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書名: 統計學(下)重點觀念與題解 (5版)
作者: 許誠哲
版次: 5
ISBN: 9786264111638
出版社: 高點文化
出版日期: 2025/04
書籍開數、尺寸: 26cm*19cm*2cm
頁數: 544
#考試用書
#升學考試
#研究所
#理工
定價: 680
折扣: 8.5
售價: 578
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【簡介】 作者簡歷 .國立臺灣大學經濟學博士 .曾任台大經濟系與政治系合聘講師 .曾獲台灣經濟學會博士論文獎 .中華民國斐陶斐榮譽會員 .曾發表文章在Journal of Forecasting 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣,難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例,訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新,符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事,引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊,先作完一輪重點整理內附的各章節例題後,再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書,以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題,增加應試實力。 【目錄】 第9章 區間估計  9.1 區間估計式的定義與建構  9.2 常態分配參數之區間估計式  9.3 近似與保守區間估計式  9.4 兩獨立母體參數之區間估計式  9.5 成對樣本均數差之區間估計式  9.6 特殊型態之區間估計式 第10章 假設檢定  10.1 基本原理  10.2 假設檢定之步驟與常見檢定  10.3 檢定原理 第11章 變異數分析  11.1 簡介  11.2 單因子變異數分析  11.3 多重比較程序  11.4 事前檢定  11.5 RBD與RCBD  11.6 重複試驗二因子變異數分析  11.7 拉丁方格設計 第12章 簡單迴歸分析  12.1 迴歸分析基本概念  12.2 母體迴歸線  12.3 線性迴歸模型  12.4 相關分析  12.5 殘差分析  12.6 解釋變數為二元變數  12.7 當變數進行線性轉換  12.8 線性趨勢模型  12.9 無截距模型與純截距模型 第13章 多元迴歸分析  13.1 模型基本假設  13.2 係數估計  13.3 統計推論  13.4 多元迴歸的一些議題 第14章 卡方檢定與列聯表  14.1 簡介與注意事項  14.2 適合度檢定  14.3 獨立性檢定  14.4 齊一性檢定  14.5 相對風險與勝算比 第15章 無母數統計方法  15.1 簡介  15.2 符號檢定  15.3 Wilcoxon符號等級檢定  15.4 Wilcoxon等級和檢定  15.5 Mann-Whitney U檢定  15.6 Kruskal-Wallis檢定  15.7 Friedman檢定  15.8 順序尺度資料的相關係數  15.9 連檢定  15.10 Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章 基礎時間序列分析  16.1 簡介  16.2 使用平滑法預測時間序列  16.3 指數  16.4 季節性  16.5 固定趨勢 數學附錄 索引

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統計學:重點觀念與題解(下)-大學用書.高普考.商管所.公職‧就業考 (3版)

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統計學(上):重點觀念與題解 系列名:商管系所 ISBN13:9786263344457 出版社:高點文化 作者:許誠哲 裝訂/頁數:平裝/480頁 規格:26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次:3 出版日:2023/03/10 中文圖書分類:統計學總論 內容簡介 1. 本書涵蓋範圍既深且廣,難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例,訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新,符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事,引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊,先作完一輪重點整理內附的各章節例題後,再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書,以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題,增加應試實力。 目錄 1 概論與敘述統計  1.1 概論  1.2 資料呈現  1.3 資料的敘述性衡量  1.4 探索性資料分析圖型 2 機率模型  2.1 集合論  2.2 機率模型  2.3 條件機率  2.4 貝氏定理 3 單變量隨機變數  3.1 離散隨機變數  3.2 連續隨機變數  3.3 隨機變數的動差  3.4 動差生成函數  3.5 隨機變數的函數  3.6 分段型連續隨機變數  3.7 截尾分配  3.8 混合型隨機變數  3.9 Jensen不等式與動差近似  3.10 隨機變數的特殊函數 4 雙變量隨機變數  4.1 雙變量離散隨機變數  4.2 雙變量連續隨機變數  4.3 雙變量隨機變數的動差  4.4 條件期望值與條件變異數  4.5 雙變量隨機變數的函數 5 常用的離散隨機變數  5.1 離散均勻分配  5.2 Bernoulli分配  5.3 二項分配  5.4 超幾何分配  5.5 Poisson分配  5.6 幾何分配  5.7 負二項分配  5.8 三項分配 6 常用的連續隨機變數  6.1 均勻分配  6.2 常態分配與其相關分配  6.3 Gamma分配與其相關分配 7 抽樣分配與漸近理論  7.1 抽樣方法與理論  7.2 抽樣分配  7.3 重要的統計量  7.4 漸近理論 8 點估計  8.1 點估計方法  8.2 點估計式的重要性質  8.3 指數族、完備性與其他重要定理 數學附錄 索引 統計學(下):重點觀念與題解 系列名:商管系所 ISBN13:9786263344648 出版社:高點文化 作者:許誠哲 裝訂/頁數:平裝/516頁 規格:26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次:3 出版日:2023/03/15 中文圖書分類:統計學總論 目錄 第9章 區間估計  9.1 區間估計式的定義與建構  9.2 常態分配參數之區間估計式  9.3 近似與保守區間估計式  9.4 兩獨立母體參數之區間估計式  9.5 成對樣本均數差之區間估計式  9.6 特殊型態之區間估計式 第10章 假設檢定  10.1 基本原理  10.2 假設檢定之步驟與常見檢定  10.3 檢定原理 第11章 變異數分析  11.1 簡介  11.2 單因子變異數分析  11.3 多重比較程序  11.4 事前檢定  11.5 RBD與RCBD  11.6 重複試驗二因子變異數分析  11.7 拉丁方格設計 第12章 簡單迴歸分析  12.1 迴歸分析基本概念  12.2 母體迴歸線  12.3 線性迴歸模型  12.4 相關分析  12.5 殘差分析  12.6 解釋變數為二元變數  12.7 線性趨勢模型  12.8 無截距模型與純截距模型 第13章 多元迴歸分析  13.1 模型基本假設  13.2 係數估計  13.3 統計推論  13.4 多元迴歸的一些議題 第14章 卡方檢定與列聯表  14.1 簡介與注意事項  14.2 適合度檢定  14.3 獨立性檢定  14.4 齊一性檢定  14.5 相對風險與勝算比 第15章 無母數統計方法  15.1 簡介  15.2 符號檢定  15.3 Wilcoxon符號等級檢定  15.4 Wilcoxon等級和檢定  15.5 Mann-Whitney U檢定  15.6 Kruskal-Wallis檢定  15.7 Friedman檢定  15.8 連檢定  15.9 順序尺度資料的相關係數  15.10 Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章 基礎時間序列分析  16.1 簡介  16.2 使用平滑法預測時間序列  16.3 指數  16.4 季節性  16.5 固定趨勢 數學附錄 索引

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【目錄】 第9章 區間估計  9.1 區間估計式的定義與建構  9.2 常態分配參數之區間估計式  9.3 近似與保守區間估計式  9.4 兩獨立母體參數之區間估計式  9.5 成對樣本均數差之區間估計式  9.6 特殊型態之區間估計式 第10章 假設檢定  10.1 基本原理  10.2 假設檢定之步驟與常見檢定  10.3 檢定原理 第11章 變異數分析  11.1 簡介  11.2 單因子變異數分析  11.3 多重比較程序  11.4 事前檢定  11.5 RBD與RCBD  11.6 重複試驗二因子變異數分析  11.7 拉丁方格設計 第12章 簡單迴歸分析  12.1 迴歸分析基本概念  12.2 母體迴歸線  12.3 線性迴歸模型  12.4 相關分析  12.5 殘差分析  12.6 解釋變數為二元變數  12.7 線性趨勢模型  12.8 無截距模型與純截距模型 第13章 多元迴歸分析  13.1 模型基本假設  13.2 係數估計  13.3 統計推論  13.4 多元迴歸的一些議題 第14章 卡方檢定與列聯表  14.1 簡介與注意事項  14.2 適合度檢定  14.3 獨立性檢定  14.4 齊一性檢定  14.5 相對風險與勝算比 第15章 無母數統計方法  15.1 簡介  15.2 符號檢定  15.3 Wilcoxon符號等級檢定  15.4 Wilcoxon等級和檢定  15.5 Mann-Whitney U檢定  15.6 Kruskal-Wallis檢定  15.7 Friedman檢定  15.8 順序尺度資料的相關係數  15.9 連檢定  15.10 Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章 基礎時間序列分析  16.1 簡介  16.2 使用平滑法預測時間序列  16.3 指數  16.4 季節性  16.5 固定趨勢

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