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書名:應用數值方法:使用 MATLAB 第四版 作者:吳俊諆(CHAPRA) 出版社:東華 出版日期:2018/01/00 ISBN:9789863413752 內容簡介 《應用數值方法:使用 MATLAB®》(Applied Numerical Methods with MATLAB® for Engineers and Scientists, 4e) 淺顯易懂,而採用直譯語法的 MATLAB ,可利用簡易語法來呈現不同的數值計算結果 (甚至繪圖),讓初學者領會各種數值方法的簡潔求解過程和答案的意義。本書另一個特色是多元的案例。許多章節附上各種工程應用類型的案例,每個案例從背景說明到詳細的解題過程,到最後的評論與解釋都擴大了學習者對工程應用的廣度和了解。本書也增加了部分小單元,包括介紹 fsolve、integrate、bvp4c 等 MATLAB 函數,以及 MATLAB 新的設定讓參數傳遞到函數中的函數。各章的習題數據也有修改並加入新的題目 ( 題目的類型增加,部分題目的難度更具挑戰)。有這本好的數值分析教科書在手,相信讀者在學習數值分析的方法和運用 MATLAB 演算更能得心應手。 目錄 第一篇 建模、計算機與誤差分析 第1章 數學模型、數值方法及問題求解 第2章 MATLAB 基本原理 第3章 撰寫 MATLAB 程式 第4章 捨入誤差及截斷誤差 第二篇 根與最佳化 第5章 方程式的根:包圍法 第6章 方程式的根:開放法 第7章 最佳化 第三篇 線性系統 第8章 線性代數方程式與矩陣 第9章 高斯消去法 第10章 LU 分解 第11章 反矩陣與條件 第12章 迭代法 第13章 特徵值 (CD) 第四篇 曲線配適 第14章 線性迴歸 第15章 一般線性最小平方與非線性迴歸 第16章 傅利葉分析 (CD) 第17章 多項式內插 第18章 樣條與分段內插 第五篇 積分與微分 第19章 數值積分公式 第20章 函數的數值積分 第21章 數值微分 第六篇 常微分方程式 第22章 初始值問題 第23章 適應性方法與勁度系統 第24章 邊界值問題
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數值方法:工程上的應用 ISBN13:9789863411901 出版社:東華書局 作者:Steve C. Chapra;Raymond P. Canale 譯者:蔡文彬 裝訂/頁數:平裝/570頁 規格:26cm*19cm*2.6cm (高/寬/厚) 版次:7 出版日:2015/08/24 中國圖書分類:數值分析 內容簡介 本書是以問題導向,介紹讀者數值方法之必要性、分析方式與電腦運算所產生的誤差。所有的範例和討論皆以循序漸進的方式清楚呈現,讓讀者更能體會所算出的結果會隨著不同考量而改變。作者鉅細靡遺地解說各種方法的使用程序、潛在問題及補救措施,並討論其穩定性、精確度和應用廣度。 本書於每篇結語均提供完整的方法摘要,使讀者能掌握各方法要領並有所取捨,有助於所學內容之回顧,另一特點是書中所討論的數值方法都附有與其相對應的虛擬程式碼。讀者可根據個人習慣和需要,編寫屬於自己的程式,對於理論的驗證提供一條便捷的管道。 ‧本書內容旨在強化學生對數值方法的認知,除了維持前版優點,並盡可能讓內容適合大學部學生使用。 ‧透過問題導向方法引起學習動機,促進良好的學習效果。 ‧以學生導向教學法,直接運用實作方式來進行說明。 ‧藉由使用 Excel、MATLAB 與 Mathcab 等標準軟體,強化學生對數值問題的處理能力。同時利用 Visual Basic、Fortran 90 與 C/C++ 等標準程 式語言引導學生自行開發結構化且簡單的程 式,以彌補現有軟體的不足。 ‧更新更具挑戰的題組、題材及案例探討。 目錄 第1章 數學模型化與工程問題求解 第2章 程式化與軟體 第3章 近似與捨入誤差 第4章 截尾誤差和泰勒級數 第5章 界定法 第6章 開放式方法 第7章 多項式的根 第8章 高斯消去法 第9章 LU 分解法與矩陣求逆 第10章 特殊矩陣及高斯-賽德法 第11章 一維無限制條件的最佳化問題 第12章 多維無限制條件的最佳化問題 第13章 有限制條件的最最佳化問題 第14章 最小平方迴歸 第15章 內插法 第16章 傅利葉近似 第17章 牛頓-寇特斯積分公式 第18章 方程式的積分
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