電動機控制(Dubey : Power Semiconductor Controlled Drives) (1版)
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電動機控制
ISBN13:9789864123308
出版社:INTERNATIONAL THOMSON
作者:GOPAL K. DUBEY
譯者:羅永昌 譯
裝訂:平裝
出版日:2006/09/01
目錄
第一章 功率半導體控制型驅動器:緒論
第二章 直流馬達
第三章 直流馬達的整流器控制
第四章 直流馬達的截波器控制
第五章 直流驅動器的閉回路控制
第六章 感應馬達
第七章 交流電壓控制器控制感應馬達
第八章 頻率控制型感應馬達驅動器
第九章 滑差功率控制型繞線轉子感應馬達驅動器
第十章 同步馬達
第十一章 自控式同步馬達驅動器 ( 無刷直流與交流馬達驅動器 )
參考書目
部分問題答案
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資料探勘(Han:Data Mining : Concepts and Techniques 3/E )(修訂版)
作(編/譯)者 : 郝沛毅.李御璽‧黃嘉彥 編譯 出版年份 : 2021
ISBN : 9789864129805 書號 : 5124A5
幾色 : 1 規格 : 16K
發行公司 : 愛思唯爾/高立 版權日期 : 2021/02/01
頁數 : 488 分別 : 授權書
第1章 導論
第2章 了解你的資料
第3章 資料前處理
第4章 資料倉儲與線上分析處理
第5章 頻繁樣式、關聯性與相互關係探勘:基本概念與方法
第6章 進階樣式探勘 (置於隨書光碟中)
第7章 分類:基本概念
第8章 分類:進階方法 (置於隨書光碟中)
第9章 群集分析:基本概念與方法
第10章 進階群集分析 (置於隨書光碟中)
第11章 離群值偵測
第12章 資料探勘的發展趨勢與研究疆界
英中文索引
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TQC+ Python3.x 機器學習基礎與應用特訓教材
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TQC+ Python3.x 機器學習基礎與應用特訓教材
系列名:認證檢定
ISBN13:9789865027599
出版社:碁峰資訊
作者:林英志-編著;財團法人中華民國電腦技能基金會-總策劃
裝訂/頁數:平裝/368頁
規格:26cm*19cm*1.9cm (高/寬/厚)
出版日:2021/03/22
中國圖書分類:電腦程式語言
內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 人工智慧:機器學習Python 3」技能規範架構撰寫,符合鑑定的命題趨勢。
1.內容由淺入深,採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念,達到技術的傳承及表達,符合實務運用需求。
2.本書共有七個章節,包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習:迴歸」、「監督式學習:分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習:降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」,帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律,並利用規律對未知資料進行預測與分類,是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。
3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊(cloud.csf.org.tw)來充電、練功。
4.配合中華民國電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗,一舉取得專業證照,讓您求學、求職更具競爭力。
目錄
Chapter 0 Python與機器學習
0-1 Python發展與編寫環境
0-2 機器學習
0-3 機器學習使用Python
0-4 基礎數學與Python實作
0-5 小結
綜合範例
Chapter 1 數據前處理
1-1 數據類型
1-2 遺漏值
1-3 切割數據集
1-4 異常值
1-5 選取重要特徵
1-6 小結
綜合範例
Chapter 2 監督式學習:迴歸
2-1 線性迴歸
2-2 評估迴歸模型的效能
2-3 正規化的迴歸
2-4 處理非線性關係
2-5 小結
綜合範例
Chapter 3 監督式學習:分類
3-1 迴歸vs分類
3-2 評估分類器的效能
3-3 邏輯斯迴歸
3-4 支援向量機
3-5 簡單貝氏分類器
3-6 決策樹
3-7 k最近鄰
3-8 小結
綜合範例
Chapter 4 模型擬合、評估與超參數調校
4-1 工作流程管道化
4-2 過擬合與欠擬合
4-3 評估模型效能
4-4 調校超參數
4-5 處理類別不平衡
4-6 小結
綜合範例
Chapter 5 非監督式學習:降維與分群
5-1 主成份分析降維
5-2 k-means分群
5-3 階層式分群
5-4 DBSCAN分群
5-5 鄰近傳播分群
5-6 小結
綜合範例
Chapter 6 集成學習
6.1 以袋裝法集思廣益
6.2 以提升法互補有無
6.3 以堆疊法兼容並蓄
Chapter 7 機器學習應用
7.1 自然語言處理
7.2 序列資料處理
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智慧型機器人 原理與應用 (1版)
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作(編/譯)者 : 林其禹‧郭重顯‧邱士軒‧李敏凡‧范欽雄‧林伯慎 著 出版年份 : 2021
ISBN : 9789864129348 書號 : 126562
幾色 : 1 規格 : 平裝
發行公司 : 高立 版權日期 : 2021/09/01
版次 : 初版四刷 頁數 : 544
智慧型機器人為高度跨領域技術之整合科技,其基本技術範圍涵蓋機械、電機、電子與資工等工程領域。為了讓讀者有效提升對智慧型機器人跨領域技術之學習,本書以智慧型機器人實務開發所必須使用到的理論與技術,分門別類加以整理與介紹。這些理論與技術涵蓋:運動機制、致動器、感測器、機器視覺、機器聽覺、輪式與雙足式機器人控制、導航和機器手臂等。此外,本書也針對RoboCup與FIRA兩大國際智慧型機器人足球賽加以介紹,讓讀者快速知道國際知名智慧型機器人賽事。
本書更以作者們參與的十個不同性質的研發案例,進行介紹與探討如何將智慧型機器人的原理和技術轉化為智慧型機器人或系統,以提升讀者進行開發智慧型機器人之實務研發能力。因此,本書之特色綜合如下:
以智慧型機器人實務開發為標的,將相關基礎理論與技術分成不同章節來介紹。理論與技術之內容和陳述考量了不同工程背景之學生的學習狀況,讓機械、機電、電子與資工等系所的學生都能使用。
作者群涵蓋多領域工程背景,且在智慧型機器人上具有多年研發經驗和傑出成果,在內容的安排和撰寫上更能契合智慧型機器人實務應用的需求,使本書達到理論與應用兼具之目的。
本書內容編排循序漸進,條理分明。章節內並附有範例及作業,提供便利及有效之學習機制。
本書提供十項智慧型機器人設計案例的詳細探討,內容豐富,讓有興趣研發智慧型機器人的讀者可以借鏡參考,進而提升開發智慧型機器人和系統之能力。
目錄
第1章 智慧型機器人基礎篇
第2章 運動機制
第3章 致動器
第4章 感測器
第5章 機器視覺原理與應用
第6章 機器聽覺
第7章 機器人控制
第8章 機器人導航
第9章 機器手臂
第10章 國際智慧型機器人競賽
第11章 智慧型機器人設計範例
英中文索引
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自動控制
ISBN13:9786263282131
出版社:全華圖書
作者:姚賀騰
裝訂/頁數:平裝/528頁
規格:26cm*19cm*2.3cm (高/寬/厚)
重量:975克
版次:1
出版日:2022/06/16
中國圖書分類:自動控制工程
內容簡介
自動控制技術已經廣泛應用於自駕車、機器人、能源科技、智慧機械與智慧製造、交通、農業、化工、航太與航空等眾多領域,充分提升各領域效率,有效改善人類生活環境,提升人類生活品質與安全性。有鑑於近年來自控制控理論與技術對於未來生活會有重大影響,如何具有將自動控制觀念成功應用到各個不同領域的能力將是大學學生做研究與就業的重要能力。
本教材內容相當豐富,在建立為自動控制領域所用之基礎的前提下分成「自動控制導論」、「古典控制學的數學建模」、「古典控制學的系統描述」、「控制系統的時域響應分析」、「控制系統的穩定性與穩態誤差分析」、「根軌跡分析」、「線性系統的頻域響應」、「頻域響應的穩定性分析」、「控制系統的補償設計」、「現代控制學與狀態空間設計」等十大部分。本書的內容除了理論觀念外,亦搭配目前學術界與業界在自動控制最常用之電腦軟體Matlab進行分析與設計,將Matlab求解自動控制的各種程式融入到本書各章節中,透過Matlab求解與設計自動控制系統,相信對於讀者在未來做研究與解決實際工程自動控制問題會有很大幫助。
本書特色
1.本書內文豐富,說明完整扎實,理論講解詳細深入,並以實例搭配方塊流程圖,輔助說明自動控制原理。
2.內容介紹多種工業系統的自動控制,瞭解實際應用之處。
3.搭配MATLAB程式軟體,用電腦輔助運算驗證控制問題。
4.本書各章習題收錄台灣智慧自動化與機器人協會「自動化工程師題庫Level 2」改編的考題。
目錄
CH1 自動控制導論
1-1 前言
1-2 自動控制的基本原理
1-3 工業系統的自動控制
1-4 控制系統的分類
1-5 控制系統的性能要求
1-6 控制系統的常見的外加作用訊號
1-7 控制系統的設計
1-8 MATLAB分析工具
CH2 古典控制學的數學建模
2-1 前言
2-2 控制系統的時域建模
2-3 拉氏轉換(Laplace transform)
2-4 控制系統之微分方程式求解
2-5 控制系統的轉移函數
2-6 常見元件或系統的轉移函數(選讀)
CH3 古典控制學的系統描述
3-1 系統方塊圖與方塊圖化簡
3-2 訊號流程圖的組成及性質
3-3 梅森增益公式
3-4 MATLAB 進行方塊圖化簡
3-5 控制系統建模實例(選讀)
CH4 控制系統的時域響應分析
4-1 時域響應分析的性能指標
4-2 一階系統的暫態響應分析
4-3 二階系統的時域分析
4-4 加入極(零) 點對於標準二階系統的影響
4-5 高階系統的時域分析
CH5 控制系統的穩定性與穩態誤差分析
5-1 線性系統的穩定性分析
5-2 穩態誤差計算
5-3 輸入干擾對穩態誤差影響
5-4 靈敏度分析
5-5 閉迴路與開迴路系統性能比較
5-6 控制系統時域響應實例(選讀)
CH6 根軌跡分析
6-1 根軌跡的基本概念
6-2 根軌跡繪製的基本法則
6-3 根軌跡繪圖與MATLAB 指令練習
6-4 開迴路加入極點或零點之根軌跡變化
6-5 根軌跡應用實例(選讀)
CH7 線性系統的頻域響應
7-1 頻域響應的基本概念
7-2 頻域響應的極座標圖(Polar diagram)
7-3 頻域響應的波德圖(Bode diagram)
7-4 頻域響應系統鑑別(system identification)
CH8 頻域響應的穩定性分析
8-1 奈氏穩定準則的基本概念
8-2 相對穩定性
8-3 閉迴路系統的頻域響應性能
8-4 尼可士圖(Nichols chart)
CH9 控制系統的補償設計
9-1 系統的補償問題
9-2 PID控制器參數調整
9-3 相位領先與落後補償器
9-4 相位領先與落後補償器之時域補償
9-5 相位領先與落後補償器之頻域補償
CH10 現代控制學與狀態空間設計
10-1 狀態空間中的系統描述
10-2 方塊圖與狀態空間
10-3 轉移函數的分解
10-4 從狀態方程式求解動態響應
10-5 全狀態回授的控制律設計
10-6 估測器設計
附錄
索 引
參考文獻
習題演練
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書名:電機機械實習(3版)
作者:王孟輝
出版社:高立
出版日期:2019/05/00
ISBN:9789863782049
內容簡介
新編第三版中增加了數位電表之接線圖,使讀者能依照類比或數位電表進行實驗,同時也依照教學之重要性,重新編排各章順序大幅增加學習效果。
新書編排共分四個單元:
第一單元:先介紹變壓器實驗,因其實驗線路較為簡單,可使學生快速熟悉實驗設備及實驗方法。
第二單元:以三相和單相感應機為主,由於感應機的等效電路和變壓器類似,因此在學習上較為連貫。
第三單元:同步發電機實驗,可使學生區別感應電動機和同步電動機特性的差異。
第四單元:分別介紹各種直流電動機和發電機之實驗,透過實驗的比較可以充分了解各種直流機之特性。
目錄
變壓器特性實驗
實驗1 變壓器之預備實驗
實驗2 變壓器開路和短路實驗
實驗3 變壓器負載特性實驗
實驗4 變壓器並聯實驗
實驗5 變壓器三相接線
實驗6 變壓器相數變換實驗
實驗7 三相變壓器之開短路實驗
實驗8 變壓器溫升實驗
感應電動機特性實驗
實驗1 三相感應電動機之預備實驗
實驗2 三相感應電動機之無載與堵住實驗
實驗3 三相感應電動機之負載特性實驗
實驗4 三相感應電動機之速率控制
實驗5 單相感應電動機之特性實驗
實驗6 單相感應電壓調整器之特性實驗
同步發電機特性實驗
實驗1 同步發電機特性實驗
實驗2 同步電動機特性實驗
實驗3 同步發電機之並聯運轉實驗
直流機特性實驗
實驗1 直流機之預備實驗
實驗2 直流電動機之速率控制
實驗3 直流他激電動機之負載特性實驗
實驗4 直流分激電動機之負載特性實驗
實驗5 直流串激電動機之負載特性實驗
實驗6 直流複激電動機之負載特性實驗
實驗7 直流發電機之無載特性實驗
實驗8 直流他激發電機之負載特性實驗
實驗9 直流分激發電機之負載特性實驗
實驗10 直流串激發電機之負載特性實驗
實驗11 直流複激發電機之負載特性實驗
實驗12 直流分激發電機之並聯運轉實驗
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行動商務概論,實務與應用: 無所不在的雲端運算.行動裝置.RFID與物聯網
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AI + ESP32-CAM + AWS:物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)
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【簡介】
整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算
以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例,進行車牌辨識實作!
本書的內容主要結合了三大元素:人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長,人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域,而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務,對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言,只需要去熟悉、了解開發框架,就可以快速應用人工智慧的技術;不需要再花時間在購買GPU,安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。
本書以 Python 為主要開發語言,ESP32-CAM 作為物聯網設備,接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務,最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合,完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。
本書可以學到哪些知識
。Python 基礎概念
。介紹單晶片 ESP32-CAM
。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM
。AWS 基礎設施服務
。Amazon API Gateway
。AWS Lambda
。Amazon DynamoDB
。Amazon S3
。Amazon Rekognition
。網際網路基礎
。HTTP Request/Response
本書適合的「讀者族群」
a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。
b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。
c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。
d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。
e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端,但對 AWS 雲端不熟悉的人。
f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。
g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。
h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。
本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算,以AWS整合ESP32-CAM為例,進行車牌辨識的應用實作。
【目錄】
CHAPTER 01 Python 基礎
1.1 Python 說明與開發環境
1.2 Python 基礎語法
1.3 Python 基本資料類型
CHAPTER 02 Python 流程控制
2.1 Python 分支控制
2.2 Python 函數與模組
CHAPTER 03 網路程式開發概念與實作
3.1 網際網路模型
3.2 HTTP 請求∕回應格式
3.3 HTTP 範例–使用 flask 與 telnet
CHAPTER 04 ESP32-CAM 開發
4.1 ESP32-CAM 簡介
4.2 使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny(Windows)
CHAPTER 05 ESP32-CAM 基礎應用
5.1 使用 MicroPython 檔案存取–io
5.2 使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine
CHAPTER 06 ESP32-CAM 進階應用
6.1 使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP
6.2 使用 MicroPython 安裝新模組與使用
6.3 使用 MicroPython 拍照
CHAPTER 07 AWS 基礎概念
7.1 AWS 雲端基礎
7.2 AWS 雲端安全
7.3 申請 AWS 帳戶
CHAPTER 08 雲端儲存–Amazon S3
8.1 Amazon S3
8.2 實驗:使用 Amazon S3 建立靜態網站
CHAPTER 09 雲端接口–Amazon API Gateway
9.1 Amazon API Gateway
9.2 實驗:建立 API Gateway–using mock
CHAPTER 10 雲端運算–AWS Lambda
10.1 AWS Lambda
10.2 實驗:使用 GET 方法查詢資料–Lambda
10.3 實驗:使用 POST 方法上傳圖片–Lambda
CHAPTER 11 雲端資料庫–Amazon DynamoDB
11.1 Amazon DynamoDB
11.2 實驗:讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中
11.3 實驗:查詢資料庫中的資料
CHAPTER 12 雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition
12.1 Amazon Rekognition
12.2 人臉辨識從 Amazon S3 讀取
12.3 實驗:文字辨識從 Amazon S3 讀取
CHAPTER 13 整合實驗:車牌辨識從定義規格開始
13.1 整合實驗:車牌辨識–定義功能
13.2 實驗:後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果
CHAPTER 14 後端實作–整合API + 資料庫 + AI
14.1 實驗:後端–API Gateway 設定車牌辨識選項
14.2 實驗:後端–觸動 S3 事件進行文字辨識
14.3 實驗:後端–API Gateway 查詢辨識記錄
CHAPTER 15 前端實作–ESP32-CAM + 網頁
15.1 實驗:前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API
15.2 實驗:前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API
附錄 A 參考資料
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科技合約教戰手冊—處理雲端運算協議、軟體授權以及其他IT合約的法務及業者實用方針 (1版)
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【簡介】
《科技合約教戰手冊》是由美國頂尖律訓專家David Tollen撰寫,匯集其數十年來為矽谷科技人士進行的培訓精華。作者將IT合約清楚劃分為四大類型:用戶端部署軟體(On-premise)、雲端服務(Cloud Service)、IT專業服務和IP轉讓,並詳細指導讀者如何撰寫工作說明書(SOW)、服務水準協議(SLA),同時探討如何修改最常引起爭議的條款,包括保密與資料保護、保證、補償與責任限制等,並從供應商和客戶的不同風險角度提供談判策略。
中文版特別提供中英對照條文,不僅方便實務工作者在國際商務場合中直接應用,對於想要了解軟體相關法律議題的讀者來說,也是一本結構完整、最適合入門的參考讀物。
【目錄】
推薦序 王偉霖 1
推薦序 黃絜 5
推薦序 周逸濱 7
譯序 9
簡目 13
細目 15
關於作者 23
導論 1
本書主題:IT合約種類 3
合約與本書的架構 5
使用本書的訣竅 6
一點行業用語(尤其是關於雲端服務) 8
簽約前應謹記在心的三件事 10
第I章 核心條款 15
A.終端使用者授權簡易版,用戶端部署軟體 15
B.軟體授權經銷合約簡易版 21
C.一般軟體授權 27
D.訂閱雲端服務 43
E.提供專業服務 50
F.移轉IP 所有權:轉讓與職務著作 60
G.付款方式 77
第II章 一般條款 91
A.規格 91
B.服務水準協議(SLA) 98
C.維護工作,包括更新與升級 111
D.文件編制 114
E.時程、合作與前提 117
F.交付成果:驗收合格與智財權 122
G.經銷或轉售最低義務 130
H.保密條款 133
I.營運持續,包括災難復原 146
J.資料管理、隱私與安全 149
K.保證 189
L.補償義務 218
M.責任限制 257
N.違約金 276
O.稽核軟體使用與收費狀況 280
P.技術託管 285
Q.外包事項介入權 305
R.財務穩定性 313
S.使用商標 316
T.關於意見反應的權利 319
U.競業禁止與員工挖角禁止 325
V.期間與終止 333
W.過渡期協助義務 346
X.爭議解決機制,包括調解與仲裁 350
Y.轉讓、控制權變更與分割 359
Z.其他 371
第III章 制式條款 373
A.介紹與前言 373
B.定義 375
C.獨立承包商 376
D.適用法律與管轄法院 377
E.通知 379
F.政府權利的限制 380
G.技術出口 384
H.不可抗力 386
I.條款可分離性 388
J.不代表棄權 389
K.破產權利 390
L.附件內容衝突 391
M.複本簽署 394
N.文意解釋 395
O.禁制令 396
P.網路制式語言 398
Q.完整合意 399
R.修訂 401
附錄
附錄1 談智慧財產權 409
附錄2 談開源軟體授權 415
附錄3 談「點擊同意」、「閱覽同意」以及其他「非書面」合約 431
附錄4 談網路政策 435
微型詞彙表 451
索引(按字母排列) 453
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Microsoft Azure學習手冊|雲端運算與雲端系統開發的關鍵知識 (1版)
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【簡介】
內容簡介:貴公司若計畫將既有應用系統轉移到雲端、實作混合或多雲解決方案、或以現代化方式重構既有應用系統,以增強其可擴展性,本書就是你的解方。軟體開發人員、解決方案架構師和雲端工程師將從本書獲得微軟Azure的雲端運算、遷移、轉型和系統開發的基礎概念。作者將帶領你深入瞭解雲端運算的概念和部署模型、各式現代雲端技術、如何在Azure上發展應用系統,包括團隊協作服務、安全服務,以及微軟Azure的雲端遷移選項。讀者將可深入瞭解適用於不同業務情境、軟體專案開發和現代解決方案的微軟Azure雲端服務,本書也會深入探討Azure容器開發與無伺服器計算技術,以及提供給開發人員的生產力工具,這些工具可協助IT團隊更快速、有效地完成任務。* 瞭解雲端運算和微軟Azure的基礎知識* 探索最適合貴公司特殊需求的Azure雲端服務* 利用Azure處理不同應用情境和特殊技術的要求* 使用Azure和基礎設施即程式代碼(IoC)著手開發雲端服務、應用系統和解決方案* 培養實作IT基礎設施治理原則和雲端安全性的能力* 從作者在Azure遷移作業的實際經驗,獲得真實的專案建議和最佳實務作法閱讀本書將會是一趟Azure奇妙之旅,既適合新手、也適合高手去追求的雲端寶藏。這是本全方位指南,指引初學者一條康莊大道,也是經驗豐富的專業人士之隨身寶典。——Peter T. Lee,Capgemini America管理交付架構師——
【目錄】
章節說明:第一篇 雲端運算和微軟Azure基礎知識第 1 章 雲端運算基礎知識 關於雲端運算 現代雲端之旅 雲端運算的部署類型 多雲架構 公有雲供應商 雲端運算服務模型 雲端運算和Azure的共同責任 資本支出和營運支出 採用和轉型到現代雲端技術的好處第 2 章 微軟Azure基礎知識 Azure作為公有雲供應者 Azure入口網站 Azure的服務 Azure的核心架構和資源管理概念 Azure地理位置、地區、地區對和可用性區域 Azure的成本管理 Azure的使用者身分、角色和活動目錄第二篇 計算、網路、儲存和資料庫第 3 章 Azure的雲端運算服務 使用Azure計算服務開發完全受控的系統 Azure虛擬機器和虛擬機器擴展集 Azure App服務 靜態Web App 無伺服器運算服務 Azure的容器服務 認識Azure的量子運算第 4 章 Azure的雲端網路服務 Azure網路服務 Azure網路服務的類型 Azure Space超越雲端的網路第 5 章 Azure的雲端儲存和資料庫服務 雲端的資料儲存體和資料庫 大數據、結構化和非結構化資料庫 Azure儲存體和資料庫服務 Azure儲存體 Azure資料庫服務第三篇 人工智慧、機器學習、大數據、物聯網和安全性第 6 章 Azure的人工智慧、機器學習和認知服務 Azure 裡的人工智慧概念 Azure OpenAI服務和Chat-GPT的演進 機器學習(ML) Azure 的有道德和負責任AI Azure AI和認知服務 Azure 機器學習 Azure 應用型AI服務第 7 章 Azure的大數據、報告和分析服務 Azure 的大數據、報告和分析服務 Azure 的大數據解決方案 資料分析 Azure 的大數據和分析服務 總結 Azure 的資料管理和分析第 8 章 雲端物聯網(IoT)和地圖服務 物聯網(IoT) Azure 地圖第 9 章 Azure 的安全性、身分管理和DevSecOps 網路安全及其重要性 雲端的零信任方法論 網路安全、DevSecOps和保護Azure基礎設施 Azure對應用程式、資料庫和網路的安全防護 Azure的安全最佳作法 DevSecOps:開發、DevOps和基礎設施裡的安全性 在DevOps採用安全實務作法第四篇 整合、基礎設施和DevSecOps第 10 章 Azure雲端整合服務和工具 雲端整合的好處 Azure上的雲端整合 Azure API管理服務 Azure邏輯App Azure服務匯流排:雲端訊息傳遞代理服務 Azure Web發布與訂閱 Azure事件方格第 11 章 Azure的雲端基礎設施、DevOps和監控 雲端原生基礎設施 現代應用程式開發和DevOps Azure DevOps 用於教育訓練、測試和展示的Azure DevTest實驗室 搭配GitHub從事雲端開發和DevOps作業 雲端基礎設施的自動化和管理機制 使用Azure資源管理器和Bicep實作IaC Azure的監控服務和基礎設施管理第五篇 治理、遷移、架構和開發工具第 12 章 Azure的雲端管理和治理 雲端基礎設施管理和治理 Azure資源管理器 Azure藍圖(預覽版) 用於監控和維護可靠性的Azure監視器 Azure自動化服務 用於合規性和原則管理的Azure原則 FinOps和 Azure的成本管理 為Azure優化成本管理 雲端管理和治理的演進第 13 章 Azure的雲端遷移、混合環境和多雲端解決方案 雲端採用和現代化 雲端採用和遷移的反面模式 Azure良好架構框架的五大支柱 Azure的雲端採用框架 Azure良好架構檢閱 用於評估和檢討的微軟評定工具 Azure的混合雲和多雲端解決方案第 14 章 Azure的雲端開發工具 開發工具對開發人員生產力的重要性 為工程師準備的 Azure開發工具 Azure軟體開發套件 Azure命令列工具 Azure Developer CLI 微軟開發箱 給開發人員的Azure DevOps和GitHub GitHub CLI
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網路概論的十六堂精選課程(第三版):行動通訊 x 物聯網 x 大數據 x 雲端運算 x 人工智慧 (3版)
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