資料探勘(Han：Data Mining : Concepts and Techniques 3/E )(修訂版)
作(編/譯)者 : 郝沛毅．李御璽‧黃嘉彥 編譯 出版年份 : 2021
ISBN : 9789864129805 書號 : 5124A5
幾色 : 1 規格 : 16K
發行公司 : 愛思唯爾/高立 版權日期 : 2021/02/01
頁數 : 488 分別 : 授權書
第1章 導論
第2章 了解你的資料
第3章 資料前處理
第4章 資料倉儲與線上分析處理
第5章 頻繁樣式、關聯性與相互關係探勘：基本概念與方法
第6章 進階樣式探勘 (置於隨書光碟中)
第7章 分類：基本概念
第8章 分類：進階方法 (置於隨書光碟中)
第9章 群集分析：基本概念與方法
第10章 進階群集分析 (置於隨書光碟中)
第11章 離群值偵測
第12章 資料探勘的發展趨勢與研究疆界
英中文索引
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雲端運算應用與實務(第四版)4/e (4版)
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雲端運算應用與實務
ISBN13：9786263283527
出版社：全華圖書
作者：黃正傑
裝訂：平裝
規格：26cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚)
版次：4
出版日：2022/12/01
中文圖書分類：電腦；資料處理
內容簡介
本書目的在於提供雲端運算的基礎知識，讓讀者能了解雲端運算的概念、創新模式、技術應用與產品實務，並進一步介紹物聯網、巨量資料、人工智慧、智慧應用、物聯網等概念與發展。本書嘗試作為理解雲端運算應用、技術與實務的藍圖，提供讀者起點，進而可實作雲端服務與產品或研讀更艱深的雲端運算、巨量資料等相關技術。
本書特色
1.深入淺出介紹雲端運算的定義、服務模式與案例、技術類型與架構，並可簡單實作。
2.完整涵蓋雲端運算應用技術，包含︰參考架構、虛擬化技術、軟體架構設計、行動運算、巨量資料、人工智慧、資安管理、資料中心。
3.以實務為導向，提供學生從事相關管理或技術工作的基礎知識。
作者介紹
作者簡介
黃正傑
台灣大學資訊管理學博士。曾任職資策會產業情報研究所，協助雲端運算產業政策發展與市場趨勢分析。發表60餘篇產業研究報告與10數篇學術研究論文，並曾擔任經濟部雲端運算講座講師。現任職於國內某大型企業軟體廠商研發部門，協助前沿技術與產品發展。
目錄
第一章 企業IT環境與發展
1-1 企業IT發展沿革
1-2 企業IT軟硬體環境
1-3 企業IT軟硬體銷售模式
1-4 小結
第二章 雲端運算的演進與定義
2-1 雲端運算的演進
2-2 雲端運算的定義
2-3 小結
第三章 雲端運算對商業的影響
3-1 雲端運算對企業的影響
3-2 雲端運算對產業的影響
3-3 雲端運算的廠商布局
3-4 小結
第四章 雲端運算的趨勢與挑戰
4-1 雲端運算市場趨勢
4-2 雲端運算的應用趨勢
4-3 雲端運算挑戰與議題
4-5 小結
第五章 IaaS雲端運算服務模式、案例與應用
5-1 IaaS概念與應用
5-2 IaaS應用類型
5-3 Amazon Web Service服務案例
5-4 IaaS服務應用實作
5-5 小結
第六章 PaaS雲端運算服務模式、案例與應用
6-1 PaaS概念與應用
6-2 PaaS應用類型
6-3 Google APE服務案例
6-4 PaaS服務應用實作
6-5 小結
第七章 SaaS雲端運算服務模式、案例與應用
7-1 SaaS概念與應用
7-2 SaaS應用類型
7-3 Salesforce.com服務案例
7-4 SaaS服務應用實作
7-5 小結
第八章 雲端運算的施行與規劃
8-1 企業施行與規劃方式
8-2 企業規劃與施行案例
8-3 創新服務案例
8-4 小結
第九章 虛擬化技術與實務
9-1 虛擬化技術概念與發展
9-2 虛擬化技術類型與應用
9-3 伺服器虛擬化技術實務
9-4 桌面虛擬化技術實務
9-5 虛擬化環境的管理與實務
9-6 虛擬化產品實務
9-7 小結
第十章 雲端運算的軟體架構與設計
10-1 概念
10-2 多租戶架構的概念與發展
10-3 服務導向概念
10-4 微服務興起與發展
10-5 雲端軟體架構實現實務
10-6 小結
第十一章 行動運算的技術與實務
11-1 行動運算技術概念與發展
11-2 行動裝置平台類型與環境
11-3 行動開發與管理議題
11-4 行動運算產品與實務
11-5 雲端運算數位轉型案例
11-6 小結
第十二章 巨量資料技術與實務
12-1 巨量資料處理技術的概念與發展
12-2 巨量資料模型的類型與應用
12-3 巨量資料檔案系統的類型與應用
12-4 巨量資料處理引擎的類型與應用
12-5 巨量資料分析類型與應用
12-6 巨量資料處理產品實務
12-7 巨量資料應用實例
12-8 雲端運算數位轉型案例
12-9 小結
第十三章 人工智慧的應用與案例
13-1 人工智慧概念與發展
13-2 機器學習概念與類型
13-3 深度學習概念與類型
13-4 人工智慧產品實務
13-5 雲端運算數位轉型案例
13-6 小結
第十四章 智慧科技的應用與案例
14-1 智慧科技概念與發展
14-2 元宇宙成虛實融合科技
14-3 智慧城市應用案例
14-4 智慧企業應用案例
14-5 智慧家庭應用案例
14-6 雲端運算數位轉型案例
14-7 小結
第十五章 雲端運算的資安管理與實務
15-1 雲端運算的資安管理概念與發展
15-2 雲端運算的營運面資安管理
15-3 雲端運算的治理面資安管理
15-4 資安即服務
15-5 智慧科技物聯網資安管理
15-6 小結
第十六章 雲端運算資料中心的趨勢與實務
16-1 資料中心的概念與發展
16-2 雲端運算資料中心趨勢
16-3 雲端運算資料中心實務
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書名：用 Python 學運算思維
作者：Ana Bell著、魏宏達譯、施威銘研究室監修
出版社：旗標
出版日期：4/3/2019
條碼：9789863125518
內容簡介
別以為寫程式只是工程師的事，當前各行各業都受到科技巨大變化的衝擊，組織裡各個階層的人員若能透過學習程式設計，而接受更多運算思維的訓練，以及對軟體科技趨勢的理解，那麼在面對變局、處理問題時，將可大大的提升解決問題的能力，在競爭的社會中具備更多勝出的機會。但...程式設計該怎麼學？
搞懂邏輯 × 動手實作 × 驗證想法 × 專題激盪
學習程式設計，不該只是盲目死記難懂的語法指令及一堆計算機符號，而是培養邏輯、勇於嘗試、並實現創意的過程。本書不只是想教你用 Python 去撰寫程式，也想培養你解決問題的能力，試著帶你去釐清問題、拆解問題，像程式設計師一樣的思考，最後能確實運用 Python 來解決各種難題，並應用到你的工作上。你準備好進入這個迷人的世界了嗎？
本書特色
學習 Python 不能只是盲目學語法，
跟隨 CAPSTONE 整合專題的引導，
有效拆解問題才是程式設計的基石。
● 本書由施威銘研究室 監修，所有程式範例均經過實際執行驗證無誤，並考量初學者的學習情境，用最淺顯的文字重新表述，並強化書中的圖解說明，就算是沒有基礎的讀者也能無痛入門，不管是自學參考、學校教學都很適合。
● 理解並釐清問題是程式開發的基石，我們帶你思考問題，然後用流程圖將解決問題的步驟視覺化，按圖施工、寫出程式，確確實實解決問題。
● 寫程式不是被動的學習，要自己動手才能真的學到。我們會帶你實際實作各章範例，強化學習效果，幫助理解 Python 基礎概念。
● 書中安排觀念驗證和課後習題，幫助釐清各種觀念、舉一反三，可做為自我學習驗證的檢查點，以確定自己懂了多少。
● 各篇設計有 CAPSTONE 整合專案，帶你從程式設計的觀念來解決問題，並將各章節學到的技巧組合起來，完成大型的程式範例。
【線上同步學習】
作者 Ana Bell 博士在 MIT OpenCourseWare 網站上開設的 「Introduction to Computer Science and Programming in Python」課程 (課程編號 6.0001)，是目前最受歡迎的程式基礎課程之一，在閱讀本書之餘，建議同步觀看線上課程內容。
作者介紹
作者簡介
Ana Bell
Ana Bell 博士是 MIT 麻省理工學院電機工程與資訊科學學系的講師，主要教授電腦科學與程式設計等課程。由於 Ana Bell 博士教的是入門課程，因此學生多半沒有程式基礎，看著學生們在課堂中，從零開始拓展對資訊技術的認識，也逐步進入程式設計的領域，從中獲得很大的成就感，這也是這本書誕生的契機。
Ana Bell 博士在 MIT OpenCourseWare 網站上開設的 「Introduction to Computer Science and Programming in Python」課程，光在 Youtube 網站就有近百萬人次觀看，是目前最受歡迎的基礎程式課程之一。
目錄
UNIT01 學習程式設計
01 為什麼要學習程式設計？
02 程式設計的基本原則
UNIT02 變數、型別、運算式和敘述
03 Python 的安裝與開發環境介紹
04 物件的命名與指派：變數與運算式
05 物件型別與敘述
06 CAPSTONE 整合專案：從分鐘數轉換成幾小時幾分
UNIT03 字串、tuple 及輸出入功能
07 字串：一連串有順序的字元
08 字串的進階操作
09 tuple：一連串有順序的物件
10 與使用者互動 –Python 的輸出入功能
11 CAPSTONE 整合專案：重組姓名
12 錯誤訊息與除錯
UNIT04 條件判斷
13 條件判斷式
14 進階條件式判斷
15 CAPSTONE 整合專案：文字冒險旅程
UNIT05 重複執行的作業
16 while 迴圈：依條件重複執行
17 計次執行的 for 迴圈
18 用 for 迴圈走訪容器中的元素
19 CAPSTONE 整合專案：拼字遊戲
UNIT06 建構可重複使用的程式區塊
20 建構大型程式
21 使用函式將程式模組化和抽象化
22 函式的進階技巧
23 CAPSTONE 整合專案：分析好友資訊
UNIT07 使用可變物件
24 可變（mutable）物件與不可變（immutable）物件
25 串列（list）物件
26 串列的進階操作
27 字典（dict）物件
28 替串列、字典建立別名或複製內容
29 CAPSTONE 整合專案：比較文章的相似度
UNIT08 物件導向程式設計
30 物件基礎
31 設計自己的類別
32 自行定義類別來簡化程式
33 CAPSTONE 整合專案：紙牌遊戲
UNIT09 Python 最強功能：函式庫
34 實用的函式庫（library）
35 圖形化使用者介面函式庫
36 CAPSTONE 整合專案：Tag！抓人遊戲
37 對程式進行測試
附錄 A 特殊方法
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出版社：全華圖書
作者：林英志-編
裝訂／頁數：平裝／368頁
規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2021/03/24
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 人工智慧：機器學習 Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。
1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。
3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（https://cloud.csf.org.tw）來充電、練功。
4.配合中華民國電腦技能基金會（https://www.csf.org.tw）測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
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試閱檔案
■ 本書特色
本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。
1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。
3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（https://cloud.csf.org.tw）來充電、練功。
4.配合中華民國電腦技能基金會（https://www.csf.org.tw）測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
目錄
Chapter 0 Python與機器學習
0-1 Python發展與編寫環境
0-2 機器學習
0-3 機器學習使用Python
0-4 基礎數學與Python實作
0-5 小結
綜合範例
Chapter 0習題
Chapter 1 數據前處理
1-1 數據類型
1-2 遺漏值
1-3 切割數據集
1-4 異常值
1-5 選取重要特徵
1-6 小結
綜合範例
Chapter 1習題
Chapter 2 監督式學習：迴歸
2-1 線性迴歸
2-2 評估迴歸模型的效能
2-3 正規化的迴歸
2-4 處理非線性關係
2-5 小結
綜合範例
Chapter 2習題
Chapter 3 監督式學習：分類
3-1 迴歸vs分類
3-2 評估分類器的效能
3-3 邏輯斯迴歸
3-4 支援向量機
3-5 樸素貝氏分類
3-6 決策樹
3-8 小結
綜合範例
Chapter 3習題
3-7 K最近鄰
Chapter 4 模型擬合、評估與超參數調校
4-1 工作流程管道化
4-2 過擬合與欠擬合
4-3 評估模型效能
4-4 調校超參數
4-5 處理類別不平衡
4-6 小結
綜合範例
Chapter 4習題
Chapter 5 非監督式學習：降維與分群
5-1 主成分分析降維
5-2 k-means分群
5-3 階層式分群
5-4 DBSCAN分群
5-5 鄰近傳播分群
5-6 小結
綜合範例
Chapter 5習題
Chapter 6 集成學習
6-1 以袋裝法集思廣益
6-2 以提升法互補有無
6-3 以堆疊法兼容並蓄
6-4 小結
綜合範例
Chapter 6習題
Chapter 7 機器學習應用
7-1 自然語言處理
7-2 序列資料處理
7-3 小結
綜合範例
Chapter 7習題
附錄
TQC+人工智慧：機器學習Python 3認證簡章
問題反應表
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TQC+ Python 3.x 程式語言特訓教材2/e (2版)
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出版社：全華
出版日期：2019/01/01
ISBN：9789865030247
■ 本書特色
「TQC+ 程式語言Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。
■ 內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.採由淺入深之安排，適合相關科系學生及有意進入此一領域人士之學習素材。
3.內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。。
4.全書分有九章，包含「基本程式設計」、「選擇敘述」、「迴圈敘述」、「進階控制流程」、「函式」、「串列的運作」、「數組、集合以及詞典」、「字串運作」、「檔案與異常處理」等多項議題，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。
5.配合中華民國電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
6.「TQC+ 程式語言Python 3」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買。http://www.codejudger.com
■ 目錄
Chapter 1 基本程式設計
Chapter 2 選擇敘述
Chapter 3 迴圈敘述
Chapter 4 進階控制流程
Chapter 5 函式
Chapter 6 串列
Chapter 7 數組、集合，以及詞典
Chapter 8 字串
Chapter 9 檔案與異常處理
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TQC+ Python 3.x網頁資料擷取與分析特訓教材
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ISBN：9789864639878
內容簡介
「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。
本書特色
1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.涵蓋知識觀念和範例練習，作為培養網頁資料擷取與分析Python 3能力之最佳讀本。
3.本書分成五個部分，包含「Python與Anaconda」、「資料處理能力」、「網頁資料擷取與轉換」、「資料分析能力」、「資料視覺化能力」等多項議題，提供讀者最實用技巧，靈活運用Python網頁資料擷取與分析，為人才評鑑建立了公正客觀的參考標準。
4.配合中華民國電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
目錄
Chapter 0 Python 與Anaconda
0-1 高階語言使用現況
0-2 Python發展與特色
0-3 Anaconda軟體包
0-4 Jupyter Notebook
0-5 Spyder
0-6 Python第三方函式庫
Chapter 1 資料處理能力
1-1 PDF文件之轉換
1-2 CSV讀取與寫入
1-3 JSON讀取與寫入
1-4 XML讀取與寫入
1-5 SQLite資料庫之處理
綜合範例
Chapter 2 網頁資料擷取與轉換
2-1 Python存取網站方式
2-2 urllib與re
2-3 requests
2-4 BeautifulSoup
2-5 Selenium
綜合範例
Chapter 3 資料分析能力
3-1 Python資料分析概論
3-2 NumPy
3-3 Pandas
綜合範例
Chapter 4 資料視覺化能力
4-1 圖表之設定
4-2 各種圖表之呈現
4-3 圖表繪製其他技巧
綜合範例
附錄
習題參考解答
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CODE JUDGER學習平台介紹
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TQC+ 程式語言第2版入門特訓教材 Python (1版)
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本書特色
本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 第2版」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.採由淺入深之安排，適合相關科系學生及有意進入此一領域人士之學習素材。
3.內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。
4.全書包含「Python開發環境與程式設計」、「基本認識」、「選擇敘述與迴圈」、「函式與陣列」、「字串與檔案處理」、「綜合應用一」、「綜合應用二」、「綜合應用三」等內容，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。
5.配合中華民國電腦技能基金會 ( https://www.csf.org.tw ) 測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
6.「TQC+ 程式語言Python」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買 ( https://www.codejudger.com ) 。
內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 第2版」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
隨著資訊科技的飛速發展，帶來的各種應用已經成為我們生活和工作中不可或缺的一部分，而如何和電腦對話也逐漸成為現代人必備的技能之一，政府也積極向下扎根，將程式語言納入國高中課程。現代學生的成長歷程與網路、智慧型手機及平板電腦等科技產品緊緊相依，雖然能熟練地運用新科技處理事情，但不代表能夠使用新科技進行創作、表達自己的想法。然而，在學習程式設計的過程中，學生會被要求運用邏輯思考、運算思維來分析、拆解與解決問題，不僅能培養創意、思考以及解決問題的核心素養，也能透過程式將創意轉化為現實。
在琳瑯滿目的程式語言中，Python除了開源、免費、跨平台等特色外，它簡潔的語法、成熟的社群支持以及豐富應用都深受大家喜愛，也大幅地降低非本科系學生、白領工作者的學習門檻。本書是筆者擷取Python課程教材的一部分，再擴充編撰而成，書中也融入筆者在教與學、實務過程所得的經驗與技巧，並點出實作上容易忽略的盲點。同時，搭配每章最後的綜合範例與習題能更熟練各章節的知識與技巧，將重點放在培養創造力和問題解決能力。
【目錄】
Chapter 0 Python開發環境與程式設計
Python程式設計
0-1 Python簡介
0-2 建置Anaconda開發環境
0-3 Visual Studio Code編輯器
0-4 程式設計的邏輯思維
Chapter 1 基本認識
基本認識
1-1 變數與資料型別
1-2 輸出與輸入
1-3 運算式
綜合範例
Chapter 2 選擇敘述與迴圈
選擇敘述與迴圈
2-1 選擇敘述
2-2 迴圈
綜合範例
Chapter 3 函式與陣列
函式與陣列
3-1 陣列與串列
3-2 函式
綜合範例
Chapter 4 字串與檔案處理
字串與檔案處理
4-1 字串
4-2 檔案處理
綜合範例
Chapter 5 綜合應用一
綜合應用一
5-1 元組、字典與集合
5-2 例外處理
綜合範例
Chapter 6 綜合應用二
綜合應用二
6-1 模組與套件
6-2 再探函式
綜合範例
Chapter 7 綜合應用三
綜合應用三
7-1 目錄管理
7-2 堆疊與佇列結構
綜合範例
附錄
認證簡章
CODE JUDGER學習平台介紹
問題反應表
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TQC 生成式AI應用與技術實力養成暨評量 (1版)
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【簡介】
1.題庫設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威！
2.本書提供人工智慧應用與技術認證測驗，由淺入深的編排方式，分為「AI發展歷程與生態系、AI應用領域與產業發展、生成式AI、AI演算法及專家系統、AI機器學習原理、AI統計與資料分析原理、AI系統開發資源」等7大類。
3.精選學科題庫7大類共331題，採電腦線上作答，可透過題庫練習系統依類別選題進行練習，學習效果立即呈現。
4.透過認證測驗系統與模擬試題，進行模擬測驗，電腦自動評分，可立即評核學習效果。
5.配合電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
※本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。※
【目錄】
如何使用本書
軟硬體需求
商標及智慧財產權聲明
系統使用說明
序
第一章 TQC證照說明
1-1 TQC證照介紹
1-2 取得TQC認證的優勢
1-3 企業採用TQC證照的三大利益
1-4 如何取得TQC證照
實力養成篇
第二章 題庫練習系統－操作指南
2-1 題庫練習系統安裝流程
2-2 學科練習程序
2-3 TQC題庫練習系統 單機版說明
第三章 技能測驗－學科題庫
3-1 學科題庫分類及涵蓋技能內容
3-2 第一類：AI發展歷程與生態系
3-3 第二類：AI應用領域與產業發展
3-4 第三類：生成式AI
3-5 第四類：AI演算法及專家系統
3-6 第五類：AI機器學習原理
3-7 第六類：AI統計與資料分析原理
3-8 第七類：AI系統開發資源
實力評量篇
第四章 模擬測驗－操作指南
4-1 CSF測驗系統-Client端程式安裝流程
4-2 程式權限及使用者帳戶設定
4-3 實地測驗操作程序範例
第五章 實力評量－模擬試卷
試卷編號：AI1-0001
試卷編號：AI1-0002
試卷編號：AI1-0003
模擬試卷標準答案
附錄
TQC技能認證報名簡章
問題反應表
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華通書坊
