不用數字的研究：質性研究的思辯脈絡 (6版)

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【簡介】 凡事能以數字計算的，不一定能算數。凡事能算數的，卻不一定能以數字計算。 —— 愛因斯坦 由長期角度來看，決定社會興衰的，是人的思維模式，也就是看一個社會中的菁英有沒有嚴謹的思考力，以解讀及因應各種社會現象。 ——諾貝爾經濟學獎得主 道格拉斯．諾斯（Douglas North） 本書由質性研究國際頂尖學者親筆，根據實戰經驗，配合華人學習脈絡，以科普文筆引領讀者一窺質性研究的精神，以及辯證思維的學習方法。是菁英分子提升思考能力，研究人員撰寫優質論文的最佳指引。作者從第三版起做了結構性的調整，全書分為：觀念篇、招式篇、風格篇與完結篇四個部分。有別於市面上多數研究方法的書籍，本書將引導讀者建立更具系統性的知識體系。第六版風格篇新增〈雙重螺旋：交響樂團的資源巧謀〉，透過兩個交響樂團的案例，說明質性研究如何以「雙重螺旋」作為分析的布局方式，為讀者帶來更多辯證的臨摹啟發。 哪些人會愛上這本書： 1.如果你想使用「蘇格拉底」的思辯方法，鍛鍊深度的思考力。 2.如果你是有產業背景的碩博士研究生，不想做千篇一律，與實務脫節的研究。 3.如果你是還沒有決定主題或方法的研究生，但想做出有洞見的學術論文。 4.如果你在學術界或在研究機構任職，想縮短學習曲線，利用手上案例發表在學術期刊。 5.如果你是行銷企劃或顧問，希望以不同的思維寫出調查報告。 6.如果你是業界主管、政治領袖、法官律師、媒體記者，想理解如何讓推理更細膩，決策更周詳。 學術的使命是培育「思想深度與創意」。                               —— 經濟學家，張五常 當你花這麼多時間去背誦知識的碎片時，你真正的價值其實是，面對困難時的獨立思考力！                                                                            —— 趨勢學家，大前研一 深切希望因為這本書的出版，能帶動華人世界質性研究的風氣，也提高大家質性研究的水準。                                                                      —— 政治大學教授，司徒達賢 在蕭教授深入淺出的導引下，讓我們認識到質性研究其實是「比數字更有趣的研究」。                                                                         —— 臺灣大學教授，李吉仁  【目錄】 學術原創書系序：學術也可以原創—生硬的學術，變成搶手的暢銷書（楊榮川） 推薦序：思考力的作用—博學、審問、慎思、明辨的實踐（司徒達賢） 推薦序：比數字更有趣的研究—有血有肉的質性研究（李吉仁） 作者序：深度思考力—研究，不一定要用數字 觀念篇 01　脈絡：質性是一種思維 02　差異：質性與量化的不相容 03　基本功：歸納、推理、辯證 04　鑑定：六特質、三原則 05　門派：有人的地方，就有江湖 招式篇 06　論文的起源：內心緩而無形的成就 07　論文之前段構成：研究設計與布局 08　論文之後段構成：案例呈現與啟發 09　專業陌生人 風格篇 10　對偶互動：好萊塢找創意 11　層次變化：快樂的電子郵件 12　對比反差：擾人的例規 13　解讀意涵：劍橋大學的晚餐 14　因果循環：決策失速陷阱 15　策略回應：愛迪生計中計 16　調適歷程：時時留意鏡中人 17　階段演化：潛移默化微變革 18　隱形宰制：溫柔成為危險的控制 19　雙重螺旋：交響樂團的資源巧謀 完結篇 20　學術這一行：是最壞的時代，也是最好的時代 參考文獻 

質性研究求生手冊─NVivo步驟化速成指南 (1版)

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【簡介】 《質性研究求生手冊—NVivo步驟化速成指南》是一本為初學者量身打造的質性研究入門工具書。 從訪談設計、資料蒐集、逐字稿處理、編碼分析到研究結論撰寫，本書提供操作建議與實務導引，適合版本為NVivo12、Release 1、NVivo14、NVivo15。作者結合多年教學與實務經驗，特別針對NVivo軟體進行步驟化說明，採用通俗易懂的語言降低學習門檻，並納入AI輔助分析的新趨勢內容，讓讀者即使自學也能快速上手。書中強調，質性研究雖為許多研究者的入門首選，但真正具理論深度與詮釋力的成果，仍需依賴方法系統與工具支援，才能有效掌握資料脈絡與意涵。無論是碩博士研究生、專業研究人員，或是指導學生的教師，本書都將是從事質性研究不可或缺的實用指南。 【目錄】 第1章 建構良好的訪談要件：訪談法簡介 第2章 設計一份好的訪談題目 第3章 軟體運作前的準備工作：NVivo軟體概說 第4章 基本操作介面介紹 第5章 字碼編寫技巧（一） 第6章 字碼編寫技巧（二） 第7章 設定案例與分類 第8章 建立關係與情感 第9章 利用探索協助分析 第10章 圖與報表的運用 第11章 質性研究報告撰寫方針與AI應用