量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 (6版)

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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 作 者：邱皓政 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2022/03/15(6版4刷) ＩＳＢＮ：978-957-763-340-8 書 號：1H47 頁 數：576 開 數：16K 內容簡介 　　量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。 　　難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。 　　本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。 本書特色 　　■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。 　　■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。 　　■ 強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。 目錄 第一篇 量化研究的基本概念 chapter 1 科學研究與量化方法 第一節 科學研究的概念與方法 第二節 主要的量化研究設計 第三節 量化研究的結構與內容 第四節 量化研究的程序 第五節 結語 chapter 2 變數與測量 第一節 前言 第二節 變數的類型與尺度 第三節 測量的格式 第四節 反應心向 第二篇 資料處理與數據查核 chapter 3 資料編碼與資料庫建立 第一節 編碼系統的建立與應用 第二節 SPSS 基本操作 第三節 資料庫建立 第四節 複選題處理與分析 第五節 排序題處理與分析 chapter 4 資料檢核與整備 第一節 資料查核 第二節 遺漏值處理 第三節 離群值的偵測與處置 第四節 資料轉換 第五節 資料與檔案管理 chapter 5 描述統計與圖示 第一節 次數分配表 第二節 集中量數 第三節 變異量數 第四節 偏態與峰度 第五節 相對量數 第六節 標準分數 第七節 SPSS 的描述統計操作 第八節 SPSS 的統計圖製作 第九節 R 的描述統計與圖表運用 第三篇 統計分析的原理與技術 chapter 6 類別資料的分析：卡方檢定 第一節 基本概念 第二節 類別變數的統計考驗 第三節 替代性的關聯係數 第四節 SPSS 的類別資料分析範例 第五節 R 的類別資料分析範例 chapter 7 平均數檢定：t 檢定 第一節 基本概念 第二節 平均數差異檢定的原理 第三節 SPSS 的平均數檢定範例 第四節 R 的平均數檢定範例 chapter 8 變異數分析：ANOVA 第一節 基本概念 第二節 變異數分析的統計原理 第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題 第四節 多重比較：事前與事後檢定 第五節 共變數分析 第六節 SPSS 的變異數分析範例 第七節 R 的變異數分析範例 chapter 9 多因子變異數分析 第一節 基本概念 第二節 多因子變異數分析的統計原理 第三節 相依樣本多因子變異數分析 第四節 多因子變異數分析的平均數圖示 第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例 第六節 R 的多因子變異數分析範例 chapter 10 線性關係的分析：相關與迴歸 第一節 基本概念 第二節 積差相關的原理與特性 第三節 其他相關的概念 第四節 迴歸分析 第五節 SPSS 的相關與迴歸範例 第六節 R 的相關與迴歸分析範例 chapter 11 多元迴歸 第一節 基本概念 第二節 多元迴歸的原理與特性 第三節 多元迴歸的變數選擇模式 第四節 虛擬迴歸 第五節 SPSS 的多元迴歸範例 第六節 R 的多元迴歸 chapter 12 中介與調節 第一節 緒論 第二節 調節效果分析 第三節 中介效果分析 第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例 第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例 第六節 R 的調節與中介效果分析範例 第四篇 量表發展的分析技術 chapter 13 量表發展與信效度議題 第一節 量表發展的程序與步驟 第二節 信度 第三節 效度 第四節 信度與效度之關係 chapter 14 項目分析與信度估計 第一節 項目分析的基本概念 第二節 項目分析的計量方法 第三節 SPSS 的項目分析範例 第四節 SPSS 的信度估計範例 第五節 R 的項目分析與信度分析範例 chapter 15 因素分析：探索取向 第一節 基本概念 第二節 因素分析的基本原理 第三節 因素分析的程序 第四節 探索性因素分析範例 第五節 結語 chapter 16 因素分析：驗證取向 第一節 基本概念 第二節 驗證性因素分析的特性 第三節 驗證性因素分析的執行 第四節 驗證性因素分析範例 第五節 結語 附錄：R 的小世界—R 簡介與操作說明 第一節 R 是甚麼 第二節 R 與套件安裝 第三節 R 的資料與檔案管理 參考文獻 索引

量化研究法(一)研究設計與資料分析 (2版)

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書名：量化研究法(一)研究設計與資料分析(第二版) 作者：邱皓政 出版社：雙葉 出版日期：2018/09/00 ISBN：9789579096317 內容簡介 量化研究法第一冊《研究設計與資料分析》分成〈研究方法〉、〈資料處理〉、〈數據分析〉三篇，共十七章。各章質量均具，除了研究方法的概論性介紹，也詳細說明APA格式的規定、實驗與非實驗方法的設計要領、SPSS的詳細功能介紹與操作方法的說明，以及資料準備、資料篩選、資料轉換、資料呈現的方法與分析操作技術。 本版特別新增「離群值與常態性分析」、「複選題與排序題分析」、「資料遺漏與插補」等章節內容，是國內獨一無二最為完備的量化研究資料處理操作指南，適合碩博士研究生、大學、技院專校的調查與統計、量化研究等課程使用。 特色 兼顧實驗設計、調查方法與測量技術，深入淺出介紹研究設計原理。 涵蓋量化研究資料處理各個環節，配合軟體操作示範，讓學習者容易入手。 詳細說明離群值分析與資料插補， 專章介紹複選排序分析，國內最完備的量化研究工具書。 系列叢書體系完整，引導讀者循序漸進建立量化研究能力，是學術研究最佳入門教材。 目錄 第一篇　研究方法 第01章　行銷的本質 　1.1　科學的本質與特性 　1.2　科學研究的概念與內容 　1.3　量化研究的構成要素 　1.4　量化研究的程序 　1.5　結語 第02章　研究效度與倫理議題 　2.1　科學研究的效度 　2.2　研究的效度 　2.3　學術的倫理議題 　2.4　結語 第03章　論文寫作格式：APA格式 　3.1　論文寫作規範：APA格式 　3.2　論文的結構與內容 　3.3　論文手稿的準備 　3.4　中文論文寫作格式 　3.5　結語 第04章　實驗與非實驗設計 　4.1　前言 　4.2　實驗設計的基本原理 　4.3　實驗設計的類型 　4.4　實驗研究的樣本設計 　4.5　非實驗研究設計 　4.6　非實驗研究的抽樣設計 　4.7　結語 第05章　測量理論與方法 　5.1　測量的基本概念 　5.2　測量的尺度 　5.3　測量的格式 　5.4　測量的信度 　5.5　測量的效度 　5.6　結語 第二篇　資料處理 第06章　量化資料的電腦化處理 　6.1　電腦科技與資料分析 　6.2　SPSS統計套裝軟體 　6.3　編碼系統 　6.4　研究資料的先期處理 　6.5　資料查核 　6.6　結語 第07章　SPSS基本操作 　7.1　前言 　7.2　SPSS系統設定 　7.3　SPSS資料編輯視窗 　7.4　SPSS輸出視窗 　7.5　SPSS語法視窗 　7.6　結語 第08章　資料庫建立 　8.1　資料輸入的基本概念 　8.2　SPSS資料建檔程序 　8.3　其他檔案的轉入 　8.4　反應心向 　8.5　結語 第09章　資料管理 　9.1　資料串流管理 　9.2　資料數據管理 　9.3　資料檔案管理 　9.4　檔案合併管理 　9.5　結語 第10章　資料篩選與轉換 　10.1　資料篩選與加權 　10.2　資料轉換 　10.3　資料編碼與分組 　10.4　結語 第三篇　資料分析 第11章　統計圖表的運用 　11.1　次數分配表 　11.2　次數分配表的製作 　11.3　類別變數的統計圖 　11.4　連續變數的統計圖 　11.5　結語 第12章　量化資料的描述統計 　12.1　基本描述統計 　12.2　資料的標準化與相對性 　12.3　描述統計的SPSS操作 　12.4　結語 第13章　離群值與常態性分析 　13.1　前言 　13.2　離群值偵測與處理 　13.3　離群值的統計量檢定法 　13.4　常態性查核 　13.5　結語 第14章　區間估計與交叉分析 　14.1　估計的原理 　14.2　平均數的區間估計 　14.3　百分比區間估計 　14.4　交叉分析 　14.5　結語 第15章　複選題與排序題分析 　15.1　前言 　15.2　複選題處理與分析 　15.3　排序題處理與分析 　15.4　結語 第16章　統計檢定與決策方法 　16.1　前言 　16.2　分析方法：Type A 　16.3　分析方法：Type B 　16.4　分析方法：Type C 　16.5　分析方法：Type D 　16.6　結語 第17章　資料遺漏與插補 　17.1　前言 　17.2　遺漏型態與機制 　17.3　遺漏資料的因應處理 　17.4　遺漏值分析與置換範例 　17.5　多重插補 　17.6　結語

Node.js量化投資全攻略：從資料收集到自動化交易系統建構實戰（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】 (1版)

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內容簡介 　　本書內容改編自第14屆iThome鐵人賽Software Development組的冠軍系列文章《從Node.js開發者到量化交易者：打造屬於自己的投資系統》。透過Node.js平台與NestJS框架，運用JavaScript生態圈工具，從資料收集、市場分析到程式交易，建立一套完整的投資系統。本書分為四大主題，循序漸進地帶領讀者掌握量化投資的關鍵要素： 　　♚PART 1 預備知識：瞭解投資基本概念與交易規則，建立所需的開發環境。 　　♚PART 2 資料準備：探索市場數據來源與分析方法，以拓展投資策略視野。 　　♚PART 3 實例應用：打造各式股市幫手與工具應用，進一步提升投資效率。 　　♚PART 4 程式交易：開發股票下單程式與交易系統，實現自動化程式交易。 　　【目標讀者】 　　♚想使用市場數據進行投資分析的台股投資者。 　　♚想使用程式取得市場開放資料的程式開發者。 　　♚想使用JS生態圈工具打造投資利器的Node.js開發者。 　　♚想建立穩定且可靠的自動化交易系統的量化投資者。 本書特色 　　第一本Node.js量化投資專書 　　使用NestJS與JS生態圈工具打造投資利器 　　網頁工程師掌握股市關鍵數據的量化投資指南 　　資料收集 × 實例應用 × 程式交易，從零開始打造專屬你的投資系統！ 　　♚量化投資介紹：投資知識深入淺出，股市小白輕鬆入門 　　♚資料收集範例：獲取市場數據，建構股市資料庫 　　♚豐富實例應用：實用範例開箱即用，打造股市小幫手 　　♚程式交易實戰：自動化程式交易，成為紀律交易者 目錄 【Part 01 預備知識】 Chapter 01 為什麼要學習投資 Chapter 02 量化投資初探 Chapter 03 投資商品概觀 Chapter 04 台股交易入門 Chapter 05 開發環境準備 【Part 02 資料準備】 Chapter 06 股市資料來源和取得方式 Chapter 07 從大盤趨勢到個股挑選：由上而下投資策略 Chapter 08 市場寬幅指標：上漲家數與下跌家數 Chapter 09 主導台股的力量：三大法人買賣超 Chapter 10 散戶指標：融資融券餘額 Chapter 11 法人期貨動向：三大法人臺股期貨未平倉 Chapter 12 法人動向再確認：三大法人臺指選擇權未平倉 Chapter 13 散戶期貨指標：小台散戶多空比 Chapter 14 大戶指標：大額交易人未沖銷部位 Chapter 15 市場情緒指標：臺指選擇權Put/Call Ratio Chapter 16 台股同時指標：美元兌新台幣匯率 Chapter 17 全球經濟火車頭：美國股市 Chapter 18 景氣循環指標：美國公債殖利率 Chapter 19 觀察產業輪動：產業分類股價指數 Chapter 20 追蹤熱門族群：資金流向 Chapter 21 技術分析基礎：股價K線 Chapter 22 尋找法人認養股：三大法人買賣明細 Chapter 23 尋找價值股：本益比、股價淨值比、殖利率 Chapter 24 基本面關注點：每季EPS、每月營收 Chapter 25 跟著大戶走：集保戶股權分散表 【Part 03 實例應用】 Chapter 26 股市資料庫：MongoDB與任務排程應用 Chapter 27 市場觀察表：ExcelJS與Nodemailer應用 Chapter 28 選股機器人：LINE Notify應用 Chapter 29 策略回測程式：富果行情API與回測工具應用 Chapter 30 行情監控程式：富果行情API與LINE Notify應用 【Part 04 程式交易】 Chapter 31 股票下單程式：以富果交易API為例 Chapter 32 自動化程式交易 Chapter 33 定期定額投資系統 Chapter 34 容器化應用程式部署 Chapter 35 結語：打造穩定可靠的程式交易系統

ETF量化投資學: 智能投資的幸福方程式 (4版)

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【簡介】 傳遞最充實的理財知識，是睿富者的使命： 隨著金融科技蓬勃發展，人人都能學習當自己的理財顧問，小資也能打敗大盤，理財成功不是夢！穩定金流如退休金，就靠ETF幫你賺。 ETF可以簡單理解為像股票一樣交易的共同基金，但它以量化方式追蹤特定指數，所以經營成本大幅下降，結算效率則大幅上升。購買ETF商品，投資人不必為了選擇個股而勞心傷神，更能透過ESG ETF，輕易地投資一個更幸福的未來，不只使生活富裕，還能有豐饒的環境與和諧的社會。 　　本書為市面上唯一由本科教授書寫的ETF投資教科書，有別於坊間對於投資提出的懶人、速效觀念，本書期望讀者能更全面、更有系統地讀懂ETF，具備紮實的投資知識，比起死記一些秘訣，更能迎戰瞬息萬變的金融市場與大環境。 　　透過本書，讀者能輕鬆學習ETF的基礎、類型和交易策略等主題，並搭配實證分析，理解相關績效及風險。從此投資理財不再是少數人的專利，任何人都能夠輕而易舉地活用小資本，獲得大效益。不必再跟著股市眼花撩亂、七上八下，把生活的重心還給自己，也還給重要的人、事、物。 【目錄】 推薦序 做自己財富的主人　元大投信董事長　劉宗聖 推薦序 華人世界第一本 ETF教科書　集保結算所董事長　林丙輝 推薦序 理論與實用兼備的 ETF 寶典　臺大資工系教授　張智星 前言 CH 1 簡介篇 01 ETF 簡介：最熱門的投資商品 02 ETF 交易機制 03 ETP、ETF、ETN 等名詞整理 04 指數編製概述 05 實物申購與贖回(In-Kind Creation/Redemption)機制 ▼ 幸福投資練習題 CH 2 類型篇 01 ETF 的分類：一般型 02 槓桿型及反向型：槓反型 03 成長型 ETF、動量 ETF 表現強勢 04 單一因子 ETF 05 ETF 的風險 06 評分機制：以 ETF.com 為例 07 台灣 ETF 評比 ▼ 幸福投資練習題 CH 3 交易篇 01 ETF 投資的好處與風險 02 如何打敗大盤：《他是賭神，更是股神》讀後感（上） 03 進行指數化投資：《他是賭神，更是股神》讀後感（下） 04 大眾專屬的理財顧問：機器人理專 05 如何建構最佳投資組合：關於稅賦管理 ▼ 幸福投資練習題 CH 4 技術篇 01 投資組合理論先驅：Markowitz’s Mean-Variance Model 02 崛起的程式語言：Python 簡介 03 Quantopian 演算法交易平台 04 配對交易之期現套利 05 ETF 的指數追蹤 06 AI／機器學習在投資管理的應用 07 生成式 AI 金融應用 ▼ 幸福投資練習題 170 CH 5 主題篇 01 債券 ETF 02 新興資產：比特幣的衍生性商品 03 區塊鏈 ETF 04 Smart Beta ETF 05 ESG ETF 06 石油 ETF 解析 ▼ 幸福投資練習題 CH 6主動篇 01 主動型 ETF：方舟投資管理簡介 02 個股 ETF(Single-Stock ETF)與單債 ETF(Single-Bond ETF) 03 管理期貨(Managed Futures) ETF 04 現貨比特幣 ETF 05 JEPI：防禦型策略與穩定現金流的最佳結合 ▼ 幸福投資練習題 CH 7深入篇 01 金融衍生品簡介 02 期貨與選擇權(Futures and Options) 03 VIX 與 TYVIX 04 市場擇時與資產輪動 05 VIX 期貨指數 06 VIX ETF 與「合成」TYVIX ETF ▼ 幸福投資練習題 CH 8數位資產管理篇 01 加密金融Ⅰ：基於區塊鏈的P2P電子支付 02 加密金融Ⅱ：智慧合約與去中心化金融 03 數位資產指數：加密貨幣基金管理的基礎 04 數位資產監理：加密貨幣交易所 05 BUIDL的RWA之旅：現實世界資產代幣化的前景 ▼ 幸福投資練習題 後記 習題解答