資料探勘(Han：Data Mining : Concepts and Techniques 3/E )(修訂版)
作(編/譯)者 : 郝沛毅．李御璽‧黃嘉彥 編譯 出版年份 : 2021
ISBN : 9789864129805 書號 : 5124A5
幾色 : 1 規格 : 16K
發行公司 : 愛思唯爾/高立 版權日期 : 2021/02/01
頁數 : 488 分別 : 授權書
第1章 導論
第2章 了解你的資料
第3章 資料前處理
第4章 資料倉儲與線上分析處理
第5章 頻繁樣式、關聯性與相互關係探勘：基本概念與方法
第6章 進階樣式探勘 (置於隨書光碟中)
第7章 分類：基本概念
第8章 分類：進階方法 (置於隨書光碟中)
第9章 群集分析：基本概念與方法
第10章 進階群集分析 (置於隨書光碟中)
第11章 離群值偵測
第12章 資料探勘的發展趨勢與研究疆界
英中文索引
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雲端運算應用與實務(第四版)4/e (4版)
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雲端運算應用與實務
ISBN13：9786263283527
出版社：全華圖書
作者：黃正傑
裝訂：平裝
規格：26cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚)
版次：4
出版日：2022/12/01
中文圖書分類：電腦；資料處理
內容簡介
本書目的在於提供雲端運算的基礎知識，讓讀者能了解雲端運算的概念、創新模式、技術應用與產品實務，並進一步介紹物聯網、巨量資料、人工智慧、智慧應用、物聯網等概念與發展。本書嘗試作為理解雲端運算應用、技術與實務的藍圖，提供讀者起點，進而可實作雲端服務與產品或研讀更艱深的雲端運算、巨量資料等相關技術。
本書特色
1.深入淺出介紹雲端運算的定義、服務模式與案例、技術類型與架構，並可簡單實作。
2.完整涵蓋雲端運算應用技術，包含︰參考架構、虛擬化技術、軟體架構設計、行動運算、巨量資料、人工智慧、資安管理、資料中心。
3.以實務為導向，提供學生從事相關管理或技術工作的基礎知識。
作者介紹
作者簡介
黃正傑
台灣大學資訊管理學博士。曾任職資策會產業情報研究所，協助雲端運算產業政策發展與市場趨勢分析。發表60餘篇產業研究報告與10數篇學術研究論文，並曾擔任經濟部雲端運算講座講師。現任職於國內某大型企業軟體廠商研發部門，協助前沿技術與產品發展。
目錄
第一章 企業IT環境與發展
1-1 企業IT發展沿革
1-2 企業IT軟硬體環境
1-3 企業IT軟硬體銷售模式
1-4 小結
第二章 雲端運算的演進與定義
2-1 雲端運算的演進
2-2 雲端運算的定義
2-3 小結
第三章 雲端運算對商業的影響
3-1 雲端運算對企業的影響
3-2 雲端運算對產業的影響
3-3 雲端運算的廠商布局
3-4 小結
第四章 雲端運算的趨勢與挑戰
4-1 雲端運算市場趨勢
4-2 雲端運算的應用趨勢
4-3 雲端運算挑戰與議題
4-5 小結
第五章 IaaS雲端運算服務模式、案例與應用
5-1 IaaS概念與應用
5-2 IaaS應用類型
5-3 Amazon Web Service服務案例
5-4 IaaS服務應用實作
5-5 小結
第六章 PaaS雲端運算服務模式、案例與應用
6-1 PaaS概念與應用
6-2 PaaS應用類型
6-3 Google APE服務案例
6-4 PaaS服務應用實作
6-5 小結
第七章 SaaS雲端運算服務模式、案例與應用
7-1 SaaS概念與應用
7-2 SaaS應用類型
7-3 Salesforce.com服務案例
7-4 SaaS服務應用實作
7-5 小結
第八章 雲端運算的施行與規劃
8-1 企業施行與規劃方式
8-2 企業規劃與施行案例
8-3 創新服務案例
8-4 小結
第九章 虛擬化技術與實務
9-1 虛擬化技術概念與發展
9-2 虛擬化技術類型與應用
9-3 伺服器虛擬化技術實務
9-4 桌面虛擬化技術實務
9-5 虛擬化環境的管理與實務
9-6 虛擬化產品實務
9-7 小結
第十章 雲端運算的軟體架構與設計
10-1 概念
10-2 多租戶架構的概念與發展
10-3 服務導向概念
10-4 微服務興起與發展
10-5 雲端軟體架構實現實務
10-6 小結
第十一章 行動運算的技術與實務
11-1 行動運算技術概念與發展
11-2 行動裝置平台類型與環境
11-3 行動開發與管理議題
11-4 行動運算產品與實務
11-5 雲端運算數位轉型案例
11-6 小結
第十二章 巨量資料技術與實務
12-1 巨量資料處理技術的概念與發展
12-2 巨量資料模型的類型與應用
12-3 巨量資料檔案系統的類型與應用
12-4 巨量資料處理引擎的類型與應用
12-5 巨量資料分析類型與應用
12-6 巨量資料處理產品實務
12-7 巨量資料應用實例
12-8 雲端運算數位轉型案例
12-9 小結
第十三章 人工智慧的應用與案例
13-1 人工智慧概念與發展
13-2 機器學習概念與類型
13-3 深度學習概念與類型
13-4 人工智慧產品實務
13-5 雲端運算數位轉型案例
13-6 小結
第十四章 智慧科技的應用與案例
14-1 智慧科技概念與發展
14-2 元宇宙成虛實融合科技
14-3 智慧城市應用案例
14-4 智慧企業應用案例
14-5 智慧家庭應用案例
14-6 雲端運算數位轉型案例
14-7 小結
第十五章 雲端運算的資安管理與實務
15-1 雲端運算的資安管理概念與發展
15-2 雲端運算的營運面資安管理
15-3 雲端運算的治理面資安管理
15-4 資安即服務
15-5 智慧科技物聯網資安管理
15-6 小結
第十六章 雲端運算資料中心的趨勢與實務
16-1 資料中心的概念與發展
16-2 雲端運算資料中心趨勢
16-3 雲端運算資料中心實務
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TQC+ Python3.x機器學習基礎與應用特訓教材
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TQC+ Python3.x機器學習基礎與應用特訓教材
ISBN13：9789865035921
出版社：全華圖書
作者：林英志-編
裝訂／頁數：平裝／368頁
規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2021/03/24
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 人工智慧：機器學習 Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。
1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。
3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（https://cloud.csf.org.tw）來充電、練功。
4.配合中華民國電腦技能基金會（https://www.csf.org.tw）測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
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試閱檔案
■ 本書特色
本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。
1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。
3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（https://cloud.csf.org.tw）來充電、練功。
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目錄
Chapter 0 Python與機器學習
0-1 Python發展與編寫環境
0-2 機器學習
0-3 機器學習使用Python
0-4 基礎數學與Python實作
0-5 小結
綜合範例
Chapter 0習題
Chapter 1 數據前處理
1-1 數據類型
1-2 遺漏值
1-3 切割數據集
1-4 異常值
1-5 選取重要特徵
1-6 小結
綜合範例
Chapter 1習題
Chapter 2 監督式學習：迴歸
2-1 線性迴歸
2-2 評估迴歸模型的效能
2-3 正規化的迴歸
2-4 處理非線性關係
2-5 小結
綜合範例
Chapter 2習題
Chapter 3 監督式學習：分類
3-1 迴歸vs分類
3-2 評估分類器的效能
3-3 邏輯斯迴歸
3-4 支援向量機
3-5 樸素貝氏分類
3-6 決策樹
3-8 小結
綜合範例
Chapter 3習題
3-7 K最近鄰
Chapter 4 模型擬合、評估與超參數調校
4-1 工作流程管道化
4-2 過擬合與欠擬合
4-3 評估模型效能
4-4 調校超參數
4-5 處理類別不平衡
4-6 小結
綜合範例
Chapter 4習題
Chapter 5 非監督式學習：降維與分群
5-1 主成分分析降維
5-2 k-means分群
5-3 階層式分群
5-4 DBSCAN分群
5-5 鄰近傳播分群
5-6 小結
綜合範例
Chapter 5習題
Chapter 6 集成學習
6-1 以袋裝法集思廣益
6-2 以提升法互補有無
6-3 以堆疊法兼容並蓄
6-4 小結
綜合範例
Chapter 6習題
Chapter 7 機器學習應用
7-1 自然語言處理
7-2 序列資料處理
7-3 小結
綜合範例
Chapter 7習題
附錄
TQC+人工智慧：機器學習Python 3認證簡章
問題反應表
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TQC+ Python 3.x 程式語言特訓教材2/e (2版)
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作者：蔡明志
出版社：全華
出版日期：2019/01/01
ISBN：9789865030247
■ 本書特色
「TQC+ 程式語言Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。
■ 內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.採由淺入深之安排，適合相關科系學生及有意進入此一領域人士之學習素材。
3.內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。。
4.全書分有九章，包含「基本程式設計」、「選擇敘述」、「迴圈敘述」、「進階控制流程」、「函式」、「串列的運作」、「數組、集合以及詞典」、「字串運作」、「檔案與異常處理」等多項議題，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。
5.配合中華民國電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
6.「TQC+ 程式語言Python 3」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買。http://www.codejudger.com
■ 目錄
Chapter 1 基本程式設計
Chapter 2 選擇敘述
Chapter 3 迴圈敘述
Chapter 4 進階控制流程
Chapter 5 函式
Chapter 6 串列
Chapter 7 數組、集合，以及詞典
Chapter 8 字串
Chapter 9 檔案與異常處理
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TQC+ Python 3.x網頁資料擷取與分析特訓教材
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書名：TQC＋Python 3.x網頁資料擷取與分析特訓教材
作者：曹祥雲、電腦技能基金會
出版社：全華
出版日期：2018/11/26
ISBN：9789864639878
內容簡介
「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。
本書特色
1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.涵蓋知識觀念和範例練習，作為培養網頁資料擷取與分析Python 3能力之最佳讀本。
3.本書分成五個部分，包含「Python與Anaconda」、「資料處理能力」、「網頁資料擷取與轉換」、「資料分析能力」、「資料視覺化能力」等多項議題，提供讀者最實用技巧，靈活運用Python網頁資料擷取與分析，為人才評鑑建立了公正客觀的參考標準。
4.配合中華民國電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
目錄
Chapter 0 Python 與Anaconda
0-1 高階語言使用現況
0-2 Python發展與特色
0-3 Anaconda軟體包
0-4 Jupyter Notebook
0-5 Spyder
0-6 Python第三方函式庫
Chapter 1 資料處理能力
1-1 PDF文件之轉換
1-2 CSV讀取與寫入
1-3 JSON讀取與寫入
1-4 XML讀取與寫入
1-5 SQLite資料庫之處理
綜合範例
Chapter 2 網頁資料擷取與轉換
2-1 Python存取網站方式
2-2 urllib與re
2-3 requests
2-4 BeautifulSoup
2-5 Selenium
綜合範例
Chapter 3 資料分析能力
3-1 Python資料分析概論
3-2 NumPy
3-3 Pandas
綜合範例
Chapter 4 資料視覺化能力
4-1 圖表之設定
4-2 各種圖表之呈現
4-3 圖表繪製其他技巧
綜合範例
附錄
習題參考解答
認證簡章
CODE JUDGER學習平台介紹
問題反應表
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TQC+ 程式語言第2版入門特訓教材 Python (1版)
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【簡介】
本書特色
本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 第2版」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.採由淺入深之安排，適合相關科系學生及有意進入此一領域人士之學習素材。
3.內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。
4.全書包含「Python開發環境與程式設計」、「基本認識」、「選擇敘述與迴圈」、「函式與陣列」、「字串與檔案處理」、「綜合應用一」、「綜合應用二」、「綜合應用三」等內容，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。
5.配合中華民國電腦技能基金會 ( https://www.csf.org.tw ) 測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
6.「TQC+ 程式語言Python」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買 ( https://www.codejudger.com ) 。
內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 第2版」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
隨著資訊科技的飛速發展，帶來的各種應用已經成為我們生活和工作中不可或缺的一部分，而如何和電腦對話也逐漸成為現代人必備的技能之一，政府也積極向下扎根，將程式語言納入國高中課程。現代學生的成長歷程與網路、智慧型手機及平板電腦等科技產品緊緊相依，雖然能熟練地運用新科技處理事情，但不代表能夠使用新科技進行創作、表達自己的想法。然而，在學習程式設計的過程中，學生會被要求運用邏輯思考、運算思維來分析、拆解與解決問題，不僅能培養創意、思考以及解決問題的核心素養，也能透過程式將創意轉化為現實。
在琳瑯滿目的程式語言中，Python除了開源、免費、跨平台等特色外，它簡潔的語法、成熟的社群支持以及豐富應用都深受大家喜愛，也大幅地降低非本科系學生、白領工作者的學習門檻。本書是筆者擷取Python課程教材的一部分，再擴充編撰而成，書中也融入筆者在教與學、實務過程所得的經驗與技巧，並點出實作上容易忽略的盲點。同時，搭配每章最後的綜合範例與習題能更熟練各章節的知識與技巧，將重點放在培養創造力和問題解決能力。
【目錄】
Chapter 0 Python開發環境與程式設計
Python程式設計
0-1 Python簡介
0-2 建置Anaconda開發環境
0-3 Visual Studio Code編輯器
0-4 程式設計的邏輯思維
Chapter 1 基本認識
基本認識
1-1 變數與資料型別
1-2 輸出與輸入
1-3 運算式
綜合範例
Chapter 2 選擇敘述與迴圈
選擇敘述與迴圈
2-1 選擇敘述
2-2 迴圈
綜合範例
Chapter 3 函式與陣列
函式與陣列
3-1 陣列與串列
3-2 函式
綜合範例
Chapter 4 字串與檔案處理
字串與檔案處理
4-1 字串
4-2 檔案處理
綜合範例
Chapter 5 綜合應用一
綜合應用一
5-1 元組、字典與集合
5-2 例外處理
綜合範例
Chapter 6 綜合應用二
綜合應用二
6-1 模組與套件
6-2 再探函式
綜合範例
Chapter 7 綜合應用三
綜合應用三
7-1 目錄管理
7-2 堆疊與佇列結構
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附錄
認證簡章
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問題反應表
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TQC 生成式AI應用與技術實力養成暨評量 (1版)
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【簡介】
近年因生成式AI（Generative AI）的崛起，為人工智慧的發展掀起了新的浪潮。從ChatGPT生成自然語言對話，到Midjourney、Stable Diffusion等AI繪圖工具創作逼真的圖像，再到音樂、程式碼、影片等多領域應用，生成式AI已逐步改變人類與科技互動的方式。這不僅是技術上的突破，更是代表人工智慧從輔助決策邁向創造力展現的關鍵轉折，為企業創新、產業升級開創全新可能。
「TQC生成式AI應用與技術」認證以專業知識體系為導向，分為七大類：「發展歷程與生態系」、「應用領域與產業發展」、「生成式AI」、「演算法及專家系統」、「機器學習原理」、「統計與資料分析原理」以及「系統開發資源」等。內容包含AI發展歷程、相關供應商及其技術背景、生成式AI核心知識、不同場域間的應用，以及發展AI所需具備的知識理論與實踐方法。最後，輔以熟悉AI系統開發資源，在未來透過更聰明的演算法，布局出完美的應用。
本書特色
本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。
1.題庫設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威！
2.本書提供人工智慧應用與技術認證測驗，由淺入深的編排方式，分為AI發展歷程與生態系、AI應用領域與產業發展、生成式AI、AI演算法及專家系統、AI機器學習原理、AI統計與資料分析原理、AI系統開發資源等7大類。
3.精選學科題庫7大類共331題，採電腦線上作答，可透過題庫練習系統依類別選題進行練習，學習效果立即呈現。
4.透過認證測驗系統與模擬試題，進行模擬測驗，電腦自動評分，可立即評核學習效果。
5.配合電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
【目錄】
第一章 TQC證照說明
1-1 TQC證照介紹
1-2 取得TQC認證的優勢
1-3 企業採用TQC證照的三大利益
1-4 如何取得TQC證照
第二章 題庫練習系統－操作指南
2-1 題庫練習系統安裝流程
2-2 學科練習程序
2-3 TQC題庫練習系統 單機版說明
第三章 技能測驗－學科題庫
3-1 學科題庫分類及涵蓋技能內容
3-2 第一類：AI發展歷程與生態系
3-3 第二類：AI應用領域與產業發展
3-4 第三類：生成式AI
3-5 第四類：AI演算法及專家系統
3-6 第五類：AI機器學習原理
3-7 第六類：AI統計與資料分析原理
3-8 第七類：AI系統開發資源
第四章 模擬測驗－操作指南
4-1 CSF測驗系統-Client端程式安裝流程
4-2 程式權限及使用者帳戶設定
4-3 實地測驗操作程序範例
第五章 實力評量－模擬試卷
試卷編號：AI1-0001
試卷編號：AI1-0002
試卷編號：AI1-0003
模擬試卷標準答案
附錄
TQC技能認證報名簡章
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