TQC+ Python3.x 機器學習基礎與應用特訓教材

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TQC+ Python3.x 機器學習基礎與應用特訓教材 系列名：認證檢定 ISBN13：9789865027599 出版社：碁峰資訊 作者：林英志-編著;財團法人中華民國電腦技能基金會-總策劃 裝訂／頁數：平裝／368頁 規格：26cm*19cm*1.9cm (高/寬/厚) 出版日：2021/03/22 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　本書遵循專業考科「TQC+ 人工智慧：機器學習Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 　　1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 　　2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。 　　3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（cloud.csf.org.tw）來充電、練功。 　　4.配合中華民國電腦技能基金會（www.csf.org.tw）測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 目錄 Chapter 0 Python與機器學習 0-1 Python發展與編寫環境 0-2 機器學習 0-3 機器學習使用Python 0-4 基礎數學與Python實作 0-5 小結 綜合範例 Chapter 1 數據前處理 1-1 數據類型 1-2 遺漏值 1-3 切割數據集 1-4 異常值 1-5 選取重要特徵 1-6 小結 綜合範例 Chapter 2 監督式學習：迴歸 2-1 線性迴歸 2-2 評估迴歸模型的效能 2-3 正規化的迴歸 2-4 處理非線性關係 2-5 小結 綜合範例 Chapter 3 監督式學習：分類 3-1 迴歸vs分類 3-2 評估分類器的效能 3-3 邏輯斯迴歸 3-4 支援向量機 3-5 簡單貝氏分類器 3-6 決策樹 3-7 k最近鄰 3-8 小結 綜合範例 Chapter 4 模型擬合、評估與超參數調校 4-1 工作流程管道化 4-2 過擬合與欠擬合 4-3 評估模型效能 4-4 調校超參數 4-5 處理類別不平衡 4-6 小結 綜合範例 Chapter 5 非監督式學習：降維與分群 5-1 主成份分析降維 5-2 k-means分群 5-3 階層式分群 5-4 DBSCAN分群 5-5 鄰近傳播分群 5-6 小結 綜合範例 Chapter 6 集成學習 6.1 以袋裝法集思廣益 6.2 以提升法互補有無 6.3 以堆疊法兼容並蓄 Chapter 7 機器學習應用 7.1 自然語言處理 7.2 序列資料處理

線性代數 (2版)

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【中文書】 書名 : 線性代數 第二版 作者 : 謝朝和 出版社 : 高立 ISBN : 9789863780793 內容簡介 　　排除複雜的數學證明，著重觀念與計算技巧的解說 　　在定義、定理之後，都以條列方式陳述重要觀念，並用具體的範例解釋抽象的意涵；在計算技巧的說明上，也從簡單的範例開始，逐步推演較複雜的問題。本書安排了豐富的例題，也詳細說明例題隱含的重要觀念及演算過程，讀者藉例題的引導，就可以很容易的理解定義或定理，並熟悉解算方法。本書的解說方式是由淺入深，從直觀到抽象，讓讀者透徹瞭解線性代數。 　　強調統整能力的訓練 　　本書在適當處都會將前後所學作一統整，例如第三章最後一節，我們就以一個範例，將三章所學的重要解算方法作統整歸納。讀者在學習時切莫拘泥於枝枝節節，最重要的是弄清楚重要觀念，然後訓練自己將前後所學作統整歸納，如此才能應付大考，也才能將所學妥適應用以解決實際的問題。 　　MATLAB 應用與練習 　　本書每一章的最後一節，都安排了 MATLAB 的應用與練習。在 MATLAB 的核心程式庫裡包含了很多線性代數的計算函數 (function)，我們引導讀者直接利用這些函數，或藉以撰寫簡單的程式，以驗證課堂上所學的相關定理及重要觀念，以加深對線性代數的理解，也為未來在工程與科學的應用上，奠定厚實的基礎。 目錄 Chapter 1 線性方程式系統 Chapter 2 矩 陣 Chapter 3 行列式 Chapter 4 實數向量空間 Chapter 5 內積空間 Chapter 6 線性變換 Chapter 7 特徵值問題 Appendix A Matlab簡介 參考文獻 各章習題簡答 中英文索引

演算法：使用C++虛擬碼 (5版)

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演算法：使用C++虛擬碼（第五版） ISBN13：9789864762491 出版社：碁峰資訊 作者：Richard Neapolitan 譯者：蔡宗翰 裝訂／頁數：平裝／696頁 規格：23cm*17cm*3.4cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2017/04/13 中國圖書分類：演算法 內容簡介 　　《Foundations of Algorithms》第五版均衡地解說了演算法的設計與複雜度分析，並使用較簡單的符號系統，清晰地解釋了用到的數學概念，特別適合修過代數和離散結構的資訊科系學生。 　　本書以C ++和Java虛擬碼，幫助學生理解複雜的算法。並在數值算法的章節中，介紹了基本數論、尋找最大公約數的歐幾里德算法、模塊算法、解模線性方程的算法、用於計算模冪的算法、以及檢驗質數之新的多項式時間算法。 　　第五版新增了基因演算法和基因規劃法的相關章節，以此演算法近似解旅行銷售人員問題，沿著食物軌跡行走的人工螞蟻問題，以及在金融交易上的應用問題。 本書特色 　　*本書透過C++以及Java虛擬碼，幫助讀者了解複雜的演算法。 　　*唯一一本涵蓋基因演算法和基因規劃法的教材。 　　*全書貫穿大量的範例，並在這一版加以更新，以確保讀者能理解較為複雜的概念。 目錄 第一章 演算法：效率、分析與量級 第二章 Divide-and-Conquer（各個擊破） 第三章 動態規劃 第四章 貪婪演算法 第五章 回溯 第六章 Branch and Bound 第七章 計算複雜度概論：排序問題 第八章 續探計算複雜度：搜尋問題 第九章 計算複雜度與難解性：NP Theory序論 第十章 數論演算法 第十一章 平行演算法序論 附錄A 複習本書所使用到的數學 附錄B 求解遞迴方程式：並將解答應用到遞迴演算法的分析 附錄C Disjoint Sets的資料結構

電子學(上)【附電子書及程式檔光碟】 (3版)

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電子學（上）【附電子書及程式檔光碟】 ISBN13：9789864307418 出版社：新文京開發出版 作者：葉倍宏 裝訂／頁數：平裝／394頁 附件：CD 規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 重量：768克 版次：3 出版日：2021/07/10 中國圖書分類：電子工程 內容簡介 　　本書作者以多年的教學經驗，將複雜的電子學課程以簡單的方式呈現，全書中儘量避免使用艱深難解的數學，易讀易懂，因此，即使未曾修過基本電學課程，透過研讀本書，同樣可以輕鬆學習。 　　全書分為十章，書中包含基本電路概念、半導體物理與pn接面、二極體電路、特殊二極體、電晶體、電晶體偏壓、共射放大器、共集與共基放大器、場效電晶體等九章及其習題詳解答，第十章功率放大器則以電子書方式收錄在隨書光碟中以降低篇幅。不同於一般市面上之電子學，本書採取引導式教學，範例練習皆為一步步引導解題，使學生面對艱難的電路將更容易理解。 　　本書所附隨書光碟中，除了收錄第十章的電子書外，還包含了MATLAB與Pspice兩套功能強大的模擬軟體教學電子書以及MATLAB程式檔，以此光碟來輔助學習電子學，內容更為充實，非常適合大專以上理工學院以及電子電機科系主修電子學的學生研習與入門導讀所需。 目錄 Chapter 01 基本電路概念 1-1 戴維寧定理※＊ 1-2 諾頓定理 1-3 放大器模型 1-4 頻率響應概念 Chapter 02 半導體物理與pn接面 2-1 原子結構與能帶 2-2 半導體導電性與n型、p型 2-3 電荷傳輸 2-4 pn接面 2-5 加偏壓的pn二極體 2-6 二極體I-V特性圖※ 2-7 二極體※＊ 2-8 二極體的電阻 Chapter 03 二極體電路 3-1 半波整流器※＊ 3-2 中間抽頭式全波整流器※＊ 3-3 橋式全波整流器※＊ 3-4 濾波器※＊ 3-5 截波器※＊ 3-6 定位器※＊ 3-7 倍壓器※ Chapter 04 特殊二極體 4-1 稽納二極體※＊ 4-2 稽納電壓調整器※＊ 4-3 負載電阻漣波※ 4-4 特殊二極體※ Chapter 05 電晶體 5-1基本觀念 5-2 電晶體特性※ 5-3 直流負載線＊ 5-4 電晶體開關 5-5 電晶體電流源＊ Chapter 06 電晶體偏壓 6-1 基極偏壓※＊ 6-2 射極回授偏壓分析※＊ 6-3 集極回授偏壓分析※＊ 6-4 分壓偏壓分析※＊ 6-5 射極偏壓分析※＊ 6-6 PNP電晶體電路 Chapter 07 共射放大器 7-1 小信號放大器 7-2 放大器的重疊原理 7-3 交流射極電阻＊ 7-4 共射放大器※＊ 7-5 淹沒共射放大器※＊ 7-6 共射串級放大器※＊ Chapter 08 共集與共基放大器 8-1 共集放大器※＊ 8-2 達靈頓放大器※＊ 8-3 共基放大器※＊ 8-4 串級放大器※＊ 8-5 疊接放大器 Chapter 09 場效電晶體 9-1場效電晶體※＊ 9-2 閘極偏壓 9-3自給偏壓分析※＊ 9-4 分壓偏壓分析※＊ 9-5 源極偏壓分析※＊ 9-6 電流源偏壓分析※ 第1~9章習題解答 Chapter 10 功率放大器（收錄於隨書學習光碟） 10-1 最大交流輸出範圍 10-2 共射放大器的最大交流輸出範圍※＊ 10-3 其他類放大器的最大交流輸出範圍※＊ 10-4 A類放大器＊ 10-5 B類放大器※＊

電路學概論(第三版)3/e (3版)

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電路學概論 ISBN13：9786263284494 出版社：全華圖書 作者：賴柏洲 裝訂／頁數：平裝／456頁 規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 重量：855克 版次：3 出版日：2023/05/30 內容簡介 本書內含13章，第1章由單位、特性開始講述電學的基本概念。第2章至第9章是討論簡單電路分析，先針對基本元件電路說明電學定理及電路計算分析方式；第6、7章探討一階、二階電路的零輸入響應、零態響應、完全響應等，最後在第8、9章內，說明弦波穩態分析用之方法。第10章介紹標準的耦合元件。第11章三相電路在分析電力系統上相當重要，幾乎所有交流電力產生、電力輸送及工業使用均會採用。第12章至第13章討論複雜的網路分析，第12章說明頻率響應，是在描述網路的頻域特性，在工程上、科學的應用或分析上扮演重要的角色；第13章說明拉普拉斯轉換，其特色是在將微分方程式轉換成代數方程式，再經過反拉普拉斯轉換即可求解的解題技巧。 目錄 第1 章 基本概念 1-1 單位系統 1-2 電荷與電流 1-3 電壓 1-4 功率與能量 1-5 獨立電源與相依電源 1-6 基本電源波形 本章習題 第2 章 電阻器與直流電阻電路 2-1 線性性質 2-2 電源轉換 2-3 分支、節點、迴路與網目 2-4 電阻器 2-5 電阻器串並聯電路 2-6 歐姆定律 2-7 克希荷夫電流定律與電壓定律 2-8 Y 型與△型電路 本章習題 第3 章 電阻電路定理 3-1 分壓定理 3-2 分流定理 3-3 重疊定理 3-4 戴維寧定理與諾頓定理 3-5 互易定理 3-6 最大功率轉移定理 本章習題 第4 章 直流電阻電路分析 4-1 支路電流法(branch current method 4-2 網目電流分析法(mesh current method 4-3 網目分析的視察法 4-4 節點電壓分析法(node voltage method) 4-5 節點分析的視察法 4-6 含相依電源的電路分析 本章習題 第5 章 電容器與電感器 5-1 電容器 5-2 電容器串並聯電路 5-3 電感器 5-4 電感器串並聯電路 5-5 儲存於電容器之能量 5-6 儲存於電感器的能量 本章習題 第6 章 一階電路：ＲＣ與ＲＬ電路 6-1 零輸入響應 6-2 零態響應 6-3 完全響應 6-4 步級響應 6-5 脈衝響應 6-6 應用視察法求一階電路響應的解 本章習題 第7 章 二階電路：ＲＬＣ電路 7-1 零輸入響應 7-2 零態響應 7-3 完全響應 ※7-4 狀態空間法 7-5 對偶電路 本章習題 第8 章 弦波交流電路與相量 8-1 弦波信號 8-2 頻域相量 8-3 電路元件之電壓-電流相量關係 8-4 阻抗與導納 8-5 克希荷夫定律與阻抗組合 本章習題 第9 章 弦波穩態分析 9-1 弦波輸入之穩態響應 9-2 弦波輸入之完全響應 9-3 節點分析法 9-4 網目分析法 9-5 重疊定理 9-6 弦波穩態功率和能量 9-7 最大功率轉移定理 本章習題 第10 章 磁耦合電路 10-1 互感 10-2 互感的極性 10-3 耦合係數 10-4 電感矩陣 10-5 理想變壓器 10-6 等效電路 10-7 變壓器的種類及自耦變壓器 本章習題 第11 章 三相電路分析 11-1 平衡之三相電源 11-2 三相負載 11-3 三相系統分析 11-4 平衡三相系統之功率 11-5 不平衡三相系統 本章習題 第12 章 頻率響應 12-1 網路函數 12-2 諧振電路 12-3 品質因數與頻帶寬度 12-4 濾波器 本章習題 第13 章 拉普拉斯轉換分析 13-1 拉普拉斯轉換的定義 13-2 拉普拉斯轉換的性質 13-3 常用函數的拉普拉斯轉換 13-4 反拉普拉斯轉換 13-5 雙邊拉普拉斯轉換及其反轉換 13-6 拉普拉斯轉換的應用 本章習題 附錄 附-A 單位之關係 附-B SI 制基本單位與導出單位 附-C 電之各種單位間之關係 附-D 希臘字母及其代表之量 附-E 專有名詞中英文對照表

資料探勘原理與技術 (2版)

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書名：資料探勘原理與技術(2版) 作者：張云濤, 龔玲 出版社：五南 出版日期：2019/09/00 ISBN：9789577636355 內容簡介 　　「資料探勘」是將資料轉化為知識的過程，是資料管理、資訊處理領域研究、開發和應用的最活躍的分支之一。本書全面地論述了資料探勘領域的基本概念、基本原理和基本方法，內容包括資料探勘領域的經典理論和趨勢發展。全書共分14章，全面系統性地介紹了資料探勘的概念和過程、資料預先處理技術；深入地敍述了各種資料探勘技術，包括關聯規則、決策樹、群聚分析、基於樣例的學習、貝葉斯學習、粗糙集、神經網路、遺傳演算法、統計分析；並討論了資料探勘的典型應用，例如：分類、文件和Web探勘，以及資料探勘的應用和發展趨勢；並在第14章中提供一個具體的商業智慧解決方案實例。 　　透過本書的學習，讀者可以對資料探勘的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。本書既可作為相關專業的教材，也是資料探勘領域的研究者和開發者必備的參考書。 目錄 第1章　緒　論 1.1　什麼是資料探勘 1.2　為何進行資料探勘 1.3　資料探勘和統計分析的關係 1.4　資料探勘與資料倉儲的關係 1.5　資料探勘系統和其他系統的比較 1.6　資料探勘系統的分類 第2章　資料探勘過程 2.1　問題的定義與主題分析 2.2　準備資料 2.3　建立模型 2.4　模式評估 2.5　資料視覺化和知識管理 第3章　關聯規則 3.1　概述 3.2　關聯規則 3.3　關聯規則學習的Apriori演算法 3.4　探勘關聯規則的多策略方法 第4章　決策樹 4.1　什麼是決策樹 4.2　決策樹的原理 4.3　決策樹的應用 4.4　決策樹的優缺點 第5章　群聚分析 5.1　概述 5.2　基於劃分的群聚演算法 5.3　層次群聚 5.4　孤立點分析 第6章　基於樣例的學習 6.1　概述 6.2　最近鄰演算法 6.3　基於樣例的推理 第7章　貝式學習 7.1　貝式理論 7.2　樸素貝式分類 7.3　貝式信念網路 7.4　貝式分類的應用 第8章　粗糙集 8.1　關於知識的觀點 8.2　粗糙集理論的知識發現 8.3　決策表的定義 8.4　資料離散化 8.5　決策規則的獲取 8.6　粗糙集的化簡 第9章　神經網路 9.1　什麼是神經網路 9.2　神經網路的表示和學習 9.2.4　神經網路的學習 9.3　多層前饋神經網路 9.4　反饋式神經網路 9.5　神經網路的應用之一──群聚 第10章　遺傳演算法 10.1　遺傳演算法概述 10.2　基本遺傳演算法 10.3　遺傳演算法的實現技術 10.4　遺傳演算法的理論分析 10.5　遺傳演算法的應用實例 第11章　統計分析 11.1　樣本和統計推理 11.2　迴歸分析 11.3　主成分分析 第12章　文件和Web探勘 12.1　概論 12.2　文件探勘技術 12.3　Web資料探勘技術 12.4　文件和Web探勘的應用 第13章　資料探勘的應用和發展趨勢 13.1　空間資料探勘 13.2　圖像檢索和探勘 13.3　時間序列和序列檢索 13.4　隱私面臨的挑戰 第14章　商業智慧解決方案實例分析 14.1　商業智慧概述 14.2　商業智慧系統的處理流程和框架 14.3　商業智慧解決方案 附錄A　IBM DB2 Intelligent Miner簡介 A.1 　DB2 Intelligent Miner功能簡介 A.2 　DB2 Intelligent Miner for Data使用簡介 A.3　 建立模型 A.4 　模型應用 A.5 　建立統計函數 A.6　 解釋探勘結果 參考文獻

多變量分析：專題及論文常用的統計方法 (2版)

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多變量分析：專題及論文常用的統計方法(二版) 作者： 李德治 出版社：雙葉書廊 出版日期：2015/10/29 語言：繁體中文 定價：510元 內容簡介 　　本書最大的特色是將複雜的統計分析程序以逐步的方式條列說明，只要依照本書籍的步驟進行分析，便可完成大多數的多變量分析的相關論文。此外，為了避免學生學習產生挫折，本書內容盡量不涉及數學公式，而改以淺顯易懂的文字或圖形進行說明。 　　本書備有完整的範例資料檔與作業資料檔，以方便教師教學與學生自習。 目錄 第00章 基本觀念 0.1 常用的檢定法 0.2 量化研究需注意的事項 第01章 SPSS 操作簡介 1.1 SPSS的視窗 1.2 如何輸入資料 1.3 常用的變數與資料處理功能 1.4 常用工具鈕的介紹 第02章 變數的種類與統計量尺 2.1 變數的種類 2.2 統計量尺 作業 第03章 如何分析初測問卷 3.1 測量誤差 3.2 初測問卷需進行的統計分析 3.3 驗證性因素分析 作業 第04章 組織你的變數 4.1 總構面與子構面 4.2 以SPSS組織變數 作業 第05章 單選與複選的描述性統計量 5.1 單選題的個人背景變項分析 5.2 非排序型複選題的分析 5.3 排序型複選題的分析 作業 第06章 利用SPSS 的報表功能陳列描述性統計量 6.1 Codebook 6.2 OLAP多維度報表 6.3 觀察值摘要 6.4 列的報表摘要 作業 第07章 獨立與成對樣本t檢定 7.1 統計顯著的意義 7.2 獨立樣本t檢定 7.3 成對樣本t檢定 第08章 變異數分析 8.1 變異數分析的基本概念 8.2 單因子變異數分析 8.3 同質子集 8.4 雙因子變異數分析 作業 第09章 相關與偏相關 9.1 尺度對尺度的相關分析 9.2 順序量尺對順序量尺的相關分析 9.3 名義量尺對名義量尺的相關分析 9.4 偏相關分析 作業 第10章 迴歸分析 10.1 迴歸方程的分類 10.2 迴歸方程的原理與基本假設 10.3 簡單線性迴歸 10.4 多元迴歸分析 10.5 複迴歸分析 作業 第11章 自動線性建模 11.1 自動線性建模前的準備 11.2 自動線性建模的執行結果 作業 第12章 中介變數的檢定 12.1 因果法 12.2 交乘法 12.3 含控制變數的中介檢定 作業 第13章 調節變數的檢定 13.1 調節變數的意義 13.2 IV 與MV 皆為連續變數 13.3 IV 為連續變數、MV 為二分類名義變數 13.4 IV 為二分類名義變數、MV 為連續變數 13.5 IV 與MV 皆為二分類名義變數 作業 第14章 路徑分析 14.1 因果關係的辨識 14.2 統計分析 14.3 影響效果 作業 第15章 一般線性模型 15.1 以一般線性模型進行獨立樣本t檢定 15.2 以一般線性模型進行單因子變異數分析 15.3 以一般線性模型進行迴歸分析 作業 第16章 共變異數分析 16.1 共變異數分析的原理與基本假設 16.2 共變異數分析的分析流程 作業 第17章 自助法 17.1 描述性統計 17.2 相關分析 17.3 獨立樣本t 檢定 作業 第18章 中介與調節混合模型 18.1 Process的安裝與操作 18.2 中介與調節模型 18.3 調節圖的繪製 作業 後記 索引

數位審計-總帳智能資料分析與文字探勘應用實例演練(附試用教育版軟體90天使用權＋教學演練資料) (1版)

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【簡介】 以資料分析為主題，運用JCAATs實務案例上機演練，讓審計更完整。 　　數位化時代，審計從業人員必須掌握最前沿的AI智能稽核技術，以便與國際標準接軌，降低偵查風險。國際審計準則（ISA）已明確提高會計師責任，要求更高的審計品質，隨著查核風險受重大不實表達風險及偵查風險的影響，智能資料分析技術成為不可或缺的工具。美國會計師公會 (AICPA) 發表《審計資料分析標準》 ( Audit Data Standards) 提供了一套透過資料分析技術來執行各種審計程序的有效指引。 　　本講義參考以上標準，以「總帳智能資料分析與文字探勘」為主題，提供完整的實例上機演練資料，經國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證，由國際專業稽核實務顧問群精心編寫，透過實務案例上機演練，指導學員學習最新的AI人工智慧審計軟體，內容總帳交易紀錄完整性分析、勾稽比對、Round Dollar化整為零、離群(Outlier)及文字探勘等進階技巧，幫助快速找出高風險總帳紀錄，協助會計師與審計人員熟悉數位化審計程序，提升審計品質與查核效率。學員可透過申請獲得JCAATs AI審計軟體試用教育版90天使用權，無論是會計師、審計人員、內部稽核還是大專院校的師生，本書皆是提升審計品質的必備工具，期待您的參與與交流。 【目錄】 1. 總帳作假事件回顧與案例分析 2. 國際審計準則公報加重會計師、內部稽核的財報舞弊查核責任 3. 會計總帳查核重點 4. 美國AICPA公會稽核資料標準- 總帳篇 5. 總帳查核各資料來源表關聯與審計資料倉儲建立實例 6. 數位審計好幫手-JCAATs AI審計軟體簡介 7. JCAATs指令實習:缺漏(GAP)、重複(DUPLICATE)、比對(JOIN)、離群(Outlier)、.mod()、日期函式等指令與函式應用 8. 文字探勘技術架構與實務應用 9. 總帳查核演練基礎篇：總帳交易紀錄完整性分析 實務案例上機演練一: 總帳資料缺漏測試 實務案例上機演練二: 總帳資料重複測試 10. 舞弊者常用的異常金額數值樣態 11. 總帳查核演練實務篇: 總帳記錄準確性、正確性和合規性查核 實務案例上機演練三：總帳金額Round Dollar(化整為零)分析 12. 實務案例上機演練四：離群分析於總帳金額查核應用 13. 實務案例上機演練五：總帳過帳異常日期或時間查核 14. 實務案例上機演練六：總帳科目異常查核(幽靈分錄) 15. 實務案例上機演練七：文字探勘於總帳查核應用 16. 總帳數位審計機器人(Audit Robotics)實例應用

資料視覺化圖表全書：全方位掌握數據探索、統計分析及資料敘事 (1版)

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【簡介】 　　《雜訊》、《Google必修的圖表簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者，前美國首席資料科學家、「用數據看世界」網站負責人重磅推薦   　　從常見到進階圖表，此書為各種數據溝通和傳達提供靈感！ 　　◤很棒的權威指南，非常實用！──凱斯．桑思坦，《雜訊》作者   　　◤針對大量圖表類型提供實用建議的指南。──阿爾貝托．開羅，《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者   　　◤不可或缺的指南，幫助你展現出清晰且奪目的作品。──帕蒂爾，前美國首席資料科學家   　　◤囊括基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。──馬克斯．羅瑟，「用數據看世界」網站負責人   　　◤在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。──曼努埃爾．利馬，《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者   　　◤收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克，《Google必修的圖表簡報術》作者   　　▁▂▃▄▅▆▇▇▆▅▄▃▂▁   　　當今世界充斥著海量資料、新聞和文字，令人目不暇給。客戶、同事，政策制定人員、決策人員和感興趣的讀者都淹沒在資訊流裡，唯有視覺化設計能從中突圍。   　　本書作者為美國聯邦政府經濟學家，意識到資料呈現的重要性不下於資料本身，從而開始研究資料視覺化並深受啟發，成為資料視覺化專家。擁有豐富的產、官、學實務經驗的他，將引導你走進圖表設計的科學與藝術，超越死板的傳統圖表，展開一場豐富深刻的設計與溝通之旅。   　　本書收錄500多個範例，界定和討論80多張圖表，並將其歸類成8大類別，幫助讀者了解各圖表如何運作及其優缺點。   　　•    8大類別→比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對整體、質化資料與表格 　　•    80多種圖表類型→馬賽克圖、凹凸圖、脊線圖、面量圖、弧形圖、旭日圖…… 　　•    500多個範例→收錄數百個清晰、優雅且多元的視覺化作品，提供無限靈感   　　▇▆▅▄▃▂▁▁▂▃▄▅▆▇   　　全面、仔細地協助你建立視覺化圖表基礎與進階技巧   　　│選擇適合目的和目標的圖表類型： 　　•    從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型。 　　•    了解不同圖表（例如直方圖、面量圖、散布圖等）的用途和特點。 　　│探索圖表呈現方式： 　　•    學習如何在圖表中善用顏色、字型和排版等設計元素。 　　•    嘗試不同設計風格和配置，創造更吸睛的視覺效果。 　　│增加圖表的可讀性和理解性： 　　•    學習如何使用視覺元素（例如標題、解釋文字、灰底等）來強調關鍵訊息。 　　•    了解視覺處理與感知順序，突顯資料的視覺特性。 　　│提高圖表的可信度和說服力： 　　•    了解平均數、標準差、相關性、最佳適配線、統計不確定性等概念。 　　•    學習如何正確解讀數據並呈現結果。 　　│提升個人、組織、品牌風格的辨識度與特色： 　　•    學習如何選擇元素，比如字型、顏色、線寬、網格線等。 　　•    提供風格體例指南，協助打造自身風格與特色。   　　這些技巧將幫助你在製作圖表時選擇最適合的設計和呈現，使圖表不僅美觀，更能有效傳達資訊和數據。 　　無論你是學生、研究員、專家學者、數據分析師、資料科學家、媒體工作者、市場營銷專家、政策制定者還是業務決策者，這本《資料視覺化圖表全書》都將成為必備工具。 國際推薦   　　「《資料視覺化圖表全書》是一本針對大量圖表類型提供實用建議的指南。沒有其他書籍以如此詳細和精湛的方式向讀者介紹特定的圖表類型。它是學生、分析師和研究人員的卓越資源。」──阿爾貝托．開羅（Alberto Cairo），《圖表會說謊》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者   　　「對於我們許多人來說，沒有視覺化的資料很難理解。然而，資料視覺化並不容易！這是一本是很棒的權威指南，非常實用！」──凱斯．桑思坦（Cass R. Sunstein），哈佛法學院教授，《資訊超載的幸福與詛咒》、《雜訊》、《推力》作者   　　「這本書收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。作者在這本出色的資源中提供了實用的建議，告訴讀者在何時應該使用哪種視覺化方式，並給出了周到的設計指南。這本書非常適合從事資料工作和資料溝通的人。閱讀這本書，您將獲得靈感，並且如書中所承諾的那樣，學會精進資料視覺化！」──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克（Cole Nussbaumer Knaflic），《Google必修的圖表簡報術》作者   　　「再好的數據有時也可能成為差勁或懶惰的視覺化犧牲品。現在有一本不可或缺的指南可以幫助你展現出清晰且奪目的作品。」──帕蒂爾（D.J. Patil），前美國首席資料科學家   　　「在現今眾多可用的圖表類型中尋找適合的圖表，可能是個讓人生畏的過程。不過，這本書將為您提供不僅是指引，還是在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。您將會希望將它的原則和指南銘記於心，以在下個專案中使用。」──曼努埃爾．利馬（Manuel Lima），《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者   　　「這本書非常實用，能夠幫助你透過資料視覺化更有效地傳達訊息。從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型，並提供風格指南的制定方法。對於任何希望將資料轉化為易懂的資訊的人來說，本書是一個非常有價值且易讀的資源。」──瑪拉．艾維克（Mara Averick），RStudio   　　「《資料視覺化圖表全書》將以細緻入微的方式教導您何時以及為何選擇使用特定的視覺化類型。這本書絕對能引起您的興趣，帶您從基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。書中收錄了數百個清晰、優雅且多樣的視覺化作品，絕對能為您的工作注入無限靈感！」──馬克斯．羅瑟（Max Roser），牛津大學經濟學家、「用數據看世界」（Our World in Data）網站負責人   　　「對於希望以清晰有力的方式顯示量化資料的人來說，這是一本極好的入門書。」──羅伯特．萊克（Robert B. Reich），美國前勞工部長 【目錄】 前言 第一部：資料視覺化的原則 第一章：視覺處理與感知順序 安斯庫姆四重奏 視覺感知的完形原則 前注意處理程序形式與功能 第二章：改善視覺化資料圖表的5項準則 重點一：把資料展現出來 重點二：化繁為簡 重點三：將圖表與內文整合 重點四：避免義大利麵條圖 重點五：從灰色開始 第三章：形式與功能：以觀眾的需求來決定資料視覺化方式 改變我們與資料的互動方式 我們開始吧！ 第二部：圖表類型 第四章：類別比較 長條圖 配對長條圖 堆疊長條圖 分向長條圖 點圖 馬里梅科圖與馬賽克圖 單位圖、Isotype圖與鬆餅圖 熱圖 量表圖與子彈圖 比較與重疊泡泡圖 桑基圖 瀑布圖 結論   第五章：時間 折線圖 圓形折線圖 坡度圖 袖珍圖 凹凸圖 週期圖 面積圖 堆疊面積圖 量化波型圖 地平線圖 甘特圖 流程圖與時間軸 連接散佈圖 結論   第六章：分布 直方圖 金字塔圖 以圖表將統計不確定性視覺化 盒鬚圖 K線圖 小提琴圖 脊線圖 靠顯示資料將不確定性視覺化 莖葉圖 結論   第七章：地理空間 面量圖 示意地圖 比例符號與點密度地圖 流向地圖 結論   第八章：關係 散布圖 平行座標圖 雷達圖 和弦圖 弧形圖 相關矩陣圖 網絡圖 矩形式樹狀結構圖 結論   第九章：局部對整體 圓餅圖 樹狀圖 旭日圖 南丁格爾圖 沃羅諾伊圖 結論   第十章：質化資料 圖示 文字雲與特定文字訊息 文字樹 特定文字訊息 引述 用不同顏色區分文字訊息 矩陣和清單 結論   第十一章：表格 提升表格的10個方針 範例：重新設計基本資料表格 範例：重新設計迴歸表格 結論   第三部：設計與重新設計視覺呈現   第十二章：擬訂資料視覺化的體例指南 圖表剖析 顏色層次 界定字型風格的指南 針對特定圖表類型的提醒 轉出圖像 無障礙、多元與兼容 總結   第十三章：重新設計 配對長條圖：主要田作的英畝數 堆疊長條圖：服務輸送 折線圖：社會安全理事 面量圖：阿拉巴馬州蓄奴與參議院選舉 點圖：全國學校午餐方案 點圖：美國的國內生產毛額成長 折線圖：淨政府借款 表格：公司投入 結論   結語 附錄1：資料視覺化工具 附錄2：延伸閱讀與資源 資料視覺化的概論著作 資料視覺化的歷史著作 資料視覺化工具的著作 資料視覺化庫藏 練習場所 誌謝 參考文獻   看更多

公職考試2025試題大補帖【資料結構(含資料結構與資料庫及資料探勘)】(104~113年試題)(申論題型)[適用三等/高考、關務、地方特考、技師考試] (1版)

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公職考試2023試題大補帖【資料結構(含資料結構與資料庫及資料探勘)】(101~111年試題)(申論題型)[適用三等/高考、地方特考、關務、技師] (1版)

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