行為科學統計學 中文第四版 修訂版 2022年 (Understanding Statistics in the Behavioral Sciences 10/E) 作/ 譯者：Pagano/趙碧華.潘中道.郭俊賢 譯 ISBN：9786269595341 年份：2022 書號：00107571 內容簡介 本書適合所有初學統計的讀者，即使沒有數學基礎也能輕鬆閱讀。從最基礎的敘述統計、機率原理到推論統計的基本概念，皆以最平實的敘述讓讀者能夠有深刻理解。本書將統計學和實驗方法緊密結合，展現出統計學在科學研究中的重要性。 1. 以實例和應用為內容主軸，避免艱深的統計公式推演。 2. 強調「由做中學」，引導在解題過程中建構統計概。 3. 重視階段性的學習，透過概念闡述、應用實例評量、問題模式回饋，逐步奠定學習的基礎。 4. 每章節均設計行為科學各領域的實例，介紹能實際派上用場的統計學例子。 5. 結合 SPSS 統計軟體的示範操作，在配合軟體的應用後更能明瞭統計圖表及數據的表達方式。 目錄 PART 1　概論 第01章　統計學與科學方法 獲得知識的方法 　定義 　科學研究與統計學 　隨機抽樣 　描述統計與推論統計 　電腦在統計上的應用 　統計學與「真實世界」 PART 2　描述統計學 第02章　統計學的基礎數理與測量概念 研讀統計學的建議 　數學符號 　總和的概念 　測量尺度 　行為科學中的測量尺度 　連續變項與間斷變項 第03章　次數分 分組分數 　百分位數 　百分等級 　次數分配圖示法 　探索性的資料分析 第04章　集中趨勢與變異性的測量方法 集中趨勢測量 　變異性測量方法 第05章　常態分配與標準分數 常態分配曲線 　標準分數（z 值） 第06章　簡單相關 關係 　相關 第07章　直線迴歸 預測與不完全關係 　建構最小平方迴歸線：Y 對 X 的迴歸 　預測誤差的測量：估計標準誤 　使用線性迴歸預測時的考量 　迴歸係數與皮爾森 r 值間的關係 　複迴歸 PART 3　推論統計學 第08章　隨機抽樣與機率 隨機抽樣 　機率 第09章　二項分配 二項分配的定義與說明 　無限擴張的二項式產生二項分配 　使用二項式表 　使用常態近似值法 第10章　以符號檢定來簡介假設檢定 假設檢定的邏輯 　第一類型和第二類型錯誤 　顯著水準（α）和決策過程 　評估分配的兩端 　單尾和雙尾的機率評估 　效果量：顯著性對重要性 第11章　考驗力 什麼是考驗力？ 　Pnull 與 Preal 　AIDS 實驗的考驗力分析 　Alpha-Beta 和真實 　解釋不顯著結果 　計算考驗力 第12章　平均數的抽樣分配、 Z 檢定、單一樣本之Student's t 檢定 抽樣分配 　常態離差（z ）檢定 　z 和 t 檢定的比較 　t 的抽樣分配 　t 和 z 分配的比較 　電競選手參賽能力訓練時間之實驗的修訂 　根據原始分數計算 tobt 　t 檢定適用的情境 　母群體平均數的信賴區間 　皮爾森 r 的顯著性考驗 第13章　適用於關聯和獨立分組的Student's t 檢定 適用於關聯分組的 t 檢定 　適用於獨立分組的 z 檢定和 t 檢定 　適用於獨立分組設計的 z 檢定 　適用於獨立分組的 Student's t 檢定 　t 檢定的考驗力 　關聯分組設計和獨立分組設計之比較 第14章　變異數分析 　F 檢定和變異數分析（ANOVA） 　變異數分析技術的概論 　以變異數分析技術來分析資料 　單因子變異數分析的基本邏輯 　變異數分析和 t 檢定間的關係 　變異數分析的基本假設 　使用 ω2 或 η2 的效果量 　變異數分析的考驗力 　多重比較 第15章　二因子變異數分析 簡介二因子變異數分析──概念說明 　二因子變異數分析的量化說明 　以二因子 ANOVA 分析實驗 　多重比較 　二因子變異數分析的基本假設 第16章　卡方和無母數檢 卡方檢定（X2） 　魏克遜配對符號等級檢定 　曼－惠二氏 U 檢定 　克－瓦二氏檢定 附錄 A 公式 附錄 B 附表 附錄 C 部分習題解答