產品介紹
本書內容採用問題情境導向的編寫方式,以解決實務問題為目標,引導出統計方法的介紹與應用。同時提供豐富的個案、範例與習題,闡明統計在商業及經濟領域的廣泛用途。讓讀者可隨時練習將統計方法應用在實務資料的處理上,有助於提升學習興趣。
邊欄、註腳及評註:邊欄註釋是本書的特色之一,將重要的概念標示於邊欄,用以強調內文中所提及的重要觀念。各章節後面附有評註,目的在提供學生對統計的方法及應用有更深入的瞭解。評註包括統計方法在應用上的警告或限制、應用建議、技術性考量的簡要說明等等。
方法習題、應用習題及補充習題:章節後習題分成兩個部分:「方法」和「應用」。「方法」習題要求學生使用公式及進行必要的計算。「應用」習題則要求學生於真實世界的實際情形中使用該章教材。補充習題與個案問題則是讓學生嘗試解決問題,以評估自己對於該單元的了解程度。
本書包含200個以上的Excel檔資料集,可供學生以統計軟體操作練習。附有資料集的練習題可在邊欄看到圖案標示。
目錄
第1章 資料與統計
第2章 敘述統計:表格與圖形法
第3章 敘述統計:數值方法
第4章 機率導論
第5章 離散機率分配
第6章 連續機率分配
第7章 抽樣與抽樣分配
第8章 區間估計
第9章 假設檢定
第10章 兩母體平均數與比例的推論
第11章 母體變異數的推論
第12章 比較多個比例、獨立性與適合度的檢定
第13章 實驗設計與變異數分析
第14章 簡單線性迴歸
第15章 複迴歸
第16章 迴歸分析:模型建立
附錄
A參考文獻與書目
B表格
C總和符號
D以Excel計算p值
立即查看
趣學TOCFL流利精通級詞彙 (1版)
其他會員也一起購買
趣學TOCFL流利精通級詞彙
ISBN13:9789869808156
出版社:華測會
作者:國家華語測驗推動工作委員會
裝訂/頁數:平裝/79頁
規格:28cm*21cm (高/寬)
重量:250克
出版日:2021/12/01
中文圖書分類:讀本
內容簡介
。題材多元,結合時事與熱門話題,可提升華語學習者對各類話題的討論度。
。每篇主題包括文章、生詞、例句與練習題等,華語學習者可從不同的主題中,學習詞彙,掌握詞意,藉由生活化的例句,強化詞彙的運用能力。
。搭配開放式問題,引導學習者探討每篇主題文章的核心觀點並培養學習者的思辨能力。
。幫助華語學習者與時俱進的有效學習,激發學習動機,培養濃厚興趣,讓學習不限於語言本身,也能涵蓋其文化底蘊。
—17篇具流利精通級程度之文章,以多元題材引發出閱讀的動機,帶領學習者感受其樂趣,提升對華語的語感。
目錄
—國際關係
—工作
—商業
—醫療
—科學普及
生詞索引
立即查看
Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作
相關熱銷的書籍推薦給您
書名:DEEP LEARNING|用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作
出版社:歐萊禮
出版年月:201708
條碼:9789864764846
內容簡介
不走捷徑,幫助您真正搞懂「深度學習」的真義
這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明,一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解:深度學習究竟是什麼?有何特色?根據何種原理來運作?
從零開始,由實做中學習
本書的目標是,盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」,以基礎的知識為起點,以容易上手的Python撰寫程式,從動手實作的過程中,一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話,這本書並不屬於汽車駕訓教材,而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理,而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構,必須試著打開車子的引擎蓋,將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀,篩選出車子的核心部分,就像組合迷你模型般,製作出這台車子。本書的目標,就是透過製作車子的過程,讓你感受到自己實際可以製作出車子,進而熟悉與車子的相關技術。
本書特色:
.利用最少的外部函式庫,使用Python,從零開始實際執行深度學習的程式。
.說明Python 的用法,讓Python 的初學者也能理解。
.實際執行Python 的原始碼,同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。
.從簡單的機器學習問題開始,到最後執行精密辨識影像的系統。
.以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。
.針對看似複雜的技術,如誤差反向傳播與卷積運算等,利用實際操作方式說明,幫助理解。
.介紹在執行深度學習時,有幫助且實用的技巧,包括決定學習率的方法、權重的預設值等。
.說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。
.為什麼深度學習很優秀,為什麼加深層數,就能提高辨識準確度,為什麼隱藏層很重要,仔細說明這些「為什麼」。
.介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。
作者介紹
作者簡介
斎藤康毅
1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。
目錄
第一章 Python入門
第二章 感知器
第三章 神經網路
第四章 神經網路的學習
第五章 誤差反向傳播法
第六章 與學習有關的技巧
第七章 卷積神經網路
第八章 深度學習
附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖
參考文獻
立即查看
精通Python網路開發 (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理
👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南
👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹
👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術
👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握
🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化(NetDevOps)的網路工程師!
「本書書名是《精通Python網路開發》,但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書,就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊,快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之,尋求專注於自動化的網路工程師,可將本書視為網路工程庫的重要補充。」
--Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問
在基礎設施中,網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言,Python為網路工程師提供了許多工具,讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣,探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中,您將開始一段以Python為基礎的旅程,從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。
本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節,每一章也使用最新的函式庫和範例,以確保相容性與對概念的理解。
從Python的基本概述開始,您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全,深入研究AWS和Azure雲端服務與運算,使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合,運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。
您將學到:
*使用Python與網路設備互動
*了解Docker開發與部署的方式
*使用Python和各種工具獲取網路資訊
*學習使用ELK執行網路資料分析
*使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動
*發現Python3的新Async IO特性與概念
*探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率
*了解使用GitLab與網路中的DevOps實例
【目錄】
推薦序
第四版 繁體中文序
前言
Chapter 1:TCP/IP 協定套組與 Python 的回顧
網際網路概述
開放式系統互聯(OSI)模型
主從式模型
網路協定套組
Python 語言概述
總結
Chapter 2:底層網路設備互動
使用 CLI 的挑戰
建立虛擬實驗環境
Python 虛擬環境
Python Pexpect 函式庫
Python Paramiko 函式庫
Netmiko 函式庫
Nornir 框架
總結
Chapter 3:應用程式介面(API)與意圖驅動網路開發
基礎設施即程式碼(IaC)
Cisco API 範例
Cisco Meraki 控制器
Python API 與 Juniper Networks 設備互動的方法
Arista Python API 介面
VyOS 範例
其他函式庫
總結
Chapter 4:Python 自動化框架 - Ansible
Ansible - 更具宣告性的框架
我們的第一個 Ansible 網路範例
Ansible 的優點
Ansible 內容集合
更多的 Ansible 網路範例
總結
Chapter 5:面向網路工程師的 Docker 容器
Docker 概述
在 Docker 建立 Python 應用程式
容器聯網
網路工程領域中的容器
Docker 與 Kubernates
總結
Chapter 6:使用 Python 來實現網路安全
實驗環境設置
Python Scapy 工具
存取列表
Syslog 搜尋
其他工具
進一步學習 Python
總結
Chapter 7:使用 Python 來進行網路監控 - 第 1 部分
實驗環境設置
簡單網路管理協定(SNMP)
Python 用於資料視覺化
將 Python 應用於 Cacti
總結
Chapter 8:使用 Python 來執行網路監控 - 第 2 部分
Graphviz 工具
流量式監測
ntop 流量監測
總結
Chapter 9:使用 Python 建立網路網頁伺服器
Python web 框架比較
Flask 與實驗環境設置
Flask 的介紹
網路資源 API
網路動態操作
身分驗證與授權
容器內執行 Flask
總結
Chapter 10:Async IO 介紹
非同步操作概述
Python asyncio 模組
Scrapli 專案
總結
Chapter 11:AWS 雲端網路開發
AWS 設置
AWS 網路概述
虛擬私有雲
專用網路連線(Direct Connect)與 VPN
網路擴充服務
其他 AWS 網路服務
總結
Chapter 12:Azure 雲端網路開發
Azure 與 AWS 網路服務比較
Azure 設置說明
Azure 管理與 API
Azure 全球基礎設施
Azure 虛擬網路
VNet 路由
Azure 虛擬私有網路(Azure VPN)
Azure ExpressRoute 服務
Azure 網路負載平衡器
其他 Azure 網路服務
總結
Chapter 13:利用 Elastic Stack 執行網路資料分析
Elastic Stack 是什麼?
實驗環境拓樸
Elastic Stack 即服務
第一個端到端範例
利用 Python client 與 Elasticsearch 互動
利用 Logstash 進行資料攝取
利用 Beats 進行資料攝取
利用 Elasticsearch 進行搜尋
利用 Kibana 來達到資料視覺化
總結
Chapter 14:Git 的使用
內容管理考量與 Git
Git 介紹
設置 Git
Git 使用範例
Git 分支操作說明
利用 Python 操作 Git
自動組態備份
使用 Git 進行協作
總結
Chapter 15:利用 GitLab 進行持續整合
傳統的變更管理流程
持續整合簡介
安裝 GitLab
GitLab runner 執行器程式
第一個 GitLab 範例
GitLab 網路範例
總結
Chapter 16:網路測試驅動開發
測試驅動開發概述
拓樸即程式碼
為網路編寫測試
pyATS 和 Genie
結論
索引
立即查看
跟著阿才學Python:從基礎到網路爬蟲應用
類似書籍推薦給您
書名:跟著阿才學Python:從基礎到網路爬蟲應用
作者:蔡文龍, 蔡捷雲
出版社:碁峰
出版日期:2020/05/00
ISBN:9789865024987
內容簡介
本書從Python基礎程式設計開始,經由流程控制、迴圈、串列、函式、字典、檔案操作等章節,逐漸邁向資料爬蟲技能:存取開放資料、JSON與CSV、爬蟲網頁資訊進行彙整,以120個精選範例讓初學者徹底掌握Python基礎到資料存取與爬蟲應用精髓。
■ 易學:初學者透過步驟練習可以完整重現書中範例。同時配合大量範例了解Python語法、字典、檔案、動態生成網頁、存取CSV與JSON以及網路爬蟲進行整合運用。
■ 易懂:範例日常生活化,逐步解說,易學易懂。
■ 易教:本書經過初學者與開發人員試讀、教師試教,修改內容與作法,去蕪存菁,教師免備課。
書中提供精選實務案例供讀者練習套用,包含:
*產品管理系統-存取檔案
*產品管理系統-以CSV與JSON為資料來源
*模擬遊戲卡牌遊戲
*爬取博客來網站資訊
*動態爬取網路圖片
*爬取Dcard熱門文章
*讀取OpenData農場資訊
*讀取OpenData計算農場數並繪製柱狀圖
*讀取OpenData動態製作農村地方美食小吃網頁
*讀取健保資料開放服務製作口罩剩餘數量查詢網頁
目錄
Ch1 Python簡介與開發環境建置
Ch2 變數資料型別與運算
Ch3 輸出入函式
Ch4 選擇結構
Ch5 串列的應用
Ch6 重複結構
Ch7 函式的應用
Ch8 元組與字典的應用
Ch9 目錄檔案管理與例外處理
Ch10 存取csv
Ch11 存取JSON資料
Ch12 網路爬蟲擷取網頁資訊
Ch13 網路爬蟲資料讀取案例實作
立即查看
Python網路爬蟲與資料視覺化應用實務
類似書籍推薦給您
立即查看
Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來 (2版)
類似書籍推薦給您
立即查看
Python 從網路爬蟲到生活應用超實務:人工智慧世代必備的資料擷取術 (1版)
類似書籍推薦給您
立即查看