助考生們及有興趣研讀機率論之廣大讀者能擁有一本有效的工具書，特撰寫本書，期許讀者在準備過程中能更得心應手、事半功倍，提升應考實力。
作者依多年教學經驗及分析歷年考題與趨勢，將本書分為五章，各章含括重要概念、定義與定理及經典歷屆試題。
各章之「精選範例」每題均有註明難易指數，讀者可以針對自己的狀況加以練習；在解題過程中也盡量以清晰易懂的方式呈現，避免使用過多或太難的數學技巧編寫解答，讓讀者能有更好的理解和掌握。
書末附錄「精選試題」更是收錄至113年研究所經典試題及難題詳解，供讀者加強演練，提升考試競爭力。
【目錄】
第一章 機率概論
第一節 集合論(set theory)重要之名詞
第二節 集合之運算定理
第三節 機率定義
第四節 排列(Permutation)組合(Combination)
第五節 條件機率、事件獨立、貝氏定理
第二章 隨機變數與分配函數
第一節 隨機變數(random variable，r.v.)
第二節 單一隨機變數之分配
第三節 多元隨機變數之分配與獨立性
第四節 隨機變數函數之分配
第三章 動差
第一節 期望值(Expectation)與動差(Moment)
第二節 生成函數(generating function)
第三節 多元隨機變數之動差及生成函數
第四節 動差不等式
第四章 機率分配
第一節 間斷型機率分配
第二節 連續型機率分配
第三節 順序統計量(Order Statistics)
第四節 各分配間之漸近關係
第五章 極限法則
第一節 收歛概念(Convergence concepts)
第二節 中央極限定理(Central limit theorem)
附錄一 分配表
附錄二 精選試題
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《中英合售》機率論 A First Course in Probability/Ross
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原價:
2120
售價:
1993
現省:
127元
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應用機率論
ISBN13：9789862971956
出版社：文笙
作者：程雋
裝訂／頁數：平裝／652頁
規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚)
版次：修訂4版
出版日：2020/07/01
中國圖書分類：機率論
商品簡介
本書內容包含
第一章 計算基礎
第二章 古典機率
第三章 隨機變數
‧‧‧‧
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機率論(Ross/A First Course in Probability 8e )
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【中文翻譯書】
書名：機率論 修訂版
原文書名 : A First Course in Probability 8/E
作者 : Sheldon Ross
譯者 : 朱蘊鑛
出版社 : 華泰
出版日期 : 2012/07
ISBN : 9789862801543
內容簡介
本書針對具備微積分知識並主修數學、統計、工程和科學（包含資訊科學、生物科學、社會科學和管理科學）的學生介紹機率論，除了說明機率論的數學內涵並藉由大量的範例來介紹機率論的應用。
第1章提出組合分析之基本原理，它對於計算機率相當實用。
第2章介紹機率論之公設並證明它們可用於計算各式各樣有趣的機率。
第3章介紹條件機率與獨立事件等非常重要的主題。藉由一系列的範例，我們說明當某部分資訊可用時，條件機率如何幫助我們計算機率。
第4到第6章介紹隨機變數的概念。第4章介紹離散隨機變數，第5章介紹連續隨機變數，而第6章介紹聯合隨機變數。
第7章介紹期望值的其他性質，提出許多範例說明隨機變數之和的期望值等於他們個別的期望值之和這個結果的功能。
第8章提出機率論主要的理論結果，並證明強大數法則和中央極限定理。
第9章介紹一些其他的專題，例如馬可夫鏈、卜瓦松過程和資訊編碼理論。
第10章則介紹模擬。
在本書中每章最後給了兩組習題，第1組為練習題，而第2組為自我評量，並且在本書最後附有自我評量的詳細解答，應可增進讀者之學習成效以及提升應付校內外機率論科目之考試能力，特別是研究所之入學考試。
作者簡介
Sheldon Ross
現職：University of Southern California
學歷：Ph.D. in statistics at Stanford University
譯者簡介
朱蘊(金廣)
現職：國立臺中科技大學應用統計系教授兼系主任
學歷：清華大學統計所博士
目錄
第1章 組合分析
第2章 機率之公設
第3章 條件機率與獨立性
第4章 隨機變數
第5章 連續隨機變數
第6章 聯合分配之隨機變數
第7章 期望值的性質
第8章 極限定理
第9章 機率中另外的專題
第10章 模擬
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機率論(第二版)
+作者：黃文隆/黃龍編著
+年份：2008 年2 版
+ISBN：9789866889608
+書號：PS0342
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：600
+出版商：滄海
‧簡潔有力：全書扣除習題頁數後約有300多頁，若一學期有15週，則每週大約上20多頁(或兩週上一章)即可將全書上完，故讀者(老師)都有很充裕的時間準備、學習。附錄中有全書所需的微積分內容可供參考、複習。
‧定義嚴謹且清晰：瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時會儘可能的以白話說明其意義或舉數個例子加以說明。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題除了可以更瞭解課文中內容本意，甚至課文中有不明瞭之處都可以靠習題的演練而瞭解。
‧節奏明快：由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況，因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。
‧理論證明過程嚴謹簡潔：由於考慮到將來機率的應用，故本書對每個定理都會儘可能的以簡單的型式加以證明，並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。
第一章 機率理論
第二章 機率分配函數
第三章 聯合機率分配函數
第四章 離散型機率模式
第五章 連續型機率模式
第六章 隨機變數的函數
第七章 抽樣分配
附錄A 中英文名詞對照
附錄B 英中文名詞對照
附錄C 累積分配機率表
附錄D 預備知識
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