實踐SDGs的入門書：永續發展教育覺察、學習到行動含SDGsL永續發展目標素養國際認證(Fundamentals Level、Sp

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1.聯合國永續發展目標(SDGs）包含17項核心目標，本書提供全面的永續發展背景，從歷史、當前到未來展望，幫助讀者理解永續發展。 2.本書適合透過反思，引導讀者理解SDGs，不限年齡或行業一起參與永續發展行動。 3.本書為臺灣在地本土少數出版關於永續發展入門書籍，並獨家結合SDGsL永續發展目標素養國際認證，可學習知能並奠定考證的能力。 4.模擬試題：課後習題結合SDGsL認證，可自我檢視學習成效並協助讀者通過認證考試。 5.【MOSME行動學習一點通功能】 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習、反覆測驗，提升應考戰鬥力。 •評量：可反覆練習書籍裡所有題目，即學即測即評。 目錄 PART I 永續發展過去、現在與未來 第1章 永續發展過去脈絡 1-1永續發展思維的出現 1-2永續發展關鍵定義 1-3千禧年目標（MDGs）與永續發展目標（SDGs）的關係 1-4學習永續發展目標（SDGs）的目的 第2章 永續發展當代現狀 2-1永續發展目標（SDGs）普世核心價值 2-2永續發展目標（SDGs）關注面向 2-3青年學子與永續發展目標（SDGs） 2-4永續發展目標（SDGs）如何串起「真實世界」的連結 2-5社會創業與永續發展目標（SDGs）的關係 第3章 永續發展引導未來視角 3-1透過永續發展目標（SDGs）拓展視野與未來 3-2 Society 5.0的科技與永續發展目標（SDGs） 3-3 元宇宙（Metaverse）與永續發展目標（SDGs） PART II 永續發展目標（SDGs）17項目標 第4章 「人類」（People）：看見自己與他人 4-1 SDG1 消除貧窮 4-2 SDG2 消除飢餓 4-3 SDG3 良好健康與福祉 4-4 SDG4 優質教育 4-5 SDG5 性別平等 第5章「繁榮」（Prosperity）：邁向未來新思維 5-1 SDG7 可負擔潔淨能源 5-2 SDG8 尊嚴就業與經濟發展 5-3 SDG9 產業創新與基礎設施 5-4 SDG10 消除不平等 5-5 SDG11 永續城市與社區 第6章「地球」（Planet）：對於環境關懷、連結與整全思維 6-1 SDG6 潔淨水與衛生 6-2 SDG12 負責任消費與生產 6-3 SDG13 氣候行動 6-4 SDG14 水下生命 6-5 SDG15 陸域生命 第7章「和平」（Peace）與「夥伴關係」（Partnership） 7-1 SDG16 和平正義與有力的制度 7-2 SDG17 夥伴關係 PART III 行動與實踐 第8章 永續發展目標（SDGs）的公民與日常行動 8-1實踐永續發展目標（SDGs）的入門行動 8-2聯合國永續發展目標（SDGs）如何帶領年輕人透過公民教育賦權的行動 8-3永續發展目標（SDGs）170個每日行動 8-4 永續發展目標（SDGs）氣候行動的實踐 第9章 永續發展目標（SDGs）對於產業的發展與改變 9-1 TWI2050 報告-實踐永續發展目標（SDGs）的轉型 9-2產業與永續發展目標（SDGs） 9-3永續發展目標（SDGs）-全球共通的語言 9-4疫情與永續發展目標（SDGs） 第10章 永續發展目標（SDGs）的教育實踐 10-1永續發展目標（SDGs）學習與實踐 10-2永續發展目標（SDGs）在地社區與學校的串連 10-3 在地社區、學校與永續發展目標（SDGs） 附錄

邊緣AI｜使用嵌入式機器學習解決真實世界的問題

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【簡介】 邊緣AI正轉變著電腦與現實世界的互動方式，讓物聯網裝置能夠重拾先前因成本、頻寬或電力限制而被捨棄的99%感測器資料，進而做出決策。透過嵌入式機器學習等技術，開發者就能精煉人類直覺並將其部署到各種目標上，涵蓋了超低功耗微控制器到嵌入式Linux裝置。 這本實用指南為專業工程人士，包括產品經理和技術主管，提供了一個運用邊緣AI技術來解決實際工業、商業和科學問題的端對端框架。你將有機會探索從資料收集、模型最佳化再到調校測試的所有階段，學習如何設計和支援邊緣AI和嵌入式機器學習產品。邊緣AI必定會成為系統工程師的標準工具，本書中的高階路線圖可幫助你快速上手。 ．奠定關於邊緣裝置的AI和ML專業知識 ．了解哪些專案最適合使用邊緣AI來解決 ．探索邊緣AI應用的關鍵設計模式 ．學習開發AI系統的迭代工作流程 ．打造一支能夠解決實際問題的團隊 ．遵循負責任AI過程來製作有效的產品 「本書針對如何結合現今的AI智慧技術和嵌入式系統做了完美的介紹」 —Elecia White 《Making Embedded Systems》書籍作者與Embedded數位廣播節目主持人 「任何剛踏入這個新興領域的人都會受益於本書所提供的深刻見解和清晰思緒」 —Aurélien Geron 曾任YouTube自動影片分類小組主管與暢銷書作家 「我可以想像這本書被大家當作參考書來反覆查找」 —Fran Baker Arm永續與社會影響力部門主任 【目錄】 前言 第1章 邊緣AI簡介 　定義關鍵詞彙 　為什麼需要邊緣AI 第2章 真實世界中的邊緣AI 　邊緣AI 的常見使用案例 　應用類型 　以負責任的態度來開發應用 第3章 邊緣AI 的各種硬體 　感測器、訊號與資料來源 　邊緣AI 處理器 第4章 邊緣AI 演算法 　特徵工程 　AI 演算法 第5章 工具和專業知識 　建立邊緣AI 開發團隊 　產業工具 第6章 理解和界定問題 　邊緣AI 工作流程 　我需要邊緣AI 嗎 　確定可行性 第7章 如何建立資料集 　資料集長什麼樣子 　理想的資料集 　資料集和領域專業知識 　資料、倫理和負責任的 AI 　以資料為中心的機器學習 　估算資料需求 　取得資料 　儲存與取得資料 　確保資料品質 　準備資料 　隨著時間建立資料集 第8章 設計邊緣AI 應用程式 　產品和體驗設計 　架構設計 　考慮設計中的各種選項 第9章 開發邊緣AI 應用程式 　邊緣AI 的迭代式開發工作流程 　總結 第10章 評估、部署和支援邊緣AI 應用程式 　評估邊緣AI 系統 　部署邊緣AI 應用程式 　支援邊緣AI 應用 第11章 案例：野生動物監測系統 　探索問題 　探索解決方案 　設定目標 　設計解決方案 　蒐集資料集 　DSP 和機器學習工作流程 　測試模型 　部署 　迭代和回饋循環 　AI 造福世界 　相關成果 第12章 使用案例：食品品質保證 　探索問題 　探索解決方案 　設定目標 　設計解決方案 　蒐集資料集 　DSP 和機器學習工作流程 　測試模型 　部署 　迭代和回饋循環 　相關成果 第13章 使用案例：消費性產品使用案例－消費性產品 　探索問題 　設定目標 　設計解決方案 　蒐集資料集 　DSP 和機器學習工作流程 　測試模型 　部署 　迭代和回饋循環 　相關成果