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【簡介】 日本亞馬遜 4.1星力推,超人氣手作職人的「棒針編織課」! 只要10種「現學現用」的簡單織法,就能快速掌握訣竅, 第一次做就完成「超有成就感!」的質感飾品。 小b媽咪的手作、毛線球牧場MU/s craft、內有鱷貓工作室、就是愛編織,誠摯推薦! ──市面上這麼多編織書,都沒有這本詳細!宛如老師親身指導的最佳入門書。 「自己織東西感覺好有趣,但不知道該從何開始。」 「雖然買了棒針編織書來看,但織圖太複雜了,根本看不懂……」 「即使是向熟人請教,也常常馬上忘記編織方法!」 ◎棒針自學最好用,建立初學必備知識,解決編織的常見疑惑! 本書秉持著「以初學者角度出發」的信念, 帶領你認識「最基礎」且「最必要」的棒針編織知識, 即使不懂針目記號與織圖,也能翻開書就照著織。 從棒針與織線的拿法,到下針、上針的基本針法, 以及換線、縫合、拼接等技巧,所有難題一次搞定! ◎好懂的全圖解教學,加上特寫拍攝示範影片,讓跟做更輕鬆! 全書內容除了以仔細的文字搭配步驟圖解說, 針對各種編織方法、容易搞混的地方或有點複雜的做法, 更附上15支示範影片QR code,細節一目瞭然,降低學習門檻。 從正方形、三角形等簡易圖案,到圍巾、手套、披肩等實用配件, 跟著本書循序漸進熟習編織技巧,就能織成一個又一個充滿魅力的作品, 甚至能依照個人喜歡的顏色、材質,變化出適合自用或送禮的專屬織物。 本書特色: ◎專為初學者設計的自學指南,澈底打好編織基本功! 本書在章節編排上,特別設計成能夠「循序漸進熟練棒針編織」的方式,就像你進入實體編織教室一樣,從認識材料工具開始,接著一邊練習針法一邊做出小圖案,最後再運用不同針法完成大型作品。一步步建立好基本知識與技巧,讓你不再覺得編織很陌生。 ◎最詳細的編織技法分解步驟,零基礎學習也毫無障礙! 從線球拉出線頭的順序、手指掛線方法、起針與收針、編織加減針、用毛線針縫合等等,全部編織技巧皆透過「彩色定格大圖」解說,並盡可能將過程拆解分明。即便是第一次接觸也能看懂,只要拿起針線跟著做就一定會成功。 ◎超特寫拍攝的示範教學影片,帶你加速理解各種技巧! 只要用手機掃描附在書內的QR Code,就能觀看各種編織方法的完整流程,舉凡棒針要繞哪一條線、針要從哪一個線圈穿過、手指要往哪個方向轉……都看得一清二楚。在重點步驟時,甚至會以不同視角、慢動作呈現,讓你學習沒有任何模糊空間。 ◎實體教室才有的細節指導,一次釐清容易混淆的問題! 只要願意拿起針和線,棒針編織其實沒有你想像中的困難。不過,如果忽略了一些小細節,也可能導致編織過程「卡卡的」,或織出與書中照片不同的成品。書內針對新手容易犯的錯誤,特別以「OK、NG」比較圖呈現,並搭配「POINT」、「CHECK」等提示,解答各種可能會有的編織疑惑。 ◎獨家收錄6款超人氣編織物,以質感手作品妝點生活! 用自然捲曲的正方形織片加工製成耳環、一種針法就能快速完成的短圍巾、冬天最實用的露指手套、還有柔軟又輕盈的三角披肩等等,本書會教你將所學的編織技巧實踐在各種生活小物上。透過實際編織出一項作品,加強熟悉棒針編織原理、針法,以及織圖的解讀能力,大幅提升編織實力。 編織達人‧誠摯推薦 這本書,太讓人驚喜了!市面上很多初級編織的書本,但沒有這麼詳細的,細節都有圖文說明,還有QR CODE掃描看影片,真是入門編織人必收藏的一本書。 ──小b媽咪的手作(Mona編織) 初學者也可以嘗試的毛線自學書!跟著步驟慢慢練習的話,也可以做出有成就感的作品~ ──毛線球牧場MU/s craft|Osmile 對我而言棒針的學習門檻比鉤針高一些,但有了清楚的圖示和影片,讓學習編織的過程簡單、愉快,能輕鬆了解編織原理♥很推薦入門的朋友從這裡開始練習棒針! ──內有鱷貓工作室|小關 「真要上手編織這事還真不容易啊!」很多初學的朋友都有這樣的挫折。網路上有很多影片可以參考,但不夠,你還需要一本從入門者視角出發的編織書。 ──就是愛編織|May32 【目錄】 Episode 0 開始編織之前 棒針編織是什麼? 棒針編織的最基本用語 棒針的種類 其他工具 關於織線 Episode 1 使用棒針起針 從線球拉出線頭 手指掛線起針 Episode 2 試著編織小圖案 棒針與織線的拿法 step1起伏編 起伏編的正方形織片 step2平面編 平面編的正方形織片 加強編織實力應記住的事!棒針編織的基本知識 針目的結構與針、段的計算方式 認識針目記號 解讀織圖 僅使用上針和下針編織的花樣 解決棒針編織常見的問題 ‧針目從針上脫落並鬆開 ‧換線/接線 ‧線打結 ‧編織途中想要暫停 step3加針與減針 起伏編的三角形織片(空加針) 起伏編的梯形織片(扭加針) 起伏編的三角形織片(兩併針、三併針) step4縫合‧拼接 挑縫 捲邊縫 step5來製作裝飾旗吧 Episode 3 進階編織風格小物 小浪漫織片耳飾 簡約短圍巾 慵懶風露指手套 自然系十字髮帶 暖質感三角披肩 個性口罩套
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【簡介】 使用scikit-learn探索各式機器學習模型,實作多種機器學習演算法 機器學習是近年的熱門話題,它將電腦科學與統計學結合在一起,打造智慧又有效率的模型。你可以使用機器學習提供的強大演算法和技術,來自動化任何分析模型,而scikit-learn正是一個優秀的Python機器學習函式庫,它可以實作多種機器學習演算法,是非常好用的工具。 本書詳細介紹一系列機器學習模型和scikit-learn的使用技巧。從機器學習的基礎理論講起,涵蓋了簡單線性迴歸、KNN演算法、特徵提取、多元線性迴歸、邏輯斯迴歸、單純貝氏、非線性分類、決策樹迴歸、隨機森林、感知器、支援向量機、類神經網路、K-MEANS演算法等重要話題。 本書亦詳細討論資料預處理、超參數最佳化和整體(ensemble)方法。你也將學會使用scikit-learn的API,從分類變數、文本和影像之中提取特徵,一步步建立改善模型效能的專業直覺。 適用讀者 本書適合機器學習領域的工程師,也適合想要了解scikit-learn的資料科學家。 在這本書中,你將學到: ・基本概念簡述,如「偏誤」和「變異數」 ・建置能夠分類文件、識別影像及偵測廣告的系統 ・使用「線性迴歸」和「KNN」預測連續變數的值 ・使用「邏輯斯迴歸」和「支援向量機」對文件和影像進行分類 ・使用「裝袋法」和「提升法」建立估計器整體 ・使用K-MEANS集群發現資料中的隱藏結構 ・在常見任務中評估機器學習系統的效能 【目錄】 前言 第1章:機器學習基礎 定義機器學習 從經驗之中學習 機器學習任務 訓練資料、測試資料和驗證資料 偏誤和變異數 scikit-learn簡介 安裝scikit-learn 安裝pandas、Pillow、NLTK和matplotlib 小結 第2章:簡單線性迴歸 簡單線性迴歸 評價模型 小結 第3章:使用KNN演算法分類和迴歸 KNN模型 惰式學習和非參數模型 KNN模型分類 KNN模型迴歸 小結 第4章:特徵提取 從分類變數中提取特徵 特徵標準化 從文本中提取特徵 從影像中提取特徵 小結 第5章:從簡單線性迴歸到多元線性迴歸 多元線性迴歸 多項式迴歸 正規化 應用線性迴歸 梯度下降法 小結 第6章:從線性迴歸到邏輯斯迴歸 使用邏輯斯迴歸進行二元分類 垃圾郵件過濾 使用網格搜尋微調模型 多元分類 多標籤分類和問題轉換 小結 第7章:單純貝氏 貝氏定理 生成模型和判別模型 單純貝氏 在scikit-learn中使用單純貝氏 小結 第8章:非線性分類和決策樹迴歸 決策樹 訓練決策樹 使用scikit-learn建立決策樹 小結 第9章:整體方法:從決策樹到隨機森林 裝袋法 提升法 堆疊法 小結 第10章:感知器 使用感知器進行文件分類 感知器的侷限性 小結 第11章:從感知器到支援向量機 核心與核技巧 最大化分類邊界和支援向量 使用scikit-learn分類字元 小結 第12章:從感知器到類神經網路 非線性決策邊界 前饋式類神經網路和回饋式類神經網路 多層感知器 訓練多層感知器 小結 第13章:K-MEANS演算法 分群 K-MEANS演算法 評估集群 影像量化 透過分群學習特徵 小結 第14章:使用主成分分析降維 主成分分析 使用PCA對高維度資料視覺化 使用PCA進行臉部辨識 小結
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