統計學
ISBN13：9789865034702
出版社：全華圖書
作者：傅懷慧
裝訂：平裝
規格：26cm*19cm*1cm (高/寬/厚)
版次：2
出版日：2020/09/01
中國圖書分類：統計學總論
內容簡介
■ 本書特色
1.全彩呈現：內文敘述與圖示以色彩相互對應，提升理解效果。
2.實務教學活動：書末設計生活情境式的「教學活動」，藉由實際操作應證統計學原理。
3.生活範例演練：跳脫傳統試題框架，採用輕鬆有趣的生活時事為例子、解題、數值含意說明。
4.補充學習專欄：搭配「小秘笈」、「小訣竅」幫助讀者快速解題並理解公式含意。
5.完整的內容章節：本書章節分為「基礎」、「機率」、「抽樣與抽樣分配」、「推估」、「檢定」、「預測」六大篇，循序漸進地介紹統計學的概念，內容淺顯易懂。
6.章後習題：具備「是非」、「選擇」、「計算」三大題型，驗收實力。
■ 內容簡介
「統計學Statistic」是門生活科學。絕對不是死背公式、套公式、計算求解，而是從了解它、應用它、到喜歡它，自然而然地寫出所需的公式，並求算出心中渴望知到的答案。因此『快樂學統計、輕鬆用統計』是此書籍編撰目的。書籍內容設計以生活周遭事務為主，搭配小秘笈幫助讀者理解公式真正含意，讀者亦可透過作者精心規劃的活動單元，實際操作演練，必然可以從生活中應證統計學原理。
第二版部分更新了課文的範例題與章後習題，讀者可藉由多練習，來領悟各單元的理論，亦更加累積統計實力。
目錄
PART 1 基礎篇
第1章 統計學概念
第2章 敘述統計的圖
第3章 敘述統計的數值(常用統計符號與公式)
活動一『生活周遭人、事、物』的統計數值
PART 2 機率篇
第4章 機率與機率分配
活動二 穩賺不賠的『擺攤活動』設計
第5章 離散型機率分配
活動三 台灣『重大事件』possion 機率值估算
第6章 連續型機率分配-常態分配
PART 3 抽樣與抽樣分配篇
第7章 抽樣方法
第8章 X抽樣分配與中央極限定理
活動四 『中央極限定理』試驗
第9章 (XA − XB )抽樣分配
第10章 S2抽樣分配
第11章 S2A/S2B抽樣分配
PART 4 推估篇
第12章 單一母體平均數μ的信賴區間
第13章 兩個母體平均數(μ A −μ B )的信賴區間
第14章 單一母體變異數σ2的信賴區間
第15章 兩個母體變異數的信賴區間
活動五『大小青蛙跳遠比賽』兩個母體平均差的推估
PART 5 檢定篇
第16章 單一母體平均數μ的假設檢定
第17章 兩個母體平均數(μ A −μ B )的假設檢定
第18章 單一母體變異數σ2的假設檢定
第19章 兩個母體變異數的假設檢定
活動六『男生女生食量PK賽』兩個母體平均差的檢定
PART 6 預測篇
第20章 簡單迴歸分析
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作業研究(第十五版)(Anderson)
+作者：廖經芳譯(Anderson)
+年份：2021 年15 版
+ISBN：9789579282901
+書號：IE0278C
+規格：16開/平裝/雙色
+頁數：648
+出版商：聖智學習
簡介
本書寫作風格通順易讀、深入淺出，以便讀者徹底地理解管理科學的原理及應用。以實際的管理問題為基礎，介紹建立數學模式及應用求解方法等數量方法的相關程序。
．習題及案例問題：習題及案例問題是本書的重要特色。本版的案例問題做了大部分更新，讀者可以藉由這些案例實際應用學習到的相關理論。
．管理科學現場：這些短文描述該章內容敘述的方法在實務上的相關應用。某些由實務工作者提供，顯示管理科學的方法與技術在實務界獲致的成功及產生的貢獻。
．書中範例的Excel輸出報表，可以用EXCEL 2010或2016版本求解。
目錄
第1章 緒論
第2章 線性規劃概要
第3章 線性規劃：敏感度分析
第4章 線性規劃在行銷、財務、作業管理上的應用
第5章 進階線性規劃應用
第6章 線性規劃：單形法
第7章 單形法敏感度分析及對偶性
第8章 配送及網路模式
第9章 整數線性規劃
第10章 專案排程：PERT/CPM
第11章 存貨模式
第12章 等候線模式
第13章 決策分析
第14章 多準則決策
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生產計畫與管理
系列名：生產計劃與管制
ISBN13：9789576098901
出版社：華泰
作者：林則孟
裝訂／頁數：平裝／560頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
版次：2
出版日：2012/09/07
中國圖書分類：生產管理
內容簡介
本書是作者歷經多年教學與研究經驗，並參考國內外相關文獻，花費近十年之慢工出細活所完成，特別適合作為大專或大學院校高年級的生產管理或生產計畫課程教科書。
二版重新調整章節架構與增修內容為十四章，以更符合實際教學與用書需求，其特色如下：
一、有別於一般作業管理的廣泛介紹，特別深入探討製造業有關生產計畫與管制(PPC)系統所涵蓋的各項子題理論及相關的管理課題。
二、以深入淺出方式介紹生產計畫之預測、存貨、產能等三大議題，以建立生產計畫之理論基礎。
三、詳細說明總體計畫(AP)、主生產排程(MPS)、物料需求計畫(MRP)、製造資源規劃(MRP II)等規劃模組間之串聯關係。
四、介紹限制驅導式排程(DBR)、豐田式生產系統(TPS)與精實(Lean)之基本觀念和應用。
五、每章中均附有詳細的計算範例及案例應用說明。
作者簡介
林則孟
現職：清華大學工業工程與工程管理學系
學歷：美國理海大學工業工程博士
學術經歷：清華大學工業工程與工程管理系主任
中華大學管理學院院長
清華大學科管院EMBA執行長
教育部顧問室顧問
清華大學計算機與通訊中心主任
清華大學圖書館館長
清華大學工業工程與工程管理系副教授
研究領域與專長：供應鏈管理、生產管理、企業電子化、製造系統模擬及其應用
目錄
第1章 生產系統與計畫管制
第2章 預測
第3章 存貨
第4章 產能
第5章 總體計畫
第6章 主生產排程
第7章 物料需求計畫
第8章 製造資源規劃
第9章 作業排程
第10章 限制理論
第11章 生產活動管制
第12章 豐田與精實生產系統
第13章 配銷需求計畫
第14章 先進規劃與排程系統
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MATLAB程式設計實務(第六版)(附範例及部分內容光碟)6/e (6版)
其他會員也一起購買
MATLAB程式設計實務(第六版)(附範例及部分內容光碟)
作（譯）者：鄭錦聰
出版日：2023/5/15
出版商：全華
ISBN(13碼)：9786263284456
書號：05919057
線膠／776頁／16 K／單色
本書特色
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1. 本書以大量例子來說明，使讀者對於Matlab程式設計之觀念能快速理解。
2. 本書除了針對Matlab基本指令加以說明外，亦簡要的把Matlab指令摘要列出，方便讀者快速複習Matlab之內容。
3. 對於分析程式設計常用工具如線性代數、多項式處理…等介紹與應用及演算法實現之實務程式設計功能加以說明，以建立Matlab程式設計實務及進行一些高階分析程式設計基礎。
fiber_manual_record內容簡介
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本書除了針對Matlab基本指令加以說明外，同時亦把Matlab指令摘要列出，以方便讀者快速複習Matlab的內容，並以大量例子來說明Matlab程式設計觀念。本書對於分析程式設計常用工具-線性代數、多項式處理及曲線近似、符號數學、微分積分的數值解、線性規劃與非線性規劃計算、GUI程式設計、控制系統分析、Simulink之介紹與應用及演算法實現實務程式設計功能加以說明，使讀者建立對於Matlab程式設計實務及進行一些高階分析程式設計基礎。相信只要熟讀本書的內容及練習本書中的大量電資領域的例子，即可把Matlab應用至工程系統與控制系統之程式開發與計算。本書適合科大資工、電子、電機系「MATLAB程式設計」、「MATLAB程式語言」課程使用。
fiber_manual_record目錄
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第一章 基本Matlab 摘要
1.1 簡 介
1.2 Matlab 基本使用操作
1.3 常見Matlab 指令索引
第二章 Matlab 環境介紹
2.1 基本環境操作
2.2 Matlab 程式的編寫及執行
2.3 設定路徑
2.4 繪圖視窗下之常用工具
2.5 funtool 之使用
2.6 Matlab 的變數、函數及檔案之執行順序
2.7 Matlab Live Editor
2.8 Add-Ons Explorer
第三章 基本指令及符號介紹
3.1 基本指令
3.2 輸入輸出指令介紹
3.3 基本的轉換指令
3.4 load、save 和diary 指令的介紹
第四章 矩陣和陣列(向量)之介紹
4.1 矩陣和陣列變數的設定
4.2 矩陣運算和陣列運算
4.3 矩陣基本運算
4.4 一般矩陣管理的方法
4.5 矩陣運算函數
4.6 高維矩陣、結構與表格
4.7 稀疏矩陣
4.8 矩陣的Norm 和條件數
4.9 細胞矩陣
第五章 函數指令的介紹
5.1 三角函數
5.2 一般函數
5.3 特殊函數
5.4 離散資料的分析
5.5 字串處理
5.6 其他相關指令
5.7 範例說明
第六章 流程控制指令
6.1 for 迴路設計
6.2 條件分歧指令
6.3 while 迴路指令
6.4 邏輯關係函數
6.5 switch、break and try 指令的介紹
6.6 範例說明
第七章 一般程式和函數的介紹
7.1 一般程式的設計(巨集程式)
7.2 函數的製作
7.3 全區變數的設定
第八章 繪 圖
8.1 二維圖形繪製指令
8.2 螢幕控制指令及文字輸出指令
8.3 特殊刻度圖形的處理
8.4 圖形視窗切割指令
8.5 特殊二維圖形的繪製
8.6 階梯圖的繪製
8.7 hold 指令
8.8 axis：座標刻度控制指令
8.9 三維立體圖的繪製
8.10 極座標的繪圖
8.11 其他繪圖指令
8.12 繪圖應用
第九章 Matlab 在線性代數之計算與應用
9.1 線性系統之解
9.2 應用實例
第十章 多項式處理及曲線近似
10.1 多項式處理
10.2 曲線近似
10.3 神經網路曲線近似分析
10.4 資料前處理基本指令
第十一章 符號數學
11.1 基本指令介紹
11.2 微積分計算例子
11.3 繪圖
11.4 應用例子
11.5 離散傅立葉轉換
第十二章 微分積分的數值解
12.1 微分方程的數值解
12.2 具有延遲之微分方程的數值解
12.3 積分的數值解
12.4 應用
第十三章GUI程式設計
13.1 GUI程式設計
13.2 GUI guide視窗程式設計
13.3 App Designer：應用視窗程式設計
第十四章Simulink 之介紹與應用
14.1 簡 介
14.2 Simulink環境介紹
14.3 Simulink Library Browser與Simulink程式編輯器的介紹
14.4 在Simulink下編輯及模擬程式
14.5 應用例子
14.6 Simulink輸出軌跡的方法
14.7 建立子系統的技術
14.8 建立可輸入參數之子系統的技術
第十五章控制系統程式設計
15.1 控制系統基本數學運算程式設計
15.2 線性系統建立指令
15.3 線性控制系統解
15.4 線性控制系統應用
15.5 非線性控制系統解
15.6 控制系統應用程式
第十六章線性規劃與非線性規劃計算
16.1 線性規劃計算
16.2 非線性規劃計算
16.3 Optimization Toolbox簡介
第十七章演算法實現使用Matlab
17.1 基本演算法實現
17.2 遞迴函數之設計
17.3 亂數產生器演算法實現
17.4 線性同餘方程式演算法實現
附錄A除錯器之使用方式
附錄B基本繪圖資料
附錄C文字檔輸入輸出之操作的說明
附錄D過去Matlab 版本操作環境介紹
D.1 Matlab 7.2 基本環境操作
D.2 Matlab 7.10 (2010a)基本環境操作
D.3 Matlab 7.12 (2011a)含Simulink 基本環境操作
D.4 Matlab 2017a 含Simulink 基本環境操作
《《 第十五～十七章及附錄A~附錄D皆放於附書光碟中 》》
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解析人力資源管理2/e
作者： 楊美玉
出版社：前程文化
出版日期：2020/09/01
語言：繁體中文
定價：520元
內容簡介
作者倚其多年連鎖超商高階人資主管經歷及多年教學經驗，寫出這一本從業界實務需求出發，以學生視野舉例說明的好書。本書已多次於教學現場驗證，深受學子喜愛的表達、貼近學子生活的內容，引發學習的熱情，讓學習更有深度。本次改版特點如下：
．以經典做為學習準則。
．以心智圖做為總覽。
．以章首例子作為引導。
．豐富的圖畫、圖表，便於自主閱讀。
．搭配延伸閱讀與影片的QRcode，學習更具自主性。
．充足的學習任務，便於動手做加強學習深度。
聯合推薦
台大商研所 戚樹誠 教授
味全食品工業股份有限公司 陳宏裕 董事長
目錄
第 1 章 人力資源管理總說
第 2 章 工作分析與工作設計
第 3 章 人力規劃與因應方案
第 4 章 人力招募
第 5 章 甄選
第 6 章 員工訓練
第 7 章 管理培訓與職涯發展
第 8 章 工作績效管理
第 9 章 人員升降調離
第10章 薪酬管理
第11章 員工福利
第12章 工作滿足
第13章 工作安全與員工健康
第14章 勞動法規與勞資關係
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行銷研究：市場調查與分析 (3版)
其他會員也一起購買
【簡介】
本書包含詳細的行銷研究規劃、資料蒐集方法、問卷設計步驟、深度訪談技巧及行銷報告撰述，以及簡單易懂的理論說明，引導讀者了解網路時代下的新經濟體系、消費者行為模式、網路媒介特性，並將行銷研究知識結合網路媒介特性加以運用，以及主動關注行銷研究的網路科技發展與趨勢。
全書共計十四章：第一章先綜述行銷研究與市場調查與分析，為讀者奠定基本的概念；第二章介紹行銷資訊系統與行銷研究系統；第三章到第九章陸續講述行銷研究（市場調查）的設計與規劃、資料收集、問卷設計、態度衡量、抽樣設計、實驗設計、定性研究等工具與研究方法；第十章教讀者如何撰述行銷研究（市場調查）的報告；第十一章探討統計學在行銷研究（市場調查）的應用。第十二章到第十四章分別以實際案例探討，為讀者演示行銷研究的實際操作：第十二章以知名品牌包包為對象，進行消費者行為研究；第十三章針對碳酸飲料行銷組合進行顧客滿意度研究；第十四章以手機為例，探討品牌形象、知覺價值、口碑、產品知識對購買意願的影響。在講述學理的各章章末新增「行銷研究實務反思」問答題，幫助學生在學習完每章重點概要後，能反思與討論關於市場行銷研究的相關問題，並得到適當的應對措施與解決方法。
行銷研究、市場調查與分析都是以科學的方法，研究行銷領域相關課題，利用資料收集技術進行研究資料之收集及整理，並應用統計相關技術進行資料之描述與解釋，經由整理妥善之資訊，更進一步的建立假設命題及檢定與推論，獲得行銷研究之成果，對行銷管理而言是非常重要的環節，也是大專院校商管、行銷等相關科系的重要課程。
本書結合行銷研究導向及市場調查與分析應用導向，不僅適合大專院校商管、行銷相關科系「行銷研究」、「市場調查與分析」等課程做為教科書，也適合從事行銷相關工作的在職人員及有志從事行銷工作的讀者做為實用的指南，是一本不可多得的工具書，誠摯推薦給您。
第三版由楊浩偉博士參與大幅修訂、改寫，特別增加章末習題，藉由10題選擇幫助讀者加速吸收本章重點，檢驗自身學習成效。各章的「行銷研究實務反思」問答題則僅提供課堂討論或讀者自行思考歸納，不提供解答。自學讀者選購時請知悉，銷售單位與出版社均無法提供解答。
【目錄】
Chapter 01 行銷研究－市場調查與分析綜述
1.1 行銷研究（市場調查與分析）之意義
1.2 行銷研究的範圍及類型
1.3 行銷研究之程序
1.4 行銷研究之功能
1.5 行銷研究之方法
1.6 行銷研究組織、執行及控制
習題
Chapter 02 行銷資訊系統與行銷研究系統
2.1 行銷資訊系統之意義與功能
2.2 行銷資訊系統之構成內容
2.3 內部報告系統
2.4 行銷偵察系統
2.5 行銷研究系統
2.6 行銷資訊分析系統
2.7 ERP－企業資源規劃
習題
Chapter 03 行銷研究（市場調查）設計與規劃
3.1 研究設計與規劃
3.2 行銷研究設計與規劃
3.3 行銷研究之程序
3.4 界定行銷研究之主題
3.5 確定行銷研究所需的資料
3.6 發展行銷研究設計
3.7 蒐集所需要的資料
3.8 資料之整理、分析及解釋
3.9 發展推論及研究成果
3.10 提出行銷研究報告
習題
Chapter 04 行銷研究（市場調查）資料之蒐集
4.1 行銷研究資料之種類
4.2 次級資料之蒐集
4.3 行銷研究次級資料之蒐集
4.4 原始（初級）資料蒐集方法之一－訪談法
4.5 原始（初級）資料蒐集方法之二－觀察法
4.6 原始（初級）資料蒐集方法之三－實驗法
4.7 蒐集資料現場作業管理
習題
Chapter 05 行銷研究（市場調查）之問卷設計
5.1 問卷之意涵與設計之步驟
5.2 問卷設計原則
5.3 問卷設計注意事項與常犯的錯誤
習題
Chapter 06 行銷研究（市場調查）對態度之衡量
6.1 衡量之意涵
6.2 衡量之程序
6.3 態度衡量之意涵
6.4 衡量工具之評估
習題
Chapter 07 行銷研究（市場調查）之抽樣設計
7.1 抽樣之意義及原因
7.2 抽樣之程序
7.3 抽樣之方法
7.4 抽樣設計之衡量
7.5 無反應之處理
7.6 原始資料蒐集方法之四－固定樣本調查
習題
Chapter 08 行銷研究之實驗設計
8.1 實驗設計
8.2 實驗設計之衡量
習題
Chapter 09 行銷研究（市場調查）之定性研究方法
9.1 定性研究
9.2 深度個別訪問技術
9.3 深度集體訪問技術
9.4 投射技術
習題
Chapter 10 行銷研究（市場調查）報告之撰述
10.1 行銷研究報告之提出
10.2 行銷研究報告之種類及格式
10.3 研究與論文撰寫之詳細過程、內容及管理
10.4 研究與論文題目之選擇及創造
10.5 研究計畫書之格式與內容
10.6 研究計畫書之專案管理
習題
Chapter 11 統計學之行銷研究（市場調查）應用
11.1 統計學的基本概念
11.2 統計特徵量
11.3 卡方分配之基本原理
11.4 統計檢定之基本原理
11.5 變異數分析
11.6 相關
11.7 線性迴歸分析
習題
Chapter 12 知名品牌包包之消費者行為研究
12.1 緒論
12.2 行銷研究文獻探討
12.3 行銷研究問卷設計
12.4 行銷研究市場調查資料分析與結果
12.5 行銷研究結論
習題
Chapter 13 碳酸飲料行銷組合對顧客滿意度之研究
13.1 緒論
13.2 文獻探討
13.3 研究方法
13.4 研究結果
13.5 結論與建議
習題
Chapter 14 品牌形象、知覺價值、口碑、產品知識對購買意願之研究－以手機為例
14.1 緒論
14.2 文獻探討
14.3 行銷研究設計
14.4 實證結果與分析
14.5 結論與建議
習題
參考文獻
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不可不知的Flutter App自動化測試實戰攻略：從設計到測試、維持產品品質的高效實踐（iThome鐵人賽系列書） (1版)
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▍AI 時代的 Excel 書，這一本就夠了！
▍滿滿「新」Excel ✕ AI 自動化工作術！不限 ChatGPT，教你活用各種 AI 工具，秒解各種 Excel 難題！
Excel 一直都是職場上使用率很高的工具，從基本的資料輸入、篩選、彙總計算，到進階的圖表製作、樞紐分析、市調統計、行政／財會／銷售各領域的商用表單製作...等，職場上用到 Excel 的工作實在是五花八門。也因此，市面上的 Excel 書自然也是「滿坑滿谷」(Excel 便利技巧書／公式 + 函數書／樞紐分析書／商用表單製作書／圖表書／Excel 爬蟲 + 資料分析書／Excel VBA (或 Python) 辦公室自動化書／...等)，讀都讀不完！
問題是，很多時候職場上的 Excel 狀況題來的又急又快，不見得有時間等我們「練功」，更關鍵的問題是：【AI 當道，我們還需要像以前那樣一本書一本書學、一招一招學、一個函數一個函數研究...，按部就班地學 Excel 嗎？】
顯然不用！身處 AI 時代，傳統的做法實在太低效了！改試試本書的自動化高效做法吧，保證你試過就回不去！
【AI First！生成函數 + 公式，內建 Excel 功能卡關...通通請 AI 自動化輕鬆解決！】
在本書中，各章將羅列職場上最常遇到的 Excel 需求/難題：
‧Excel 函數、公式撰寫
‧Excel 資料整理
‧Excel 資料篩選
‧Excel 資料彙總計算
‧Excel 圖表製作、分析
‧Excel 樞紐分析
‧Excel 市場調查與統計分析
‧Excel 進階商業分析
‧Excel 各種商用 (行政／銷售／總務／財會／人事...) 表單製作
‧Excel 跨平台流程串接作業
...
每一章的問題都可在市場上看到 Excel 專書，以往想解決某章問題時，就得靠厚厚的一本書。如果你的目標是累積自我能力，學這些都很好，但如果目標是擺在解決職場上遇到各種的 Excel 難題，「慢慢學 VS 快快解決」，顯然後者才是優先該做的！
考量到這一點，各章將採用【AI First】思維，將帶你一律從「先解決 Excel 問題」的角度出發，因應不同情境選擇合適的 AI 工具、合適的 AI 技巧試著自動化解決 Excel 問題。你會發現，這與傳統 Excel 書的思維完全不同，【原來一大堆 Excel 工作都可以請 AI 幫我們自動化完成】，只要試過就回不去！
【靈活用 AI，跟傳統的「Excel 公式 + 函數 + 技巧」學習書說掰掰！】
當然，這也不代表「以後什麼 Excel 知識都不用學了」，書中會提到，有時候絕對需要一些 Excel 基礎，AI 用起來才會順，例如替 AI 生成的公式糾小錯誤、AI 教的操作步驟得稍微做變通...等。【而跟著本書學會用 AI 後，自身的 Excel 基礎也可以積累的更快！】
例如本書最常用的 AI 解法之一是請 AI 幫我們生成函數、超冗長公式 (這點 AI 絕對是高手中的高手)。在解決問題的過程中，我們也可以從 AI 提供的解法學到豐富的公式 + 函數知識，【這是非常寶貴的！】因為這有別於以往跟著 Excel 函數書範例學完後，得想辦法變通到自己手邊的例子。而拿自己的 Excel 範例問 AI 的優勢是【這些是用自己的範例學出來的】，絕對可以把 Excel 公式、函數學得更深刻，真正用自己的範例「做中學」！
未來，隨著 AI 技術不斷推陳出新，勢必還會更簡便的 AI 解法問世 (如現在發展中的 AI 代理人技術，以後搞不好動動嘴巴 AI 就幫我們通通做好了 )。在那天來臨之前，不妨跟著本書紮穩自己的 AI 工作思維，而起點，就從【為自己打造高效的 Excel ✕ AI 自動化工作流程】開始吧！
本書特色
□【任何 Excel 問題卡關就 call AI 自動化解決！】
【Excel 生成函數、公式】AI／【Excel 資料整理】AI／【Excel 資料篩選】AI／【Excel 資料彙總計算】AI／【Excel 圖表製作、分析】AI／【Excel 樞紐分析】AI／【Excel 市場調查分析】AI／【Excel 進階商業分析】AI／【Excel 商用表單製作】AI／【Excel 跨平台工作流程自動化】AI
□【減少 90% 手動操作，繁雜 Excel 工作 AI 通通搞定！】
‧用 AI 【自動移轉資料】、【生成函數】抓漏填欄位
‧內建【篩選】工具操作卡關，通通 AI 搞定！
‧【畫 Excel 圖表、圖表分析】，請 AI 幫忙超省時！
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-製作產品目錄及訂購單
-計算員工升等考核成績
-結算每月員工出缺勤時數
-員工考績計算
-計算業務員的業績獎金
-年度預算報表製作
-計算資產設備的折舊
-計算人事薪資、勞健保、勞退提撥
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第 1 章 【Excel 資料整理】AI — 自動移轉資料、生成函數抓漏填欄位…，各種 AI 用法輕鬆搞定！
1-1 請 AI 全自動整理「跨」Excel 工作表的繁雜資料
1-2 不能上傳檔案？複製 Excel 資料貼給 AI 自動整理
1-3 請 AI 生成函數、公式輔助整理資料
1-4 讓 AI 進駐 Excel，當助手、自動整理資料通通行！
‧Microsoft 365 Copilot AI 助理
‧第三方 Excel 內建 AI 助理 (Spreadsheet AI、GPT for work AI)
1-5 用內建功能整理資料時卡關？問 AI 怎麼點、怎麼設
第 2 章 【Excel 資料篩選】AI — 自動生成函數 / 公式、內建篩選工具卡關…通通 AI 搞定！
2-1 不知如何下手篩 Excel 資料？丟檔案直接請 AI 篩
‧省麻煩，AI 直接解決 Excel 資料篩選問題！
‧「跨 Excel 檔」、「跨工作表」的資料篩選工作，照樣請 AI 自動化完成
2-2 任何 Excel 內建篩選功能 + 函數組合技，卡關就問 AI
‧請 AI 提示如何解決 Excel 資料篩選問題
‧任何微不足道的 Excel 操作卡關都儘管問 AI！
2-3 重要查表函數 (VLOOKUP、INDEX、MATCH…) 不會用，call AI 幫忙寫
第 3 章 【Excel 資料彙總計算】AI — 報表彙總不再卡關，請 AI 一鍵算出來！
3-1 請 AI 生成彙總公式的前置要點
3-2 再複雜的彙總、計算條件，AI 都能幫你生成函數輕鬆解決！
3-3 用 AI 輕鬆解決「跨工作表」的 Excel 彙總計算工作
▌Part 02 Excel × AI 讓資料分析更自動化、更高效！
第 4 章 【Excel 圖表製作、分析】AI — 畫圖表、圖表分析，請 AI 幫忙超省時！
4-1 再也不用亂選！AI 幫你精準挑選 Excel 圖表類型
‧請 AI 建議最佳的圖表呈現方式
4-2 AI 助攻 Excel 圖表繪製 - 全自動生成、跟 Excel 搭配樣樣通！
‧純 AI 自動完成圖表繪製工作
‧Excel、AI 搭配使用，繪製圖表更有彈性！
4-3 連報告都幫我們一鍵自動生成的圖表 AI
‧請 AI 先發想圖表，再回頭優化 Excel 數據
‧寫報告的救星！請 Graphy AI 幫忙一鍵分析
‧抓現成的 Excel 圖表請 AI 自動分析
第 5 章 【Excel 樞紐分析】AI — 操作苦手沒關係，請 AI 協助完成海量資料分析
5-1 分析前的資料清理：請 AI 清理資料不一致的問題
‧請 AI 聊天機器人自動解決資料不一致的問題
5-2 請 AI 直接生成分析後的資料
5-3 Excel 樞紐分析表操作卡關？請 AI 輕鬆排除問題
‧任何樞紐分析欄位調整需求都可以問 AI
5-4 請 AI 合併多個工作表並建立樞紐分析
第 6 章 【Excel 市調分析】AI — 用 AI 輔助設計並自動分析問卷
6-1 用 AI 一分鐘完成問卷設計
6-2 用 Excel ✕ AI 做樞紐分析統計問卷
第 7 章 【Excel 進階商業分析】AI — 自動化資料探勘助手，從規劃到執行更高效！
7-1 請 AI 當你的 Excel 商業分析總規劃師
‧直接餵 Excel 資料給 AI，取得分析方向
7-2 各種 Excel 商業分析工作，都請 AI 自動做！
‧資料清洗請 AI 自動做最快！
‧請 AI 提供 Excel 內各項分析工作的操作建議
‧用 AI 快速分析 Excel 資料得出結論
▌Part 03 用 AI 輔助生成常用的 Excel 商用表單：AI 規劃表單、AI 優化表單 、AI 生成函數功能
第 8 章 【Excel✕AI 製作產品目錄及訂購單】 — AI 自動整理與生成訂購單功能，更快更省力！
8-1 請 AI 將雜亂的文字檔整理成產品目錄、並自動完成美化
‧請 AI 生成公式，計算各類產品合計金額
‧請 AI 協助優化表格配置
8-2 請 AI 協助製作訂購單–生成表單架構、生成函數 / 公式、自動完成保護措施
‧請 AI 協助規劃訂購單的架構
‧請 AI 生成「判斷是否符合折扣條件」的 IF 公式
‧其他可請 AI 協助改善的訂購單設計
第 9 章 【Excel✕AI 計算員工升等考核成績】 — AI 生成表單判斷功能，跨工作表也能輕鬆處理！
9-1 請 AI 協助完成考核中複雜的判斷工作
‧請 AI 自動分析資料，判斷筆試成績是否合格
‧請 AI 生成函數判斷筆試成績是否合格
請 AI 生成公式，統計合格 / 不合格的人數
9-2 請 AI 協助製作個員考核成績查詢表單
‧請 AI 協助快速建立「跨」工作表的考核查詢表單
‧請 AI 生成公式，顯示升等訊息
第 10 章 【其他 Excel✕AI 商用表單生成實例】 — 行政／銷售／總務／財會／人事...，各類表單用 AI 協助輕鬆生成
10-1 Excel✕AI 結算每月員工出缺勤時數
‧請 AI 設計請假單內用到的查表、計算公式
‧請 AI 輔助做樞紐分析，製作出缺勤統計表
10-2 Excel✕AI 員工考績計算
‧請 AI 協助進行考績前的出缺勤彙整工作
‧請 AI 協助跨工作表計算考績分數
10-3 Excel✕AI 計算業務員的業績獎金
‧請 AI 生成 IF、LOOKUP 公式計算獎金
‧請 AI 優化執行錯誤的公式
10-4 Excel✕AI 年度預算報表製作
‧VLOOKUP 查表、SUMIF 彙整預算，通通請 AI 協助
10-5 Excel✕AI 計算資產設備的折舊
10-6 Excel✕AI 計算人事薪資、勞健保、勞退提撥
第 11 章 【更方便的 Excel×AI 商用表單製作技巧】 — 以零用金支出自動化整合表單為例
11-1 超方便的「AI 函數」！瞬間合併多個表格來完成表單
‧認識 Spreadsheet AI 提供的超強 AI 函數
‧用 AI 函數自動合併多個關聯表格資料
11-2 用 AI 函數「跨工作表」合併關聯表格自動完成表單
▌Part 04 自動化無極限！打造跨平台、跨工具的 Excel 自動化流程
第 12 章 【用 AI 輕鬆生成 VBA 程式】 — 一鍵解決一連串重複性工作
12-1 複雜的表單按鈕建立工作，請 AI 協助搞定
12-2 請 AI 幫忙寫程式，查表、預覽、列印一鍵自動搞定
‧請 AI 幫忙寫 VBA (一)：一鍵自動查表、將所有員工的薪資單轉成 PDF
‧請 AI 幫忙寫 VBA (二)：一鍵自動查表、列印所有人的薪資單
第 13 章 【突破 AI 瓶頸！Excel 跨平台流程串接 (一)】 — 免程式搞定 Excel 協作自動通知機制
13-1 打造 Excel 報表更新後的自動通知機制
13-2 確認 Excel 自動化通知流程是否正常運作
第 14 章 【Excel 跨平台流程串接 (二)】 — 全自動擷取網站資料到 Excel
14-1 熟悉自動化桌面流程工具
14-2 開始打造 Excel 自動化流程：跨頁面自動抓網頁資料
附錄 A 本書常用 AI 工具的取得說明
附錄 B 跟 AI 溝通前一定要懂的 Excel 基礎知識
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線上學習新視界 大學篇：台達磨課師致力培育自動化人才 (1版)
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【簡介】
網路的發達及資通訊技術的進步，大幅提升線上教學的即時性與互動性。磨課師的發展，開啟新的教育變革。制度化與系統化的規劃、執行與管理，可充分發揮線上教育的優勢，達到更高的學習功效。
「台達電子文教基金會」基於社會公益，創立台達磨課師（DeltaMOOCx）平臺，開設大學自動化及高中/高工理工課程，盼能藉線上教學，提升學習成效，消弭城鄉差距，縮小學用落差，培育優秀人才。
本書記錄推動DeltaMOOCx大學自動化學程的背景、規劃、執行、管理及實施成效。經由教師及學生之訪談，分享教學經驗與學習心得；也就平臺運作與課程經營之經驗，討論線上學習對未來高等教育的影響，並提出落實磨課師教學的建議。
DeltaMOOCx大學端所開設的32門課，是目前華人教育圈最完整的自動化磨課師課程，觀看人次已逾400萬。
COVID-19疫情蔓延，各國紛紛實施線上教學。與國外相較，台灣推動線上教學，實有極大的發展空間。誠盼本書的出版，讓更多公私部門看見線上教育的影響力，並鼓勵更多優秀教師投入線上教學，提升教育效能。
【目錄】
第一章、緣起：從MIT開放式課程到台達磨課師
第二章、鎖定自動化學程，縮短學用落差
第三章、客製化平臺打破載具、時空限制
第四章、訓練老師當主播，DeltaMOOCx錄製課程有一套
第五章、教授化身知識型YouTuber，讓學生愛上磨課師
第六章、下班後另類追劇，DeltaMOOCx有助職涯加分
第七章、建立華人世界品牌，善盡企業社會責任
第八章、疫情帶動「宅教育」，解析六大高教趨勢
第九章：展望磨課師2.0，產學界提出12項建議
附錄
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資通安全電腦稽核：資安漏洞公告(CVE)查核實例演練(附試用教育版軟體90天使用權＋教學演練資料) (1版)
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【簡介】
◎透過JCAATs AI稽核軟體，輕鬆查核通用資安漏洞公告(CVE)預防資安風險。
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【目錄】
1. 資通安全電腦稽核與案例探討
2. ISO 27001:2022資訊安全、網宇安全及隱私保護重點
3. 通用漏洞披露(CVE)警訊相關規範
4. AI人工智慧稽核軟體應用簡介
5. 文字探勘技術架構與自然語言處理
6. JCAATs 指令實習: JOIN勾稽比對、公式欄位、TextClould文字雲、JOIN-MNAY-To-MANY高風險關鍵字大法、進階函式等
7. 通用資安漏洞(CVE) OPEN DATA資料來源
8. 實例上機演練一 : 國際通用漏洞披露(CVE)OPEN DATA匯入
9. 實例上機演練二 : 國際通用漏洞披露(CVE)警訊量年度趨勢分析
10. 實例上機演練三 : 國際通用漏洞披露(CVE)風險關鍵字文字探勘
11. TF-IDF文字分析機器學習演算法於資安風險字典實務應用
12. 實例上機演練四 : 查核資訊資產是否有資安漏洞風-以CVE log4j為例
13. 資安漏洞查核稽核資料倉儲來源與應用實務
14. 實例上機演練五 : AI設備漏洞高風險分析查核
15. 歐盟AI人工智慧法-準確、穩定與網路安全
16. 資安漏洞公告(CVE)稽核機器人應用實務
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