書名: 圖解 ! 大數據下必學的統計基礎
作者: 楊軼莘
ISBN: 9789864760695
出版社: 碁峰
書籍開數、尺寸: 17x23x1.04
頁數: 208
內文印刷顏色: 單色
定價: 350
售價: 298
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圖解統計與大數據 (3版)

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圖解統計與大數據(3版) 作者: 吳作樂, 吳秉翰 出版社:五南 出版日期:2023/01/28 語言:繁體中文 內容簡介 本書介紹在各個範疇會用到的統計,其中內容包涵傳統統計、基礎機率、工程統計、生物統計,以及2010年開始熱門的大數據分析。為了讓大家理解這些內容,本書使用深入淺出的說明,來認識各個範疇的統計意義,並了解統計如物理一樣,是用數學語言敘述的應用科學。 由於統計涵蓋相當大的領域,本書針對的對象為「小學到高中的學生及一般人的敘述統計」、「高中到大學的推論統計」、「社會人士所需要理解的大數據與統計」三大區塊。 目錄 前言 第一章 統計綱要 1-1 傳統統計與大數據分析有何不同  1-2 傳統統計是什麼  第二章 傳統統計 一、敘述統計 2-1 常用的圖表(1)—長條圖  2-2 常用的圖表(2)—直方圖  2-3 常用的圖表(3)—折線圖  2-4 常用的圖表(4)—圓餅圖、雷射圖  2-5 常用的圖表(5)—泡泡圖、區域圖  2-6 平均經常是無用的統計量  2-7 認識不一樣的平均數:加權平均數  2-8 濫用平均的實例(1)—只看PISA的平均值:part 1  2-9 濫用平均的實例(2)—只看PISA的平均值:part 2  2-10 標準差是什麼  2-11 常態分布  2-12 偏態、眾數、中位數  2-13 濫用平均的實例(3)—M型社會  2-14 濫用平均的實例(4)—台灣的平均所得  2-15 濫用平均的實例(5)—不要再看平均所得,要看中位數所得  2-16 濫用平均的實例(6)—不要再看平均所得,要看圖表  2-17 衡量資料分散程度的數值  2-18 升學用到的統計:百分位數與偏差值  2-19 濫用平均的實例(7)—85%的人有屋、幸福指數  2-20 難以察覺的圖表錯誤—非洲比你想像的大很多  二、推論統計的基礎機率 2-21 機率的意義 2-22 機率的分類  2-23 隨機取樣的方法(1)  2-24 隨機取樣的方法(2)  2-25 獨立事件的機率  2-26 條件機率  2-27 利用樹狀圖計算機率  2-28 貝氏定理  2-29 排列與組合(1)  2-30 排列與組合(2)  2-31 核電真的安全嗎?保險費怎麼來?  2-32 樂透1:各獎項的機率為多少  2-33 樂透2:多久會開出一次頭獎  2-34 撲克牌遊戲中,梭哈的牌面大小  三、推論統計 1. 基本工具與常用的概率分布 2-35 認識二項分布、卜瓦松分布  2-36 大數法則  2-37 中央極限定理  2-38 中央極限定理的歷史  2-39 標準化  2-40 常態分布的歷史與標準常態分布  2-41 t分布與自由度  2-42 t分布歷史與t分布表  2-43 卡方分布與F分布  2. 估計 2-44 估計(1)  2-45 估計(2)  2-46 比例的區間估計(1)—民調的區間估計  2-47 比例的區間估計(2)—所需樣本數量  2-48 區間估計的應用:民調  3. 假設檢定 2-49 假設—虛無假設與對立假設  2-50 檢定的概念  2-51 已知母體標準差,母體平均數的z檢定  2-52 p值法  2-53 未知母體標準差,母體平均數的t檢定  2-54 母體比例的檢定  2-55 已知母體標準差,兩母體平均數的z檢定  2-56 未知母體標準差,假設兩母體標準差相同,兩母體平均數的t檢定  2-57 未知母體標準差,假設兩母體標準差不同,兩母體平均數的t檢定  2-58 兩母體比例的檢定  2-59 相依樣本的檢定  2-60 兩母體變異數的F檢定  2-61 ANOVA檢定(1)  2-62 ANOVA檢定(2)  2-63 卡方檢定(1)—適合度檢定  2-64 卡方檢定(2)—列聯表分析  4. 迴歸分析 2-65 迴歸線的由來  2-66 圖案與迴歸線的關係  2-67 迴歸線怎麼計算  2-68 迴歸線的可信度  2-69 複迴歸分析(1)  2-70 複迴歸分析(2)  2-71 複迴歸分析(3)  四、生物統計 2-72 健保費與二項分布的關係  2-73 統計野生動物的數量—捉放法  2-74 醫療統計:判斷何種物質引起疾病、藥物是否有用  第三章 工程與商業的統計應用 一、工程統計 3-1 資料探勘(1)—資料探勘的介紹  3-2 資料探勘(2)—數據中的異常值  3-3 資料探勘(3)—分群討論  3-4 資料探勘的應用(1)  3-5 資料探勘的應用(2)  3-6 時間序列  3-7 機器學習  二、大數據的統計方法 3-8 什麼是大數據  3-9 大數據的問題  3-10 統計學界的統計分析與商業界的大數據分析之差異  3-11 統計學界的統計分析與工程界的統計分析之差異  3-12 大數據分析的起點  3-13 資訊視覺化  3-14 視覺分析的意義  3-15 建議大數據該用的統計方法  3-16 卡門濾波  3-17 資訊科學家的定位、大數據結論  3-18 大數據與機器學習 (1)—概要  3-19 大數據與機器學習 (2)—蒙地卡羅法  3-20 大數據與機器學習(3)—蒙地卡羅法的實際應用  第四章 統計的應用、其他 4-1 物價指數  4-2 失業率  4-3 怎樣的房價是合理  4-4 如何看貧富差距?官員與學者的爭論:馬有多少牙齒?  4-5 嘆!不曾有正確民調與認知(1)—民調有哪些問題  4-6 嘆!不曾有正確民調與認知(2)—民調該注意的重點  4-7 嘆!不曾有正確民調與認知(3)—該怎麼發展  附錄一 參考連結  附錄二 常用的統計符號  附錄三 如何使用z表  附錄四 如何使用t表  附錄五 如何使用F表  附錄六 如何使用χ2表 詳細資料 ISBN:9786263436480 叢書系列:圖解系列 規格:平裝 / 264頁 / 17 x 23 x 1.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 3版 出版地:台灣 本書分類:專業/教科書/政府出版品> 財經類> 統計> 統計學

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