你的幸福不是這個指數：透視經濟成長數據的迷思 (1版)

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【簡介】 GDP年年成長，但是你，快樂嗎？ 沒有！因為，這項經濟成長指標本來就跟你的幸福無關！ GDP成長＝國家進步＋人民幸福？ 為什麼GDP持續上升，百姓生活卻越來越喊苦？ 所以我們是拚經濟＝拚GDP？潘卡吉‧米什拉（Pankaj Mishra，《從帝國廢墟中崛起）作者）：每個想了解當代政治大變動的人必讀的一本書！ 兩大諾貝爾獎得主──科菲‧安南（Kofi Annan）、安格斯‧迪頓（Angus Deaton）強力推薦七十多年來，GDP被視為衡量國家經濟發展最重要的數據，但是事實證明GDP反映出來的美好幻影，與一般人民的生活大相逕庭；我們正生活在所謂的「憤怒時代」中。 GDP究竟代表什麼？經濟的成長與國家的發展，真的能成正比嗎？ 除了經濟成長，英國《金融時報》主編暨得獎記者凌大為（David Pilling）在《你的幸福不是這個指數：透視經濟成長數據的迷思》這本書更引領我們思考環境永續發展與幸福的真諦。 凌大為憑藉他二十五年來對於經濟發展的追蹤報導、觀察與訪問，對衡量國家經濟發展最重要的數據：GDP（國內生產毛額）提出質疑。這本書透過清晰、幽默，帶有批判性的文字，為讀者揭開經濟成長的數據與現實社會發展之間的矛盾──政府不斷地追求經濟成長的數字，但是這些美麗的數據，是否真實反映在一般民眾的現實生活之上？ 《你的幸福不是這個指數》帶領讀者們去了解GDP這項主要的經濟指標究竟代表什麼，以及數據背後所表示的意義。為什麼GDP所反映出來的數據，與人們生活的實際感受，有如此大的落差？除了歐美等先進國家之外，凌大為也以非洲、印度與中國等發展中國家為例，努力追求GDP的成長，固然對擺脫貧困、促進經濟發展有相當大的助益，但是對於極度貧窮與貧富差距極大的經濟體來說，經濟的成長與國家的發展，真的能成正比嗎？而一味地追求成長，又將會帶來哪些嚴重的副作用？ 《你的幸福不是這個指數》是凌大為經過多方考證，並訪問數十位舉世聞名的經濟學家所完成的著作。本書並非否定GDP作為經濟衡量標準的存在價值，而是以更宏觀的角度去觀察整體經濟的走勢，同時期望能建立一項更健全的方式，成為社會發展與人民幸福的多元衡量標準。 【目錄】 推薦序　現代經濟成長的迷思――正確認識GDP　吳惠林前言　成長狂熱教派 第一篇成長的問題 第一章　顧志耐的怪物 第二章　罪惡的工資 第三章　好的、壞的和看不見的 第四章　過猶不及 第五章　網際網路偷了我的GDP 第六章　平均數有什麼問題第二篇成長和開發中世界 第七章　大象和大黃 第八章　經濟成長術 第九章　黑力與綠力第三篇超越成長 第十章　財富 第十一章　現代末日審判 第十二章　幸福之神 第十三章　GDP 2.0 第十四章　成長的結論 注釋

翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版) (附範例/影音) (3版)

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視覺設計大師的數據溝通聖經：在數位敘事世代，展現如實不偏的洞見 (1版)

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視覺設計大師的數據溝通聖經：在數位敘事世代，展現如實不偏的洞見 ISBN13：9789863127062 替代書名：Truthful Art, The: Data, Charts, and Maps for Communication, 1st edition 出版社：旗標出版社 作者：Alberto Cairo 譯者：涂瑋瑛;李偉誠 裝訂／頁數：平裝／448頁 規格：23cm*17cm*2.3cm (高/寬/厚) 重量：790克 出版日：2022/06/20 中國圖書分類：企業管理 內容簡介 你辛辛苦苦做的分析，是否敗在最後一哩的數據溝通？ 儘管你覺得所有的分析都萬無一失，你覺得這次一定會成功。但是，這並不代表你的成果能夠如實地展現在你的觀眾面前。最後，你可能又再一次地挫折、失敗。 這本書談的是數據溝通的基本原理，也就是告訴你怎麼如實展現你的成果，獲得大家認可。 好的數據溝通，可以仰賴優異的圖表。而圖表的設計，牽涉到基本的設計與統計概念。本書一開始，先歸納出優秀圖表的 5 大特質。隨後便開始介紹基本設計概念，提供讀者的基本元素，如形狀、顏色、大小等，來創作出好的圖表，吸引大眾的目光。接著，書中也引入統計基礎概念，如平均數、標準誤等，讓你的圖表不僅美觀，也能如實地展現出你的資料，讓你的論述更有說服力。最後，本書展示不同領域的資料視覺化成果，讓你不僅學會觀念，也有範例可以參考。 設計的篇章，讓你的敘事成為觀眾的焦點；統計的篇章，建立你對於圖表的批判性思考，展現你的洞見。 這本書嘗試做的是跨領域的整合：視覺設計、統計分析、資料探索。只要這一本，你就可以一次掌握數據溝通的關鍵技術。 ● 歸納出好的圖表設計具備的五大特質 ● 白話講解優質的圖表背後的統計概念 ● 不僅教你看圖表，也教你批判性思考 ● 大量真實範例，不僅是工具書，也是範例作品集 全球專家一致好評 傑夫．賈維斯（Jeff Jarvis），紐約市立大學新聞學院教授 麥可．曼恩（Michael E. Mann），賓州州立大學特聘教授 伊莎貝爾．梅瑞爾斯（Isabel Meirelles），安大略藝術設計大學教授 奈傑爾．霍姆斯，Explanation Graphics 創辦人 費爾南達．維加斯（Fernanda Viégas），Google 研究員 馬丁．華騰伯格（Martin Wattenberg），Google 研究員 約翰．格里姆瓦德（John Grimwade），俄亥俄大學視覺傳達學院 理查．伍爾曼（Richard Saul Wurman），TED 會議創辦人 專業推薦 「眼見為憑？別讓眼睛欺騙大腦！學會精準客觀的分析方法，做出正確的商業決策。」——施光訓 中信金融管理學院校長/科技金融研究所教授 「真實世界數據存在跨年代、數量大、少數「異常值」的特性，如何忠實呈現統計圖表呢？本書顛覆大眾理解的統計與視覺化圖表實例，佐以解說圖表的統計學基本概念，值得閱讀，推薦給統計專家與每一位涉足大數據分析的工作者。」——孫在陽 國立陽明交通大學臨床資訊管理團隊/專案經理 「資訊爆量的現在，資料視覺化是帶領我們前進的解方；然而製作優秀圖表並不容易，推薦透過本書學習更多技巧！」——彭其捷 資料視覺化專書作者 「本書逐步的帶領讀者正確的解讀資訊圖表，學習說故事，以達到溝通目的；藉由圖表的刺激，探索、提問更深刻的問題；是讀者一窺資訊視覺化領域的重要著作。」——葉乃靜 世新大學資訊傳播學系教授 「在這圖文傳播的時代中，資訊圖表是每個人職場必備的圖文溝通力，如何有效運用資訊、表達觀點、有感溝通，你可以在這本書中獲得解答。」——邱奕霖 圖解力教練 「掌握資料視覺化的關鍵思維，升級數據時代下必須具備的『數據溝通能力』」——維元 資料科學家的工作日常 目錄 前言 一切都始於一絲火花 第 一 篇 基石 第 1 章 當我們談論視覺化時我們在談論什麼 第 2 章 優秀視覺化的五大特質 第 二 篇 真實性 第 3 章 事實連續譜 第 4 章 關於臆測與不確定性 第 三 篇 功能性 第 5 章 視覺化的基本原則 第 6 章 用簡單圖表探索資料 第 7 章 分佈的視覺化 第 8 章 展示資料隨時間的變化 第 9 章 看出關係 第 10 章 以地圖呈現資料 第 11 章 不確定性與顯著性 第 四 篇 實務 第 12 章 創意與創新：各領域的視覺化可能性 後記 知識島嶼未知海岸線