管理科學

本書主要是提供讀者決策情境，以瞭解可控制及需要決定的部份，包括有哪些已知或未知的重要相關因素。其內容主要為探討商業管理的課題，並針對其問題導向進行討論與分析。讀者可以現實問題為基礎，並藉由理性的思考架構，建立抽象、簡化的模式，裨益分析與求解。本書透過免費且易取得之商用軟體，Microsoft Mathematics 4.0與LINDO，求解建立之情境模式。

CH1 管理科學概論 1-1 管理科學之本質、程序與發展 1-2 本書內容之結構與組織 1-3 簡易管理決策範例－線性函數 1-4 簡易管理決策範例－非線性函數 1-5 複雜管理決策範例－線性規劃 1-6 複雜管理決策範例－非線性規劃 CH2 線性規劃模式與應用 2-1 生產問題 2-2 混合問題 2-3 人員排班問題 2-4 指派問題 2-5 運輸問題 2-6 轉運問題 2-7 程序問題 2-8 多期問題 2-9 財務組合問題 2-10 廣告組合問題 2-11 營收管理問題 2-12 資料包絡分析 2-13 綜合討論 CH3 線性規劃方法 3-1 幾何求解 3-2 代數求解－單體法 3-3 對偶問題 3-4 敏感性分析 CH4 整數規劃模式與應用 4-1 背包問題與全有全無問題 4-2 裁剪問題 4-3 方案相依與邏輯限制式 4-4 固定費用問題 4-5 設施區位問題 4-6 集合涵蓋問題與最大涵蓋問題 4-7 一般化指派問題 4-8 配對問題 4-9 集合分割問題 4-10 單機排程問題 4-11 多機排程問題 4-12 折線函數 4-13 綜合討論 CH5 標的規劃與多目標規劃 5-1 緒論 5-2 無優先型標的規劃 5-3 優先型標的規劃 5-4 多目標線性規劃 5-5 有效用函數之多目標規劃 5-6 互動式多目標規劃 CH6 網路分析 6-1 緒論 6-2 最小成本流量與最大流量問題 6-3 交通量指派與多元商品流量問題 6-4 網路均衡與網路設計問題 6-5 網路區位模式－涵蓋、中心、與中位問題 6-6 專案網路與要徑法 6-7 最短路徑問題與應用 6-8 最小伸展樹問題與應用 6-9 推銷員旅行與車輛途程問題 CH7 非線性規劃 7-1 無限制之單一變數問題－解析方法 7-2 無限制之單一變數問題－數值方法 7-3 無限制之多變數問題－解析方法 7-4 無限制之多變數問題－數值方法 7-5 等式限制之非線性規劃－拉氏定理 7-6 不等式限制之非線性規劃－K-K-T 條件 7-7 特殊的非線性規劃－凸性規劃、線性規劃 7-8 限制式非線性規劃之數值方法－懲罰函數法與可行方向法 7-9 結語 7-10 附錄－凸函數與凸集合