破解統計與研究方法的15個迷思：組織與社會科學研究中的謠言與真相(Lance/ Statistical and Methodological Myths...) (1版)

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【簡介】 社會科學的研究議題乃是人類社會與組織現象，研究變數間存在著錯綜複雜的關係。由於研究者通常難以操弄變項或隨機抽樣，因此較不容易驗證因果，而常被視為軟科學 (soft science)。所幸，近年來隨著研究方法的與各類統計技術（如結構方程模式等）的精進與普及，使社會科學研究者得以發展更嚴謹的 (rigorous) 實證研究，並驗證複雜的理論模式。近年來許多社會科學與組織研究的頂尖學術期刊中，屢屢可見高品質的研究成果，不但為人文與社會科學領域提供更多的知識，也強化了學術研究對於社會與產業的影響力。 身為研究者，無論是以質化或量化的取向進行研究，都是企圖發展新的理論，或提升現有理論的貢獻性。然而，在追求卓越的路上，總有許多挑戰需要面對。近年來，研究方法與統計軟體的快速發展，使得所謂「高品質研究」日益規格化。在投稿的過程中，往往會有一種研究方法之重要性凌駕於研究議題價值的感受。這種感受在回應審查人對研究方法所提出的批評與質疑時更為明顯（例如：此問卷研究的樣本數不足、以大學生為樣本不具代表性、或共同方法偏誤為此研究的致命傷等等）。身為教授研究方法學的老師，經常有人與我討論該如何回覆審查者意見，以及對於一本教戰守則的渴望。這正是本書之所以問世的主要驅力！ 社會科學研究中有許多口耳相傳的做法，但研究者常難以找到對應的參考資料加以佐證。本書針對目前工商心理學與管理學領域中最常使用的研究及統計方法，完整地說明這些專家說法的理論背景，以及投稿或口試過程中合宜的答辯方式，將有助於讀者增進研究方法與統計的實務應用能力。本書有以下特色： •內容簡單易懂：本書原作者捨棄艱難的詞彙，改以深入淺出的方式，釐清看似複雜的統計問題，幽默的文筆大幅降低閱讀的難度。 •結合實務做法：本書清楚地論述各種專家說法的緣由，同時提出研究設計時的實務建議，是讀者執行研究時良好的指引。 •參考文獻完整：本書中所說明的重要理論盡皆詳細標示出處，是讀者未來進一步深度閱讀或研究時絕佳的參考指標。 【目錄】

組織與管理研究的實證方法 (4版)

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【簡介】 本書第一、二、三版介紹了研究究竟該從何處下手、要研究什麼主題、要做多少文獻回顧、要採用什麼理論、用什麼方法、如何分析資料，此次的改版使得尋找燈的開關更為容易；打開開關後，室內必將大放光明，許多事物的細節與真相都會更加一目了然。 延續前三版的特點，第四版更詳盡且深入地介紹各種組織與管理研究常用的科學方法，尤其是AI興起之後，增加了大數據（或巨量資料）與機器學習的分析方法，並透過具體案例，使讀者體會各類研究方法的原理與適用狀況。不論處理何種研究問題，本書所提及的研究典範與研究作法，不但嚴謹與實用，而且都是各大主流期刊所依循的原則，研究成果將更容易發表，並擁有絕佳的影響力。 透過本書，讀者可以深入了解如何進行高品質的研究，進而在主流期刊上發表論文，使得每一位管理知識創造者的研究旅途都能夠走得既深且遠，一方面展現知識誠篤的精神、一方面學會點石成金的研究技巧，而獲得真知灼見的研究成果，同時參與學術對話，並對本地與全球的組織管理知識做出傑出的貢獻。 【目錄】 PART 1: 科學研究的目的與過程 第1章 科學研究：目的、過程、價值觀及責任 第2章 研究的起點：提問 第3章 管理研究中的理論建構 第4章 情境化研究與管理知識創造 PART 2: 管理學的研究方法 第5章 實證研究的設計與評價 第6章 實驗研究方法 第7章 隨機對照試驗與準實驗研究 第8章 實地研究 第9章 實證研究中的問卷調查法 第10章 實地研究中的案例研究 第11章 二手資料在組織管理研究中的運用 第12章 高頻率追蹤問卷調查法——日記與體驗抽樣法的設計與分析 第13章 後設分析研究法 PART 3: 管理學研究中的測量統計方法 第14章 理論構念的測量 第15章 結構方程模式 第16章 不同類型的中介與調節模式：理論建構與實證檢驗 第17章 多層次理論模型的建立與研究方法 第18章 貫時性研究設計與分析 第19章 管理研究中的事件研究法 第20章 歷史事件分析法 第21章 質化研究及其資料分析 第22章 大數據與機器學習分析方法在組織管理研究的應用 第23章 跨文化研究方法 PART 4: 研究發表的旅程 第24章 如何把論文發表至高品質的管理學期刊上？ 附錄 1 立場宣言內容摘要——負責任的企業與管理研究：願景2030 2 IACMR追求卓越宣言（倫理準則） 3 術語英和詞彙對照 4 方法論經典文獻

教練領導行為方式、選手團隊組織承諾與訓練滿意度結構方程模式（SEM）系列研究 (1版)

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