書名: 品質計劃與品質改進
作者: 張有成 0.75
ISBN: 9789578914179
出版社: 新月
定價: 150
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田口方法--品質設計的原理與實務 修訂版 (4版)

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【中文書】 書名 : 田口方法 品質設計的原理與實務 第四版修訂 (有膠膜) 作者 : 李輝煌 出版社 : 高立 ISBN : 9789864126668 本書特色 本書初版 (2000年) 的原始目標在提供一本淺顯易懂的「田口方法」教科書給大學院校的學生及工業界的工程師,因為作者有感於大部份中英文教科書深奧難懂。本次大幅度改版 (2008年) 是希望在維持原有的「淺顯易懂」(friendliness) 目標下,同時達成另一個目標:「完整性」(completeness)。 本書在出版前已經在成功大學工學院試用了兩年。本書主要是設計來作為大學院校三學分的「田口方法」課程 ( 或其它名稱,譬如「品質設計方法」或「實驗設計法」) 教材,同時也設計來作為工業界的訓練教材。作者並沒有假設讀者有任何先修課程的背景,所以本書並不限定為大學部或研究所的教科書,也不限定為技職學院或研究型大學的教科書。事實上,作者將此課程定位為一般性的「工程設計及研發方法」課程。 本書所有圖表都是利用 Excel 製作的;學習使用 Excel 去製作這些圖表也是本書的教學目標之一。作者錄製了一些影音檔來解說本書所有圖表的製作流程。除了這些影音檔外,本書所有的圖表也都附在隨書所附的光碟及專屬網頁上,讀者可經由檢視這些 Excel 圖表來學習製作過程,許多圖表甚至可以直接套用或修改來符合自己的需求。 本書在每節最後都設計了一些練習題並附有參考解答,這些練習題除了幫學生加強學習效果外,也可以讓授課老師作為出考題的參考。 本書內容 第一章 田口方法概論 第二章 資料分析的基礎 第三章 直交表實驗 第四章 品質計量方法 第五章 變異分析 第六章 穩健品質設計 第七章 直交表深入探討 第八章 個案介紹 附錄 A 直交表 附錄 B 統計函數及圖表 附錄 C 參考文獻 附錄 D 索 引

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統計品質管制:導論, 8/e Montgomery 作者:王福琨、黃川誌 譯;Douglas C. Montgomery 著 ISBN:9786267130070 版次:8 年份:2022 出版商:東華書局 頁數/規格:904頁/平裝單色 本書章節組織與主題範圍  這本書共有六個部分,第一部分是簡介。第一章是品質改善的原理與基本觀念介紹。本章內容指出,品質已經成為一項主要的企業策略,而成功改善品質的組織可以提升產能、擴大組織的市場滲透,達成更高的獲利性,以及更強的競爭優勢;內容也包括品質改善的一些管理與執行觀點。第二章說明「DMAIC」,是定義(define)、衡量(measure)、分析(analyze)、改善(improve)、管制(control)五個英文字第一個字母的縮寫。「DMAIC」通常與六個標準差有關,但不論一個組織因為策略性考量所採用的方法為何,「DMAIC」常常是品質管制專業人士使用的一項絕佳策略性工具。 第二部分說明品質改善中,很有用的統計方法。主題包括:抽樣與敘述統計、機率與機率分配的基本概念、參數的點估計與區間估計,以及統計的假設檢定。這些主題通常都包括在統計方法的基本課程裡;不過在本書當中,是以品質工程的觀點呈現。我過去的體認是,即使具有豐富統計知識背景的讀者,也會發現這本書的內容很有用,而且跟一般標準的統計教科書有些不同。 第三部分有四章,涵蓋統計製程管制(SPC)的基本方法與製程能力分析的方法。儘管這部分的內容,討論了數種統計製程管制解決問題的工具(例如,柏拉圖、因果關係圖),不過最主要的焦點還是蕭華特(Shewhart)管制圖。雖然蕭華特管制圖並不是最新方法,然而蕭華特管制圖在現代企業與產業的使用上,卻仍然有著極高的價值。    第四部分有四章,說明更進階的統計製程管制(SPC)方法。內容包括累積和與指數加權移動平均管制圖(第九章),一些重要的單變量管制圖,如短期生產的程序、自我相關資料、多注頭製程(第十章),多變量製程監控與管制(第十一章),以及回饋調整技術(第十二章);這裡有些內容比第三部分更進階的程度,但絕大部分的內容對大三、大四或研究所一年級的學生來說,是很容易理解的。這些內容提供讀者,第二個統計品質管制與改善的課程基礎。 第五部分有兩章,說明依照統計所設計的實驗,如何應用在製程設計、發展與改善。第十三章說明實驗設計基本的概念,並且介紹因子與部分因子設計,其中特別強調兩階段的系統設計。這些設計在產業的因子篩選與製程特性中被普遍使用。雖然這個主題的論述並不是很廣泛,也不能代替實驗設計的正式課程,它卻可以讓讀者領略,實驗設計更複雜的範例。第十四章介紹反應曲面法與設計,針對製程監控說明進化操作法,並且顯示統計所設計的實驗,如何用在製程穩健的研究。第十三章與第十四章強調,對於製程改善的統計製程管制與實驗設計,彼此之間重要的相互關係。 第六部分有兩章是關於允收抽樣,雖然第十四章有些討論是關於連續抽樣與「MIL STD 1235C」,不過主要的焦點是逐批允收抽樣計畫。其他介紹的抽樣主題,包括允收抽樣計畫設計的各種觀點,討論「MIL STD 105E」、「MIL STD 414」(以及它們在一般應用時,配對的人或物、ANSI/ASQC Z1.4、ANSI/ASQC Z1.9),以及其他方法,如連鎖抽樣和越批抽樣。 這本書提供了在廣泛、不同情形下選擇適當統計方法的指導方針。除此之外,大量的期刊刊物與其他專業參考文獻,將可以幫助讀者應用所提到的這些方法。書中同時也指出不同的方法,是如何在DMAIC製程中使用。 本書第八版的新增內容包括:品質改善實施、在非製造業領域的品質工具應用、伯努利(Bernoulli) 製程監控、低缺點水準的製程監控,和應用實驗設計進行製程與品質改善。此外,本書的許多章節也重新改寫,並增列新的參考文獻及共計120題的作業題目於各章中,讓讀者對於各章主題能有更深入的理解。 目錄 第一部分 序言 第1章 現代企業環境的品質改善 第2章 DMAIC問題解決流程 第二部分 品質管制與改善的有用統計方法 第3章 建模過程品質 第4章 製程品質的推論 第三部分 統計製程管制與能力分析的基本方法 第5章 統計製程管制的方法與哲學 第6章 計量值管制圖 第7章 計數值管制圖 第8章 決定製程與量測系統的能力 第四部分 其他統計製程監控與管制技術 第9章 累積和與指數加權移動平均管制圖 第10章 其他單變量統計製程監控與管制圖技術 第11章 多變量統計製程監控與管制 第12章 工程製程管制與統計製程管制 第五部分 符合設計實驗的製程設計與改善 第13章 製程設計與改善的因子和部分因子實驗 第14章 製程最佳化的實驗設計 第六部分 允收抽樣 第15章 計數值允收抽樣 第16 章 額外的允收抽樣方法 附錄 I. 統計品質管制經常使用的一般機率分配彙整 II. 累積標準常態分配 III. 卡方分配百分點 IV. t分配百分點 V. F分配百分點 VI. 建構計量值管制圖的因素 VII. 雙邊常態公差界限的因素 VIII. 單邊常態公差界限的因素 索引

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簡介 「這本書幾乎會提升每位C++程式設計者的技能,書中充滿了實用的設計模式和引人入勝的想法,我從這本書中學到的東西遠遠地超過了我的預期。」 -Mark Summerfield Qtrac有限公司負責人 好的軟體設計是專案成功的要素,但設計軟體很難。你需要深刻的理解設計決策的後果,並對可用的設計選擇有很好的概觀。透過這本書,有經驗的C++開發者將獲得使用這種現代程式語言進行軟體設計全面、實用和無與倫比的概觀。 C++培訓師和顧問Klaus Iglberger說明了如何管理依賴性和抽象化,提升軟體實體的可改變性和可擴展性,以及應用和實作現代設計模式,以幫助你利用現今可以選擇的方法。軟體設計是軟體專案最不可少的面向,因為它影響著軟體最重要的屬性:可維護性、可改變性和可擴展性。 ‧學習如何就軟體設計而言評估你的程式碼 ‧理解什麼是軟體設計,包括像是可改變性和可擴展性等設計目標 ‧探討每種設計方法的優點和缺點 ‧學習設計模式如何幫助解決問題和表達意圖 ‧選擇設計模式的正確形式,以充分利用它的優勢 作者介紹 Klaus Iglberger 是一名自由C++培訓師和顧問的工作者。他透過世界各地廣受歡迎的C++培訓課程分享他15年的C++專業知識,並且經常在C++研討會上發表演說,自從2010年獲得博士學位以來,他一直專注在大型軟體設計和提升軟體的可維護性。 目錄 前言 第1章|軟體設計的藝術 第2章|建構抽象化的藝術 第3章|設計模式的目的 第4章|Visitor 設計模式 第5章|Strategy 和 Command 設計模式 第6章|Adapter、Observer 和 CRTP 設計模式 第7章|Bridge、Prototype 和 External Polymorphism 設計模式 第8章|Type Erasure 設計模式 第9章|Decorator 設計模式 第10章|Singleton 模式 第11章|最後一個指導原則 索引

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