企業策略與競爭分析:工具與應用(Fleisher 2/e) (2版)

類似書籍推薦給您

企業策略與競爭分析：工具與應用(第二版)(Fleisher) +作者：張保隆/陳瑋玲譯(Fleisher) +年份：2012 年2 版 +ISBN：9789862801017 +書號：MB0530 +規格：16開/平裝/單色 +頁數：512 +出版商：培生 本書的章節安排係以觀念、工具與案例等三大篇為主軸。在「觀念篇」部分，討論企業策略基本概念、競爭優勢的內涵、策略分析的重要性，以及在使用分析工具時可能遇到的盲點；在「工具篇」部分，介紹一些實用的分析工具，例如波士頓矩陣、SWOT分析、顧客區隔分析、產品生命週期分析、財務報表分析等。每個工具均涵蓋背景、基本原理、方法使用特性、應用流程等；在「案例篇」部分，提供各種策略分析工具在企業面與產業面的實際演練，以明確掌握各種工具的應用時機、執行流程與應用結果的解讀。 　　這是一本嚴謹而有系統的策略工具教科書，在每個工具的應用流程中，除了提供許多國外案例分析外，並輔以台灣本土實例作為例證，期以兼顧教材國際化與本土化之目的。本書適合大專院校開設「策略管理」、「競爭策略分析」、「產業分析」、「企業經營策略」等課程教學使用外，亦可作為同學們執行策略分析時的參考工具，除此之外，它亦適合企業界人士或對該學門有興趣的人士自我修習使用。 目錄 第1篇 導論 第1章 競爭策略的概念 第2章 分析與陷阱 第2篇 競爭策略分析工具 第3章 波士頓矩陣 第4章 奇異經營分析矩陣 第5章 五力分析 第6章 策略群組分析 第7章 SWOT分析 第8章 價值鏈分析 第9章 盲點分析 第10章 競爭者分析 第11章 顧客區隔分析 第12章 顧客價值分析 第13章 議題分析 第14章 情境分析 第15章 經驗曲線分析 第16章 專利分析 第17章 產品生命週期分析 第18章 技術生命週期分析 第19章 財務報表分析 第20章 策略性資金規劃 第21章 持續成長率分析 第3篇 應用實例 第22章 企業面應用實例 第23章 產業面應用實例

只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估 (1版)

類似書籍推薦給您

內容簡介 內容介紹: 統計學教授審訂、Excel 生手實測操作，保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析！ 數據科學家尹相志：基於數據驅動的決策，本書不是跟你談概念，而是用 Excel 帶著你落地實現。 「資料科學家的工作日常」版主張維元：想進入商業分析但不知從何下手嗎？跟著這本書六個步驟，掌握 Excel 分析力！ 機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中，許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的影響，也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中，想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不足吧。 然而，資料分析一定要學新的程式語言？每天上班都這麼忙碌了，哪來時間？有沒有一本書輕鬆切入資料分析，又能馬上在職場商業應用派上用場呢？ 這本書要告訴你：只要手邊的 Excel，你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定，也只需要 6 個步驟，即可完成。不僅如此， Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析，讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 此外，我們還要告訴讀者更根本的問題：究竟為什麼一定要作資料分析，以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道，感覺好像很多資料就能解決問題。然而事實上，資料再多都是死的，你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。 現在，是你用 Excel 活用資料分析技術，學統計用大數據說故事，擺脫複雜程式，開創薪實力。 產品目錄 目錄: 前言 第 1 章 資料分析的基本概念 1.1 先學習提問 1.2 資料分析的流程 1.3 5 種不同層級的資料應用方式 14 運用 Excel 作資料分析的案例 1.5 使用 Excel 進行資料分析的準備工作 第 2 章 透過敘述統計掌握公司基本資訊 2.1 敘述統計 2.2 正確了解「平均數」 2.3 不易受到離群值（Outlier）影響的「中位數」 2.4 使用「變異數」來表示資料距離平均數多遠 2.5 使用「標準差」來掌握資料分散程度 2.6 使用「最大值」與「最小值」來看資料範圍 2.7 一次算出所有基本敘述統計 2.8 使用樞紐分析表來觀察更細微的資料特徵 第 3 章 使用資料視覺化了解營運趨勢 3.1 為什麼要做資料視覺化 3.2 製作長條圖 3.3 製作直條圖 3.4 製作熱力圖 3.5 製作散佈圖來看 2 個變數之間的相關性 3.6 計算相關係數 3.7 計算相關矩陣 第 4 章 進行假設檢定確認差異是否顯著 41 假設檢定可以幫助我們回答更多問題 4.2 假設檢定是什麼 4.3 假設檢定中的 2 個假設 4.4 機率分佈 4.5 中央極限定理（Central Limit Theorem, CLT） 4.6 設定顯著水準（Significant Level） 4.7 計算 t 值與 p 值 4.8 運用 Excel 進行假設檢定 4.9 運用分析工具箱進行兩組獨立樣本 t 檢定 4.10 確定現象之間的相關性 第 5 章 藉由資料預處理增進資料分析效率 5.1 處理缺失值 5.2 處理標註不一致 5.3 離群值（Outlier）跟異常值的應對方式 5.4 運用虛擬變數（Dummy Variable）來處理類別變數 第 6 章 靈活運用線性迴歸模型，為公司帶來更亮眼的收益 6.1 用迴歸分析了解會影響銷售數量的因素 6.2 運用線性迴歸分析建構模型 6.3 執行迴歸分析 6.4 多元線性迴歸模型 6.5 處理離群值（Outlier）與多元共線性（Multicollinearity） 第 7 章 運用數學最佳化找最合適的營運策略 7.1 調整參數使目標最大化 7.2 運用規劃求解增益集來最佳化「商品單價」 7.3 條件受限時的最佳化 結語