強大內心的自我對話習慣：緊張下維持專注，混亂中清楚思考，身陷困難不被負面情緒拖垮，任何時刻都發揮高水準表現 (1版)

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【簡介】 ☆亞馬遜每月選書+編輯推薦｜Next Big Idea Club年度選書｜授權25種語言版本 ☆《華盛頓郵報》《紐約客》《衛報》《哈佛商業評論》等好評報導 ☆心理學重量級作者《恆毅力》達克沃斯、《心態致勝》杜維克、《擁抱B選項》格蘭特、《安靜，就是力量》坎恩一致強推 　　「冷靜，我可以的。」「完蛋了，我一定會搞砸！」「第一次做總是比較難，下次一定會更好！」「算了，反正也沒人在意，我認真幹嘛。」「沒關係，我盡力就好！」「為什麼別人都可以，我就是做不到？」「不要想有的沒的，專心！」「放棄吧，反正大家也都在等看笑話。」 　　這些話，一定也在你腦中出現過，許多許多次。 　　你可能沒注意到，每天，我們對話最頻繁的對象，就是自己！ 　　我們在心裡用超快的語速，重播昨晚的大吵、焦慮談判的下一步、預演明天的報告。 　　這個在我們腦中不斷來回的自我對話，誰也聽不見看不到，卻牢牢的主宰我們的思緒，深深影響我們的表現、人際關係與生活品質。 　　自我對話，可以是我們的最佳教練，讓我們有超水準演出； 　　但也可能是讓人崩潰的惡魔，打趴自信、拖垮表現。 　　作者伊森‧克洛斯（Ethan Kross）博士是密西根大學情緒與自制力實驗室主持人，他發現自我對話是重要大腦功能，影響記憶力、注意力，甚至是我們的社交能力。 　　但自我對話也有不好的一面，克洛斯稱為「小對話」（chatter），我們常常被內心的小聲音折磨，陷入負面情緒的深淵，不僅傷害健康，更會磨損人際關係。 　　人生中最重要的對話，就是我們與自己說的話。 　　掌握克服小對話的有效工具，不再被負面情緒綁架！ 　　在本書中，作者結合科學研究與真實案例，從改變自己的心理鍛鍊，到改善關係的實際做法，幫助我們克服小對話，發揮最佳實力。你可以學到： 　　-    壓力超大時，如何靠自我對話集中注意力？ 　　-    如何用抽離式自我對話取代以「我」為中心的對話，轉換觀點與情緒。 　　-    如何有建設性地幫助別人克服小對話，而不會共同掉入負面情緒的陷阱？ 　　-    能幫助孩子克服小對話、又不會傷到孩子自尊的好用方法。 　　-    了解環境對小對話的影響，打造最能恢復情緒、充電注意力的生活環境。 　　-    職業選手的賽前儀式真的有用？如何自己設計專屬儀式，緩解緊張焦慮。 好評推薦 　　丁郁芙 臨床心理師 　　海苔熊 心理學作家 　　魏瑋志(澤爸) 親職教育講師 　　蘇益賢 臨床心理師 　　蘇珊‧坎恩（Susan Cain）《安靜，就是力量》作者 　　安琪拉‧達克沃斯（Angela Duckworth）《恆毅力》作者 　　卡蘿‧杜維克（Carol Dweck）《心態致勝》作者 　　戴夫‧埃文斯（Dave Evans）《做自己的生命設計師》作者 　　亞當‧格蘭特（Adam Grant）《反叛，改變世界的力量》作者 　　瑪莉亞‧柯妮可娃（Maria Konnikova）《人生賽局》作者 　　丹尼爾‧品克（Daniel Pink）《什麼時候是好時候》作者 　　克洛斯不只是享譽世界的科學家，也很會說故事。本書寫出內在對話為何不可或缺，也告訴我們如何成為內在聲音的主人。熱切、清晰、極具說服力， 世界正需要的開創之作。——《安靜，就是力量》作者坎恩（Susan Cain） 　　這本劃時代的著作將改變你對人性的想法。克洛斯充滿智慧，正直善良，也是世界級心理學者。需要建議時我總會打電話給他，有了這本書，每個人都有機會透過我所認識的智者，了解自己的內在對話。所有人的必讀之作。——《恆毅力》作者達克沃斯（Angela Duckworth） 　　我的專業生涯都在研究失控的負面思考如何使人遠離成功。在本書中，克洛斯結合最先進的科學與扣人心弦的故事，告訴我們可以用來管理這類經驗的工具。深具說服力與價值的一本書。——《心態致勝》作者杜維克（Carol Dweck）   　　克洛斯在這本現代經典中解答了如何掌握自我對話。讓人不忍釋卷，原創、令人耳目一新，這本書將幫助你贏得與自己的爭論。——《做自己的生命設計師》作者埃文斯（Dave Evans） 　　這本書將從根本改變你生命中最重要的對話——你和自己的對話。——《反叛，改變世界的力量》作者格蘭特（Adam Grant） 　　克洛斯的思考深刻而富原創性，研究也總是透徹而發人深省。有他的名字的作品，我一定會閱讀。——《人生賽局》作者柯尼可娃（Maria Konnikova） 　　「克洛斯寫出了終極之作，告訴我們如何將內在對話從反芻思考和自我批評，轉向自我省思和進步。深刻而實用之作——讓你對自己有新的認識，得到邁向充實人生的新策略。」——《動機，單純的力量》（Drive）作者平克（Dan Pink） 　　「與自己溝通的方式有對錯之分嗎？如果有，有沒有好方法能幫助內在對話太大聲的人？⋯⋯克洛斯找到了答案。」——《衛報》 　　「我們的內在對話神祕、震撼人心，我們透過它察覺自己是誰、在想什麼。克洛斯對於管理和控制這個聲音有些好點子。」——《紐約客》 　　「這本書收集了引人入勝的故事， 檢視我們透過與自己的無聲對話，馴服負面思緒的力量，還有我們不可思議的能力，讓我們得以擁抱更好的自己。」——美國CNN有線電視新聞網 　　「克洛斯的專業也許是科學家，但這本書證明了他也是說故事高手，他以輕鬆幽默的方式寫出一本容易消化的書，闡述大腦如何運作，而我們如何能讓無休止的小對話安靜下來。」——《今日美國》（USA Today） 　　「讓內在聲音安靜下來的指南，實際而有用。」——《書單》雜誌 　　「克洛斯是密西根大學情感與自制力研究室的主持人， 初試啼聲之作讓人眼界大開，一探如何管理我們『與自己的無聲對話』⋯⋯激發思考。」——《出版人週刊》 　　「得獎心理學家揭露我們內在聲音的隱藏力量，帶我們看見如何控制這個力量，過著更健康、更滿足而更有生產力的生活。」──Next Big Idea Club選書 　　「讓人著迷的敘事，行文流暢而充滿洞見⋯⋯克洛斯告訴我們如何改善與自己的對話，讓自己更快樂、更健康也更有生產力。一本真正會改變人心的書。」——柯克斯書評（Kirkus）  【目錄】 各界好評推薦 前言 我們與自己的無聲對話   1不可或缺的心智能力 大腦內建的自我對話功能，能幫助我們反省過去、回應當下狀況、預演未來   2小對話的黑暗面 當心裡的魔鬼搶走話語權，不只會打擊情緒、癱瘓專業技能，甚至還會影響健康   3 不被負面情緒綁架 想像自己是牆上的蒼蠅，學會與問題保持安全距離，善用抽離創造優勢   4採取旁觀者視角，提升判斷力 改用名字稱呼自己、以第三人稱取代第一人稱，創造客觀心理距離，把威脅轉化為挑戰   5 內在對話如何影響人際關係 接受與提供幫助都是學問，避免一起掉入情緒陷阱，有建設性地拉自己與別人一把   6 轉換情境，就能自動切換小對話 透過整理環境消化情緒，親近自然可以為注意力充電，引發敬畏感的經驗能把煩惱縮小   7 成為內心強大的自己 護身符、賽前加油喊話，建立屬於自己的儀式，抵抗壓力、發揮實力   結語 學會與自己對話，愈早開始愈好 附錄 小對話工具箱   致謝 參考資料

Power BI x Copilot x ChatGPT 商業報表設計入門：資料清理、資料模型、資料視覺化到報表共享建立全局觀念 (1版)

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內容介紹 在這個以數據為核心的時代，企業的數據轉型不再是選擇，而是必然。《PowerBI x Copilot x ChatGPT 商業報表設計入門：資料清理、資料模型、資料視覺化到共享報表建立全局觀念》是一本為這一轉型需求而生的專業書籍。作者戴士寶 Stark，憑藉在 Power BI 領域的豐富經驗，為讀者提供全面而深入的學習途徑。 本書從「資料流」的視角切入，全面介紹 Power BI 的各個方面，從資料清理、資料模型建構，到資料視覺化和雲端分享報表等。對於初學者而言，這本書從第一頁到最後一頁是一個完整的學習路徑，可以逐步掌握 Power BI 的各項工具和技能。對於已經有一定經驗的 Power BI 使用者，本書提供了新的視野和啟發，在現有基礎上進一步提升。 在書中亦引入了 Copilot 和 ChatGPT 等 AI 工具，使讀者在學習過程中能夠更高效地解決問題。此外，書中豐富的實戰案例和 Stark 的「無私分享」和「無私小撇步」，不僅豐富了讀者的操作技巧，更深化了對 Power BI 應用場景的理解。 尤其值得一提的是，書中對資料視覺化的深入探討和實作指導，透過詳細講解 Power BI Desktop 的強大功能，如欄位參數、深度鑽研分析和客製化工具提示等，使讀者更能夠充分發揮 Power BI 的潛力。 本書是一本既適合初學者又能滿足有經驗使用者需求的實用工具書。它不僅提供了全面的技術知識，更是一個實戰平台，讓讀者能夠將學到的知識直接應用於實際工作，有效推動個人和企業的數據轉型進程。 書籍目錄 〈第一篇〉Power BI 基本認識 第 1 章 揭開 Power BI 面紗：背景與專有名詞介紹 1.1 為什麼需要 Power BI？ 1.2 初識 Power BI 家族的系列產品 1.3 如何挑選最適合的 Power BI 產品做為最佳解決方案 1.4 資料流：理解報表數字背後的歷程 1.4.1 資料蒐集 1.4.2 資料清理 1.4.3 資料模型 1.4.4 資料視覺化 第 2 章 Power BI Desktop 初識與實作：銷售報表 2.1 Power BI 報表實作：銷售成效追蹤報表 2.2 匯入資料源 2.3 啟用新版功能：物件專屬互動（On-object Interaction） 2.4 認識視覺效果 2.5 建立篩選：使用「交叉分析篩選器」視覺效果 2.5.1 製作年度篩選器 2.5.2 完成剩餘的篩選器 2.6 銷售額對月份走勢：使用「折線圖」視覺效果 2.6.1 為折線圖新增欄位 2.6.2 修改欄位的格式 2.7 不同產品類別銷售額比較：利用「群組直條圖」視覺效果 2.7.1 為群組直條圖增加欄位 2.7.2 修改欄位的格式 2.8 不同國家銷售渠道銷售成效比較：利用「群組直條圖」視覺效果 2.9 檢視我們完成的第一個 Power BI 專案 〈第二篇〉Power Query：資料清理的厲害工具 第 3 章 Power Query 基本操作 3.1 用 Power Query 匯入資料 3.1.1 Power Query 找不到檔案怎麼辦？ 3.1.2 匯入檔案到 Power Query，以 CSV 為例 3.1.3 Power Query 的工作區塊 3.2 常用操作 (1) 3.2.1 變更資料表名稱 3.2.2 移除頂端資料列 3.2.3 使用第一個資料列作為標頭 3.2.4 移除重複的資料列 3.2.5 移除空白的資料列 3.2.6 分割資料行（依分隔符號） 3.2.7 分割資料行（依字元數） 3.2.8 移除資料行 3.3 常用操作 (2) 3.3.1 重新命名資料行標頭 3.3.2 取代值 3.3.3 修改資料行之資料型態 3.3.4 排序 3.3.5 檢視查詢所套用的步驟 3.3.6 參考資料表 3.3.7 分組依據 3.4 資料行的操作 3.4.1 新增自訂資料行 3.4.2 新增條件資料行 3.4.3 新增索引資料行 3.4.4 新增複製資料行 3.4.5 合併資料行 3.5 將 Power Query 的操作套進 Power BI 第 4 章 Power Query 進階操作 (1) 4.1 資料表的資料結構轉換 4.1.1 適合用做資料視覺化的資料結構 4.1.2 樞紐與取消樞紐資料行 4.1.3 轉換 1×1 資料結構 4.1.4 轉換 2×1 資料結構 4.1.5 轉換 2×2 資料結構 4.2 日期與時間的操作 4.2.1 將日期時間拆分成日期與時間 4.2.2 擷取年、季、月、週、星期 4.2.3 將西元年轉換為民國年 4.3 文字資料行的操作 4.3.1 將英文字母改為全小寫 4.3.2 將英文字母改為全大寫 4.3.3 將每個英文單字字首改為大寫 4.3.4 清除字串前後空白 4.3.5 清除字串空白 4.3.6 在字串前面新增首碼 第 5 章 Power Query 進階操作 (2) 5.1 合併資料表的方法 5.1.1 縱向合併資料 5.1.2 橫向合併資料 5.1.3 合併同一資料夾之不同月份的檔案 5.2 步驟紀錄的調整 5.2.1 將某步驟刪除到結尾 5.2.2 移動步驟的次序 〈第三篇〉資料模型 － 模型建得好，製表沒煩惱 第 6 章 初識資料模型，善用 ChatGPT 協助正規化 6.1 資料模型是什麼？為什麼需要資料模型？ 6.2 認識資料表間的關聯 6.2.1 關聯的種類 6.2.2 篩選（關聯）的方向 6.2.3 作用中與非作用中的關聯 6.3 Star Schema：最常見的資料模型 6.3.1 為什麼需要 Star Schema 6.3.2 資料正規化：產生 Star Schema 6.3.3 事實資料表 6.3.4 維度資料表 6.4 實作：利用 ChatGPT 協助建立資料模型 6.4.1 將問題交給 ChatGPT 解決：撰寫適當的提示詞 6.4.2 建立產品類別維度表 6.4.3 建立產品維度資料表 6.4.4 建立客戶維度資料表 6.4.5 建立日期維度資料表 6.4.6 建立銷售事實資料表 6.4.7 檢視完成後的資料模型 第 7 章 初識 DAX 函數：提升 Power BI 實力的必學招式 7.1 什麼是 DAX 函數？ 7.2 DAX 函數基礎認識 7.2.1 資料型態 7.2.2 運算子 7.2.3 語法組成 7.3 DAX 公式使用場景 1：計算資料行 7.3.1 計算資料行的定義 7.3.2 新增計算資料行的方式 7.3.3 範例 1：計算銷售額的資料行 7.3.4 範例 2：計算顧客年齡的資料行 7.4 DAX 公式使用場景 2：量值 7.4.1 量值的定義 7.4.2 新增量值的方式 7.4.3 範例 1：計算總銷售額的量值 7.4.4 範例 2：計算顧客平均年齡的量值 7.5 計算資料行與量值的差異. 第 8 章 常見的 DAX 函數 － 以飯店旅客住宿資料模型為例 8.1 比較飯店服務的營收差異 8.1.1 新增服務消費金額的量值 – 使用 SUM 函數 8.1.2 將量值用群組直條圖呈現 8.2 計算所有房型的各別營收 8.2.1 計算入住天數 – 使用 DATEDIFF 函數 8.2.2 獲取關聯表的房型價格 – 使用 RELATED 函數 8.2.3 計算預定房間的收入 – 使用 SUMX 函數 8.2.4 優化 DAX 公式 8.3 為計算加入篩選 - 布林值篩選條件運算式 8.3.1 瞭解布林值篩選條件運算式的寫法 8.3.2 在一個量值中引入另一個量值 8.3.3 CALCULATE 函數的運作方式 8.3.4 實際操作新增「餐廳酒吧收入額」量值 8.3.5 布林值的邏輯算符 8.4 為計算加入篩選 - 資料表篩選條件運算式 8.4.1 新增「外國旅客服務消費金額」量值 8.4.2 建立外籍旅客消費各項服務類型的群組直條圖 8.5 為計算加入篩選 - 篩選條件修改函數 8.5.1 保留外部篩選條件–使用 KEEPFILTERS 函數 8.5.2 清除外部篩選條件 - 使用 ALL 函數 8.5.3 計算子群組百分比 – 使用 ALLEXCEPT 函數 8.5.4 啟用非作用中的關聯 – 使用 USERELATIONSHIP 函數 8.6 利用時間智慧函數執行與時間相關計算 8.6.1 使用時間智慧函數的先決條件：日期表 8.6.2 計算去年同期指標 – 使用 SAMEPERIODLASTYEAR 函數 8.6.3 計算任何同期指標 – 使用 DATEADD 函數 8.6.4 計算今年至今累加指標 – 使用 TOTALYTD 函數 8.7 建立量值彙總表以分類四散的量值 8.7.1 新增量值資料表 8.7.2 為不同類別的量值區分資料夾 第 9 章 利用 Copilot 與範本自動產生量值 9.1 Copilot 與 Power BI 9.2 快速量值：使用 Copilot 的建議 9.2.1 啟用 Power BI 中的 Copilot 9.2.2 新增銷售額快速量值 9.2.3 新增判斷高低銷售狀態量值 9.2.4 新增前五名高銷售顧客量值 9.2.5 視覺化結果 9.3 快速量值：使用範本 9.3.1 年初、季初、月初迄今的總計 9.3.2 與去年、上季、上月相比的變化 9.3.3 視覺化結果 〈第四篇〉資料視覺化－作吸引人的互動式報表 第 10 章 製作 HR 監控報表之基本功能 10.1 認識資料集 10.1.1 維度表：員工資訊表 10.1.2 維度表：日期表 10.1.3 事實表：員工年度考核表 10.1.4 事實表：缺勤及請假表 10.1.5 事實表：薪水發放紀錄表 10.1.6 事實表：員工訓練紀錄表 10.1.7 事實表：職缺招募表 10.2 製作報表的標題 10.2.1 製作標題底色 10.2.2 製作標題內容 10.3 製作年度篩選器 10.4 製作 KPI 卡片以追蹤指標 10.4.1 員工數量卡片 10.4.2 製作年資卡片 10.4.3 製作平均績效卡片 10.4.4 製作平均招募天數卡片 10.4.5 製作平均招募成本卡片 10.5 製作人員平均薪資樹狀圖 10.6 製作缺勤數分析緞帶圖 第 11 章 善用 Power BI 進階技巧升級 HR 報表 (1) 11.1 製作教育訓練成本分析 11.1.1 新增教育訓練成本所需量值 11.1.2 建立折線與群組直條圖視覺效果 11.1.3 修改數值單位為「萬」 11.2 製作動態分析群組橫條圖：Y 軸指標 11.2.1 分析篩選器的功能與準備所需欄位 11.2.2 新增欄位參數與建立交叉分析篩選器 11.2.3 修改 Y 軸指標的欄位參數篩選器 11.3 製作動態分析群組橫條圖：X 軸指標 11.3.1 準備篩選器需要的資料表 11.3.2 建立交叉分析篩選器 11.3.3 套用篩選器的樣式 11.4 製作動態分析群組橫條圖：橫條圖 11.4.1 新增履歷投遞量量值 11.4.2 建立動態指標量值 11.4.3 新增群組橫條圖並產生連動效果 11.4.4 修改群組橫條圖格式 11.5 建立圖所需的標題與外框 11.5.1 製作動態標題所需的量值 11.5.2 為動態群組橫條圖加上標題與外框 第 12 章 善用 Power BI 進階技巧升級 HR 報表 (2) 12.1 利用鑽研查看請假人員名單 12.1.1 製作鑽研頁面 12.1.2 操作鑽研功能 12.1.3 篩選窗格的用途 12.2 利用客製化工具提示查看成長率表 12.2.1 分析客製化工具提示所需的量值 12.2.2 認識計算群組（Calculation Group） 12.2.3 啟用模型檢視功能 12.2.4 製作五個計算項目於計算群組中 12.2.5 新增客製化工具提示報表頁面 12.2.6 使用與測試客製化工具提示 12.3 利用書籤記住報表的狀態 12.3.1 新增書籤以記錄當前狀態 12.3.2 新增按鈕並連結到書籤 〈第五篇〉Power BI Service – 共享報表的雲端工具 第 13 章 Power BI Service 基礎功能 13.1 發行地端報表至雲端服務中 13.1.1 在 Power BI Desktop 登入帳號 13.1.2 從 Power BI Desktop 發行到雲端 13.2 利用資料閘道實現資料刷新與排程管理 13.2.1 認識資料閘道 13.2.2 下載並安裝內部部署資料閘道 13.2.3 設定 Power BI Service 與資料來源溝通的帳號密碼 13.2.4 在 Power BI Service 設定連線 13.2.5 設定資料刷新與排程 第 14 章 Power BI Service 進階實踐 14.1 多人協作或多報表開發的最佳實踐 14.1.1 工作區（Workspace）的類型 14.1.2 切割開發、測試與正式環境 14.1.3 將一個 Power BI 資料集用於多份 Power BI 報表 14.2 利用 Power BI APP 整合數個報表 14.2.1 建立應用程式 14.2.2 設定受眾並發佈 14.2.3 修改報表並更新 Power BI App 14.3 權限控管與分享報表 14.3.1 工作區的權限種類 14.3.2 指派工作區權限予使用者 14.3.3 指派單一報表權限給他人 附錄A 下載並安裝Power BI Desktop（電子書） A.1 下載 Power BI Desktop A.2 安裝 Power BI Desktop 附錄B 註冊 Power BI 帳號（電子書） B.1 註冊 Office 365 帳號 B.2 登入 Power BI Service 附錄C 利用 ChatGPT 協助產生 DAX 量值（電子書） C.1 新增銷售額快速量值 C.2 新增判斷高低銷售狀態量值 C.3 新增前五名高銷售顧客量值