圖解統計與大數據(3版) 作者： 吳作樂, 吳秉翰 出版社：五南 出版日期：2023/01/28 語言：繁體中文 內容簡介 本書介紹在各個範疇會用到的統計，其中內容包涵傳統統計、基礎機率、工程統計、生物統計，以及2010年開始熱門的大數據分析。為了讓大家理解這些內容，本書使用深入淺出的說明，來認識各個範疇的統計意義，並了解統計如物理一樣，是用數學語言敘述的應用科學。 由於統計涵蓋相當大的領域，本書針對的對象為「小學到高中的學生及一般人的敘述統計」、「高中到大學的推論統計」、「社會人士所需要理解的大數據與統計」三大區塊。 目錄 前言 第一章　統計綱要 1-1 傳統統計與大數據分析有何不同　 1-2 傳統統計是什麼　 第二章　傳統統計 一、敘述統計 2-1 常用的圖表(1)—長條圖　 2-2 常用的圖表(2)—直方圖　 2-3 常用的圖表(3)—折線圖　 2-4 常用的圖表(4)—圓餅圖、雷射圖　 2-5 常用的圖表(5)—泡泡圖、區域圖　 2-6 平均經常是無用的統計量　 2-7 認識不一樣的平均數：加權平均數　 2-8 濫用平均的實例(1)—只看PISA的平均值：part 1　 2-9 濫用平均的實例(2)—只看PISA的平均值：part 2　 2-10 標準差是什麼　 2-11 常態分布　 2-12 偏態、眾數、中位數　 2-13 濫用平均的實例(3)—M型社會　 2-14 濫用平均的實例(4)—台灣的平均所得　 2-15 濫用平均的實例(5)—不要再看平均所得，要看中位數所得　 2-16 濫用平均的實例(6)—不要再看平均所得，要看圖表　 2-17 衡量資料分散程度的數值　 2-18 升學用到的統計：百分位數與偏差值　 2-19 濫用平均的實例(7)—85%的人有屋、幸福指數　 2-20 難以察覺的圖表錯誤—非洲比你想像的大很多　 二、推論統計的基礎機率 2-21 機率的意義 2-22 機率的分類　 2-23 隨機取樣的方法(1)　 2-24 隨機取樣的方法(2)　 2-25 獨立事件的機率　 2-26 條件機率　 2-27 利用樹狀圖計算機率　 2-28 貝氏定理　 2-29 排列與組合(1)　 2-30 排列與組合(2)　 2-31 核電真的安全嗎？保險費怎麼來？　 2-32 樂透1：各獎項的機率為多少　 2-33 樂透2：多久會開出一次頭獎　 2-34 撲克牌遊戲中，梭哈的牌面大小　 三、推論統計 1. 基本工具與常用的概率分布 2-35 認識二項分布、卜瓦松分布　 2-36 大數法則　 2-37 中央極限定理　 2-38 中央極限定理的歷史　 2-39 標準化　 2-40 常態分布的歷史與標準常態分布　 2-41 t分布與自由度　 2-42 t分布歷史與t分布表　 2-43 卡方分布與F分布　 2. 估計 2-44 估計(1)　 2-45 估計(2)　 2-46 比例的區間估計(1)—民調的區間估計　 2-47 比例的區間估計(2)—所需樣本數量　 2-48 區間估計的應用：民調　 3. 假設檢定 2-49 假設—虛無假設與對立假設　 2-50 檢定的概念　 2-51 已知母體標準差，母體平均數的z檢定　 2-52 p值法　 2-53 未知母體標準差，母體平均數的t檢定　 2-54 母體比例的檢定　 2-55 已知母體標準差，兩母體平均數的z檢定　 2-56 未知母體標準差，假設兩母體標準差相同，兩母體平均數的t檢定　 2-57 未知母體標準差，假設兩母體標準差不同，兩母體平均數的t檢定　 2-58 兩母體比例的檢定　 2-59 相依樣本的檢定　 2-60 兩母體變異數的F檢定　 2-61 ANOVA檢定(1)　 2-62 ANOVA檢定(2)　 2-63 卡方檢定(1)—適合度檢定　 2-64 卡方檢定(2)—列聯表分析　 4. 迴歸分析 2-65 迴歸線的由來　 2-66 圖案與迴歸線的關係　 2-67 迴歸線怎麼計算　 2-68 迴歸線的可信度　 2-69 複迴歸分析(1)　 2-70 複迴歸分析(2)　 2-71 複迴歸分析(3)　 四、生物統計 2-72 健保費與二項分布的關係　 2-73 統計野生動物的數量—捉放法　 2-74 醫療統計：判斷何種物質引起疾病、藥物是否有用　 第三章　工程與商業的統計應用 一、工程統計 3-1 資料探勘(1)—資料探勘的介紹　 3-2 資料探勘(2)—數據中的異常值　 3-3 資料探勘(3)—分群討論　 3-4 資料探勘的應用(1)　 3-5 資料探勘的應用(2)　 3-6 時間序列　 3-7 機器學習　 二、大數據的統計方法 3-8 什麼是大數據　 3-9 大數據的問題　 3-10 統計學界的統計分析與商業界的大數據分析之差異　 3-11 統計學界的統計分析與工程界的統計分析之差異　 3-12 大數據分析的起點　 3-13 資訊視覺化　 3-14 視覺分析的意義　 3-15 建議大數據該用的統計方法　 3-16 卡門濾波　 3-17 資訊科學家的定位、大數據結論　 3-18 大數據與機器學習 (1)—概要　 3-19 大數據與機器學習 (2)—蒙地卡羅法　 3-20 大數據與機器學習(3)—蒙地卡羅法的實際應用　 第四章　統計的應用、其他 4-1 物價指數　 4-2 失業率　 4-3 怎樣的房價是合理　 4-4 如何看貧富差距？官員與學者的爭論：馬有多少牙齒？　 4-5 嘆！不曾有正確民調與認知(1)—民調有哪些問題　 4-6 嘆！不曾有正確民調與認知(2)—民調該注意的重點　 4-7 嘆！不曾有正確民調與認知(3)—該怎麼發展　 附錄一　參考連結　 附錄二　常用的統計符號　 附錄三　如何使用z表　 附錄四　如何使用t表　 附錄五　如何使用F表　 附錄六　如何使用χ2表 詳細資料 ISBN：9786263436480 叢書系列：圖解系列 規格：平裝 / 264頁 / 17 x 23 x 1.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 3版 出版地：台灣 本書分類：專業/教科書/政府出版品> 財經類> 統計> 統計學