Excel VBA快速上手－程式設計與實務應用1/e (1版)

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內容簡介 　　全書將焦點集中在Excel VBA的實際應用上，配合主題提供許多實用的示例，透過範例的示範與解說，讓讀者可以快速理解並上手。 　　本書以入門角度撰寫，章節設計以功能導向為主軸，內容說明用字精簡且淺顯易懂，將各種功能井然有序整理出來。再配合實用的範例實作，除了包含許多語法示例外，並穿插實用的程式功能設計，更提供完整的大型專題製作說明，以循序漸進的練習節奏，加深對Excel VBA技能的掌握。 本書特色 　　1. 適合第一次接觸Excel VBA的新手入門。 　　2. 功能導向，將各物件：活頁簿、工作表、儲存格的屬性和方法逐一說明，並提供簡單示例及範例說明。 　　3. 專章提供綜合演練，有系統地示範Excel VBA應用。 目錄 01 Excel VBA基本介紹 1-1 認識巨集與VBA 1-2 錄製新巨集 1-3 執行與檢視巨集 1-4 設定巨集的啟動位置 02 第一個Excel VBA程式 2-1 VBA程式設計基本概念 2-2 Visual Basic編輯器 2-3 撰寫第一個VBA程式 2-4 VBA程式的偵錯技巧 2-5 設定VBA密碼保護 2-6 程式碼的編排 03 資料型態與運算 3-1 常數與變數 3-2 VBA的資料型態 3-3 VBA程式基本架構 3-4 運算式與運算子 04 流程控制—選擇結構 4-1 單一選擇結構 4-2 雙重選擇結構 4-3 多重選擇結構 4-4 巢狀選擇結構 4-5 GoTo敘述 05 流程控制—重複結構 5-1 For...Next 5-2 For Each...Next 5-3 巢狀迴圈 5-4 Do...Loop 5-5 While...Wend 5-6 無窮迴圈 06 陣列 6-1 一維陣列 6-2 多維陣列 6-3 動態陣列 6-4 給定陣列元素值 6-5 字串陣列相關函數 07 副程式與函數 7-1 副程式 7-2 內建函數 7-3 Sub程序 7-4 Function程序 7-5 參考呼叫與傳值呼叫 08 Application物件 8-1 Application物件常用屬性 8-2 Application物件常用方法 8-3 With⋯End With 8-4 Application物件常用事件 09 Workbook物件 9-1 Workbook物件常用屬性 9-2 Workbook物件常用方法 9-3 編輯物件的事件程序 9-4 Workbook物件常用事件 10 Worksheet物件 10-1 Worksheet物件常用屬性 10-2 Worksheet物件常用方法 10-3 Worksheet物件常用事件 10-4 Window物件 11 Range物件 11-1 Range物件常用儲存格格式屬性 11-2 Range物件常用資料格式屬性 11-3 Range物件常用位置屬性 11-4 Range物件常用方法 11-5 Range物件的查詢方法 12 Chart物件 12-1 Excel圖表物件 12-2 圖表物件常用屬性 12-3 圖表物件常用方法 13 使用者介面設計 13-1 自訂表單 13-2 控制項的基本操作 13-3 匯出和匯入表單 14 控制項總覽 14-1 Label標籤 14-2 TextBox文字方塊 14-3 CommandButton命令按鈕 14-4 Image圖像 14-5 SpinButton微調按鈕 14-6 ScrollBar捲軸 14-7 框架與OptionButton選項按鈕 14-8 CheckBox核取方塊 14-9 ComboBox下拉式方塊 14-10 清單方塊ListBox 14-11 ToggleButton切換按鈕 14-12 TabStrip索引標籤區域 14-13 MultiPage多重頁面 14-14 RefEdit 15 綜合演練 15-1 業績獎金計算 15-2 點餐系統 15-3 等下吃什麼

SQL × Power Automate × Python 自動化 Excel 與 Pandas 資料分析 (6版)

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【簡介】 Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書 讓資料處理、報表生成自動化！ 　　【18 個一定要會的資料分析技巧！】 　　【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】 　　本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。 　　Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。 　　最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。 　　 　　▍你將學會 　　◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧 　　◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併 　　◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念 　　◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料 　　◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料 　　◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令 　 　　▍本書應用範例 　　◆ 自動統計各個通路的業績總和 　　◆ 顯示業績達標狀況通知 　　◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式 　　◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料 　　◆ 批次命名和移動檔案 　　◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表 　　◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表 　　◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令 　　 　　▍適合讀者 　　◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族 　　◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手 　　◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人 【目錄】 第1章 RPA 與 Power Automate 基本使用 1-1 認識 Power Automate與 RPA 1-2 下載與安裝 Power Automate 桌面版 1-3 建立第一個 Power Automate 桌面流程 1-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程 1-5 Power Automate 的變數與資料型態 1-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈 第2章 Power Automate × Excel 自動化應用 2-1 自動化建立與儲存 Excel 檔案 2-2 自動化在 Excel 工作表新增整列和整欄資料 2-3 自動化讀取和編輯 Excel 儲存格資料 2-4 自動化 Excel 工作表的處理 2-5 實作案例：自動化統計和篩選 Excel 工作表的資料 2-6 實作案例：自動化在 Excel 執行 VBA 程式 第3章 Power Automate 自動化下載 CSV 檔案與檔案處理 3-1 自動化檔案與資料夾處理 3-2 自動化日期 / 時間處理 3-3 實作案例：自動化依據副檔名來分類檔案 3-4 實作案例：自動化下載 CSV 檔案來匯入儲存至 Excel 第4章 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計 4-1 Python 變數、資料型別與運算子 4-2 流程控制 4-3 函數、模組與套件 4-4 容器型別 4-5 檔案與例外處理 4-6 實作案例：使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計 第5章 Python 程式版 Excel：Pandas 套件 5-1 Pandas 基本使用 5-2 Pandas 資料讀取與儲存 5-3 Pandas 常用的資料處理 5-4 實作案例：使用 Pandas 匯入 / 匯出 Excel 資料 5-5 實作案例：使用 Pandas 爬取 HTML 表格資料 第6章 認識 Excel 工作表、資料庫和 SQL 語言 6-1 Excel 工作表與關聯式資料庫 6-2 認識 SQL 語言 6-3 實作案例：使用 ChatGPT 學習資料庫觀念 6-4 實作案例：使用 ChatGPT 寫出 SQL 指令敘述 第7章 在 Excel 工作表執行 SQL 指令 7-1 使用 Power Automate 在 Excel 執行 SQL 指令 7-2 使用 Excel VBA 在 Excel 執行 SQL 指令 7-3 使用 Python 在 Excel 和 DataFrame 執行 SQL 指令 7-4 建立適用 SQL 指令的 Excel 工作表 7-5 實作案例：處理 SQL 查詢結果的日期 / 時間資料 7-6 實作案例：將 Python 的 SQL 查詢結果匯出成 CSV 和 Excel 檔案 第8章 使用 SQL 顯示、篩選與排序 Excel 工作表 8-1 SQL 語言的 SELECT 指令 8-2 使用 SQL 指令顯示資料 8-3 使用 SQL 指令排序資料 8-4 使用 SQL 指令篩選資料 8-5 實作案例：使用 SQL 指令描述你的資料 8-6 實作案例：使用 SQL 指令找出你的排名 第9章 使用 SQL 編輯 Excel 工作表與彙整資料 9-1 使用 SQL 指令新增運算式和SQL函數欄位 9-2 使用 SQL 指令新增記錄 9-3 使用 SQL 指令更新資料 9-4 實作案例：使用 Power Automate + SQL 指令刪除記錄 9-5 實作案例：使用 Power Automate + SQL 指令彙整資料 第10章 使用 SQL 執行 Excel 多工作表查詢 10-1 Excel 多工作表查詢：子查詢 10-2 Excel 多工作表查詢：聯集查詢 10-3 Excel 多工作表查詢：合併查詢 10-4 實作案例：使用 Power Automate + SQL 合併工作表 第11章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料清理 11-1 SQL 指令的 Null 空值處理 11-2 使用 SQL 指令處理遺漏值 11-3 使用 SQL 指令處理重複資料 11-4 使用 SQL 指令轉換資料類型和欄位值 11-5 實作案例：使用 Power Automate + SQL 執行 Excel 資料清理 第12章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料分析與樞紐分析表 12-1 使用 Excel 建立樞紐分析表 12-2 使用 SQL 指令執行群組查詢 12-3 使用 SQL 指令建立樞紐分析表 12-4 實作案例：Power Automate + SQL 群組查詢建立樞紐分析表 附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT A-1 Python 開發環境：Thonny A-2 註冊使用 ChatGPT

基礎統計學：使用EXCEL與SPSS (2版)

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本書特色 1. 從日常生活案例，使用Excel、SPSS統計分析。 2. 統計概念與統計報表解讀兼具，利於掌握統計原理，避免誤用工具。 3. 把握重要概念，以高中數學為基礎即可無痛使用公式。 4. 內容適合統計學課程教材及學習，依書中按部就班輕鬆學習。 5. 本書例題、習題資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H3B，即可下載。 時代快速變遷，科技日新月益，統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系，都要學習統計學，可見其重要性。 作者在大學教授統計學已二十餘年，深知學生恐懼數學，甚至放棄數學，因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂，學習過程中可動手操作，學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念，包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」，希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試，增加練習機會，有助於讀者應試。 本書以大學第一次修習統計學的學生為對象，操作步驟，都有擷取畫面，並詳細解說，同學們可自行輸入資料，依書中操作步驟勤加練習，一定會有豐碩的收穫。每章後的習題，如果能實際練習，不僅可以活用所學，對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者，本書也是相當合適的參考書籍。 目錄 第1章　緒論 本章概要 壹、統計學的意義 貳、統計學的分類 參、為什麼要學統計學？ 肆、學習統計學的要領 伍、變數的分類 陸、常用的統計符號 柒、習題 第2章　統計軟體基本操作 本章概要 壹、統計學與統計軟體 貳、Excel簡介及操作 參、SPSS簡介及操作 肆、R簡介及操作 伍、習題 第3章　資料視覺化 本章概要 壹、一維次數分配表 貳、二維交叉表 參、統計圖（statistical plots） 肆、習題 第4章　集中量數 本章概要 壹、眾數（mode） 貳、中位數（median） 參、算術平均數（Arithmetic mean） 肆、幾何平均數（Geometric mean） 伍、調和平均數（Harmonic mean） 陸、眾數、中位數、算術平均數的位置 柒、各集中量數之適用情形 捌、習題 第5章　變異量數 本章概要 壹、全距（range） 貳、四分位距（interquartile range, IQR） 參、平均差（average deviation） 肆、標準差及變異數（standard deviation & variance） 伍、變異係數（coefficient of variation, CV） 陸、各變異量數之適用情形 柒、習題 第6章　相對地位量數 本章概要 壹、百分位數（percentile） 貳、百分等級（percentile rank, PR） 參、標準分數（standard score） 肆、各相對地位量數之適用情形 伍、習題 第7章　常態分配與t分配 本章概要 壹、常態分配 貳、標準常態分配 參、Excel操作步驟 肆、函數彙整 伍、t分配 陸、偏態與峰度 柒、習題 第8章　平均數的估計 本章概要 壹、母群平均數的點估計 貳、母群平均數的區間估計 參、習題 第9章　一個平均數的檢定 本章概要 壹、檢定的步驟 貳、Z檢定及t檢定的計算步驟 參、習題 第10章　兩個相依樣本平均數檢定 本章概要 壹、相依樣本的定義 貳、差異分數的標準差 參、Z檢定及t檢定的計算步驟 肆、習題 第11章　兩個獨立樣本平均數檢定 本章概要 壹、獨立樣本的定義 貳、從一個樣本到兩個獨立樣本 參、兩個獨立樣本平均數檢定 肆、習題 第12章　單因子變異數分析 本章概要 壹、變異數分析的目的 貳、SS及自由度的計算 參、變異數分析摘要表 肆、習題 第13章　相關係數 本章概要 壹、散佈圖及相關的種類 貳、Pearson積差相關係數的計算 參、Pearson積差相關的性質與解釋 肆、習題 第14章　迴歸分析 本章概要 壹、往平均數迴歸 貳、完全線性關係 參、散佈圖與簡單線性迴歸 肆、迴歸方程式的計算及分析摘要表 伍、習題 第15章　卡方檢定 本章概要 壹、適合度檢定 貳、卡方獨立性與同質性檢定 參、習題 參考書目

生物統計學－使用 Excel與 SPSS (3版)

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生物統計學－使用 Excel與 SPSS 3版 作(編/譯)者 : 郭寶錚 著 出版年份 : 2021 ISBN : 9789579548472 書號 : 008088 幾色 : 1 規格 : 16K 發行公司 : 普林斯頓 版權日期 : 2021/06/01 版次 : 三版發行 頁數 : 456 分別 : 普林斯頓 簡介 統計學主要是探討如何蒐集、整理及呈現資料，並藉這些資料做出推論與預測的科學。本書內容針對筆者另一著作「基礎生物統計學 使用 Excel 與 SAS」中的架構，做了大幅度增修，以增加文字及圖示等方法，提供給老師及讀者更詳細的內容。特別是加入 SPSS 軟體操作步驟及其分析結果報表，配合原有的 Excel 練習，提供讀者更大的實用性。本書內容編排及文字表達則力求詳實，希望能滿足有心學好生物統計學或想要正確建立生物統計學基本概念的學習者，以及想要活用生物統計學工具於實際資料分析者的需求。本書特色如下： 架構清晰完整，內容詳實易懂，範例選擇重本土化。 在各章之前提供學習目標、本章架構及簡介等說明，從認知、情意及技能等面向，幫助老師和學生掌握各章節之學習重點。 在各章之末提供重要詞彙、重要公式及重點摘要，以方便整合各章之學習內容。 清楚定義專有名詞，並附英文對照，讀者在未來閱讀英文統計相關論文時，將無困難。 英文索引有助於讀者快速查詢，有助學習。 提供 Excel 及 SPSS 軟體操作步驟及分析結果輸出，可達到「做中學」的實用目的。 每章附有練習題及提供解答以供核對，可驗收學習效果。 目錄 Chapter1　緒 論 Chapter2　資料的蒐集 Chapter3　常用的統計表與圖 Chapter4　集中與分散趨勢的測度 Chapter5　機率理論 Chapter6　機率分布 Chapter7　估 計 Chapter8　假設檢定 Chapter9　關於兩個母群體的假設檢定 Chapter10　變異數分析 Chapter11　卡方檢定 Chapter12　迴歸與相關 Chapter13　無母數檢定方法 參考書目 附 表 習題解答 中英文索引

Meta分析實作：使用Excel與CMA程式（附光碟） (2版)

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Meta分析實作：使用Excel與CMA程式 ISBN13：9789865226831 出版社：五南圖書出版 作者：張紹勳 裝訂／頁數：平裝／552頁 附件：光碟 規格：25.5cm*19cm*2.7cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2021/06/10 中國圖書分類：方法；目的 內容簡介 　　※著重理論、統計與方法的結合。適合社會科學與自然科學研究使用。 　　※提供許多實證Meta分析的範例，讓讀者實際操作分析，深入體會Meta研究的程序與應用 　　※因應社會科學研究特性，作者親自設計「Excel程式」供讀者做Meta分析。 　　※新增Meta迴歸實作範例，使用最新版本CMA 3.0。 　　※隨書附贈光碟內容：1.本書CMA範例　2.本書以Excel操作Meta實例 　　科學是一門累積的學習課程，但在資料搜尋過程中，常會因為研究者、樣本、時間、地區、研究方法、研究程序的不同，導致相似的研究方向卻有不同的研究結果，令人有「眾說紛紜，莫衷一是」的矛盾感。再加上傳統的文獻探討法多仰賴研究者的經驗、邏輯思考加上主觀的判斷，在選擇文獻的過程當中，常會下意識選擇有利於己、忽視不利於己的研究的相關文獻，也常根據直觀的想法，主觀地統整與下結論，而讓最後的研究結果產生了偏頗。 　　為解決上述盲點，Meta-analysis於是誕生了，它嘗試用科學的、系統的、客觀的方法來結合相關的研究數據，是一種量化的系統性文獻探討法。迄今，Meta-analysis已在基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域，開枝散葉。 　　Meta-analysis不但經濟實惠，且內外效度都高，值得大家來學習。 目錄 第1章　統合分析(Meta-analysis, MA)法 1-1 統合分析(Meta-Analysis)的起源 1-2 統合分析(Meta-Analysis)是什麽 1-3 統合分析(Meta-Analysis)之分析流程 1-4 統合分析(Meta-Analysis)的優缺點 1-5 Meta-analysis軟體 1-6 type I、type Ⅱ error及power 第2章　Meta效果量的轉換 2-1 Meta分析法之單位換算法 2-2 連續變數的Meta分析 2-3 發表偏誤(publication bias)分析 2-4 異質性分析 2-5 敏感度分析 2-6 類別變數之ES單位變換及其變異數估計法 2-7 Meta誤差組合法 2-8 Meta分析的信度與效度 第3章　理論模型、Meta研究設計 3-1 理論建構 3-2 研究設計與Meta分析 3-3 實證醫學 3-2-6實證醫學研究常用統計值 3-4 Meta分析法及假定(assmptions) 3-5 Meta分析之研究設計 第4章　本書Excel實作Meta-Analysis 4-1 實作Meta分析之程序 4-2 統計學回顧 4-3 本書Excel之Meta分析 4-4 Excel實作多重因果Meta：科技 第5章　生物醫學之研究法：觀察法及實驗法之效果量 5-1 統計vs.與實驗的關係 5-2 觀察法vs.實驗法 5-3 連續依變數之效果量(ES)常用的統計公式 5-4 Logistic迴歸：勝算比(OR)或稱為相對風險(RR) 第6章　CMA的（基本分析vs.迴歸分析）：資料建檔、分析步驟、結果解說 6-1 Meta迴歸的建檔、分析步驟 6-2 Meta迴歸之結果解說：主效果「X→Y」+調節效果 第7章　CMA的Meta分析：（固定vs隨機）選搭（無共變vs.類別共變vs.連續共變數） 7-1 調節變數(moderator variable)是什麽 7-2 Meta迴歸：卡介苗(BCG)疫苗效果 7-3a 固定效果之Meta分析：卡介苗(BCG)疫苗效果 7-3b 隨機效果之Meta分析：卡介苗(BCG)疫苗效果 7-4 正向心理資本與幸福感(r,Zr型)：Meta迴歸搭配類別型共變數 7-5 Meta分析：心理資本與主觀幸福感(r,Zr型)：主效果+共變數的調節 附錄1：Z分配表 參考文獻