行為科學統計學 中文第四版 修訂版 2022年 (Understanding Statistics in the Behavioral Sciences 10/E) (4版)

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行為科學統計學 中文第四版 修訂版 2022年 (Understanding Statistics in the Behavioral Sciences 10/E) 作/ 譯者：Pagano/趙碧華.潘中道.郭俊賢 譯 ISBN：9786269595341 年份：2022 書號：00107571 內容簡介 本書適合所有初學統計的讀者，即使沒有數學基礎也能輕鬆閱讀。從最基礎的敘述統計、機率原理到推論統計的基本概念，皆以最平實的敘述讓讀者能夠有深刻理解。本書將統計學和實驗方法緊密結合，展現出統計學在科學研究中的重要性。 1. 以實例和應用為內容主軸，避免艱深的統計公式推演。 2. 強調「由做中學」，引導在解題過程中建構統計概。 3. 重視階段性的學習，透過概念闡述、應用實例評量、問題模式回饋，逐步奠定學習的基礎。 4. 每章節均設計行為科學各領域的實例，介紹能實際派上用場的統計學例子。 5. 結合 SPSS 統計軟體的示範操作，在配合軟體的應用後更能明瞭統計圖表及數據的表達方式。 目錄 PART 1　概論 第01章　統計學與科學方法 獲得知識的方法 　定義 　科學研究與統計學 　隨機抽樣 　描述統計與推論統計 　電腦在統計上的應用 　統計學與「真實世界」 PART 2　描述統計學 第02章　統計學的基礎數理與測量概念 研讀統計學的建議 　數學符號 　總和的概念 　測量尺度 　行為科學中的測量尺度 　連續變項與間斷變項 第03章　次數分 分組分數 　百分位數 　百分等級 　次數分配圖示法 　探索性的資料分析 第04章　集中趨勢與變異性的測量方法 集中趨勢測量 　變異性測量方法 第05章　常態分配與標準分數 常態分配曲線 　標準分數（z 值） 第06章　簡單相關 關係 　相關 第07章　直線迴歸 預測與不完全關係 　建構最小平方迴歸線：Y 對 X 的迴歸 　預測誤差的測量：估計標準誤 　使用線性迴歸預測時的考量 　迴歸係數與皮爾森 r 值間的關係 　複迴歸 PART 3　推論統計學 第08章　隨機抽樣與機率 隨機抽樣 　機率 第09章　二項分配 二項分配的定義與說明 　無限擴張的二項式產生二項分配 　使用二項式表 　使用常態近似值法 第10章　以符號檢定來簡介假設檢定 假設檢定的邏輯 　第一類型和第二類型錯誤 　顯著水準（α）和決策過程 　評估分配的兩端 　單尾和雙尾的機率評估 　效果量：顯著性對重要性 第11章　考驗力 什麼是考驗力？ 　Pnull 與 Preal 　AIDS 實驗的考驗力分析 　Alpha-Beta 和真實 　解釋不顯著結果 　計算考驗力 第12章　平均數的抽樣分配、 Z 檢定、單一樣本之Student's t 檢定 抽樣分配 　常態離差（z ）檢定 　z 和 t 檢定的比較 　t 的抽樣分配 　t 和 z 分配的比較 　電競選手參賽能力訓練時間之實驗的修訂 　根據原始分數計算 tobt 　t 檢定適用的情境 　母群體平均數的信賴區間 　皮爾森 r 的顯著性考驗 第13章　適用於關聯和獨立分組的Student's t 檢定 適用於關聯分組的 t 檢定 　適用於獨立分組的 z 檢定和 t 檢定 　適用於獨立分組設計的 z 檢定 　適用於獨立分組的 Student's t 檢定 　t 檢定的考驗力 　關聯分組設計和獨立分組設計之比較 第14章　變異數分析 　F 檢定和變異數分析（ANOVA） 　變異數分析技術的概論 　以變異數分析技術來分析資料 　單因子變異數分析的基本邏輯 　變異數分析和 t 檢定間的關係 　變異數分析的基本假設 　使用 ω2 或 η2 的效果量 　變異數分析的考驗力 　多重比較 第15章　二因子變異數分析 簡介二因子變異數分析──概念說明 　二因子變異數分析的量化說明 　以二因子 ANOVA 分析實驗 　多重比較 　二因子變異數分析的基本假設 第16章　卡方和無母數檢 卡方檢定（X2） 　魏克遜配對符號等級檢定 　曼－惠二氏 U 檢定 　克－瓦二氏檢定 附錄 A 公式 附錄 B 附表 附錄 C 部分習題解答

圖解醫學統計學 (4版)

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【簡介】 《圖解醫學統計學》是專為醫學系學生、醫學研究人員、生物醫學領域的研究生以及醫藥從業人員而設計。這些人在其職業生涯中有時會碰到量化的數據結果（自己或他人的），需要嚴謹的評估與解釋，其中有些還需要通過可怕的統計考試！針對這些需求，重要的是要理解正確的統計概念和方法。我們很務實的，希望燃起讀者對統計的熱情。如同前一個版本，本版的目標，是提供處理醫學文獻統計概念的學生、研究人員和臨床工作者，一本內容嚴謹、易於閱讀、具全面性、切合主題且實用的應用書籍。我們相信《圖解醫學統計學》會是一本特別有用的統計課程參考指南。 第 四 版 的 架構， 與 前 三 版 相 同。 如 同「at a Glance」系列的其他書一樣，藉由兩到三頁，或是四頁的章節引導讀者，每個章節分別說明醫學統計學的不同面向。文中有大量的交叉應用，方便讀者在不同的過程做連結。我們從自己的教學經驗中汲取了寶貴的見解，並考慮學生學習醫學統計時遇過的困難。基於此，我們選擇將書中的理論內容控制在足以理解相關統計方法的範圍內，以確保理論不會掩蓋其實際應用的可行性。 醫學統計學是一門包含許多主題，內容廣泛的學科。本書提供基本概念的入門介紹，以及常用的統計方法。流行病學，是門研究特定人口疾病的分布和起因的學科，與醫學統計學有緊密的關聯。因此，會討論到流行病學中關於實驗設計和解釋的主要議題。有些章節，偶爾才會使用，但卻是許多醫學研究領域中的基礎，像是實證醫學、系統回顧、統合分析、存活分析、貝氏方法，以及建立預後評分。我們講解了這些章節的原理，讓讀者看到相關文獻時，能夠看懂且能判讀其結果。 附錄 A 中，有許多基本的統計表。例如，Neave, H R (1995) 統 計 表 格，Routledg: 倫 敦 和 Diem, K , Lenter, C , 及 Seldrup (1981) 的 Geigy 科學表格第 8 版的文獻及書目檔案，Basle: Ciba-Geigy 及其他人的更完整版本，可提供讀者需要更精確的手算結果時使用。第四版中，新增了附錄 D。這個附錄包含隨機對照試驗（CONSORT 檢核清單和流程圖）和觀察型研究 （STROBE 檢核清單）的指引。CONSORT 和 STROBE檢核清單是由 EQUATOR Network 製成，初始目標在於提供健康研究的資源和訓練。研究結果的呈現指引已經用於許多其他類型的研究，我們提供幾個網址在附錄 D 的表格中，供一些研究設計參考。附錄 D 中還有一些模板，當你在嚴謹評估隨機控制試驗和觀察研究的證據時能夠使用。我們在《圖解醫學統計學習題本》中示範用這些模板評價二篇已發表的論文。由於新增了附錄 D，本書最後兩個附錄的標註方式與第三版有所不同：附錄 E 是專用術語表，對專門術語做簡明解釋，附錄 F 是《圖解醫學統計學習題本》的章節號碼與相關選擇題及結構式問題的對照表。 第四版的章節標題和第三版一樣。在新的版本中，前 46 個章節，有些沒有變動，有些加入了最新發展，交叉引用，或是加入新材料重新編排。特別是 EQUATOR Network 指引的相關資料。 和第三版一樣，我們為每一個章節提供了系列的學習目標。每個系列提供一個架構去評估理解和進步的情形。如果你能順利的完成章節中的項目任務，你便已經掌握了那個章節的核心概念。 書中提到的統計方法，大部分都有實例輔助說明。我們用最新的臨床研究，取代先前版本對應的舊案例。案例中使用的數據，大多來自我們或同事參與過的合作研究；也有一些案例是使用已出版論文的實據。而且也儘可能讓同一份數據在不同的章節中重複使用，以反映資料分析的真實性，不侷限於一種技術或方法。雖然我們相信應該要提供公式以及解釋方法的思考邏輯來幫助理解，但還是不呈現複雜計算過程的細節―大部分的讀者都希望使用電腦去執行，只願意手算最簡單的算式。 我們認為，讀者能夠解讀電腦程式的輸出結果是極為重要的。因此，只節錄了可以判讀的輸出結果來說明。有些例子對某些讀者可能不易解讀，所以收錄了（附錄C）整組資料分析的完整結果，並加以註解。常用的統計程式非常多，為了讓讀者了解輸出結果有多少變化，我們不使用固定的軟體，而是使用了四個常用的程式― SAS、SPSS、Stata 和 R。 我們知道對於非統計學家而言，選擇適當的統計方法往往是一大難題。因此提供了兩個流程圖，幫助你簡單的判斷要用書裡的什麼方法及尋找出特定技巧。這些流程圖放第 199 頁，方便隨時查看。 網站上的互動練習，可以幫助讀者更加流暢地進行自我學習 (www medstatsaag com)，《圖解醫學統計學習題本》的選擇題和結構問題都有附上參考解答，也有助學習。網站也包含了一系列參考資料 ( 有些直接連結到 Medline)，來支持內文的引用文獻，提供了有用的背景資訊作為例子。想要深入研究醫學統計特定領域的讀者，推薦你以下書籍： —Altman, D G (1991)《Practical Statistics for Medical Research 醫學研究的實務統計》。 倫敦：Chapman and Hall/CRC。 —Armitage, P , Berry, G and Matthews, J F N (2001)《Statistical Methods in Medical Research 醫學研究的統計方法》。第四版。牛津：Blackwell Science。 —Kirkwood, B R , and Sterne, J A C (2003)《Essential Medical Statistics 醫學統計學》。第二版。牛津： Blackwell Publishing。 —Pocock, S J (1983)《Clinical Trails: A Practical Approach 臨床試驗：實務方法》。Chichester: Wiley。 特別感謝 Mark Gilthorpe 與 Jonathan Sterne 對於第二版提供的寶貴意見和建議，以及 Richard Morris、 Fiona Lampe、Shak Hajat 和 Abul Basar 在第一版時提 供的諮詢。感謝提供我們資料做為案例的所有人。我們當然會對任何內文或案例中的錯誤負責。也感謝 Mike、Gerald、Nina、Andrew 和 Karen 對前三版長期的包容與付出，以及我們努力產出這本第四版時的無條件支持、耐心和鼓勵。 【目錄】 Part 1 資料處理 1 資料的形式 2 2 輸入資料 4 3 檢查錯誤和離群值 6 4 圖表呈現數據 8 5 描述資料：「平均值」 10 6 描述資料：「分散度」 12 7 理論分布：常態分布 14 8 理論分布：其他分布 16 9 轉換 18 Part 2 抽樣和估計 10 抽樣和抽樣分布 22 11 信賴區間 24 Part 3 研究設計 12 研究設計I 28 13 研究設計II 31 14 臨床試驗 34 15 世代研究 37 16 病例對照研究 40 Part 4 假說檢定 17 假說檢定 44 18 假說檢定的錯誤 47 Part 5 分析數據的基本技巧 19 數值資料：單一群組 52 20 數值資料：兩個相關群組 54 21 數值資料：兩個不相關群組 57 22 數值資料：多於兩個的群組 60 23 類別資料：單一比例 63 24 類別資料：兩種比例 66 25 類別資料：多於兩種類別 69 26 相關 72 27 線性迴歸理論 75 28 進行線性迴歸分析 77 29 多重線性迴歸 81 30 二元結果和羅吉斯迴歸 85 31 比率和卜瓦松迴歸 89 32 一般線性模型 93 33 統計模型的解釋變項 96 34 偏誤和干擾 100 35 檢查前提假設 104 36 樣本數計算 107 37 呈現結果 111 Part 6 額外章節 38 診斷工具 116 39 評估一致性 119 40 實證醫學 124 41 群集資料的統計方法 127 42 群集資料的迴歸方法 130 43 系統性文獻回顧和整合分析 134 44 存活分析 138 45 貝氏方法 142 46 建立預後分數 144 附錄A：統計表 148 附錄B：計算樣本數的Altman預測圖 （第36章） 155 附錄C：典型電腦輸出 156 附錄D：EQUATOR Network的檢核表和試驗輪廓及嚴格評估模板169 附錄E：專用術語表 178 附錄F：《圖解醫學統計學》中的章節號碼與相關選擇題及結構式問題188 索引 190

生物統計學 (4版)

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【簡介】 1.本書架構脈絡清楚，內容循序漸進，實例淺顯易懂，有利於讀者真正理解及應用生物統計方法。 2.詳細描述Excel所提供的統計分析基本功能說明，並配合書中實際資料及範例，讓讀者充分熟悉如何操作這些基本功能及正確解讀所得到的結果。 3.文末附有索引，可幫助讀者查詢，增加學習效果。 4.每章的最後皆附有試題，可讓讀者練習，作為學習成果的評估。 【目錄】 第一章　緒論 一、生物統計學的定義及重要性 二、統計資料 三、變數、觀測單位及觀測值 四、量測尺度 五、測量工具的信度與效度 習題 第二章　抽樣及實驗 一、抽樣觀念的介紹 二、使用抽樣的原因 三、使用抽樣時所產生的誤差 四、抽樣方法 五、實驗與樣本調查 六、隨機比較實驗 七、區集設計 習題 第三章　資料的整理、摘要與呈現 一、未分組資料及分組資料 二、次數分布表 三、圖 習題 第四章　資料集中趨勢及變異性的測度 一、集中趨勢的測度 二、變異性的測度 習題 第五章　機率理論 一、實驗及事件 二、事件的運算 三、機率的定義 四、機率加法規則 五、條件機率 六、機率乘法規則 七、獨立事件 八、貝氏定理 九、敏感度、特異性、偽陰性率及偽陽性率 習題 第六章　隨機變數及分立機率分怖 一、隨機變數的種類 二、機率分布 三、分立隨機變數及其期望值與變異數 四、二項分布 五、布瓦松分布 六、兩個隨機變數的聯合機率分布 七、共變異數 八、兩隨機變數間互相獨立 九、兩隨機變數的期望值及變異數性質 習題 第七章　連續機率分怖及常態分怖 一、連續機率分布 二、常態分布 三、常態分布近似二項分布 習題 第八章　抽樣分怖 一、樣本平均數的抽樣分布 二、中央極限定理 三、兩樣本平均數差的抽樣分布 四、樣本比例的抽樣分布 五、兩樣本比例差的抽樣分布 習題 第九章　估計 一、點估計 二、單一母群體平均數的信賴區間 三、t分布 四、兩個母群體平均數差的信賴區間 五、配對樣本下兩個母群體平均數差的信賴區間 六、單一母群體比例的信賴區間 七、兩母群體比例差的信賴區間 八、單一母群體變異數的信賴區間 九、兩個母群體變異數比值的信賴區間 重點提示 習題 第十章　假設檢定 一、基本概念 二、單一母群體平均數差的假設檢定 三、兩個母群體平均數差的假設檢定 四、配對樣本下兩母群體平均數差的假設檢定 五、單一母群體比例的假設檢定 六、兩個母群體比例差的假設檢定 七、母群體變異數的假設檢定 八、兩個母群體變異數比值的假設檢定 重點提示 習題 第十一章　檢力及樣本大小的決定 一、錯誤的種類 二、檢力 三、樣本大小的決定 習題 第十二章　卡方檢定 一、適合度檢定 二、獨立性檢定 三、精準檢定 四、檢定 習題 第十三章　變異數分析 一、單向變異數分析 二、多重比較 習題 第十四章　迴歸與相關 一、簡單線性迴歸 二、複迴歸 三、相關係數與決定係數 四、邏輯迴歸及勝算比 習題 第十五章　無母數檢定 一、符號檢定 二、WILCOXON符號等級檢定 三、WILCOXON等級和檢定 四、KRUSKAL-WALLIS檢定 五、SPEARMAN等級相關係數 習題