基礎數學(含微積分、線性代數)歷屆試題詳解 （113～103年） (3版)

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【簡介】 台大、政大、清大、陽明交大、成大到中字輩大學之統計所與運物所數學試題（含微積分與線性代數各佔50%）都具水準與深度，出題範圍廣大，為了讓考生知己知彼，依作者多年教學經驗，詳解113～103年各所試題（清大統研特別解了99～96年，因為該所從100年以後考題不公開，僅108年有），使考生解題上有如神助。本書特色如下： 1. 針對自己較“弱”的部分加強。 2. 瞭解各所之考題特色，知己知彼才能百戰百勝。 練習本書題目，要自己先實際演練動手做再參考解答才有學習效果，因為懂內容就不怕題目之變化！若能搭配作者之著作《微積分學習要訣》 及 《微積分考前．危機分》一起研讀，其紮實內容與解題詳細的完美配合將使您立於應試的不敗之地！ 【目錄】 台灣大學 　113年台大數學B(統計與數據科學所) 　113年台大基礎數學(健康數據拓析統計所) 　112年台大數學B(統計與數據科學所) 　112年台大基礎數學(健康數據拓析統計所) 　111年台大數學B(統計與數據科學所) 　111年台大基礎數學(流行病與預防醫學所乙組) 　110年台大基礎數學(流行病與預防醫學所乙組) 　109年台大基礎數學(流行病與預防醫學所乙組) 　108年台大基礎數學(流行病與預防醫學所乙組) 　107年台大基礎數學A(流行病與預防醫學所乙組) 　106年台大基礎數學A(流行病與預防醫學所乙組) 　105年台大基礎數學B(統計學程) 　104年台大基礎數學A(流行病與預防醫學所乙組) 　104年台大基礎數學B(統計學程) 　103年台大基礎數學B(統計學程) 政治大學 　113年政大基礎數學(統計所) 　112年政大基礎數學(統計所) 　111年政大基礎數學(統計所) 　110年政大基礎數學(統計所) 　109年政大基礎數學(統計所) 　108年政大基礎數學(統計所) 　107年政大基礎數學(統計所) 　106年政大基礎數學(統計所) 　105年政大基礎數學(統計所) 　104年政大基礎數學(統計所) 　103年政大基礎數學(統計所) 清華大學 　113年清大基礎數學甄試(統計所) 　108年清大基礎數學(統計所) 　99年清大基礎數學(統計所) 　98年清大基礎數學(統計所) 　97年清大基礎數學(統計所) 　96年清大基礎數學(統計所) 陽明交通大學 　113年陽明交大微積分與線代(統計所) 　113年陽明交大數學(管理學院運物聯招) 　112年陽明交大微積分與線代(統計所) 　112年陽明交大數學(管理學院運物聯招) 　111年陽明交大微積分與線代(統計所) 　111年陽明交大數學(管理學院運物聯招) 　110年陽明交大微積分與線代(統計所) 　109年交大微積分與線代(統計所) 　109年交大數學(管理學院運物聯招) 　108年交大微積分與線代(統計所) 　108年交大數學(管理學院運物聯招) 　107年交大微積分與線代(統計所) 　107年交大數學(管理學院運物聯招) 　106年交大微積分與線代(統計所) 　106年交大數學(管理學院運物聯招) 　105年交大微積分與線代(統計所) 　105年交大數學(管理學院運物聯招) 　104年交大微積分與線代(統計所) 　104年交大數學(管理學院運物聯招) 　103年交大微積分與線代(統計所) 　103年交大數學(管理學院運物聯招) 成功大學 　113年成大數學(統計所) 　112年成大數學(統計所) 　111年成大數學(統計所) 　110年成大數學(統計所) 　109年成大數學(統計所) 　108年成大數學(統計所) 　107年成大數學(統計所) 　106年成大數學(統計所) 　105年成大數學(統計所) 　104年成大數學(統計所) 　103年成大數學(統計所) 中央大學 　113年中央基礎數學(統計所) 　112年中央基礎數學(統計所) 　111年中央基礎數學(統計所) 　110年中央基礎數學(統計所) 　109年中央基礎數學(統計所) 　108年中央基礎數學(統計所) 中山大學 　113年中山基礎數學(應數所甲組) 　112年中山基礎數學(應數所甲組) 　111年中山基礎數學(應數所甲組) 　110年中山基礎數學(應數所甲組) 　109年中山基礎數學(應數所甲組) 　108年中山基礎數學(應數所甲組) 　107年中山基礎數學(應數所甲組) 台北大學 　113年台北大學基礎數學(統計所) 　112年台北大學基礎數學(統計所) 　111年台北大學基礎數學(統計所) 　110年台北大學基礎數學(統計所) 　109年台北大學基礎數學(統計所) 　108年台北大學基礎數學(統計所) 　107年台北大學基礎數學(統計所) 　106年台北大學基礎數學(統計所) 　105年台北大學基礎數學(統計所) 　104年台北大學基礎數學(統計所) 台師大 　113年台師大基礎數學(數學所統計組) 　112年台師大基礎數學(數學所統計組) 　111年台師大基礎數學(數學所統計組) 　110年台師大基礎數學(數學所統計組) 　109年台師大基礎數學(數學所統計組) 　108年台師大基礎數學(數學所統計組) 　107年台師大基礎數學(數學所統計組)

微積分 (含基礎數學) (3版)

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簡介 本書以第二版為基礎，新增第十章偏導數及第十一章重積分。其中第十章偏導數介紹全微分定義原由，以及連鎖律與全微分一體兩面之有趣關係。第十一章介紹重積分，在換變數法中，延續前章全微分、結合第九章向量外積、體積，引導出著名的雅可比行列式 (Jacobian determinant)。 將微積分所需用到的基礎數學一起編入微積分課程中。函數是微積分主要的研究對象，本書先完整介紹一般函數，然後再討論其極限。而對三角函數、反三角函數、指數函數與對數函數也依此方式進行。函數與極限介紹完後，再進入微分與積分。 盡量用直覺的方式介紹定理，避免嚴格的數學證明。 針對某些數學與微積分中重要的定義與符號，對其定義的原因、以及符號的使用等特別加以說明，譬如微分、積分、內積、外積等。 在面積與體積的計算中，強調積分是一種廣義的加法，並可將此觀念帶入重積分的學習。 目錄 Chapter 1 函數與極限 Chapter 2 指數函數與對數函數 Chapter 3 三角與反三角函數 Chapter 4 導　數 Chapter 5 微　分 Chapter 6 導數的應用 Chapter 7 不定積分 Chapter 8 定積分與其應用 Chapter 9 向　量 Chapter 10 偏導數 Chapter 11 重積分 附錄 積分表

資料科學基礎數學 (1版)

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商品描述 使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料 「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中，這本書脫穎而出，包含許多清晰、實用的範例，說明理解和建構資料所需的基礎知識。」 —Vicki Boykis Tumblr高級機器學習工程師 讓您掌握在資料科學、機器學習和統計學等方面所需具備的數學知識。作者Thomas Nield將引導您了解微積分、機率、線性代數和統計等領域，以及它們是如何應用在線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術。 在此過程中，您還將獲得對資料科學的實用見解，以及如何利用這些見解幫助提升您的職業生涯。 您將了解如何： ‧使用Python程式碼和SymPy、NumPy和scikit-learn等程式庫來探索基本的數學概念，例如微積分、線性代數、統計和機器學習 ‧用簡單的語言並使用最少的數學符號和行話來理解線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術 ‧對資料集執行描述性統計和假說檢定，以解釋p值和統計顯著性 ‧操作向量和矩陣並執行矩陣分解 ‧對微積分、機率、統計和線性代數的知識進行整合和建構，並應用於包括神經網路在內的迴歸模型 ‧在資料科學職業生涯中進行實際導航，避免常見的陷阱、假設和偏見，同時調整您的技能以在就業市場中脫穎而出 目錄大綱 第1章 基本數學和微積分複習 第2章 機率 第3章 描述性和推論性統計 第4章 線性代數 第5章 線性迴歸 第6章 邏輯迴歸和分類 第7章 神經網路 第8章 職涯建議和前進的道路 附錄A 補充主題 附錄B 習題解答

物理中的基礎數學 (1版)

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物理中的基礎數學 作(編/譯)者 : 江俊明 著 出版年份 : 2023 ISBN : 9789863783718 書號 : 002869 幾色 : 1 規格 : 18K 發行公司 : 高立圖書 版權日期 : 2023/02/01 版次 : 初版發行 頁數 : 128 本書的主要目的是想讓讀者能快速並有邏輯性的學好物理中的基礎數學，書的內容是以普通物理的觀點呈現相關重要的基礎數學。本書主要分為三章，第一章是「向量分析」，主要內容是從向量觀點出發，從圖示法到向量分解、向量計算，並結合及分析高中與大學向量的異同處。第二章是「簡易微積分」，主要內容是解說微分與積分的觀念，並提出學習的方法及重要的公式，讓讀者可以以工程的學習角度，快速學習到重要的微積分技巧。第三章是「物理中常見的數學」，主要內容包含有簡諧運動的通用計算方法、二階常微分方程式、分離變數法、泰勒級數展開式等常見且重要的數學處理方法。以上內容都有相關物理問題搭配說明應用，幫助讀者的快速學習。 本書的最大特色就是強調簡單、重要且易學的理工科必備的基礎數學，非常適合大一或想改善基礎數學能力的讀者，是一本可以釐清許多數學觀念的書，也可作為普通物理或理工科專業科目的先修課程使用，期望這本書可以幫助對理工科有學習興趣的讀者。 目錄 第1章　向量分析 第2章　簡易微積分 第3章　物理中常見的數學 習題簡答