一本搞定DeepSeek：擺脫付費束縛，看DeepSeek AI如何徹底顛覆 ChatGPT 霸權 (1版)

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【簡介】 　　了解生成式AI，除了ChatGPT，你不可忽視DeepSeek。 　　有關生成式AI，最強大的，莫過於ChatGPT。而市場上稍稍可與之抗衡的，則非DeepSeek莫屬。它也許沒有那麼強大，但是便宜，物美價廉，最重要的是，它走開源的路線。你可以把它的模型下戴到自己的筆電中，或是透過應用程式介面（API）和自己公司開發的軟體結合，更有效率的運用人工智能。 　　本書除了說明DeepSeek在職場及學習方面的運用方法外，也對創作運用的技術進行簡單的說明，方便你跟進人工智能的發展。 　　例如，為何DeepSeek可以利用較低的成本完成訓練，主要是以下三方面技術的突破：多頭注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）、混合專家（Mixture of Experts, MoE）架構、FP8高效能記憶體技術。 　　最後本書也針對DeepSeek引發的爭議及解決之道進行說明。 本書特色 　　最具代表性的開源AI軟體簡介 　　開源AI軟體不少，Meta也是，但只有DeepSeek最接近ChatGPT 4付費版。因此如果你要了解生成式AI，ChatCPT和DeepSeek是避不開的選項。而許多資訊大廠如微軟、輝達和FB皆已經導入。 　　模型下載至本地端的說明 　　本書以附錄說明如何將模型下載至本地端。除了讓你進一步了解生成式AI，也提升客制化的效能，同時也減低安全性的風險。 　　圖文對照，快速上手  【目錄】 第1部分：從零認識DeepSeek與開源 AI 1-1    DeepSeek是什麼？ 1-2    DeepSeek採用的核心技術：讓AI更快、更省、更強！ 1-3    DeepSeek vs. ChatGPT：誰更強？獨家對比！ 1-4    企業使用DeepSeek API要花多少錢？ 1-5    DeepSeek 的各種爭議：技術革新與爭議並存 1-6    DeepSeek要怎麼使用？ 1-7    Deepseek如何精準提問？ 第2部分：DeepSeek校園活用篇 2-1    撰寫一份學校報告 2-2    PPT簡報製作 2-3    英文學習好幫手 2-4    教案與考題設計 第3部分：DeepSeek職場與企業篇 3-1    履歷與面試 3-2    DeepSeek處理各種合約條文 3-3    AI寫出SEO的好文章 3-4    摘錄文件重點—長文、網頁、檔案，提示詞總整理 第4部分：創作者與內容生產的AI進化 4-1    DeekSeek 生成文學作品 4-2    如何使用 DeepSeek 產生圖片 4-3    DeepSeek創作歌曲 4-4    用DeepSeek寫韓劇劇本 第5部分：未來AI的挑戰與趨勢 5-1    AI與倫理：技術的界限在哪裡？ 5-2    未來AI趨勢與DeepSeek的潛力 附錄：安裝開源DeepSeek AI擁有完整掌控力、無所不問、可斷網、無審查系統

AI輔助英中筆譯：機器翻譯後編技巧 (1版)

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【簡介】 迎接人機協作新紀元！ 16種譯後編輯技巧 + 3大文體長篇演練 善用AI科技，同步提升翻譯的質與量！ 　　在各行各業相繼導入AI科技的時代，翻譯產業同樣上演著翻天覆地的變化，口筆譯工作者，外文、翻譯系所學生無不憂心被機器翻譯技術所取代。在面臨這股不可逆的科技變革，我們要做的不是反對或逃避，而是深入了解機器翻譯的特色，將它變身為工作時的得力工具，利用「機器譯後編輯」提升翻譯速度及產量，創造人機合作的雙贏局面！ 　　為因應這時代趨勢，臺師大翻譯所廖柏森教授再次帶領菁英作者團隊推出最新力作：《AI輔助英中筆譯：機器翻譯後編技巧》！ 　　本書第一章先帶領讀者建立對機器翻譯的正確認識；第二章講解如何以16種翻譯技巧，如音譯、直譯、意譯、形譯、順譯、增譯等技巧編修機器譯文，從單詞逐步進展到長句的編修；第三章是實作應用，將翻譯單位擴大至3大文體的長篇文章，扎實培養編修如一般文件、科技文章、財經文章的實力，成為效率與專業兼具的優秀譯者！（請參閱前言，有更詳盡的各章介紹） 　　「機器翻譯譯後編輯」(Machine Translation Post-Editing, MTPE) 是指先以機器處理原文文本產生譯文初稿，再由譯者審閱修訂，以確保譯文的訊息正確、表達流暢，並符合翻譯目的和讀者需求的翻譯方式。比起全人工翻譯，機器翻譯譯後編輯能大幅節省時間和成本，成為當前翻譯產業中的趨勢。 　　適用讀者 　　■    專業口筆譯者 　　■    報刊、國際新聞編譯 　　■    外文、翻譯相關系所學生 　　■    對翻譯有興趣者 本書特色 　　■    完整介紹機器翻譯的歷史，以及目前最廣泛使用的機器翻譯工具。 　　■    學習包括音譯、直譯、意譯等16種編修技巧，交出完美後編譯文。 　　■    單句及長篇文本演練，循序漸進培養AI素養，提升競爭力。 學界專家 誠摯推薦 　　在當前翻譯教育日益重視人機協作與科技融合的背景下，《AI 輔助英中筆譯：機器翻譯後編技巧》不僅填補了現有翻譯教材在機器翻譯後編輯領域教學的不足，也為相關課程設計與譯者進修提供了重要的資源。 　　蔡毓芬 　　國立臺灣大學外國語文學系教授 　　人機協作確實是產業不可逆的趨勢，但也可能是譯者持續成長的契機。本書從務實角度檢視AI翻譯的優勢與限制，並提供實際應用範例與後編技巧，是協助譯者、學生與教學者掌握AI工具提升專業能力的絕佳資源。 　　汝明麗 　　國立臺灣師範大學翻譯研究所副教授兼所長 　　無論你是翻譯學子、語言工作者，還是希望提升跨文化溝通能力的各領域專業人士，甚至是對AI 應用感興趣的普通讀者，這本書都能為你開啟一扇通往未來的大門，教你如何在人機協作的新時代中，成為更出色的跨文化溝通者。 　　張綺容 　　東吳大學英文學系副教授  【目錄】 第一章 機器翻譯概述 1. 機器翻譯與電腦輔助翻譯的區別 2. 機器翻譯的發展 3. 機器翻譯譯後編輯 4. 機器翻譯對譯者的意義 5. 機器翻譯的優勢和不足之處 6. 學習機器翻譯的建議 7. Google Translate, DeepL, ChatGPT 的簡介與比較 8. Google Translate, DeepL, ChatGPT 的使用方式 9. 翻譯資料安全的問題 10. 小結 譯路同行 機器翻譯工具 第二章 機器翻譯後編技巧 1. 音譯 2. 直譯 3. 意譯 4. 形譯 5. 增譯 6. 減譯 7. 順譯法與逆譯法 譯路同行 風格百變的翻譯助手—ChatGPT 8. 詞類轉換 9. 正反表達 10. 被動語態 11. 替換 12. 歸化 13. 異化 譯路同行 口譯員的AI 小助手 14. 合句法 15. 分句法 譯路同行 運用ChatGPT 輔助中譯英練習 16. 重組法 譯路同行 電腦輔助翻譯工具Termsoup 第三章 文體篇章翻譯 1. 文件 說明書∕操作手冊 簡章 年度報告 書籍介紹 產品介紹 2. 科技文本 科技產品介紹 科技新聞報導 譯路同行 機器翻譯與同步口譯 3. 財經文本 金融市場的新聞報導 經濟預測與市場展望 參考文獻

計算機概論－AI應用與資訊安全(第20版) (20版)

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【簡介】 本書是針對理工學院和管理學院的大專生以及有志自修資訊工程或資訊管理相關領域的讀者而撰寫。特別著重介紹「資訊工程」的基礎概念，希望讓讀者對計算機各領域的進展有概括性的理解。為了提高可讀性，會加入一些有趣的題材，如國際資訊界名人軼事和資訊概念背後的故事。 本書共分十六章，從計算機發展的沿革談起，然後討論計算機如何表示數位化的資料，以及當代計算機的基本組織。接著介紹作業系統，讓讀者對電腦的作業流程有更進一步的認識。其後帶領讀者認識網際網路，並理解其運作原理與網路安全。為了建立讀者的計算機軟體設計與分析能力，以專章介紹程式語言、資料結構、演算法、軟體工程及資料庫，希望讀者能掌握軟體設計的要訣。最後討論日益蓬勃的人工智慧、電子商務及其他資訊應用課題，使讀者對整個資訊工程領域有通盤性的認識。 透過本書各章節的介紹，讀者能夠對資訊工程領域有更廣泛深入的認識，並了解計算機在現代社會的重要性和應用。本書的內容和範例讓讀者不僅有抽象性的概念，同時也能有實作的體會，從而提高對計算機科學的理解和應用能力。 【目錄】 CHAPTER 1 計算機簡介 　1-1 計算機科學大事記 　1-2 當代計算機的通用架構 CHAPTER 2 數位資料表示法 　2-1 資料型態 　2-2 二進位表示法 　2-3 各種進位表示法的轉換 　2-4 整數表示法 　2-5 浮點數表示法 　2-6 ASCII及Unicode CHAPTER 3 計算機組織 　3-1 中央處理器 　3-2 主記憶體 　3-3 執行程式 　3-4 匯流排及介面 　3-5 儲存裝置 CHAPTER 4 作業系統 　4-1 作業系統簡介 　4-2 各類作業系統 　4-3 CPU排班 　4-4 記憶體管理 　4-5 檔案系統 　4-6 熱門作業系統介紹 　4-7 行動裝置作業系統 CHAPTER 5 電腦網路 　5-1 電腦網路的用途 　5-2 電腦網路的架構 　5-3 傳輸媒介 　5-4 OSI與TCP/IP模型 　5-5 常見的網路設備 　5-6 電信網路 　5-7 無線網路 CHAPTER 6 網際網路 　6-1 網際網路 　6-2 資料連結層 　6-3 網路層 　6-4 傳輸層 　6-5 應用層 　6-6 網際網路的基本設定和除錯方式 　6-7 網路模擬 CHAPTER 7 網路應用 　7-1 電子郵件 　7-2 電子佈告欄 　7-3 全球資訊網運作原理 　7-4 WWW相關運用 　7-5 網頁製作 CHAPTER 8 網路安全 　8-1 資訊安全的基本原則 　8-2 資料機密性 　8-3 資料完整性 　8-4 系統可用性 　8-5 網路與系統安全的AAA 框架 　8-6 網路攻擊 　8-7 網路防護 　8-8 區塊鏈 　8-9 後量子密碼學 　8-10 其他新興資安議題 　8-11 資訊倫理 CHAPTER 9 程式語言 　9-1 程式語言發展史 　9-2 資料型態 　9-3 程式指令 　9-4 程序定義和使用 CHAPTER 10 資料結構 　10-1 陣列 　10-2 鏈結串列 　10-3 堆疊和佇列 　10-4 樹狀結構 CHAPTER 11 演算法 　11-1 演算法效率分析 　11-2 最大數及最小數找法 　11-3 排序 　11-4 二元搜尋法 　11-5 動態規劃技巧 　11-6 計算難題 CHAPTER 12 軟體工程 　12-1 寫程式 　12-2 軟體開發生命週期 　12-3 軟體品質認證 　12-4 UML CHAPTER 13 資料庫 　13-1 資料庫管理系統簡介 　13-2 關聯式資料模式和查詢語言 　13-3 實體關係模式和正規化 　13-4 資料庫與大數據 　13-5 資料探勘 　13-6 XML簡介 CHAPTER14 人工智慧 　14-1 人工智慧的沿革 　14-2 機器學習和深度學習 　14-3 電腦視覺及圖像識別 CHAPTER15 電子商務 　15-1 電子商務的特性 　15-2 電子商務的種類 　15-3 電子商務交易安全 　15-4 電子商務交易付費機制 　15-5 電子商務的省思與展望 CHAPTER16 進階資訊理論及應用課題 　16-1 雲端運算 　16-2 生物資訊 　16-3 多媒體 　16-4 資料壓縮 　16-5 計算理論 　16-6 感測網路、物聯網及智慧聯網 CHA 常見電腦專有名詞縮寫及中英對照一覽表 CHB 數位邏輯設計相關網站 CHC 索引表 學後評量