Economics (14版)
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Economics 14/E 2023 (Global Edition)
作/ 譯者：Parkin
ISBN：9781292433639
年份：2023
書號
開數：27.5*21.5
頁數：824
原價:
1795
售價:
1705
現省:
90元
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計算機概論總複習完全攻略：超效率統測應試實戰(全新改版105年統測適用)
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書名：計算機概論總複習完全攻略--超效率統測應試實戰 (套色)
出版社：碁峰
出版年月：201508
條碼：9789863477129
內容簡介
計算機概論考試範圍All In One
【99新課綱適用‧融合一綱多本‧升科大/四技/二專必備】
【105年統測必備，全新改版，更貼近大考內容，重點All In One，要高分讀這本就OK！】
‧全面統整歷年統測、二技、乙丙級檢定與獨家試題，並納入資訊新知與生活時事試題!
‧本書設計的內容以期能在考試求取高分為目的，依據97年教育部公佈(99年度實施)之職業學校計算機概論課綱編寫，並同時跨版本，提供重點觀念與大量試題。
‧本書用心蒐集歷年四技二專統一入學測驗、二技、乙丙級檢定試題，並大量加入作者多年教學經驗的獨家試題。
‧本書依主題共分9章及附錄，適合高三同學升學應試、高一、高二同學課餘複習使用。
‧本書主要架構與元素說明：
1.章首頁：包含本章章節名稱、本章重點提示，詳列本章應考重點，掌握先機。
2.重點整理：以圖表方式及簡明扼要的文字呈現章節重點。
3.觀念掌握：補充課文內容、介紹最新知識，並指出考生容易犯錯之處，提醒注意。
4.實作演練：計算題型均以實例詳細說明，並安排數道練習題，可以立即練習。
5.即測即評：針對每1~2 個重點整理內容，安排數道試題，即時驗收學習效果。
6.實力養成：各節節末精編歷屆試題、精選試題，評量學習效果。
7.綜合練習：各章章末精編各節試題，精益求精。
8.書末提供近三年的商管群及工程與管理類四技二專統一入學測驗歷屆試題，可以溫故知新，掌握命題趨勢。
‧全書採套色印刷，細心標示重點，提高閱讀效率。
‧本書是作者20年來計算機概論教學經驗與輔導考試的濃縮精華，期望能提供廣大師生最有利的助益。
目錄
chapter 01 電腦科技與現代生活
1-1 電腦的演進
1-2 電腦科技的應用
1-3 資訊安全與保護
本章綜合複習
chapter 02 電腦硬體知識
2-1 電腦常用的單位
2-2 硬體五大單元和匯流排
2-3 CPU
2-4 主機板和介面
2-5 記憶單元 - 主記憶體
2-6 記憶單元 - 輔助記憶體
2-7 周邊設備
2-8 電腦操作與保養、綠色電腦
本章綜合複習
chapter 03 電腦作業環境應用
3-1 資料處理
3-2 作業系統
3-3 Windows 簡介與控制台
3-4 Windows 檔案管理
本章綜合複習
chapter 04 電腦軟體應用
4-1 電腦軟體的分類
4-2 常用軟體介紹
4-3 智慧財產權與軟體授權
本章綜合複習
chapter 05 電腦網路與應用
5-1 網際網路的應用與服務
5-2 全球資訊網
5-3 電子郵件
5-4 網頁設計
5-5 電子商務
本章綜合複習
chapter 06 電腦網路原理
6-1 電腦通訊分類
6-2 電腦網路的組成
6-3 電腦網路標準
6-4 網路位址表示法
本章綜合複習
chapter 07 辦公室軟體
7-1 文書處理 MS Word
7-2 電子試算表 MS Excel
7-3 簡報 MS PowerPoint
本章綜合複習
chapter 08 多媒體應用
8-1 影像處理
8-2 影音多媒體
本章綜合複習
chapter 09 程式語言
9-1 程式語言簡介
9-2 演算法與流程圖
9-3 Visual Basic 2010 快速導覽
9-4 資料型別與運算子
9-5 決策敘述
9-6 迴圈敘述
9-7 陣列
9-8 副程式
9-9 VB 內建函數
9-10 排序、搜尋
本章綜合複習
Appendix A 數字系統與資料表示法
A-1 數字系統的轉換
A-2 文字和數字表示法
本章綜合複習
Appendix B 近三年統測試題
104 學年度四技二專統一入學測驗【商管群】
104 學年度四技二專統一入學測驗【工程與管理類】
103 學年度四技二專統一入學測驗【商管群】
103 學年度四技二專統一入學測驗【工程與管理類】
102 學年度四技二專統一入學測驗【商管群】
102 學年度四技二專統一入學測驗【工程與管理類】
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TQC+ Python 3.x 程式語言特訓教材2/e (2版)
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書名：TQC+ Python 3.x 程式語言特訓教材(第二版)
作者：蔡明志
出版社：全華
出版日期：2019/01/01
ISBN：9789865030247
■ 本書特色
「TQC+ 程式語言Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。
■ 內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.採由淺入深之安排，適合相關科系學生及有意進入此一領域人士之學習素材。
3.內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。。
4.全書分有九章，包含「基本程式設計」、「選擇敘述」、「迴圈敘述」、「進階控制流程」、「函式」、「串列的運作」、「數組、集合以及詞典」、「字串運作」、「檔案與異常處理」等多項議題，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。
5.配合中華民國電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
6.「TQC+ 程式語言Python 3」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買。http://www.codejudger.com
■ 目錄
Chapter 1 基本程式設計
Chapter 2 選擇敘述
Chapter 3 迴圈敘述
Chapter 4 進階控制流程
Chapter 5 函式
Chapter 6 串列
Chapter 7 數組、集合，以及詞典
Chapter 8 字串
Chapter 9 檔案與異常處理
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TQC+ Python3.x機器學習基礎與應用特訓教材
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TQC+ Python3.x機器學習基礎與應用特訓教材
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作者：林英志-編
裝訂／頁數：平裝／368頁
規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚)
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出版日：2021/03/24
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 人工智慧：機器學習 Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。
1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。
3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（https://cloud.csf.org.tw）來充電、練功。
4.配合中華民國電腦技能基金會（https://www.csf.org.tw）測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
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■ 本書特色
本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。
1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。
3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（https://cloud.csf.org.tw）來充電、練功。
4.配合中華民國電腦技能基金會（https://www.csf.org.tw）測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
目錄
Chapter 0 Python與機器學習
0-1 Python發展與編寫環境
0-2 機器學習
0-3 機器學習使用Python
0-4 基礎數學與Python實作
0-5 小結
綜合範例
Chapter 0習題
Chapter 1 數據前處理
1-1 數據類型
1-2 遺漏值
1-3 切割數據集
1-4 異常值
1-5 選取重要特徵
1-6 小結
綜合範例
Chapter 1習題
Chapter 2 監督式學習：迴歸
2-1 線性迴歸
2-2 評估迴歸模型的效能
2-3 正規化的迴歸
2-4 處理非線性關係
2-5 小結
綜合範例
Chapter 2習題
Chapter 3 監督式學習：分類
3-1 迴歸vs分類
3-2 評估分類器的效能
3-3 邏輯斯迴歸
3-4 支援向量機
3-5 樸素貝氏分類
3-6 決策樹
3-8 小結
綜合範例
Chapter 3習題
3-7 K最近鄰
Chapter 4 模型擬合、評估與超參數調校
4-1 工作流程管道化
4-2 過擬合與欠擬合
4-3 評估模型效能
4-4 調校超參數
4-5 處理類別不平衡
4-6 小結
綜合範例
Chapter 4習題
Chapter 5 非監督式學習：降維與分群
5-1 主成分分析降維
5-2 k-means分群
5-3 階層式分群
5-4 DBSCAN分群
5-5 鄰近傳播分群
5-6 小結
綜合範例
Chapter 5習題
Chapter 6 集成學習
6-1 以袋裝法集思廣益
6-2 以提升法互補有無
6-3 以堆疊法兼容並蓄
6-4 小結
綜合範例
Chapter 6習題
Chapter 7 機器學習應用
7-1 自然語言處理
7-2 序列資料處理
7-3 小結
綜合範例
Chapter 7習題
附錄
TQC+人工智慧：機器學習Python 3認證簡章
問題反應表
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作者：林英志-編著;財團法人中華民國電腦技能基金會-總策劃
裝訂／頁數：平裝／368頁
規格：26cm*19cm*1.9cm (高/寬/厚)
出版日：2021/03/22
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 人工智慧：機器學習Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」，帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測與分類，是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。
3.題庫練習 歡迎到雲端練功坊（cloud.csf.org.tw）來充電、練功。
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Chapter 1 數據前處理
1-1 數據類型
1-2 遺漏值
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1-6 小結
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Chapter 2 監督式學習：迴歸
2-1 線性迴歸
2-2 評估迴歸模型的效能
2-3 正規化的迴歸
2-4 處理非線性關係
2-5 小結
綜合範例
Chapter 3 監督式學習：分類
3-1 迴歸vs分類
3-2 評估分類器的效能
3-3 邏輯斯迴歸
3-4 支援向量機
3-5 簡單貝氏分類器
3-6 決策樹
3-7 k最近鄰
3-8 小結
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Chapter 4 模型擬合、評估與超參數調校
4-1 工作流程管道化
4-2 過擬合與欠擬合
4-3 評估模型效能
4-4 調校超參數
4-5 處理類別不平衡
4-6 小結
綜合範例
Chapter 5 非監督式學習：降維與分群
5-1 主成份分析降維
5-2 k-means分群
5-3 階層式分群
5-4 DBSCAN分群
5-5 鄰近傳播分群
5-6 小結
綜合範例
Chapter 6 集成學習
6.1 以袋裝法集思廣益
6.2 以提升法互補有無
6.3 以堆疊法兼容並蓄
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7.1 自然語言處理
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3.內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。
4.全書包含「Python開發環境與程式設計」、「基本認識」、「選擇敘述與迴圈」、「函式與陣列」、「字串與檔案處理」、「綜合應用一」、「綜合應用二」、「綜合應用三」等內容，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。
5.配合中華民國電腦技能基金會 ( https://www.csf.org.tw ) 測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
6.「TQC+ 程式語言Python」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買 ( https://www.codejudger.com ) 。
內容簡介
本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 第2版」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
隨著資訊科技的飛速發展，帶來的各種應用已經成為我們生活和工作中不可或缺的一部分，而如何和電腦對話也逐漸成為現代人必備的技能之一，政府也積極向下扎根，將程式語言納入國高中課程。現代學生的成長歷程與網路、智慧型手機及平板電腦等科技產品緊緊相依，雖然能熟練地運用新科技處理事情，但不代表能夠使用新科技進行創作、表達自己的想法。然而，在學習程式設計的過程中，學生會被要求運用邏輯思考、運算思維來分析、拆解與解決問題，不僅能培養創意、思考以及解決問題的核心素養，也能透過程式將創意轉化為現實。
在琳瑯滿目的程式語言中，Python除了開源、免費、跨平台等特色外，它簡潔的語法、成熟的社群支持以及豐富應用都深受大家喜愛，也大幅地降低非本科系學生、白領工作者的學習門檻。本書是筆者擷取Python課程教材的一部分，再擴充編撰而成，書中也融入筆者在教與學、實務過程所得的經驗與技巧，並點出實作上容易忽略的盲點。同時，搭配每章最後的綜合範例與習題能更熟練各章節的知識與技巧，將重點放在培養創造力和問題解決能力。
【目錄】
Chapter 0 Python開發環境與程式設計
Python程式設計
0-1 Python簡介
0-2 建置Anaconda開發環境
0-3 Visual Studio Code編輯器
0-4 程式設計的邏輯思維
Chapter 1 基本認識
基本認識
1-1 變數與資料型別
1-2 輸出與輸入
1-3 運算式
綜合範例
Chapter 2 選擇敘述與迴圈
選擇敘述與迴圈
2-1 選擇敘述
2-2 迴圈
綜合範例
Chapter 3 函式與陣列
函式與陣列
3-1 陣列與串列
3-2 函式
綜合範例
Chapter 4 字串與檔案處理
字串與檔案處理
4-1 字串
4-2 檔案處理
綜合範例
Chapter 5 綜合應用一
綜合應用一
5-1 元組、字典與集合
5-2 例外處理
綜合範例
Chapter 6 綜合應用二
綜合應用二
6-1 模組與套件
6-2 再探函式
綜合範例
Chapter 7 綜合應用三
綜合應用三
7-1 目錄管理
7-2 堆疊與佇列結構
綜合範例
附錄
認證簡章
CODE JUDGER學習平台介紹
問題反應表
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TQC 生成式AI應用與技術實力養成暨評量 (1版)
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【簡介】
1.題庫設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威！
2.本書提供人工智慧應用與技術認證測驗，由淺入深的編排方式，分為「AI發展歷程與生態系、AI應用領域與產業發展、生成式AI、AI演算法及專家系統、AI機器學習原理、AI統計與資料分析原理、AI系統開發資源」等7大類。
3.精選學科題庫7大類共331題，採電腦線上作答，可透過題庫練習系統依類別選題進行練習，學習效果立即呈現。
4.透過認證測驗系統與模擬試題，進行模擬測驗，電腦自動評分，可立即評核學習效果。
5.配合電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
※本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。※
【目錄】
如何使用本書
軟硬體需求
商標及智慧財產權聲明
系統使用說明
序
第一章 TQC證照說明
1-1 TQC證照介紹
1-2 取得TQC認證的優勢
1-3 企業採用TQC證照的三大利益
1-4 如何取得TQC證照
實力養成篇
第二章 題庫練習系統－操作指南
2-1 題庫練習系統安裝流程
2-2 學科練習程序
2-3 TQC題庫練習系統 單機版說明
第三章 技能測驗－學科題庫
3-1 學科題庫分類及涵蓋技能內容
3-2 第一類：AI發展歷程與生態系
3-3 第二類：AI應用領域與產業發展
3-4 第三類：生成式AI
3-5 第四類：AI演算法及專家系統
3-6 第五類：AI機器學習原理
3-7 第六類：AI統計與資料分析原理
3-8 第七類：AI系統開發資源
實力評量篇
第四章 模擬測驗－操作指南
4-1 CSF測驗系統-Client端程式安裝流程
4-2 程式權限及使用者帳戶設定
4-3 實地測驗操作程序範例
第五章 實力評量－模擬試卷
試卷編號：AI1-0001
試卷編號：AI1-0002
試卷編號：AI1-0003
模擬試卷標準答案
附錄
TQC技能認證報名簡章
問題反應表
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華通書坊
