OpenAI API基礎必修課--使用Python(GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型) (1版)

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【簡介】 💡 從觀念理解到開發實戰！ 💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL•E、TTS、Whisper模型 開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式！ ＊專家資深教師執筆 由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著，針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。 ＊循序漸進無痛上手 內容兼具理論與實務，利用大量OpenAI API實例說明並引申教材，所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適合教學和自學，使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。 ＊內容多元範例豐富 介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。 以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺，讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。 ＊實務專題打下基礎 使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發，將Python的相關技術與OpenAI API完美整合，提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。 【目錄】 Chapter 1 Open AI API 申請與入門 　　1.1 Open AI API 簡介 　　1.2 申請 Open AI API 金鑰 　　1.3 付費使用 Open AI API 　　1.4 Playground Chapter 2 第一個 Open AI API 程式 　　2.1 認識 Colab 程式編輯環境 　　2.2 第一個 OpenAI API 程式 　　2.3 回覆訊息說明 Chapter 3 Chat Completions API 參數說明 　　3.1 認識 token 　　3.2 設定終止生成回覆訊息的參數 　　3.3 設定生成回覆的訊息數量 　　3.4 調整特定 token 生成的可能性 　　3.5 控制回覆單詞或語句的預測概率 　　3.6 控制回覆文本詞彙的重複性 　　3.7 流式傳輸 Chapter 4 Gradio 互動式網頁 　　4.1 認識 Gradio 　　4.2 Gradio 基本語法介紹 　　4.3 Gradio 常用的輸出入元件 　　4.4 運用實例 Chapter 5 打造 ChatGPT 聊天網頁 　　5.1 簡易的 ChatGPT 聊天網頁 　　5.2 暫存聊天記錄維持聊天連繫訊息 　　5.3 可迭代物件與生成器 　　5.4 使用生成器的流式傳輸聊天 　　5.5 流式傳輸的 ChatGPT 聊天網頁 Chapter 6 整合搜尋 - 無礙於時空限制 　　6.1 聊天資料的時空限制 　　6.2 使用 Google 搜尋增長 AI 知識 　　6.3 結合 Google 搜索生成聊天回覆 　　6.4 結合 Google 搜索的完整聊天網頁 　　6.5 Google Search JSON API 　　6.6 使用搜尋引擎進行網頁搜尋 　　6.7 使用搜尋引擎生成聊天回覆 Chapter 7 自動串接、函式呼叫與微調 　　7.1 自動串接 　　7.2 函式呼叫 　　7.3 微調 Chapter 8 Images API AI 圖形生成 　　8.1 認識 Images API 　　8.2 自然語言生成圖形 　　8.3 圖形變化 　　8.4 編輯圖形 　　8.5 運用實例 Chapter 9 電腦視覺 　　9.1 認識GPT-4o 的視覺功能 　　9.2 電腦視覺功能解析圖像 　　9.3 運用實例 Chapter 10 語音 API 　　10.1 認識語音 API 　　10.2 語音 API 　　10.3 語音 API進階應用 Chapter 11 OpenAI API 專題實戰 　　11.1 飯店客服機器人 　　11.2 考卷產生器 　　11.3 網頁產生器

Introduction to Computation and Programming Using Python (3版)

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Python 3.9 技術手冊

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