統計學原理與應用(精華版) (1版)

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簡介 →入門最佳指引，善用範例闡述統計原理與公式意義，理論與實務兼備。 →以電腦軟體EXCEL和R實際操作，詳述步驟及方法，應用得心應手。 →附有豐富習題練功，學習成效輕鬆驗收。 →書中範例資料檔，至本公司網站https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H9D，即可找到下載處。 統計是各種科學領域的共同語言，在當代學術舞台上從不缺席。真實世界的問題探討，統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨，益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就像獲得樸石，但需要熟用統計才能點石成金，在學術界是如此，在實務界亦然。 統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課，是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契；在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理，統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業，都是基於問題解決與預測監控的實際需要。 目錄 Chapter 1 統計學概說 1.1 前言 1.2 統計學發展的脈絡 1.3 統計學的內容是什麼：從五個例子來看 1.3.1 簡單中卻有大道理：描述統計 1.3.2 由小看大、見微知著：統計推論 1.3.3 是事實還是偶然：假設檢定 1.3.4 無獨有偶、預測未來：相關與迴歸 1.3.5 此消彼長：交叉分析 1.4 統計學的分類 1.5 結語 1.5.1 真的有必要學統計嗎？ 1.5.2 統計真的有這麼難嗎？ 本章重要概念 課後習作 Chapter 2 變數與測量 2.1 前言 2.2 變數的特性與類型 2.2.1 變數的基本特性與定義 2.2.2 變數的內容與類型 2.3 測量的尺度 2.3.1 名義尺度 2.3.2 順序尺度 2.3.3 等距尺度 2.3.4 比率尺度 2.3.5 測量尺度的比較 2.4 測量的實施與問卷調查 2.4.1 測量與資料蒐集 2.4.2 資料的數位化 本章重要概念 課後習作 Chapter 3 次數分配與統計圖表 3.1 前言 3.2 次數分配 3.2.1 類別變數的次數分配表 3.2.2 連續變數的次數分配表 3.3 統計圖示 3.3.1 適用於類別變數的圖示法 3.3.2 適用於連續變數的圖示法 3.4 圖表運用的原則 3.4.1 統計圖表使用的一般原則 3.4.2 統計圖表的編輯與製作要領 3.5 結語 EXCEL小幫手 R小精靈 本章重要概念 課後習作 Chapter 4 描述統計量數 4.1 前言 4.2 集中量數 4.2.1 平均數 4.2.2 中位數 4.2.3 眾數 4.2.4 集中量數的比較 4.3 變異量數 4.3.1 全距 4.3.2 四分差 4.3.3 以離均差為基礎的變異量數 4.3.4 變異量數的特性與使用時機 4.4 偏態與峰度 4.4.1 偏態 4.4.2 峰度 4.5 結語 EXCEL小幫手 R 小精靈 本章重要概念 課後習作 Chapter 5 相對量數與標準分數 5.1 前言 5.2 相對量數 5.2.1 百分等級與百分位數 5.2.2 四分位數與十分位數 5.3 標準分數 5.3.1 z分數 5.3.2 T分數 5.4 四分位數的應用：盒形圖 5.4.1 盒形圖的原理 5.4.2 盒形圖的各種統計量 5.4.3 盒形圖與常態分配的對應 5.4.4 盒形圖的應用 EXCEL小幫手 R小精靈 本章重要概念 課後習作 Chapter 6 抽樣與估計 6.1 前言 6.2 抽樣方法 6.2.1 簡單隨機抽樣 6.2.2 系統隨機抽樣 6.2.3 分層隨機抽樣 6.2.4 集群隨機抽樣 6.2.5 非隨機抽樣 6.3 抽樣誤差與中央極限定理 6.3.1 抽樣誤差與抽樣分配 6.3.2 平均數抽樣分配 6.3.3 標準誤 6.3.4 中央極限定理 6.4 平均數的區間估計 6.4.1 平均數的區間估計（σ已知） 6.4.2 平均數的區間估計（σ未知） 6.5 比例（百分比）的區間估計 6.5.1 比例（百分比）數據的特性 6.5.2 比例的抽樣分配 6.5.3 比例的區間估計 EXCEL小幫手 R小精靈 本章重要概念 課後習作 Chapter 7 假設檢定原理 7.1 前言 7.2 統計假設 7.2.1 單變量與多變量假設 7.2.2 虛無假設與對立假設 7.2.3 虛無假設分配與對立假設分配 7.2.4 單尾假設與雙尾假設 7.3 檢定量 7.3.1 z檢定量 7.3.2 t檢定量 7.4 統計檢定法則 7.4.1 尾機率法則 7.4.2 臨界值法則 7.4.3 假設檢定的標示法則（星星法則） 7.5 平均數假設檢定 7.5.1 雙尾z檢定 7.5.2 單尾z檢定 7.5.3 雙尾t檢定 7.5.4 單尾t檢定 7.6 統計決策原理 7.6.1 統計決策的結果 7.6.2 正確決策與錯誤決策 7.6.3 決策錯誤機率的消長關係 7.7 結語 EXCEL小幫手 R小精靈 本章重要概念 課後習作 Chapter 8 平均數差異檢定 8.1 前言 8.2 雙樣本平均數檢定原理 8.2.1 檢定程序與參數意涵 8.2.2 平均數差異檢定的假設表述 8.2.3 平均數差異分數的抽樣分配 8.2.4 獨立樣本設計的標準誤估計 8.2.5 變異數同質問題 8.2.6 相依樣本設計的標準誤估計 8.2.7 獨立與相依設計的異同 8.3 獨立雙樣本平均數差異檢定 8.3.1 平均數差異檢定量 8.3.2 獨立樣本平均數差異雙尾z檢定（σ已知） 8.3.3 獨立樣本平均數差異單尾z檢定（σ已知） 8.3.4 獨立樣本平均數差異雙尾t檢定（σ未知） 8.3.5 獨立樣本平均數差異單尾t檢定（σ未知） 8.3.6 各項檢定之比較 8.4 相依雙樣本平均數差異檢定 8.4.1 雙樣本檢定法 8.4.2 差異分數檢定法 8.5 t檢定的基本假設 8.5.1 常態性假設 8.5.2 變異數同質假設 EXCEL小幫手 R小精靈 本章重要概念 課後習作 Chapter 9 變異數分析 9.1 前言 9.2 實驗設計的概念 9.2.1 實驗流程與變數安排 9.2.2 隨機實驗的因子設計 9.3 變異數分析的原理 9.3.1 一般線性模式 9.3.2 變異數分析的虛無與對立假設 9.3.3 變異拆解與變異數估計 9.3.4 F分配與F檢定 9.3.5 效果量的計算 9.4 相依樣本變異數分析 9.4.1 受試者分派與樣本設計 9.4.2 相依設計的資料特性 9.4.3 相依設計的一般線性模式 9.4.4 相依設計的變異拆解與變異數估計 9.4.5 相依樣本F檢定與摘要表 9.5 多重比較 9.5.1 以t檢定為基礎的多重比較 9.5.2 以F檢定為基礎的多重比較 9.6 二因子變異數分析 9.6.1 二因子ANOVA的一般線性模式 9.6.2 二因子變異數分析的變異拆解 9.6.3 二因子變異數分析的F檢定 9.7 ANOVA的基本假設 9.7.1 常態性假設 9.7.2 可加性假設 9.7.3 變異同質假設 9.7.4 球面性假設 9.7.5 型I錯誤率問題 EXCEL小幫手 R小精靈 本章重要概念 課後習作 Chapter 10 相關與迴歸 10.1 前言 10.2 線性關係：相關與迴歸的基礎 10.2.1 從散布圖來瞭解線性關係 10.2.2 從變異、共變到線性關係 10.3 積差相關的原理 10.3.1 積差相關係數 10.3.2 線性相關的四象限圖示 10.3.3 相關係數的矩陣表示 10.3.4 積差相關係數的特性 10.4 相關係數的統計意義 10.4.1 相關係數的統計假設 10.4.2 相關係數的顯著性考驗 10.4.3 相關係數的區間估計 10.5 線性迴歸的原理 10.5.1 線性方程式的性質 10.5.2 迴歸模型 10.5.3 迴歸分析範例 10.6 迴歸模型評估 10.6.1 迴歸解釋力（R2） 10.6.2 殘差分析與標準化殘差 10.7 迴歸分析的假設檢定 10.7.1 迴歸模型的顯著性考驗 10.7.2 迴歸係數的顯著性考驗與區間估計 10.8 迴歸分析的基本假設 EXCEL小幫手 R小精靈 本章重要概念 課後習作 Chapter 11 多元迴歸 11.1 前言 11.2 多元迴歸方程式 11.2.1 多元迴歸係數 11.2.2 標準化迴歸係數 11.2.3 估計標準誤與殘差分析 11.3 模型解釋力 11.3.1 多元相關 11.3.2 迴歸模型解釋力R2 11.3.3 調整迴歸模型解釋力adjR2 11.4 多元迴歸的顯著性檢定 11.4.1 迴歸模型的顯著性檢定 11.4.2 解釋增量（ΔR2）與顯著性檢定 11.4.3 迴歸係數的顯著性檢定 11.5 多元共線性 11.5.1 多元共線性的現象 11.5.2 共線性診斷與估計 11.6 多項式迴歸 11.6.1 多項式迴歸原理 11.6.2 多項式迴歸範例 EXCEL小幫手 R小精靈 本章重要概念 課後習作 Chapter 12 卡方檢定 12.1 前言 12.2 類別變數的假設檢定原理 12.2.1 類別變數的檢定型態 12.2.2 期望機率與期望次數 12.2.3 殘差與標準化殘差 12.2.4 χ2分配與檢定 12.3 適合度檢定 12.4 獨立性檢定 12.4.1 整體考驗：χ2檢定 12.4.2 事後考驗：殘差分析 12.5 同質性檢定 12.5.1 整體考驗：χ2檢定 12.5.2 事後考驗：Marascuilo程序 EXCEL小幫手 R小精靈 本章重要概念 課後習作 各章習題參考答案 參考文獻 附錄 附錄A Standard Normal Distribution 標準常態分配累積機率與尾機率對照表 附錄B t distribution t分配臨界值與顯著水準對照表 附錄C F distribution F分配臨界值與顯著水準對照表 附錄D χ2 distribution χ2分配臨界值與顯著水準對照表 中文索引 英文索引

統計學：原理與應用 (4版)

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統計學：原理與應用 ISBN13：9786263175594 出版社：五南圖書出版 作者：邱皓政;林碧芳 裝訂／頁數：平裝／608頁 規格：25.5cm*19cm*3cm (高/寬/厚) 重量：1200克 版次：4 出版日：2022/02/25 中國圖書分類：統計學總論 內容簡介 　　統計是各種科學領域的共同語言，在當代學術舞台上從不缺席。真實世界的問題探討，統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨，益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就擁有寶藏，但需要熟用統計才能點石成金，在學術界是如此，在實務界亦然。 　　統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課，是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契；在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理，統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業，都是基於問題解決與預測監控的實際需要。 本書特色 　　※融合數學的理性與文字的感性。說明力求平實流暢、簡明易懂。 　　※善用範例闡述統計原理與公式意義，理論與實務兼備。 　　※開闢電腦小精靈專區，詳述EXCEL操作方式，統計實作得心應手。 　　※附範例資料檔，請至五南網頁www.wunan.com.tw/，輸入書號1H90，即可下載。 目錄 chapter1 統計學概說 chapter2 變數與測量 chapter3 次數分配與統計圖表 chapter4 描述統計量數 chapter5 相對量數與標準分數 chapter6 機率原理 chapter7 機率分配 chapter8 抽樣與估計 chapter9 假設檢定原理 chapter10 平均數假設檢定 chapter11 變異數分析 chapter12 多因子變異數分析 chapter13 相關分析 chapter14 迴歸分析 chapter15 多元迴歸分析 chapter16 時間序列分析 chapter17 無母數檢定 各章習題參考答案 參考文獻 附錄 中文索引 英文索引

統計學 -原理與應用 (1版)

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統計學：原理與應用 ISBN13：9789866018565 出版社：雙葉書廊 作者：黃允成 裝訂／頁數：平裝／717頁 規格：26cm*19cm*2.7cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2013/06/01 中國圖書分類：統計學總論 內容簡介 　　本書是作者從事「統計學」教學逾20年後的第一本著作，將其畢生的教學經驗，撰寫成一本「統計學」教科書。學好統計學的不二法門，就是徹底瞭解統計原理，再加上應用範例的實際操作練習，本書不但內容詳實，對統計原理與公式有詳盡的說明與推導，且對於重要章節內容，皆編製圖表加以整理，可使初學者對各章節內容有一完整的輪廓與認識，本書內容涵蓋「統計學」各類考試之主要內容，只要用心研讀，必能累積紮實的統計實力。 　　● 文字淺顯易懂。 　　● 公式或定理，皆有完整的說明、推導或證明。 　　● 透過範例說明，可對各章節的內容、公式或定理，有清楚的瞭解與認識。 目錄 chapter 1 　　統計學導論 1.1　　導論：統計學是什麼？統計學到底在學什麼？ 1.2　　常用的抽樣方法 1.3　　統計學的整體架構 1.4　　本章重要專有名詞彙整 chapter 2 　　資料收集整理與呈現 2.1　　導論 2.2　　資料的線性轉換 2.3　　資料整併後的平均值與變異數 2.4　　不同組別間資料分散度之比較 2.5　　分組資料之統計特徵量數 2.6　　統計量數的幾個重要特性 2.7　　統計圖表 chapter 3 　　機率導論 3.1　　導論 3.2　　專有名詞定義 3.3　　集合的運算 3.4　　機率公理 3.5　　條件機率 3.6　　事件交集 3.7　　事件聯集 3.8　　事件獨立 3.9　　貝氏定理 3.10　 柴比雪夫不等式與經驗法則 3.11　 馬可夫不等式 3.12　 單邊柴比雪夫不等式定理 3.13　 排列與組合 chapter 4 　　間斷隨機變數及其機率分配 4.1　　點二項隨機變數及其分配 4.2　　專有名詞定義 4.3　　二項隨機變數及其分配 4.4　　多項式隨機變數及其分配 4.5　　超幾何隨機變數及其分配 4.6　　間斷均勻隨機變數及其分配 4.7　　卜瓦松隨機變數及其分配 4.8　　幾何隨機變數及其分配 4.9　　負二項隨機變數及其分配 4.10　 哪些間斷隨機變數具有可加性？ chapter 5 　　連續隨機變數及其機率分配 5.1　　導論 5.2　　連續均勻隨機變數及其分配 5.3　　一般常態隨機變數及其分配 5.4　　標準常態隨機變數及其分配 5.5　　指數隨機變數及其分配 5.6　　伽碼隨機變數及其分配 5.7　　卡方（χ²）隨機變數及其分配 5.8　　貝他隨機變數及其分配 5.9　　哪些連續隨機變數具有可加性？ chapter 6 　　二元隨機變數及其機率分配 6.1　　導論 6.2　　二元間斷隨機變數 6.3　　二元連續隨機變數 6.4　　兩變數間之關係 6.5　　多元隨機變數的期望值與變異數 chapter 7 　　抽樣方法與抽樣分配 7.1　　導論 7.2　　抽樣誤差 7.3　　抽樣方法 7.4　　樣本統計量與抽樣分配 chapter 8 　　統計估計──點估計 8.1　　導論 8.2　　優良的點估計 8.3　　優良點估計式的綜合評論 8.4　　尋找點估計式的方法 chapter 9 　　統計估計—區間估計 9.1　　導論 9.2　　信賴區間 9.3　　大樣本下母體平均數的區間估計 9.4　　小樣本下母體平均數的區間估計 9.5　　母體比例（百分比）的區間估計 9.6　　母體變異數的區間估計 9.7　　給定α值下的樣本數（n）選擇 9.8　　單邊區間估計 chapter 10 　　假設檢定 10.1　　導論 10.2　　假設檢定之程序 10.3　　常見的假設檢定方法 10.4　　母體平均數之假設檢定 10.5　　母體百分比（p）的假設檢定 10.6　　型二誤差 10.7　　檢定力函數 10.8　　作業特性曲線 10.9　　給定α與β下樣本數（n）的選擇 10.10　 母體變異數之假設檢定 chapter 11 　　兩母體之區間估計與假設檢定 11.1　　導論 11.2　　兩獨立母體平均數差之區間估計—大樣本 11.3　　兩獨立母體平均數差之假設檢定—大樣本 11.4　　兩母體變異數之比（）之區間估計 11.5　　兩母體變異數是否相等之假設檢定 11.6　　兩獨立母體平均數差之區間估計—小樣本且母體為常態分配 11.7　　兩獨立母體平均數差之假設檢定—小樣本且母體為常態分配 11.8　　配對母體平均數差之區間估計與假設檢定 11.9　　兩母體比例差（ρ₁-ρ₂）之區間估計與假設檢定 11.10　 兩獨立母體平均數差（μ₁-μ₂）下之樣本數的選擇 11.11　 兩獨立母體比例差（ρ₁-ρ₂）下之樣本數的選擇 chapter 12 　　變異數分析 12.1　　導論 12.2　　變異數分析的基本假設 12.3　　單因子總變異拆解 12.4　　樣本變異數分析 12.5　　多重比較分析 12.6　　變異數同質性檢定 12.7　　單因子實驗設計 12.8　　兩因子變異數分析 chapter 13 　　相關與迴歸分析 13.1　　導論 13.2　　兩變數之間的散佈圖 13.3　　相關係數 13.4　　等級相關係數 13.5　　母體相關係數的假設檢定 13.6　　迴歸分析 13.7　　個別迴歸係數（α與β）之假設檢定 13.8　　簡單迴歸模型的解讀 13.9　　殘差分析 附　錄 附錄1　　t分配臨界值表Z 附錄2　　標準常態累加機率值表 附錄3　　卡方分配臨界值表 附錄4　　F分配臨界值表 附錄5　　t全距（studentized range）分配臨界值表