藝術概論21世紀 (1版)
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【中文書】
書名:藝術概論21世紀修訂版
作者:蔣勳
出版社:東華
出版日期:2013/08/01
ISBN:9789574830381
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商業大數據的視覺化設計與Power BI實作應用
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【簡介】
現在是一個大數據無處不在的年代,無論是企業或個人,建立一個快速解讀資料的能力,顯得相當實用且重要。其中,資料視覺化就是一個備受關注且重視的面向。用視覺化的方式來呈現資料的內容,能夠讓決策者更容易理解,執行者能更輕易的利用圖表與他人進行溝通。因此,資料視覺化的應用已經是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。
然而,圖表的類別龐雜,如何選擇適切的圖表來忠實呈現資料,卻是操作者的困擾。因此,本書將資料視覺化的圖形予以整理及分類,藉由各章的說明、介紹、優劣比較與繪製建議,搭配企業個案資料來實際操作,減少讀者天馬行空的想像。
目前坊間資料視覺化的書籍多以軟體功能的介紹與操作為主,本書則是以不同應用類型的視覺化圖表為重點,搭配Power BI進行教學與解說,期待讓讀者在未來的應用上能夠更為得心應手。
最後,本書設計了一個整合的應用,利用企業的資料來進行實戰。透過資料視覺化的相關整合應用,去解讀企業營運時的狀態與樣貌,進而部署儀表板,提供即時決策參考。
【目錄】
【Part 1 基礎建立篇】
CH1 緒論
1.1 緒論
1.2 資料視覺化的演進
1.3 資料視覺化與大資料
1.4 資料視覺化的應用實例
模擬試題
CH2 資料視覺化的科學基礎與設計原則
2.1 色彩與心理之關係
2.2 圖表色彩的設計原則
2.3 圖形與心理之關係
2.4 前注意處理程序
2.5 資料視覺化中色彩與圖形的運用原則
模擬試題
CH3 容易取得的資料視覺化工具介紹
3.1 Microsoft Excel
3.2 Microsoft Power BI
3.3 Tableau
3.4 Matplotlib
模擬試題
CH4 Microsoft Power BI 功能
4.1 基本介紹
4.2 Power Query
4.3 資料分析運算式 DAX
模擬試題
【Part 2 進階練功篇】
CH5 離散差異之視覺化(Deviation)
5.1 離散差異視覺化圖表特色及使用之資料格式
5.2 圖形介紹
5.3 離散差異圖形之優缺點比較
5.4 範例資料介紹
5.5 實作與解釋
模擬試題
CH6 關聯性之視覺化(Relationship)
6.1 關聯性視覺化圖表特色及使用之資料格式
6.2 圖形介紹
6.3 關聯性視覺化圖表之優缺點比較
6.4 實作與解釋
模擬試題
CH7 排序之視覺化(Ranking)
7.1 排序視覺化圖表特色及使用之資料格式
7.2 圖形介紹
7.3 排序視覺化圖表之優缺點比較
7.4 實作與解釋
模擬試題
CH8 分佈之視覺化(Distribution)
8.1 分佈視覺化圖表特色及資料格式
8.2 圖形介紹
8.3 分佈視覺化圖表之優缺點比較
8.4 實作與解釋
模擬試題
CH9 隨時間變化之視覺化(Change over Time)
9.1 隨時間變化圖表特色及使用之資料格式
9.2 圖形介紹
9.3 隨時間變化圖表之優缺點比較
9.4 實作與解釋
模擬試題
CH10 量的比較之視覺化(Magnitude)
10.1 量的比較視覺化之圖表特色及使用之資料格式
10.2 圖形介紹
10.3 不同量的比較圖形之優缺點比較
10.4 實作與解釋
模擬試題
CH11 部分和整體關係之視覺化(Part-to-Whole)
11.1 部分和整體關係視覺化之圖表特色及使用之資料格式
11.2 圖形介紹
11.3 不同部分和整體關係圖形之優缺點比較
11.4 實作與解釋
模擬試題
CH12 空間視覺化(Spatial)
12.1 空間視覺化之圖表特色及使用之資料格式
12.2 圖形介紹
12.3 不同地理空間圖形之優缺點比較
12.4 實作與解釋
模擬試題
CH13 流向視覺化(Flow)
13.1 流向視覺化之圖表特色及使用之資料格式
13.2 圖形介紹
13.3 不同流向圖形之優缺點比較
13.4 實作與解釋
模擬試題
【Part 3 企業實戰篇】
CH14 資料視覺化實作,說一個好故事
14.1 取得資料視覺化資料
14.2 下載公開資料下載:交通部觀光署開放資料
14.3 實作練習:歷年來台旅客統計
14.4 實作練習:歷年來台旅客性別統計
14.5 實作練習:歷年來台旅客來台目的統計
14.6 實作練習:製作疫情前後來台旅客居住地儀表板
模擬試題
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大數據地圖與地理空間資料視覺化設計指南 (1版)
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大數據地圖與地理空間資料視覺化設計指南
ISBN13:9786263430426
出版社:五南圖書出版
作者:彭其捷;卓易霆
裝訂/頁數:平裝/552頁
規格:26cm*19cm*2.4cm (高/寬/厚)
重量:1150克
版次:1
出版日:2022/08/10
中國圖書分類:地理學
內容簡介
地圖是絕佳的空間資訊呈現介面,而因應大數據時代的來臨,不論是物聯網、新冠肺炎,或是各類社群與商業資料,都存在許多空間屬性資料(例如:感測器位置、疫情區域、經緯度、城市、國家等空間欄位等等),此類型的地理數據,與一般常見的商業數據屬性不同,需透過特定工具與方法將其視覺化,來有效傳達對應的數據故事。
本書彙整了許多好用的地理數據視覺化工具,搭配圖片提供步驟式實作教學,主要針對容易入門、非程式的實作工具為主,包括:Excel、Flourish、Google Data Studio、Mapbox、Tableau、Kepler等;希望能夠透過此書,引導讀者一步步製作出專屬於自己的地理資料視覺化作品!
目錄
推薦序
前言
本書實作案例
本書資料集下載與說明
Unit 1 什麼是地理資料視覺化?
1.1 關於地理資料視覺化 ?
1.2 地理資料視覺化的常見類型
1.3 地理資料視覺化常見應用領域
1.4 地理資料視覺化的相關專有名詞
1.5 地理資料視覺化常見的數據格式
Unit 2 地圖資料視覺化工具介紹
2.1 關於地圖資料視覺化工具
2.2 商業分析工具類型
2.3 雲端地理資料視覺化工具
2.4 程式語言工具
2.5 網頁 Javascript 地圖函式庫
2.6 GIS 與空間分析工具
2.7 資訊圖表設計工具
Unit 3 用 Excel 設計吸睛 3D 地圖
3.1 很有 power 的 power map(3D map)
3.2 實作:AED 點位資料 3D 視覺化
3.3 實作:家戶及產業經濟資料 3D 視覺化
Unit 4 用 Flourish 快速生成雲端地圖
4.1 認識 Flourish 工具
4.2 註冊並認識 Flourish 操作環境
4.3 Flourish 中的主要地圖樣板
4.4 實作:新冠肺炎地圖
Unit 5 用 Google Data Studio 製作地圖
5.1 認識 Google Data Studio 軟體
5.2 實作:註冊、基礎功能導覽
5.3 實作:IoT 物聯網雲端地圖儀表板
5.4 實作:使用 Google Sheet 資料與範本庫圖表
5.5 實作:套用 Google Report Gallery 圖表範本
Unit 6 用 Mapbox 設計客製化風格地圖
6.1 認識 Mapbox
6.2 介面操作及功能
6.3 實作:手把手的基本練習操作
6.4 實作:埃及風格地圖畫
6.5 實作:上山下海都沒問題的地形圖製作
6.6 實作:3D 陸海空通通都給你的地形圖製作
6.7 實作:颱風點位路徑視覺化
Unit 7 用 Tableau 設計動態互動地圖
7.1 認識 Tableau 軟體
7.2 Tableau 下載、安裝、介面導覽
7.3 實作:Youbike 城市租借站地圖
7.4 實作:COVID-19 全球疫情動畫地圖
7.5 實作:都市車禍熱區圖
7.6 實作:台北捷運衛星地圖
7.7 實作:日本與台灣航空圖
Unit 8 用 Kepler.gl 製作華麗大數據地圖
8.1 認識 Kepler.gl
8.2 介面操作導覽
8.3 實作:洛杉磯建物資產價值地圖(點資料)
8.4 實作:洛杉磯建物屬性資料視覺化(點聚合面資料)
8.5 實作:洛杉磯人口種族居住分布視覺化(面資料)
8.6 實作:紐約 City Bike 租借騎乘資料視覺化(線資料)
結語
附錄 地址轉經緯度工具(GeoCoding)
app-1 Google Map 人工轉換
app-2 Google Map Geocoding API
app-3 Google Sheet 外掛:SmartMonkey
app-4 TGOS(大量中文地址轉換工具)
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翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版) (附範例/影音) (3版)
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‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼容易,套用現成的視覺效果就很專業
‧正確決策才能開闢新商機,搭配 Power Query 編輯器就能快速整理並剔除錯誤資料
‧跨多種來源型態取得資料,並結合 Google試算表分析線上表單問卷,呈現即時數據
‧運用AI視覺化智慧分析 & 讓 ChatGPT 幫你提升資料視覺化工作效率
‧別忘了!還有最熟悉的 Excel 工具,幫忙提升來源資料正確性
■ 數據分析力決定職場競爭力
掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊,隨時解讀趨勢,輕鬆駕馭互動式資料視覺效果工具,讓商務分析變得很簡單。
■ 零失誤的資料整理術
有正確的資料才能產生正確的結論,
用 Power Query + Excel 提升數據正確性。
‧資料一團亂?移除資料前後空白,統一字母大、小寫
‧整理缺失資料、空值 (null) 、錯誤 (error) 與重複輸入項目得心應手
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■ 雲端、手機跨平台即時掌握關鍵數據
將製作好的視覺化報表發行到 Power BI 雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、
將報表列印或轉換成 PowerPoint、PDF 檔,隨時隨地於任何裝置上分析見解。
更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置,讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。
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輕鬆上手 AI 視覺化智慧分析方式「問與答」、「關鍵影響因素」,便捷地獲取所需的資訊和分析結果並取得關鍵訊息。
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Power BI AI視覺化智慧分析 / 讓 ChatGPT 幫你提升資料視覺化工作效率影音教學
目錄
Part 01 掌握訣竅洞察資料數據關鍵價值
1 藉由數據了解趨勢並獲得見解
2 有效利用資料視覺化優勢
3 實現資料視覺化四大階段
4 結合產業數據,提升職場分析力
5 Power BI 開啟數據分析視覺化
6 無處不在的 Power BI 商業數據平台
7 首次學習最合適的平台
8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較
9 Power BI 線上學習資源
Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表
1 進入 Power BI Desktop
2 下載安裝 Power BI Desktop
3 Power BI Desktop 介面環境
4 可取得的資料類型與來源
5 取得資料
6 取得網路上的開放資料
7 建立視覺效果
8 新增、刪除、複製頁面
9 變更視覺效果類型
10 根據問題選擇視覺類型
11 儲存報告
12 Power BI Desktop 的更新
Part 03 更豐富的視覺化元素
1 認識視覺效果的組成元素
2 配色與表達
3 調整位置與寬高
4 標題文字設計
5 X (水平) 軸設計
6 Y (垂直) 軸設計
7 隱藏/顯示座標軸標籤與標題
8 調整Y軸刻度單位
9 調整Y軸刻度範圍
10 顯示圖例並指定位置與格式
11 調整資料色彩
12 用色彩區隔達標或未達標的項目
13 負值資料以紅色呈現
14 套用合適的佈景主題色彩
15 添加與設計資料標籤
16 為資料標籤數值資料加上 $ % ,
17 動態分析參考線
18 背景插入影像
19 背景、邊框與陰影設計
20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計
21 調整物件的上、下排列順序
22 調整頁面大小、格式和檢視模式
23 放大檢視個別視覺效果
24 編輯視覺效果的互動方式
25 整齊地排列報表上的物件
26 交叉分析篩選器的應用
27 下載更多視覺效果
Part 04 資料整理與清理術 Power Query
1 有正確的資料才能產生正確的結論
2 認識 Power Query 編輯器
3 用 Power Query 編輯器或 Excel?
4 進入 Power Query 編輯器
5 Power Query 編輯器介面環境
6 資料的基本處理技巧
7 資料內容轉換與修正
8 資料行進階應用
9 日期資料格式轉換
10 依指定欄位項目分組並計算
11 操作步驟的調整、刪除與還原
12 找不到檔案!變更資料來源
13 整併分散的檔案與文件 (縱向合併)
14 整併分散的檔案與文件 (橫向合併
15 一次取得並整併資料夾中多個檔案資料
16 轉換為合適的資料結構
Part 05 主題式視覺化報表與儀表板
1 顧客消費統計分析
關聯式資料庫的使用
多資料表視覺化呈現的關鍵:資料表關聯
多資料表關聯建立與確認
以 "環圈圖" 分析男女顧客數佔比
以 "折線與群組直條圖" 分析各年齡層顧客的消費能力
以 "群組直條圖" 分析各層級消費金額的顧客數佔比
以 "樹狀圖" 分析各職業類別顧客數佔比並依性別區分
以 "矩陣" 列項顧客消費產品與明細
以 "卡片"、"多列卡片" 呈現重要數據
以 "交叉分析篩選器" 篩選資料與圖表項目
數據儀表板整合視覺效果並互動式分析
2 零售業銷售與業績統計分析
取得更多資料表
取得日期的月份、星期名稱
關聯資料表
以 "區域分佈圖" 呈現各地區顧客人數
以 "地圖" 呈現各地區消費金額佔比
以 "交叉分析篩選器" 建立日期相關篩選應用
以 "堆疊橫條圖" 鑽研分析多個因素的各年銷售金額
以 "矩陣" 鑽研比較各地區購物平台的銷售狀況
數據儀表板整合視覺效果並互動式分析
3 設計包含跳頁按鈕的儀表板主選單
Part 06 資料探索與 Dax 應用
1 遞增與遞減排序
2 自訂排序方式
3 視覺效果篩選
4 鑽研 (探索) 資料
5 鑽研 (探索) 自定階層關係的資料
6 查看詳細記錄與資料
7 自動分析與解讀
8 應用內建量值分析資料
9 應用 DAX 語言新增資料行與量值
Part 07 分析 Google 表單即時數據
1 Google 表單問卷與結構說明
2 為問卷回覆建立 Google 試算表
3 取得 Google 試算表即時數據資料
4 數據資料初步視覺化
5 整理與關聯資料表中的資料
6 "重新整理" 取得最即時回覆資料
Part 08 雲端.跨平台管理專案擬定決策
1 建立 Power BI Pro 雲端平台帳戶
2 認識 Power BI Pro 雲端平台
3 報表從 Power BI Desktop 報表發行至雲端
4 編輯修改報表樣式及視覺效果
5 將報表中的視覺效果釘選到儀表板
6 依提問,自動產生所需的視覺效果
7 在 Power BI Pro 雲端平台取得資料
8 列印或匯出 PowerPoint、PDF 檔
附錄A 將即時 Power BI 報表嵌入 PowerPoint
附錄B 雲端共用與協作工作區
附錄C 行動裝置應用
附錄D 為行動裝置設計最佳化版面配置
附錄E 用 Excle 整理與清理資料數據
附錄F 用 Excel 提升資料輸入的正確性
(附錄A~F是以PDF電子檔形式提供
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視覺傳達設計(第四版) <鼎茂>
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Canva 是一款以「簡單易用」為核心的設計工具,從新手到專業人士都能快速上手。它不僅提供豐富的範本與資源,還內建多種AI輔助功能,讓設計變得更加輕鬆。本書正是為了幫助讀者充分發揮Canva的潛力而編寫,無論您是第一次接觸設計,還是希望將設計技能應用到職場或生活中,筆者相信本書都能為您帶來實用的指引與靈感。
本書以清晰的架構與循序漸進的方式,從基礎功能的介紹到應用層面的主題實作,力求讓讀者能夠一步步掌握Canva的技巧。
【目錄】
Chapter 1 認識Canva的第一步
1-1 Canva簡介與特色功能
1-2 Canva的下載版本介紹
1-3 不同授權方案的分析與選擇
1-4 註冊帳號
1-5 設計四要素:素材、字體、顏色、排版
1-6 關於 Canva 作品的版權
Chapter 2 第一次操作Canva就上手
2-1 Canva 主畫面概覽:設計工作的第一站
2-2 使用Canva建立設計
2-3 認識編輯頁面
2-4 文字編輯操作入門
2-5 元素及圖像編輯操作入門
Chapter 3 影像視覺設計與影片剪輯
3-1 範本的選擇與應用
3-2 媒體素材的整理與分類
3-3 圖片濾鏡效果應用
3-4 實用的影像視覺設計
3-5 Canva影片剪輯操作入門
Chapter 4 生活與社群應用
4-1 主題名稱:設計社群圖片
4-2 主題名稱:社群貼文
4-3 主題名稱:用Canva APP編製短影片
Chapter 5 教育與校園應用
5-1 主題名稱:資訊圖表視覺化
5-2 主題名稱:專題簡報
5-3 主題名稱:安排課程
Chapter 6 職場與商業應用
6-1 主題名稱:履歷表設計
6-2 主題名稱:名片製作
6-3 主題名稱:一頁式多連結網頁
Chapter 7 隱藏版酷炫的實用AI功能
7-1 AI寫作
7-2 AI繪圖
7-3 AI影像技術
7-4 AI影片
7-5 文字轉語音AI工具
Chapter 8 不藏私Canva技能與工具
8-1 AI Canva小幫手
8-2 在Canva設計嵌入YouTube影片
8-3 QR Code產生器
8-4 Google地圖
8-5 Canva常見問題集
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