AI+IoT佈建邊緣運算：電腦視覺業界專案原理及實作 (1版)

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內容簡介 　　本書共5篇，第1篇、第2篇重點介紹以YOLO為代表的一階段物件辨識神經網路；第3篇、第4篇重點介紹物件辨識神經網路在雲端和邊緣端的部署，其中對邊緣端的量化原理進行了重點介紹；第5篇重點介紹當前較為流行的自動駕駛的資料計算原理和物件辨識。本書實用性非常強，既適合對電腦視覺具有一定了解的高等院校大學生、所究所學生及具有轉型意願的軟體工程師入門學習，又適合電腦視覺工程項目研發和營運人員參考閱讀。 　　第1篇，以知名電腦視覺競賽任務為例，旨在介紹物件辨識應用場景下的基本概念和約定，以及資料標注工具和格式，讓讀者具備特徵融合網路、預測網路的設計能力。對於資料後處理技術則介紹了解碼網路、資料重網路拓樸路、NMS演算法等後處理演算法，在此基礎上結合各式各樣的骨幹網路，讀者就可以架設完整的一階段物件辨識神經網路模型了。 　　第2篇，旨在介紹物件辨識神經網路的訓練全流程。本篇從資料集製作到損失函式設計，從訓練資料監控到NaN或INF異常處理，特別是對不同損失函式的設計，進行了非常詳細的原理性闡述。相比神經網路設計，損失函式的設計是最具有可解釋性的，也是電腦視覺研究中比較容易出成果的研究方向。 　　第3篇，旨在運用物件辨識神經網路的訓練成果，架設完整的物件辨識推理模型。推理模型支援雲端部署和邊緣端部署。對於雲端部署，以主流的亞馬遜雲端為例介紹；對於邊緣端部署，以GoogleCoral開發板為例，介紹神經網路量化模型的基礎原理和模型編譯邏輯。 　　第4篇，結合作者主導過的智慧交通、智慧後勤等專案，旨在介紹實際電腦視覺資料增強技術，以及神經網路性能評估的原理和具體應用。本篇還結合應用同樣廣泛的算能科技（比特中國）SE5邊緣計算閘道和瑞芯微RK3588邊緣計算系統，介紹實際專案中如何使用邊緣計算硬體加速人工智慧的產業化應用。根據邊緣計算硬體特性對神經網路進行針對性修改，是真正考驗一個開發者對神經網路理解程度的試金石。跟隨本書介紹熟練掌握2～3款邊緣計算硬體，就能更快速地將電腦視覺應用到實際生產中，在具體應用中創造價值。 　　第5篇，旨在將讀者引入三維電腦視覺中最重要的應用領域之一：自動駕駛。圍繞KITTI資料集，本篇介紹了自動駕駛資料的計算原理，並重點介紹了PointNet++等多個三維物件辨識神經網路。 　　附錄列表說明了本書所參考的物件辨識原始程式碼、Python運行環境架設，以及TensorFlow的基本操作。對基本操作有疑問的讀者，可以根據附錄中的說明登入相關網站進行查閱和提問。 目錄 第1篇 一階段物件辨識神經網路的結構設計 第1章 物件辨識的競賽和資料集 1.1電腦視覺座標系的約定和概念 1.1.1 圖型的座標系約定 1.1.2 矩形框的描述方法約定 1.2 PASCAL VOC競賽和資料集 1.2.1 PASCAL VOC競賽任務和資料集簡介 1.2.2 PASCAL VOC2007資料集探索 1.3 MS COCO挑戰賽和資料集 1.3.1 MS COCO挑戰賽的競賽任務 1.3.2 MS COCO資料集簡介 1.4 物件辨識標注的解析和統計 1.4.1 XML檔案的格式 1.4.2 XML檔案解析和資料均衡性統計 第2章 物件辨識神經網路整體說明 2.1 幾個著名的物件辨識神經網路 2.1.1 R-CNN家族神經網路簡介 2.1.2 YOLO和SSD神經網路簡介 2.1.3 CenterNet神經網路簡介 2.1.4 U-Net神經網路簡介 2.2 物件辨識神經網路分類和高階API資源 2.3 矩形框的交並比評價指標和實現 第3章 一階段物件辨識神經網路的特徵融合和中段網路 3.1 一階段物件辨識神經網路的整體結構 3.2 一階段物件辨識神經網路的若干中段網路介紹 3.2.1 單向融合的中段網路 3.2.2 簡單雙向融合的中段網路 3.2.3 複雜雙向融合的中段網路 3.3 不同融合方案中段網路的關係和應用 3.4 YOLO的多尺度特徵融合中段網路案例 3.4.1 YOLOV3的中段網路及實現 3.4.2 YOLOV4的中段網路PANet及實現 3.4.3 YOLOV3-tiny和YOLOV4-tiny版本的中段網路及實現 3.5 神經網路輸出的解碼 3.5.1 融合特徵圖的幾何含義 3.5.2 矩形框中心點座標的解碼 3.5.3 矩形框寬度和高度的解碼 3.5.4 前背景機率和分類機率的解碼 3.5.5 矩形框角點座標和解碼函式整體輸出 第4章 一階段物件辨識神經網路典型案例——YOLO解析 4.1 YOLO家族物件辨識神經網路簡介 4.2 先驗錨框和YOLO神經網路的檢測想法 4.2.1 用人為設定方式找到的先驗錨框 4.2.2 用聚類回歸方式找到的先驗錨框 4.2.3 YOLO的先驗錨框編號 4.2.4 YOLO的XYSCALE和縮放比參數 4.3 建立YOLO神經網路 4.3.1 根據選擇確定YOLO神經網路參數 4.3.2 建立骨幹網路、中段網路和預測網路 4.3.3 加上解碼網路後建立完整的YOLO模型 4.4 YOLO神經網路的遷移學習和權重載入 4.4.1 骨幹網路關鍵層的起止編號 4.4.2 中段網路和預測網路關鍵層的起止編號 4.4.3 YOLO模型的權重載入 4.5 原版YOLO模型的預測 4.5.1 原版YOLO模型的建立和參數載入 4.5.2 神經網路的輸入/輸出資料重組 4.6 NMS演算法的原理和預測結果視覺化 4.6.1 傳統NMS演算法原理 4.6.2 NMS演算法的變種 4.6.3 預測結果的篩選和視覺化 4.7 YOLO模型的多個衍生變種簡介 4.8 YOLO模型的發展與展望 第2篇 YOLO神經網路的損失函式和訓練 第5章 將資料資源製作成標準TFRecord資料集檔案 5.1 資料資源的載入 5.2 資料資源的解析和提取 5.3 TFRecord資料集檔案的製作 5.4 單樣本的example物件製作 5.5 遍歷全部樣本製作完整資料集 5.6 從資料集提取樣本進行核對 第6章 資料集的後續處理 6.1 資料集的載入和打包 6.1.1 資料集的載入和矩陣化 6.1.2 圖型矩陣尺寸的標準化 6.1.3 真實矩形框標注矩陣尺寸的標準化 6.1.4 資料集的打包處理 6.2 將原始資料集打包為可計算資料集 6.2.1 計算真實矩形框與先驗錨框的匹配度排名 6.2.2 找到真實矩形框所對應的網格下的先驗錨框 6.2.3 可計算資料集測試 第7章 一階段物件辨識的損失函式的設計和實現 7.1　損失函式框架和輸入資料的合理性判別 7.2　真實資料和預測資料的對應和分解 7.3 預測矩形框的前背景歸類和權重分配 7.4 預測矩形框的誤差度量 7.4.1 用中心點表示的位置誤差 7.4.2 用寬度和高度表示的位置誤差 7.4.3 用通用交並比表示的矩形框誤差 7.4.4 用距離交並比表示的矩形框誤差 7.4.5 用完整交並比表示的矩形框誤差 7.4.6 用交並比量化矩形框預測誤差的實踐 7.5 前景和背景的預測誤差 7.5.1 前景誤差和背景誤差的定義 7.5.2 樣本均衡原理和Focal-Loss應用 7.6 分類預測誤差 7.7 總誤差的合併和數值合理性確認 第8章 YOLO神經網路的訓練 8.1 資料集和模型準備 8.1.1 參數配置 8.1.2 資料集前置處理 8.1.3 模型參數載入和凍結 8.2 動態模式訓練 8.2.1 監控指標的設計和日誌儲存 8.2.2 動態模式下神經網路的訓練和偵錯 8.3 訓練中非法數值的監控和偵錯 8.3.1 發現和監控非法數值計算結果 8.3.2 計算結果出現非法數值的原因和對策 8.4 靜態模式訓練和TensorBoard監控 第3篇 物件辨識神經網路的雲端和邊緣端部署 第9章 一階段物件辨識神經網路的雲端訓練和部署 9.1 一階段物件辨識神經網路的推理模型設計 9.1.1 一階段物件辨識神經網路的推理形態 9.1.2 推理場景下的資料重網路拓樸路 9.1.3 構造推理場景下的YOLO模型函式 9.1.4 構造和測試YOLO推理模型 9.2 物件辨識推理模型的雲端部署 9.2.1 亞馬遜EC2雲端運算實例選型 9.2.2 使用雲端伺服器部署模型並回應推理請求 9.3 在亞馬遜SageMakerStudio上訓練雲端運算模型 第10章 神經網路的INT8全整數量化原理 10.1 神經網路量化模型的基本概念 10.1.1 神經網路量化模型速覽和視覺化 10.1.2 浮點數值的量化儲存和計算原理 10.2 神經網路量化模型的製作和分析 10.2.1 運算元的映射和合併 10.2.2 量化參數搜索和代表資料集 10.2.3 TFLite量化模型的運算元和張量分析 10.3 量化性能分析和量化模型的逐層偵錯 10.3.1 量化信噪比分析原理 10.3.2 量化模型的單層誤差偵錯 10.3.3 量化模型的誤差累積偵錯 10.4 不支援運算元的替換技巧 10.4.1 大動態範圍非線性運算元替換原理 10.4.2 大動態範圍非線性運算元替換效果 第11章 以YOLO和Edge TPU為例的邊緣計算實戰 11.1 TensorFlow模型的量化 11.1.1 量化感知訓練獲得INT8整數模型 11.1.2 訓練後量化獲得INT8整數模型 11.2 神經網路模型的編譯 11.2.1 模型編譯的工作原理 11.2.2 在Edge TPU上部署模型的注意事項 11.3 YOLO物件辨識模型的量化和編譯 11.3.1 YOLO變種版本選擇和骨幹網路修改 11.3.2 針對硬體限制進行解碼網路的修改 11.3.3 預測矩陣的整理重組 11.3.4 YOLO推理模型的建立 11.3.5 YOLO模型的量化 11.3.6 量化模型的測試和信噪比分析 11.4 YOLO量化模型的編譯和邊緣端部署 11.4.1 量化模型轉為編譯模型 11.4.2 撰寫邊緣端編譯模型推理程式 第4篇 個性化資料增強和物件辨識神經網路性能測試 第12章 個性化物件辨識資料集處理 12.1 農村公路佔道資料的物件辨識應用 12.1.1 專案資料背景 12.1.2 資料的前置處理 12.2 資料的增強 12.2.1 資料增強技術的概念和效果 12.2.2 基於空間變換的資料增強方法 12.2.3 基於顏色空間的資料增強方法 12.2.4 其他圖像資料的增強手法 12.2.5 圖像資料集的增強工具和探索工具 12.3 使用Albumentations進行資料增強 12.3.1 Albumentations的安裝和使用 12.3.2 幾何資料增強管道的配置 12.3.3 使用資料管道處理並儲存資料 12.3.4 像素資料增強管道的配置 12.3.5 增強資料集的運用 第13章 模型性能的定量測試和決策設定值選擇 13.1 神經網路性能量化的基本概念 13.1.1 神經網路預測的混淆矩陣 13.1.2 神經網路量化評估和P-R曲線 13.1.3 多分類物件辨識場景和平均精確率平均值 13.1.4 F分數評估方法 13.2 餐盤辨識神經網路性能測試案例 13.2.1 專案背景 13.2.2 提取全部真實資料和預測結果 13.2.3 模擬不同決策設定值下的精確率和召回率 第14章 使用邊緣計算閘道進行多路攝影機物件辨識 14.1 邊緣計算閘道的整體結構 14.1.1 核心TPU組件 14.1.2 計算卡和模組 14.1.3 下位機的作業系統 14.1.4 下位機的開發環境簡介 14.2 開發環境準備 14.2.1 上位機安裝Docker 14.2.2 上位機加載鏡像和SDK開發套件 14.2.3 神經網路工具鏈和主要用途 14.2.4 針對TensorFlow模型的編譯方法 14.3 浮點32位元模型部署的全流程 14.3.1 訓練主機將Keras模型轉為單pb模型檔案 14.3.2 上位機將單pb模型檔案編譯為bmodel模型檔案 14.3.3 下位機讀取和探索bmodel模型檔案 14.3.4 下位機使用bmodel模型檔案進行推理 14.4 邊緣端全整數量化模型部署 14.4.1 在上位機Docker內製作代表資料集 14.4.2 在上位機Docker內生成fp32umodel模型檔案 14.4.3 手動增加fp32umodel模型檔案的輸入層映射運算元 14.4.4 對fp32umodel模型檔案進行最佳化 14.4.5 在上位機Docker內將fp32umodel模型檔案編譯為int8umodel模型檔案 14.4.6 umodel模型檔案的偵錯技巧 14.5模型的編譯和部署 14.5.1 上位機將int8umodel模型檔案編譯為bmodel模型檔案 14.5.2 全整數量化int8bmodel模型檔案的邊緣端推導和測試 14.5.3 編譯模型在邊緣計算閘道上的性能測試 第15章 邊緣計算開發系統和RK3588 15.1 RK3588邊緣推理開發系統結構 15.1.1 開發板和核心晶片架構 15.1.2 開發板作業系統和偵錯環境 15.2開發工具鏈和神經網路模型部署 15.2.1 上位機開發環境配置 15.2.2 上位機的模型轉換 15.2.3 下位機使用編譯模型進行推理 15.2.4 RK3588的運算元偵錯技巧 第5篇 三維電腦視覺與自動駕駛 第16章 三維物件辨識和自動駕駛 16.1 自動駕駛資料集簡介 16.2 KITTI資料集計算原理 16.3 自動駕駛的點雲特徵提取 附錄A 官方程式引用說明 附錄B 本書運行環境架設說明 附錄C TensorFlow矩陣基本操作

Primavera P6 專案管理實務及應用(二版) (2版)

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【簡介】 　　『Primavera P6專案管理實務及應用』是撰述有關專案管理軟體 Primavera P6的書籍，本書除了介紹 Primavera P6 R8.3.2 之功能及操作方法外，更將理論與實務融合，闡述執行專案管理之理論基礎與實務應用。全書共分為九章，分述如后。 　　第一章「專案管理概論」 　　介紹二大國際專案管理組織（PMI專案管理學會、IPMA國際專案管理學會）及其專案管理知識體系，包括：PMI專案管理知識體、營建專案管理知識體、計畫（Program）管理標準、專案組合（Project Portfolio）管理標準、組織專案管理成熟度模型（OPM3），及IPMA國際專案管理知識體系、國際營建專案管理知識體系。本章之內容為專案管理專業人員所應具備的基本知識，尤其對於專案管理、計畫管理、專案組合管理之間的差別，及其知識領域、管理流程群組及管理流程等專業知識，更是執行專案管理及使用相關專案管理軟體時，所不能或缺的理論基礎。 　　第二章「時間及成本管理之理論及探討」 　　實乃本書之精華所在，本章之內容並未深究時間及成本管理之理論（因為坊間已有許多書籍介紹），而是探討在執行時間及成本管理時，常會疏漏的盲點及應熟悉的基本理論、實務經驗與心得，包括：作業邏輯關係之闡釋、各種進度百分比衡量與彙總之方法及差異、實獲值管理（EVM）之理論、進度及成本差異之探討與改善因應之對策、進度管理實務課題探討，及統包工程預算流用原則及處理方式。讓讀者在使用Primavera P6執行專案管理時，用其然而知其然，知其然而知其所以然，且瞭解實務上之應用及因應技巧。 　　第三章「Primavera P6 基本介紹及說明」 　　介紹 Primavera P6 與其操作環境，及使用前對於管理及使用者之設定、使用者偏好設定。本章之內容為使用Primavera P6建立專案及管理之前，應先行設定及瞭解之說明。 　　第四章「Primavera P6 視窗及版面配置」 　　Primavera P6 將專案管理及專案組合管理的相關需求及功能，提供了12個操作界面的視窗，包含：專案、資源、報表、追蹤等四個企業層級的視窗，及作業、WBS、資源指派、產出與文件、費用、臨界值、問題、風險等八個專案層級的視窗。每個視窗因應該視窗的性質，而訂定不同之頁面，分別設定及記載相關之訊息。本章主要針對各個視窗之內容及功能做一基本之介紹，進階之說明則在後續章節中闡述。 　　第五章「Primavera P6 功能及設定」 　　主要說明Primavera P6之基本功能、操作及設定，包括：如何建立專案、版面及格式之設定及編輯、及一些特定的操作功能。 　　第六章「Primavera P6 進度及時間管理」 　　進度及時間管理為Primavera P6二大主要功能之一，本章之內容從專案之規劃階段至執行階段逐次地說明如何以Primavera P6 執行專案之進度及時間管理，包括：規劃階段之作業新增、工期之估計、作業邏輯關係之關聯、專案之排程、專案基線（Baseline）之維護與指派，及執行階段每期進度之更新與管理、進度差異之展現與比較，並說明以作業步驟與WBS里程碑執行進度更新與管理之方法，及說明各類型之日期、工期、完成百分比之定義。注重理論之落實與實務經驗之應用。 　　第七章「Primavera P6 資源及成本管理」 　　資源及成本管理為Primavera P6另一主要功能，本章之內容包括如何建立及定義企業之資源資料庫及相關設定、如何將資源指派至作業（由下往上估算）、如何指派費用至作業與費用管理、專案/WBS/作業之預算編列（由上而下預算/預估）及管理、工期完成百分比與數量完成百分比之差別、實獲值管理（EVM）、實獲值之計價請款管理、作業或資源之使用配置圖表，以及結算方式採固定總價或實做實算之處理方法。同樣地，注重理論之落實與實務經驗之應用。 　　第八章「Primavera P6 追蹤、報表及發佈」 　　許多非技術面的因素，對專案往往具有相當程度之影響，「溝通管理」與「利益關係人管理」在專案管理知識領域中已愈顯重要。本章之內容介紹如何預警與追蹤專案執行之績效、專案臨界值及議題，利用追蹤功能有助於管理者簡易快速地瞭解及追蹤專案之執行現況並獲得相關訊息，以及說明專案報表如何製作與列印格式之設定、如何製作與發佈專案網站或網頁，建立溝通管道及平台，並編製各式報表範例，提供讀者參考。並新增「進度報表之製作及審查重點」，便於業主及廠商實務之需求。本版新增第8.5章節「進度報表之製作及審查重點」，包含施工廠商進度報表製作的重點及業主審查的重點，以供實務之需求。 　　第九章「Primavera P6 資料之轉換」 　　本章內容說明 Primavera P6 檔案之備份與回存，及與 Primavera Contractor Management 、 Primavera Project Planner（P3）、 Microsoft Excel 、 Microsoft Project 等軟體之間，檔案格式匯出與匯入之方法。 本書特色 　　◆透過P6工具量化營建管理資訊 　　本書訴求科學化的專案管理，避免僅憑經驗感覺管理專案導致失敗。 　　◆關注「時間」及「成本」課題 　　包括各種進度百分比衡量與彙總之方法及差異、實獲值管理（EVM）、進度及成本差異之探討與改善因應之對策、統包工程預算流用原則及處理方式。 　　◆可同步習得「軟體」與「專案管理」知識 　　藉由掌握P6作業邏輯，進度管理上應熟悉的基本理論及常會疏漏的盲點也一併被檢討，理論與實務融合應用，知識領域整合得宜。 　　■ 本版〈二版〉與前一版之差異 　　◆針對使用難點進階說明 　　本次再版除延續初版二刷之內容外，另補充了一些讀者使用P6時容易混淆部分之說明，學習、應用上更收事半功倍之效。 　　◆更多進度管理實務議題研討 　　本版第二章中新增了許多進度管理實務課題之探討及處理方式，面對不同的作業情境，將能更有彈性運用所學。  【目錄】 推薦序 自序 摘要 第一章 專案管理概論 1.1 PMI專案管理知識體 （PMBOK Guide） 1.2 PMI營建專案管理知識體 1.3 PMI計畫（Program）管理標準 1.4 PMI專案組合（Project Portfolio）管理標準 1.5 PMI組織專案管理成熟度模型（OPM3） 1.6 IPMA國際專案管理知識體系 1.7 IPMA國際營建專案管理知識體系 第二章 時間及成本管理之理論及探討 2.1 模糊的進度及成本控制 2.2 PERT / CPM 及 ADM / PDM 2.3 作業邏輯關係之探討 2.3.1 邏輯關係之型式 2.3.2 邏輯關係之探討 2.4 進度衡量及彙總權重之探討 2.4.1 作業進度之衡量 2.4.2 專案或群組進度之彙總及衡量 2.4.2.1 專案進度之彙總 2.4.2.2 專案進度之衡量 2.5 企業專案結構（EPS）、工作分解結構（WBS）、組織分解結構（OBS）、責任指派矩陣（RAM） 2.5.1 企業專案結構（Enterprise Project Structure, EPS） 2.5.2 工作分解結構（Work Breakdown Structure, WBS） 2.5.3 組織分解結構（Organization Breakdown Structure, OBS） 2.5.4 責任指派矩陣（Responsibility Assignment Matrix, RAM） 2.6 實獲值管理（Earned Value Management, EVM） 2.6.1 工作績效衡量（Work Performance Measurements） 2.6.1.1 績效衡量主要指標（PV, EV, AC） 2.6.1.2 目前工作績效衡量 2.6.2 完工預測 2.6.2.1 預估完成實值（EAC） 2.6.2.2 預估完工工期（EDAC） 2.6.2.3 預估完工工期 S Curve 計算 2.6.3 剩餘工作績效指標（TCPI） 2.7 進度及成本差異之探討 2.7.1 差異類型分析及因應策略 2.7.2 成本差異之探討 2.8 進度管理實務課題 2.8.1 展延工期應檢討是否為要徑作業 2.8.2 「展延工期/不計工期」之預定進度 S Curve 下修調整計算 2.8.3 不應以「最晚開始/最晚完成」做為進度差異比較之基準 2.8.4 原規劃工項施作之先後邏輯關係與現況執行不同之因應 2.8.5 不應將趕工計畫視為預定進度做為差異比較之基準 2.9 統包工程預算流用及追加減 2.9.1 統包工程預算流用及追加減原則 2.9.2 統包預算「調整/流用」及「追加減」之處理方式 第三章 Primavera P6 基本介紹及說明 3.1 軟體介紹及取得 3.1.1 Primavera P6 介紹 3.1.2 Primavera P6 軟體取得及安裝 3.2 操作環境及架構 3.2.1 視窗操作模式 3.2.2 下拉式功能表、工具列組合及工具按鈕 3.2.3 組織分解結構、企業專案結構、工作分解結構及專案組合管理 3.3 管理及使用者設定 3.3.1 設定語言（Set Language） 3.3.2 管理（Admin）設定 3.3.3 使用者偏好設定（User Preferences） 第四章 Primavera P6 視窗及版面配置 4.1 專案視窗（Projects Window） 4.1.1 專案視窗之頂端版面配置 4.1.2 專案視窗之底端版面配置 4.2 作業視窗（Activities Window） 4.2.1 作業視窗之頂端版面配置 4.2.2 作業視窗之底端版面配置 4.3 WBS視窗（WBS Window） 4.3.1 WBS視窗之頂端版面配置 4.3.2 WBS視窗之底端版面配置 4.4 資源視窗（Resources Window） 4.4.1 資源視窗之頂端版面配置 4.4.2 資源視窗之底端版面配置 4.5 資源指派視窗（Resource Assignments Window） 4.5.1 資源指派視窗之頂端版面配置 4.5.2 資源指派視窗之底端版面配置 4.6 專案費用視窗（Project Expenses Window） 4.6.1 專案費用視窗之頂端版面配置 4.6.2 專案費用視窗之底端版面配置 4.7 產出與文件視窗（WPs & Docs Window） 4.7.1 產出與文件視窗之頂端版面配置 4.7.2 產出與文件視窗之底端版面配置 4.8 專案臨界值視窗（Project Thresholds Window） 4.8.1 專案臨界值視窗之頂端版面配置 4.8.2 專案臨界值視窗之底端版面配置 4.9 專案問題視窗（Project Issues Window） 4.9.1 專案問題視窗之頂端版面配置 4.9.2 專案問題視窗之底端版面配置 4.10 風險視窗（Risks Window） 4.10.1 風險視窗之頂端版面配置 4.10.2 風險視窗之底端版面配置 4.11 追蹤視窗（Tracking Window） 4.12 報表視窗（Reports Window） 第五章 Primavera P6 功能及設定 5.1 專案之建立及基本操作 5.1.1 新建專案（New）/ 刪除專案（Delete） 5.1.2 開啟專案（Open） 5.1.3 專案代碼（Project Codes） 5.1.4 作業代碼（Activity Codes） 5.1.5 行事曆（Calendars）之建立 5.2 版面之格式設定及編輯 5.2.1 資料欄（Columns）之格式設定及編輯 5.2.2 長條圖（Bars）之格式設定及編輯 5.2.3 時間劃分（Time Scale） 5.2.4 篩選依據（Filter By） 5.2.5 群組和排序依據（Group and Sort by） 5.2.6 開啟/儲存 版面配置（Layout） 5.3 其他功能及操作 5.3.1 作業步驟範本（Activity Step Templates） 5.3.2 使用者定義欄位（User Definde Fields） 5.3.3 全域變更（Global Change） 5.3.4 向下填滿（Fill Down） 5.3.5 頁標群組（Tab Groups） 5.3.6 作業之刪除（Delete）與分解（Dissolve） 5.3.7 工作服務（Job Services） 5.3.8 作業網路（Activity Network） 第六章 Primavera P6 進度及時間管理 6.1 時間管理之實務流程 6.2 作業（Activities）、排程（Schedule）及基線（Baselines） 6.2.1 作業之新增及刪除 6.2.2 作業工期（Duration）之估計 6.2.3 前置作業（Predecessors）/ 後續作業（Successors）之關聯 6.2.4 專案之排程（Schedule） 6.2.5 維護基線（Maintain Baselines）& 指派基線（Assign Baselines） 6.3 進度更新及管理 6.3.1 日期（Dates）、工期（Duration）及完成百分比（Percent Completes） 6.3.2 進度探照燈（Progress Spotlight） 6.3.3 進度更新調查表 6.3.4 作業進度之更新 6.3.5 作業步驟（Activity Step）及WBS里程碑（WBS Milestone） 6.3.6 自動更新進度（Update Progress）＆ 套用實際值（Apply Actuals） 6.3.7 基線（Baseline）差異比較及進度線（Progress Line） 第七章 Primavera P6 資源及成本管理 7.1 成本管理之實務流程 7.2 資源（Resources） 7.2.1 定義資源（Defining Resources） 7.2.2 資源之工作時程及限量 7.2.3 指派角色至資源（Assigning Roles to Resources） 7.2.4 資源曲線（Resource Curves） 7.2.5 成本科目（Cost Accounts） 7.2.6 其他基本設定 7.3 資源指派（Resource Assignments） 7.4 專案費用（Project Expenses） 7.5 作業/資源之使用狀況試算表 & 資料檔 7.5.1 作業使用狀況試算表（Activity Usage Spreadsheet） 7.5.2 作業使用狀況資料檔（Activity Usage Profile） 7.5.3 資源使用狀況試算表（Resource Usage Spreadsheet） 7.5.4 資源使用狀況資料檔（Resource Usage Profile） 7.5.5 簡易之現金流量曲線（S Curve） 7.6 資金來源（Funding Sources） 7.7 專案/WBS之預算 – 由上而下預算（Top-Down Budgeting） 7.8 WBS/作業之預算 – 由上而下預估（Top-Down Estimation） 7.9 工期百分比（Duration %） & 單位完成百分比（Units % Complete） 7.10 實獲值管理（Earned Value Management） 7.11 固定總價 & 實做實算 7.12 儲存期間績效（Store Period Performance） 7.13 平整資源（Level Resources） 第八章 Primavera P6 追蹤、報表及發佈 8.1 專案之預警及追蹤 8.1.1 指標之運用 8.1.2 追蹤視窗 8.2 專案報表之製作 8.2.1 版面配置（Layout）之報表製作 8.2.2 Visualizer 繪圖精靈 8.2.3 報表視窗（Reports Window）之報表製作 8.3 發佈 8.3.1 發佈專案網站 8.3.2 發佈版面配置 8.4 報表範例 8.5 進度報表之製作及審查重點 8.5.1 預定進度表之製作及審查重點 8.5.2 執行進度表之製作及審查重點 第九章 Primavera P6 資料之轉換 9.1 取出（Check Out）& 存入（Check In） 9.2 匯出 9.2.1 以 Primavera PM -（XER）格式匯出 9.2.2 以 Primavera Contractor -（XER）格式匯出 9.2.3 以 Primavera P6 -（XML）格式匯出 9.2.4 以 試算表 -（XLS）格式匯出 9.2.5 以 Primavera Project Planner -（P3）格式匯出 9.2.6 以 Microsoft Project 格式匯出 9.2.7 以 UN/CEFACT -（XML）格式匯出 9.3 匯入 9.3.1 以 Primavera PM -（XER）格式匯入 9.3.2 以 Primavera P6 -（XML）格式匯入 9.3.3 以 試算表 -（XLS）格式匯入 9.3.4 以 Primavera Project Planner -（P3）格式匯入 9.3.5 以 Microsoft Project 格式匯入 參考文獻