大數據地圖與地理空間資料視覺化設計指南 ISBN13：9786263430426 出版社：五南圖書出版 作者：彭其捷;卓易霆 裝訂／頁數：平裝／552頁 規格：26cm*19cm*2.4cm (高/寬/厚) 重量：1150克 版次：1 出版日：2022/08/10 中國圖書分類：地理學 內容簡介 地圖是絕佳的空間資訊呈現介面，而因應大數據時代的來臨，不論是物聯網、新冠肺炎，或是各類社群與商業資料，都存在許多空間屬性資料（例如：感測器位置、疫情區域、經緯度、城市、國家等空間欄位等等），此類型的地理數據，與一般常見的商業數據屬性不同，需透過特定工具與方法將其視覺化，來有效傳達對應的數據故事。   本書彙整了許多好用的地理數據視覺化工具，搭配圖片提供步驟式實作教學，主要針對容易入門、非程式的實作工具為主，包括：Excel、Flourish、Google Data Studio、Mapbox、Tableau、Kepler等；希望能夠透過此書，引導讀者一步步製作出專屬於自己的地理資料視覺化作品！ 目錄 推薦序 前言 本書實作案例 本書資料集下載與說明   Unit 1　什麼是地理資料視覺化？  1.1 關於地理資料視覺化 ？  1.2 地理資料視覺化的常見類型  1.3 地理資料視覺化常見應用領域  1.4 地理資料視覺化的相關專有名詞  1.5 地理資料視覺化常見的數據格式    Unit 2　地圖資料視覺化工具介紹 2.1 關於地圖資料視覺化工具  2.2 商業分析工具類型  2.3 雲端地理資料視覺化工具  2.4 程式語言工具  2.5 網頁 Javascript 地圖函式庫  2.6 GIS 與空間分析工具  2.7 資訊圖表設計工具    Unit 3　用 Excel 設計吸睛 3D 地圖 3.1 很有 power 的 power map（3D map）  3.2 實作：AED 點位資料 3D 視覺化  3.3 實作：家戶及產業經濟資料 3D 視覺化    Unit 4　用 Flourish 快速生成雲端地圖  4.1 認識 Flourish 工具  4.2 註冊並認識 Flourish 操作環境  4.3 Flourish 中的主要地圖樣板  4.4 實作：新冠肺炎地圖    Unit 5 用 Google Data Studio 製作地圖 5.1 認識 Google Data Studio 軟體  5.2 實作：註冊、基礎功能導覽  5.3 實作：IoT 物聯網雲端地圖儀表板  5.4 實作：使用 Google Sheet 資料與範本庫圖表  5.5 實作：套用 Google Report Gallery 圖表範本    Unit 6　用 Mapbox 設計客製化風格地圖 6.1 認識 Mapbox  6.2 介面操作及功能  6.3 實作：手把手的基本練習操作  6.4 實作：埃及風格地圖畫  6.5 實作：上山下海都沒問題的地形圖製作  6.6 實作：3D 陸海空通通都給你的地形圖製作  6.7 實作：颱風點位路徑視覺化    Unit 7　用 Tableau 設計動態互動地圖 7.1 認識 Tableau 軟體  7.2 Tableau 下載、安裝、介面導覽  7.3 實作：Youbike 城市租借站地圖  7.4 實作：COVID-19 全球疫情動畫地圖  7.5 實作：都市車禍熱區圖  7.6 實作：台北捷運衛星地圖  7.7 實作：日本與台灣航空圖    Unit 8　用 Kepler.gl 製作華麗大數據地圖 8.1 認識 Kepler.gl  8.2 介面操作導覽  8.3 實作：洛杉磯建物資產價值地圖（點資料）  8.4 實作：洛杉磯建物屬性資料視覺化（點聚合面資料）  8.5 實作：洛杉磯人口種族居住分布視覺化（面資料）  8.6 實作：紐約 City Bike 租借騎乘資料視覺化（線資料）    結語  附錄　地址轉經緯度工具（GeoCoding）  app-1 Google Map 人工轉換  app-2 Google Map Geocoding API  app-3 Google Sheet 外掛：SmartMonkey  app-4 TGOS（大量中文地址轉換工具）