雲山萬里：南懷瑾先生紀念輯 (1版)

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【簡介】 國學大師南懷瑾先生的傳奇一生， 以此「紀念輯」完整系統展現其生平、行誼、學問、思想等方面， 並首次公開了大量墨寶、通信、圖片等歷史資料。 　　◎完整系統地展現南懷瑾先生傳奇一生 　　◎據大量歷史資料編寫，力求客觀真實 　　◎首次公開了大量史料，從先生「濟世利他重實行」的行履進而窺見「欲為天心喚夢醒」的願力。 　　南懷瑾先生，一九一八年生於浙江省樂清縣，幼承庭訓，少習諸子百家。一生行跡奇特，常情莫測；四處奔波，化育無數。出版有儒、釋、道等各家五十多種著述，以其獨到的方式，引領新世代的人們直入文化的核心智慧，讓讀者更樂於瞭解歷史人文的博大精深。先生二〇一二年辭世，享年九十五歲。 　　先生辭世後，上海恆南書院啟用。二〇二三年，書院為紀念先生一百零五週年誕辰設「雲山萬里——南懷瑾先生紀念展」，並在此基礎上編印紀念冊，以六大篇章完整系統展現先生的生平、行誼、學問、思想等方面，並首次公開了大量墨寶、通信、圖片等歷史資料，冀望有意瞭解、學習、研究的讀者，從先生「濟世利他重實行」的行履進而窺見「欲為天心喚夢醒」的願力。 　　秋風落葉，掃之還來。本書闕漏謬誤之處，懇祈各方不吝指正。 【目錄】 緣起     序言     第一章 天心喚夢醒     第二章 躍馬拭吳鉤     第三章 大願立人間     第四章 平生救世心     第五章 江山故人情     第六章 睿智啟前程     附錄 南懷瑾文教基金會     南懷瑾學術研究會 恆南書院 東西精華協會     南懷瑾先生年譜（簡譜）       看更多

架構資料與機器學習平台｜雲端啟動分析與AI驅動的創新 (1版)

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【簡介】 　　＊全面掌握雲端資料與AI平台設計關鍵 　　＊實戰導向，靈活運用AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks 　　＊從基礎到進階，打造符合企業需求的現代化資料平台 　　＊強化資料治理，加速AI/ML創新，驅動決策智慧 　　無論你是資料架構師、工程師，或是希望運用AI強化決策的企業領導者，本書都將成為你打造未來資料與機器學習平台的最佳指南！ 　　在資料驅動的時代，企業該如何善用資料創造價值？ 　　本書由三位資深工程師聯手打造，為雲端架構師與資料專業人士提供了一套清晰完整的解決方案。從雲端資料平台的設計到AI與機器學習的整合，帶您走過資料現代化的每一步。無論是整合分散的資料、實現即時決策，還是利用AI解鎖創新潛力，本書都提供了實用的架構與工具，幫助你在雲端時代保持優勢。 　　「本書完整介紹，如何依據企業組織的策略方向，設計與建置現代雲端資料與ML平台的概念、模式與元件。真希望我能在多年前就能讀到這本書。」 —Robert Sahlin，Mathem資料平台主管 　　所有的雲端架構師都必須知道如何建置資料平台，以賦與企業能夠快速高效地做出資料驅動的決策，並在整個企業範圍內提供智能化服務。本書將展示如何使用AWS、Azure、Google Cloud以及Snowflake與Databricks這類多重雲端工具，設計、建置與現代化雲端原生資料與機器學習平台。 　　作者Marco Tranquillin、Valliappa Lakshmanan與Firat Tekiner使用真實世界企業架構來說明，內容涵蓋從雲端匯入到啟動整個資料生命週期。你將學到如何轉換、保全與現代化資料倉儲與資料湖這些熟悉的解決方案，也將能充份利用最新的AI/ML模式取得精準且快速的洞見，提升競爭優勢。 　　你將學會： 　　＊設計現代化且安全的雲端原生或混合資料分析與機器學習平台 　　＊透過將企業資料整合到治理良好、可擴充的與彈性的資料平台，加速資料導向的創新。 　　＊民主化存取企業資料，治理業務團隊提取洞見方式與建置AI/ML的能力。 　　＊讓您的企業利用串流管道即時決策 　　＊建置MLOps平台，移往預測性與指示性分析   【目錄】 第一章 資料平台現代化：簡介 第二章 資料創新的策略性作法 第三章 設計資料團隊 第四章 遷移框架 第五章 架構資料湖 第六章 企業資料倉儲的創新 第七章 湖倉融合 第八章 串流架構 第九章 混合與邊緣擴展資料平台 第十章 AI應用架構 第十一章 架構ML平台 第十二章 資料平台現代化：模型案例

舊日風雲四集 (1版)

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【簡介】 　　《舊日風雲》一紙風行，接連又出版了第二、三集。作者許禮平博文強記，文筆生鬼，被譽為當代香港掌故大家。作者再接再厲，這本四集，涉獵更廣，揭秘各界風雲人物的事跡：寫丁汝昌，寫梁啟超，寫陳少白，寫蔡鍔，寫魯迅，寫彭玉麐，寫楊度，寫張伯駒，寫黃永玉，寫楊奇。全書四百多頁彩色印刷，收錄近千幅珍貴圖片，記錄段段精彩而又不為人知的歷史往事，不容錯過。 　　連董橋都說，《舊日風雲》風雲二字宜古宜今，磅礡極了，是天象，是軍陣，是遇合，是時勢，是雄略，是風流。  

HOT爭點52解碼：行政法(2版)(高普/地特/司法人員) (2版)

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【簡介】 適用對象 欲準備行政法相關考試的考生 改版差異 使用功效 本書特重行政法各爭點、實務見解的分析及整理，針對不同爭點，透過圖示、體系圖、粗體字提示重點等不同方法呈現 本書特色 不再「知道考什麼但寫不多」、「知道爭點但論述不出來」！ ‧以上課黑板上的「架構圖」，呈現爭點架構，幫助同學快速複習體系觀念。 ‧補充此爭點的重要實務見解，加深同學對此爭點的理解。 ‧整理本爭點的可能考題出法，讓同學能將爭點與考題結合，以達成最有效的複習。 【目錄】

Python量化研究實作：Deepnote雲端平台應用 (1版)

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【簡介】 ⊙理論與實作兼具，從基礎概念→分析步驟→報表解讀與製作，主題式手把手教學與說明。 ⊙應用雲端平台即時分析、評論與協作完成分析專案。 ⊙分析歷程透明化且支持重現分析與線上展示成果。 ⊙可整合大數據分析與次級資料應用。 ⊙內容包含效度與信度分析、描述統計、平均數差異與變異數分析、相關與迴歸、中介與調節效應、結構方程模式等，為研究者提供有力支持。 ⊙本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H3S即可找到下載處。 本書旨在引導讀者從概念到實作，整合常用統計方法，分為「基礎概念、分析步驟、報表解讀與製作」三大部分說明，並附有練習題加強實務能力。書中範例也提供數據與程式碼下載，幫助讀者快速上手，提升學習效率。 內容適用範圍廣泛，無論是學位論文、期刊論文，還是專題報告與數據分析，都能為研究者提供有力支持。對於初學者，書中簡要解釋專有名詞與統計分析策略，能幫助快速入門；對於進階使用者，Python的多元擴展性與視覺化圖示則為更深入的分析需求提供強大助力。 ※本書另有線上課程，可透過系統化地引導閱聽者從概念到實作，容易聚焦與跟著實作學習。（課程相關資訊，可至五南線上學院官網https://www.wunan.com.tw/tch_home查詢） 【目錄】 Chapter01　Python整合開發環境：Deepnote雲端平台介紹 一、前言 二、Deepnote分析平台介紹 三、Deepnote基本操作 四、探索性數據分析與數據清理簡介 Chapter02　量化研究的概念 一、量化研究流程 二、量化研究架構 三、變數測量的類型 四、統計分析方式基本概念 五、數據來源 Chapter03　量化研究問卷設計 一、量化研究問卷設計要考量什麼 二、數據編碼簿與編碼 三、研究問卷、編碼簿與編碼作業 Chapter04　問卷量表的效度與信度分析 一、概念 二、範例說明 三、探索性因素分析 四、驗證性因素分析 Chapter05　描述統計 一、概念 二、範例說明 三、變數描述統計的次數與百分比 四、變數描述統計的平均數、標準差、最小值、中位數與最大值 五、數學運算 六、數值轉換與重新編碼 Chapter06　平均數差異與變異數分析 一、概念 二、單一樣本t檢定 三、獨立樣本t檢定 四、相依樣本t檢定 五、單因子變異數分析 六、單因子重複量數變異數分析 七、二因子變異數分析：交互作用不顯著 八、二因子變異數分析：交互作用顯著 九、二因子變異數混合設計分析 Chapter07　相關與迴歸 一、概念 二、範例說明 三、Pearson 積差相關 四、多元迴歸分析 五、階層迴歸分析 Chapter08　中介與調節效應 一、概念 二、範例說明 三、簡單中介效應分析 四、簡單調節效應分析 五、PROCESS Macro中介效應分析 六、PROCESS macro中介調節效應分析 Chapter09　結構方程模式 一、概念 二、範例說明 三、結構方程模式 參考文獻