STP 行銷策略之 Python 商業應用實戰｜網路爬蟲x機器學習x數據分析

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STP行銷策略之Python商業應用實戰：網路爬蟲X機器學習X數據分析 系列名：資料庫/大數據 ISBN13：9789865025878 出版社：碁峰資訊 作者：羅凱揚;蘇宇暉;鍾皓軒;楊超霆 裝訂／頁數：平裝／344頁 規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚) 出版日：2020/09/17 中國圖書分類：商品學；市場學；行銷管理 內容簡介 　　透過科學的方式，找到自己的品牌定位 　　品牌「定位」的概念，經過將近半個世紀的發展，已經成為行銷管理領域裡，最重要的理論之一。 　　但從實務經營中可發現，品牌「定位」概念的執行，在商業界有一定程度的困難，一方面是因為對「定位」的認識不清；二方面是因為調查上的困難。結果導致許多企業在執行4P行銷組合時，沒有一個依循的方向，錯置了許多寶貴的資源。此外，網路社群興起，許多消費者會將自己消費的經驗，以及真正的心聲，留言在網路上。同時透過行銷資料科學技術的運用，企業能夠有系統地分析這些消費者的留言，進而協助企業找到自己的品牌「定位」。 　　結合資料科學的技術執行精準行銷 　　本書將透過行銷資料科學技術，配合行銷管理學的理論，進行品牌定位實務專案的執行。章節內容涵蓋「概論篇」、「實務篇」、「技術篇」到「專案篇」，包含與定位相關之理論、實務故事、實戰專案案例，以及程式介紹，適合行銷人員、經理人、資訊人員、學生、數據分析師，以及想學習定位理論與實務的人士。 　　透過本書，您將可以了解： 　　．何謂STP行銷策略？行銷策略與行銷資料科學之關係。 　　．市場區隔變數的類型、市場區隔分析技術，包括多變量分析與機器學習。 　　．學界與實務界如何進行市場區隔。 　　．企業如何選擇目標市場，以及進行精準行銷。 　　．何謂定位？定位的方式、工具、技術與執行。 　　．瞭解如何以電商網站爬蟲技法一步步建立STP行銷策略所需的資料。 　　．透過STP行銷策略程式實作，學習業界專案執行方式。 　　．解析程式實作成果，洞悉STP行銷策略的管理意涵。 專業推薦 　　林孟彥，台灣科技大學企業管理系教授 　　「本書除詳細介紹STP行銷策略的內容，更附上業界專案的執行過程與成果。對於想要了解行銷資料科學如何協助企業做好行銷策略規劃的人來說，是本難得的佳作。我極力推薦本書給大家。」 目錄 Chapter 1｜行銷策略與行銷資料科學 Chapter 2｜市場區隔 Chapter 3｜市場區隔程式實作 Chapter 4｜選擇目標市場 Chapter 5｜選擇目標市場程式實作 Chapter 6｜定位 Chapter 7｜定位程式實作 Chapter 8｜STP 行銷策略程式實作

Python網路文字探勘入門到上手：10堂基礎+5場實戰，搞定網路爬蟲、文本分析的淘金指南

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書名：Python網路文字探勘入門到上手：10堂基礎+5場實戰，搞定網路爬蟲、文本分析的淘金指南 作者：陳寬裕 出版社：五南 出版日期：2020/01/00 ISBN：9789577637000 內容簡介 　　文字探勘，離我們一點都不遙遠。 　　小至今天吃什麼，大至國際動態趨勢， 　　想知道風往哪吹熱度怎麼蹭，就是派它上場的時刻！ 　　✦每位渴望突破的程式設計新手都應該閱讀的一本書✦ 　　隨書附贈光碟：內含範例程式資料檔、習題解答程式檔。從做中學，效果加倍！ 　　翻開程式工具書就頭昏眼花的症頭 　　✔口語化的親切教學，不怕你嫌生硬只怕你嫌囉嗦 　　埋頭學習卻經常找不到方向的迷航學子 　　✔範例導引式編排，附習題，示範編碼、驗收成果。 　　不甘於紙上談兵的實用主義者 　　✔豐富多元的探勘實作，PChome 24h、Google 學術、PTT八卦版 　　到達純文字極限，數位學習上癮的科技人 　　✔QRcode影音課程畫龍點睛，針對部份操作重點，加強吸收力度。 　　▶▶▶ 　　大數據時代，網路的電子化文本恆河沙數，新聞、google、PTT、部落格、購物網、Facebook、Twitter，無一不是非結構化資料。偏偏在0和1的世界，要想馴服它們，就必須「轉換」為電腦可判讀的結構化資料。 　　這個「轉換」的過程，就是文字探勘的研究領域，具有高度商業價值。 　　本書給魚也給竿，帶領我們駕馭這項新興技術。 　　攜手踏入網路爬蟲的場域，無論你是—— 　　●程式設計零基礎，想在網路進行資料探勘的初心者 　　●統計學一知半解，卻需要時刻關注最新動態的社群小編 　　●需要快速調查、統合資源的市調顧問、行銷企劃工作者 　　●正好缺乏質性文本分析數據的社會科學研究者 　　使用最新版本的Python3，易讀、易學且擴展性強的語法特點。 　　●從零開始，由安裝教起，快速習得10大基本技巧、萃取有用資訊。 　　●現學現賣，5大實戰演練，精進探勘能力：PChome 24h-商品資料、Google學術-論文資料、PTT 八卦版-PO文資料、誠品金石堂-書籍比價系統、PTT 政黑版-文字雲和長條圖。 　　▶▶▶ 　　按部就班，嗅得先機。 　　你，也可以是全新領域的開拓者！ 目錄 自 序 Chapter 01 Python 簡介 1-1 何謂程式設計 1-2 Python 程式設計的特點 1-3 選擇 Python 作為第一種程式語言的理由 1-4 安裝Python 與環境設定 1-5 安裝編輯器：Visual Studio Code 1-6 建置Anaconda 開發環境 Chapter 02 資料型態 2-1 Python 處理的資料類型 2-2 數值型態 2-3 字串型態 2-4 變數 2-5 數值和字串間型態的轉換 Chapter 03 流程控制 3-1 流程控制的構成要素 3-2 條件分岐 3-3 input 函式 3-4 條件運算式的組成 3-5 多向的條件分岐 Chapter 04 串列與迴圈 4-1 串列的意義與操作 4-2 for 迴圈 4-3 for 迴圈和if 敘述的組合運用 4-4 range() 函式 4-5 亂數的運用 4-6 break 及continue 命令 4-7 while 迴圈 4-8 進階串列操作 Chapter 05 元組、字典與集合 5-1 元組 5-2 字典 5-3 集合 Chapter 06 函式 6-1 函式的意義 6-2 函式的參數 6-3 函式與變數的作用範圍 Chapter 07 錯誤與例外 7-1 錯誤的型態 7-2 例外 7-3 例外處理 7-4 錯誤的種類 Chapter 08 網頁爬蟲的簡單範例 8-1 網頁爬蟲（Web Scraping） 8-2 網路爬蟲的執行步驟 8-3 向網路伺服器發送請求服務的訊息 8-4 解析網頁資訊 8-5 BeautifulSoup 的運用：於自由時報電子報網站進行爬蟲 Chapter 09 向伺服器發送請求的方式 9-1 網頁爬蟲的基本步驟 9-2 送出簡單的GET 請求 9-3 送出帶有參數的GET 請求 9-4 送出帶有參數的GET 請求至Ajax 網頁 9-5 送出帶有Cookie 的GET 請求 9-6 送出帶有Headers 的GET 請求 9-7 以form 形式發送POST 請求 9-8 送出帶有登入Cookie 的POST 請求 9-9 模擬登入 Chapter 10 萃取有用資訊 10-1 網頁萃取的工作內容 10-2 本章所使用的範例網頁 10-3 走訪DOM 文件樹 10-4 搜尋DOM 文件樹 10-5 CSS 選擇器 Chapter 11 爬取「PChome 24h 購物」的商品資料 11-1 PChome 24h 購物網站 11-2 確認標的網站的URL 網址 11-3 送出 HTTP 請求，取得頁面資料（JSON 格式） 11-4 解析結果頁面資料，獲取商品資訊 11-5 將商品詳細資料，存入Excel 檔案中 11-6 建立主程式 Chapter 12 爬取「Google 學術搜尋」的論文資料 12-1 確認標的網站的URL 網址 12-2 送出HTTP 請求，取得搜尋結果頁面資料 12-3 取得各分頁的連結url 12-4 解析分頁資料，獲取分頁內的論文資料 12-5 彙總所有分頁的論文資料 12-6 將論文詳細資料，存入Excel 檔案中 12-7 建立主程式 12-8 執行爬蟲程式 12-9 使用平行處理技術 12-10 有關爬取Google 學術搜尋的結語 Chapter 13 爬取「PTT 八卦版」的PO 文資料 13-1 確認標的網站的URL 網址 13-2 送出HTTP 請求，取得頁面資料 13-3 取得八卦版目前總頁數 13-4 取得各分頁的連結url 13-5 取得各分頁中的PO 文標題 13-6 彙總所有分頁的PO 文標題 13-7 取得每篇PO 文之發言內容 13-8 彙整所有PO 文的相關資訊 13-9 將PO 文的詳細資料，存入Excel 檔案中 13-10 建立主程式 Chapter 14 書籍比價爬蟲 14-1 確認標的網站的URL 網址 14-2 送出HTTP 請求，取得頁面資料 14-3 取得搜尋結果的總頁數 14-4 取得各分頁的連結 14-5 取得每本書的詳細資料 14-6 取得每本書於誠品、金石堂的價格 14-7 取得分頁中各書籍的其它基本資料與比價資料 14-8 彙整所有書籍資料 14-9 將書籍比價資料，存入Excel 檔案中 14-10 建立主程式 Chapter 15 製作文字雲 15-1 簡介 15-2 建立主程式 15-3 取得所有PO 文的發言內容 15-4 繪製文字雲 15-5 繪製長條圖