Verilog硬體描述語言 (第2版/附光碟) (2版)

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【中文翻譯書】 (附光碟) 書名：Verilog硬體描述語言 第二版 原文書名：Verilog HDL A Guide to Digital Design and Synthesis 2/e 原文作者：Samir Palnitkar 中文譯者：黃稚存 ISBN：9789861541044 1 . 本書涵蓋Verilog的廣泛內容，包含基礎Verilog語言到高階Verilog語言，都有詳盡的分析與討論。 2 . 本書對Verilog語言有充份的探討及實例說明，能幫助讀者了解Verilog的程式結構，進而學會完成設計IC的方法。 本書涵蓋Verilog HDL的廣泛內容，對邏輯合成部份有深入的探討並輔以實例說明。本書內容包含運用Verilog、階層模組的觀念、Verilog的基本概念、邏輯閘層次模型、資料處理模組、行為模型、任務與函數、有用的程式技巧及高階Verilog的邏輯設計、本書適合作為大學電子、資工「VHDL設計」、「VHDL晶片設計」等課程所使用。

通訊系統 (1版)

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作(編/譯)者 : 李家同‧邱茂清‧林容杉‧黃蓮池 編著 出版年份 : 2017 ISBN : 9789864129904 書號 : 220643 幾色 : 1 規格 : 16K 發行公司 : 高立 版權日期 : 2017/07/01 版次 : 初版二刷 頁數 : 456 這是一本簡易的入門書，相當適合自學者或初學者。若以授課使用，可視時間與學生基礎安排進度。若對象是剛入門的學生，本書可分為兩個學期教授，前五章在通訊系統或通訊原理課程中講授，後五章則可數位通訊中使用。 目錄 第1章　現代通訊概觀 第2章　數理基礎 第3章　訊號空間 第4章　傅立葉分析 第5章　類比調變 第6章　數位相關調變 第7章　訊源編碼與通道編碼 第8章　展頻通訊 第9章　雙工、多工與多重進接 第10章　網路通訊協定簡介 參考文獻 中英文索引 英中文索引

資訊與網路安全概論 (7版)

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簡介 內容盡可能包含所有資訊與網路安全之相關議題。 增加資訊安全實習內容。 文字力求淺顯易懂。 內文含豐富舉例說明。 　　第七版因應新科技增加了很多單元。新增相關資安標準、相關資安證照、多因子及 FIDO 身分鑑別機制、零信任架構、第五代行動通信安全、智慧電網安全、金融科技NFT、大數據與人工智慧安全、工業自動化及控制系統安全 ( 工業 4.0 安全 )。 　　適合大專院校或研究所資訊相關科系、電子電機相關科系、管理科學相關科系及數學相關科系等使用，亦可當作資訊安全、網路安全、電子商務、密碼學及資訊安全實習之教材。 目錄 Chapter 1　資訊安全簡介 Chapter 2　資訊中心管理與實體安全 Chapter 3　使用者身分鑑別 Chapter 4　資訊安全簡介 Chapter 5　祕密金鑰密碼系統 Chapter 6　公開金鑰密碼系統 Chapter 7　訊息鑑別與認證中心 Chapter 8　多媒體安全 Chapter 9　網路通訊協定安全 Chapter 10　網路系統安全 Chapter 11　無線網路安全 Chapter 12　行動通信安全 Chapter 13　網路服務安全 Chapter 14　區塊鏈技術 Chapter 15　大數據與人工智慧安全 Chapter 16　工業自動化及控制系統安全 附錄A　ASCII表

演算法 (1版)

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書名：演算法 (Levitin：Introduction to the Design and Analysis of Algorithms, 2/e) 作者：莊承翃(Levitin 2/E) 出版社：高立 出版日期：2009/04/01 ISBN：9789864125555 內容簡介 本書主要著重於那些隱藏在演算法設計和分析背後的主要觀念。 在書中分別分析非遞迴演算法和遞迴演算法兩種方法之效率。 第二章中特別介紹演算法實證分析以及演算法之可視化。 書中有系統地為讀者精心設計一些問題，希望引起讀者的注意與更進一步的思考。 每一章結束時都會對本章最重要的概念和結論做一個總結。 本書包含大約600道習題，並且都附有提示。其中，謎題類的習題均以特殊的圖示加以標註。 本書的創新是引入了一些數值演算法的內容，這些演算法也包含在相同的通用框架之中。 目錄 第一章 緒　論 第二章 演算法效率分析的基本原則 第三章 暴力法 第四章 分解征服法 第五章 縮減征服法 第六章　轉換征服法 第七章　時空取捨法 第八章　動態規劃 第九章　貪婪法 第十章　反覆改進 第十一章　演算法能力的極限 第十二章　超越演算法能力的極限 結　語 附錄A　演算法分析的實用公式 附錄B　遞迴關係之簡明教學 習題提示 索　引

無線網路與行動計算2/e (2版)

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無線網路與行動計算 ISBN13：9789572196205 出版社：全華圖書 作者：陳裕賢;張志勇;陳宗禧 裝訂：平裝 規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2014/09/01 中國圖書分類：電腦；資料處理 內容簡介 本書提供一本完整介紹「無線網路和行動計算」的大專院校用書，集合幾位國內此領域學有專精的教授們，根據多年的教學教材和相關研究成果共同編撰此書。本書的編撰方式，配合一般大學一個學期上課週數，本書編排16章，以一週介紹一章方式來教授此書。本書分成「無線網路」及「行動計算」兩部份 課程內容編排十分充實且易讀易懂，非常適合大專教師開設有關無線網路和行動計算相關課程教學使用，另外對於無線網路與行動計算相關工程師或大專院校學生亦深具參考價值和閱讀價值。 本書特色 1. 本書主要介紹「無線網路」及「行動計算」，使讀者了解最新無線網路與其發展趨勢，並進一步介紹目前熱門的雲端計算、社交網路等相關內容。 2. 本書以摘要方式說明相關技術、協定與應用，且對於基本原理、動向發展亦有詳盡敘述。 3. 本書以循序漸進方式編寫，每章皆附有習題，可供課後練習使用 4. 本書適合各大專院校及相關工程師使用，是一本具有學習及參考價值之專業技術用書   目錄 Chapter1 導論 1-1 簡介 1-2 無線區域網路 1-3 無線隨意網路 1-4 無線感測網路 1-5 無線寬頻網路 1-6 電信網路 1-7 水下感測網路 1-8 無線體域網路 1-9 車載資通訊網路 1-10 感知無線電網路 1-11 移動管理 1-12 綠能通訊網路 1-13 行動計算 1-14 物聯網 Chapter2 無線區域網路 2-1 無線區域網路的沿革 2-2 IEEE802.11協定 2-3 無線區域網路的架設與規劃 2-4 無線區域網路的應用與服務 Chapter3 無線隨意網路 3-1 無線隨意網路簡介 3-2 媒體存取層 3-3 路由協定 3-4 電源管理 Chapter4 無線感測網路 4-1 無線感測網路簡介 4-2 感測器微作業系統與軟體平台介紹 4-3 Zigbee低耗能協定 4-4 無線感測網路之媒介存取協定 4-5 無線感測網路之繞徑協定 4-6 無線感測網路之定位技術 4-7 無線感測網路之覆蓋技術 4-8 無線感測網路之資料蒐集與省電技術 4-9 結論 4-10 習題 4-11 參考文獻 Chapter5 無線寬頻網路 5-1 WiMAX無線寬頻網路簡介 5-2 無線寬頻網路市場趨勢與應用 5-3 WiMAX無線寬頻網路架構 5-4 WiMAX無線寬頻網路存取技術 5-5 WiMAX無線寬頻網路框架結構 5-6 WiMAX無線寬頻網路運作 Chapter6 電信網路 6-1 電信網路簡介 6-2 2G行動通訊技術 6-3 2.5G行動通訊技術 6-4 3G行動通訊技術 6-5 3.5G行動通訊技術 6-6 IMT-Advanced國際技術標準 6-7 4G行動通訊技術 Chapter7 水下感測網路 7-1 水下感測網路簡介 7-2 水下感測網路的應用 7-3 水下感測網路與無線感測網路的差異 7-4 水下感測網路的挑戰 7-5 水下感測網路的通訊協定 7-6 結論 Chapter8 無線體域網路 8-1 無線體域網路概述 8-2 通訊架構 8-3 無線通訊技術 8-4 媒介存取控制層 8-5 網路層 8-6 6LoWPAN(IPv6低功耗無線個域網) Chapter9 車載資通訊網路 9-1 車載資通訊網路簡介[1] 9-2 車載隨意網路[2][3] 9-3 車載資通訊網路的媒體存取控制協定[4][5] 9-4 車載資通訊網路的路由協定 9-5 車載資通訊網路的位置服務協定 9-6 車載資通訊網路的群播協定[13] 9-7 車載資通訊網路的換手協定 9-8 結論 Chapter10 感知無線電網路 10-1 感知無線電網路簡介[1] 10-2 感知隨意無線電網路[2] 10-3 感知無線電網路的媒體存取控制(MAC)協定[3] 10-4 感知無線電網路的路由協定[2] 10-5 感知無線電網路的廣播與群播協定 10-6 感知無線電網路與賽局理論[25] 10-7 結論 Chapter11 移動管理 11-1 移動管理簡介 11-2 MIPv4移動管理協定 11-3 MIPv6移動管理協定 11-4 FMIPv6移動管理協定 11-5 HMIPv6移動管理協定 11-6 PHMIPv6移動管理協定 11-7 PMIPv6移動管理協定 Chapter12 綠能通訊網路 12-1 綠能通訊網路簡介 12-2 綠能無線網路 12-3 綠能智慧電網 12-4 綠能應用 Chapter13 行動計算 13-1 行動與無線 13-2 行動化 13-3 行動計算架構 13-4 行動計算程式 13-5 行動計算應用與服務 13-6 行動計算的挑戰與研究議題 13-7 結論 Chapter14 物聯網 14-1 物聯網概述 14-2 物聯網架構 14-3 感知層關鍵技術 14-4 網路層通訊與網際網路關鍵技術 14-5 應用層物聯網實例 14-6 物聯網未來發展與挑戰 14-7 結論 Chapter15 雲端計算 15-1 雲端計算簡介 15-2 雲端計算的演進和技術 15-3 雲端計算的架構 15-4 雲端計算的實例 15-5 雲端計算的服務品質協議 15-6 雲端計算的挑戰 Chapter16 社交網路 16-1 社交網路簡介 16-2 社交網路的架構 16-3 社交網路的分類 16-4 社交網路的實例 16-5 社交網路的應用 16-6 社交網路面對的課題

Digital Image Processing Using Matlab (2版)

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【原文書】 書名：Digital Image Processing Using Matlab 2/E IE 作者：Rafael C. Gonzalez 出版社：McGrawHill 出版日期：2010/09/30 ISBN：9780071084789 產品描述 DESCRIPTION Digital Image Processing Using MATLAB (DIPUM) is the first book to offer a balanced treatment of image processing fundamentals and the software principles used in their implementation. The book integrates material from the leading text, Digital Image Processing by Gonzalez and Woods, and the Image Processing Toolbox from The MathWorks, Inc., a leader in scientific computing. The Image Processing Toolbox provides a stable, well-supported software environment for addressing a broad range of applications in digital image processing. A unique feature of Digital Image Processing Using MATLAB is its emphasis on showing how to enhance those tools by developing new code. This is important in image processing, an area that normally requires extensive experimental work in order to arrive at acceptable application solutions. Some Highlights This new edition is an extensive upgrade of the book. The mathematical notation is compatible with the book Digital Image Processing by Gonzalez and Woods. The book is self-contained and written in textbook format, not as a manual. Nearly 120 new MATLAB image processing functions are developed— a 40 % increase over existing functions in the Image Processing Toolbox. Algorithms and MATLAB functions in the mainstream of digital image processing are discussed and implemented, including: Intensity transformations; spatial filtering; fuzzy image processing; filtering in the frequency domain; image restoration and reconstruction; geometric transformations and image registration; color image processing; wavelets; image and video compression; morphology; image segmentation; image representation and description; and object recognition. In addition to a major revision of the topics from the first edition, features in this edition include new coverage of: The Radon transform; image processing functions based on function-generating functions (function factories); geometric transformations; image registration; color profiles and device-independent color conversions; functions for video compression; adaptive thresholding algorithms; new image features, including minimum-perimeter polygons and local (corner) features. All new functions are documented and listed in the book. Using C code with MATLAB is covered in detail. The design of graphical user interfaces (GUIs) is covered in detail. All functions listed in the book are conveniently summarized in an appendix. All functions developed in the book are available for download in p-code format, free of charge with purchase of a new book.

智慧型機器人 原理與應用 (1版)

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作(編/譯)者 : 林其禹‧郭重顯‧邱士軒‧李敏凡‧范欽雄‧林伯慎 著 出版年份 : 2021 ISBN : 9789864129348 書號 : 126562 幾色 : 1 規格 : 平裝 發行公司 : 高立 版權日期 : 2021/09/01 版次 : 初版四刷 頁數 : 544 智慧型機器人為高度跨領域技術之整合科技，其基本技術範圍涵蓋機械、電機、電子與資工等工程領域。為了讓讀者有效提升對智慧型機器人跨領域技術之學習，本書以智慧型機器人實務開發所必須使用到的理論與技術，分門別類加以整理與介紹。這些理論與技術涵蓋：運動機制、致動器、感測器、機器視覺、機器聽覺、輪式與雙足式機器人控制、導航和機器手臂等。此外，本書也針對RoboCup與FIRA兩大國際智慧型機器人足球賽加以介紹，讓讀者快速知道國際知名智慧型機器人賽事。 　　本書更以作者們參與的十個不同性質的研發案例，進行介紹與探討如何將智慧型機器人的原理和技術轉化為智慧型機器人或系統，以提升讀者進行開發智慧型機器人之實務研發能力。因此，本書之特色綜合如下： 以智慧型機器人實務開發為標的，將相關基礎理論與技術分成不同章節來介紹。理論與技術之內容和陳述考量了不同工程背景之學生的學習狀況，讓機械、機電、電子與資工等系所的學生都能使用。 作者群涵蓋多領域工程背景，且在智慧型機器人上具有多年研發經驗和傑出成果，在內容的安排和撰寫上更能契合智慧型機器人實務應用的需求，使本書達到理論與應用兼具之目的。 本書內容編排循序漸進，條理分明。章節內並附有範例及作業，提供便利及有效之學習機制。 本書提供十項智慧型機器人設計案例的詳細探討，內容豐富，讓有興趣研發智慧型機器人的讀者可以借鏡參考，進而提升開發智慧型機器人和系統之能力。 目錄 第1章　智慧型機器人基礎篇 第2章　運動機制 第3章　致動器 第4章　感測器 第5章　機器視覺原理與應用 第6章　機器聽覺 第7章　機器人控制 第8章　機器人導航 第9章　機器手臂 第10章　國際智慧型機器人競賽 第11章　智慧型機器人設計範例 英中文索引

數位影像處理─使用Matlab與 C++ / Python語言 (1版)

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【簡介】 數位影像處理技術相關應用涵蓋甚廣，例如工業視覺檢測、醫療影像診斷、遠端感測與地理資訊、衛星影像和航空影像的處理與分析、智慧型交通系統、安防與監控、行動裝置應用等。 　　本書編撰著重「實用」與「教學」的定位。為求讀者能實際運用書中知識，全書大量使用 Matlab 與 C++ / Python 語言的原始程式碼，且儘可能不倚賴工具箱來實現。 【目錄】 第1章 數位影像起源與發展 第2章 數位影像基礎理論與實作 第3章 影像之Matlab與OpenCV C++ / Python基礎實作 第4章 影像的像素變換 第5章 影像幾何轉換 第6章 影像空間域處理方法 第7章 影像頻率域處理方法 第8章 影像形態學處理 第9章 影像特徵處理 第10章 聚類演算法 第11章 影像融合技術 第12章 影像案例優化與快速應用 第13章 影像分類模型 第14章 影像目標檢測 附　錄 參考文獻

數位影像處理 (1版)

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【簡介】 本書特色 1.具備豐富且完整的內容，為讀者建立堅實的理論與實務基礎。 2.提供更加豐富的數值與影像處理範例，大幅增加閱讀性。 3.內容更新與時俱進，並導入如深度學習等近年重要且熱門議題。 4.以數學推導、演算法及步驟式條列等，更加多元的方式進行解說。 內容簡介 本書介紹數位影像處理的應用，為了應對影像處理領域近年來的蓬勃發展，範疇廣泛。我們先專注於核心概念，並引導讀者建立扎實的基礎外，且同時結合實務應用，幫助他們踏入這個迅速變遷的領域。書中先從取樣與量化、鄰域處理及轉換法介紹，幫助學生打好基礎，接著介紹影像增強、影像復原、影像壓縮、影像分割、表示與描述等核心內容，最後結合實用並應用在圖樣辨別及影像系統的評估。本書適用大學、科大資工、電子及電機系「數位影像處理」及「影像處理」課程使用。 【目錄】 第一章　簡介 1.1 背景 1.2 影像的表示 1.3 數位影像處理 1.4 數位影像處理系統 1.5 本書架構 第二章　取樣與量化 2.1 取樣 2.2 量化 2.3 向量量化 習題 第三章　鄰域處理 3.1 簡介 3.2 低通與高通濾波器 3.3 排序濾波器 3.4 高斯濾波器 3.5 雙邊濾波器 3.6 邊緣偵測濾波器 習題 第四章　轉換法 4.1 簡介 4.2 KL轉換 4.3 主成份分析 4.4 好轉換的特性 4.5 正交轉換 4.6 傅立葉轉換 4.7 離散餘弦轉換 4.8 Walsh-Hadamard轉換 4.9 Haar轉換 4.10 SVD轉換 4.11 小波轉換 習題 第五章　影像增強 5.1 點處理增強 5.2 直方圖修整 5.3 局部增強 5.4 空間濾波 5.5 頻域的影像增強法 5.6 色彩模型 5.7 彩色影像增強 習題 第六章　影像復原 6.1 影像降質系統 6.2 降質系統的矩陣描述 6.3 代數復原方法 6.4 反濾波法 6.5 最小平方濾波器 6.6 限制性最小平方復原 6.7 盲目影像還原技術 6.8 非線性偏移不變降質系統的一個實例(除霧) 習題 第七章　影像壓縮 7.1 資料編碼與資料壓縮 7.2 影像壓縮模型 7.3 訊息理論基礎 7.4 無失真壓縮 7.5 有損耗壓縮 7.6 影像壓縮標準 JPEG 7.7 動態視訊壓縮 7.8 以小波轉換壓縮之實例 習題 第八章　影像分割 8.1 導論 8.2 影像分割處理 8.3 以門檻值法實現影像分割 8.4 以區域法實現影像分割 8.5 以邊界法實現影像分割 8.6 以邊緣法實現影像分割 8.7 分割影像之儲存 8.8 影像分割前置處理 --- LUM濾波器 習題 第九章　表示與描述 9.1 基本表示方法 9.2 B-樣條函數曲線表示法 9.3 邊界描述子 9.4 一般區域描述子 9.5 紋理區域描述子 9.6 形態學 9.7 特徵檢測、描述與匹配簡介 9.8 角點檢測器 9.9 尺度不變特徵轉換 9.10 加速強健特徵 9.11 隨機樣本一致性 9.12 影像對齊 習題 第十章　圖樣識別 10.1 分類 10.2 支持向量機 10.3 AdaBoost機器學習算法 10.4 隨機森林分類演算法 10.5 統計決策圖樣辨識 10.6 特徵選取 10.7 聚類 10.8 利用類神經網路做圖樣識別 10.9 深度學習網路 習題 第十一章　影像系統評估 11.1 影像品質評估 11.2 一般辨識器效能評估 11.3 不平衡測試集的分類器性能度量 11.4 新分類器性能測量方法：A-means 11.5 其他系統評估準則 習題 (附錄及參考文獻採QRcode掃描方式呈現) 附錄 附錄A 數學基礎 附錄B 四類DCT 的產生 附錄C JPEG-LS 部份程式實現說明 附錄D 支持向量機的公式推導 附錄E 核空間和最佳化理論簡介 參考文獻