書名: 統計學:原理與應用 (4版)
作者: 邱皓政 、林碧芳
版次: 4
ISBN: 9786263175594
出版社: 五南
出版日期: 2022/02
書籍開數、尺寸: 19x26x3.04
重量: 1.24 Kg
頁數: 608
內文印刷顏色: 雙色
#會計與財務
#統計學
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統計學:原理與應用 ISBN13:9786263175594 出版社:五南圖書出版 作者:邱皓政;林碧芳 裝訂/頁數:平裝/608頁 規格:25.5cm*19cm*3cm (高/寬/厚) 重量:1200克 版次:4 出版日:2022/02/25 中國圖書分類:統計學總論 內容簡介   統計是各種科學領域的共同語言,在當代學術舞台上從不缺席。真實世界的問題探討,統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨,益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就擁有寶藏,但需要熟用統計才能點石成金,在學術界是如此,在實務界亦然。   統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課,是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契;在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理,統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業,都是基於問題解決與預測監控的實際需要。 本書特色   ※融合數學的理性與文字的感性。說明力求平實流暢、簡明易懂。   ※善用範例闡述統計原理與公式意義,理論與實務兼備。   ※開闢電腦小精靈專區,詳述EXCEL操作方式,統計實作得心應手。   ※附範例資料檔,請至五南網頁www.wunan.com.tw/,輸入書號1H90,即可下載。 目錄 chapter1 統計學概說 chapter2 變數與測量 chapter3 次數分配與統計圖表 chapter4 描述統計量數 chapter5 相對量數與標準分數 chapter6 機率原理 chapter7 機率分配 chapter8 抽樣與估計 chapter9 假設檢定原理 chapter10 平均數假設檢定 chapter11 變異數分析 chapter12 多因子變異數分析 chapter13 相關分析 chapter14 迴歸分析 chapter15 多元迴歸分析 chapter16 時間序列分析 chapter17 無母數檢定 各章習題參考答案 參考文獻 附錄 中文索引 英文索引

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統計學 -原理與應用 (1版)

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統計學:原理與應用 ISBN13:9789866018565 出版社:雙葉書廊 作者:黃允成 裝訂/頁數:平裝/717頁 規格:26cm*19cm*2.7cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2013/06/01 中國圖書分類:統計學總論 內容簡介   本書是作者從事「統計學」教學逾20年後的第一本著作,將其畢生的教學經驗,撰寫成一本「統計學」教科書。學好統計學的不二法門,就是徹底瞭解統計原理,再加上應用範例的實際操作練習,本書不但內容詳實,對統計原理與公式有詳盡的說明與推導,且對於重要章節內容,皆編製圖表加以整理,可使初學者對各章節內容有一完整的輪廓與認識,本書內容涵蓋「統計學」各類考試之主要內容,只要用心研讀,必能累積紮實的統計實力。   ● 文字淺顯易懂。   ● 公式或定理,皆有完整的說明、推導或證明。   ● 透過範例說明,可對各章節的內容、公式或定理,有清楚的瞭解與認識。 目錄 chapter 1   統計學導論 1.1  導論:統計學是什麼?統計學到底在學什麼? 1.2  常用的抽樣方法 1.3  統計學的整體架構 1.4  本章重要專有名詞彙整 chapter 2   資料收集整理與呈現 2.1  導論 2.2  資料的線性轉換 2.3  資料整併後的平均值與變異數 2.4  不同組別間資料分散度之比較 2.5  分組資料之統計特徵量數 2.6  統計量數的幾個重要特性 2.7  統計圖表 chapter 3   機率導論 3.1  導論 3.2  專有名詞定義 3.3  集合的運算 3.4  機率公理 3.5  條件機率 3.6  事件交集 3.7  事件聯集 3.8  事件獨立 3.9  貝氏定理 3.10  柴比雪夫不等式與經驗法則 3.11  馬可夫不等式 3.12  單邊柴比雪夫不等式定理 3.13  排列與組合 chapter 4   間斷隨機變數及其機率分配 4.1  點二項隨機變數及其分配 4.2  專有名詞定義 4.3  二項隨機變數及其分配 4.4  多項式隨機變數及其分配 4.5  超幾何隨機變數及其分配 4.6  間斷均勻隨機變數及其分配 4.7  卜瓦松隨機變數及其分配 4.8  幾何隨機變數及其分配 4.9  負二項隨機變數及其分配 4.10  哪些間斷隨機變數具有可加性? chapter 5   連續隨機變數及其機率分配 5.1  導論 5.2  連續均勻隨機變數及其分配 5.3  一般常態隨機變數及其分配 5.4  標準常態隨機變數及其分配 5.5  指數隨機變數及其分配 5.6  伽碼隨機變數及其分配 5.7  卡方(χ²)隨機變數及其分配 5.8  貝他隨機變數及其分配 5.9  哪些連續隨機變數具有可加性? chapter 6   二元隨機變數及其機率分配 6.1  導論 6.2  二元間斷隨機變數 6.3  二元連續隨機變數 6.4  兩變數間之關係 6.5  多元隨機變數的期望值與變異數 chapter 7   抽樣方法與抽樣分配 7.1  導論 7.2  抽樣誤差 7.3  抽樣方法 7.4  樣本統計量與抽樣分配 chapter 8   統計估計──點估計 8.1  導論 8.2  優良的點估計 8.3  優良點估計式的綜合評論 8.4  尋找點估計式的方法 chapter 9   統計估計—區間估計 9.1  導論 9.2  信賴區間 9.3  大樣本下母體平均數的區間估計 9.4  小樣本下母體平均數的區間估計 9.5  母體比例(百分比)的區間估計 9.6  母體變異數的區間估計 9.7  給定α值下的樣本數(n)選擇 9.8  單邊區間估計 chapter 10   假設檢定 10.1  導論 10.2  假設檢定之程序 10.3  常見的假設檢定方法 10.4  母體平均數之假設檢定 10.5  母體百分比(p)的假設檢定 10.6  型二誤差 10.7  檢定力函數 10.8  作業特性曲線 10.9  給定α與β下樣本數(n)的選擇 10.10  母體變異數之假設檢定 chapter 11   兩母體之區間估計與假設檢定 11.1  導論 11.2  兩獨立母體平均數差之區間估計—大樣本 11.3  兩獨立母體平均數差之假設檢定—大樣本 11.4  兩母體變異數之比()之區間估計 11.5  兩母體變異數是否相等之假設檢定 11.6  兩獨立母體平均數差之區間估計—小樣本且母體為常態分配 11.7  兩獨立母體平均數差之假設檢定—小樣本且母體為常態分配 11.8  配對母體平均數差之區間估計與假設檢定 11.9  兩母體比例差(ρ₁-ρ₂)之區間估計與假設檢定 11.10  兩獨立母體平均數差(μ₁-μ₂)下之樣本數的選擇 11.11  兩獨立母體比例差(ρ₁-ρ₂)下之樣本數的選擇 chapter 12   變異數分析 12.1  導論 12.2  變異數分析的基本假設 12.3  單因子總變異拆解 12.4  樣本變異數分析 12.5  多重比較分析 12.6  變異數同質性檢定 12.7  單因子實驗設計 12.8  兩因子變異數分析 chapter 13   相關與迴歸分析 13.1  導論 13.2  兩變數之間的散佈圖 13.3  相關係數 13.4  等級相關係數 13.5  母體相關係數的假設檢定 13.6  迴歸分析 13.7  個別迴歸係數(α與β)之假設檢定 13.8  簡單迴歸模型的解讀 13.9  殘差分析 附 錄 附錄1  t分配臨界值表Z 附錄2  標準常態累加機率值表 附錄3  卡方分配臨界值表 附錄4  F分配臨界值表 附錄5  t全距(studentized range)分配臨界值表

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